青海省黄南州高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(2026年)

青海省黄南州高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(2026年)一、单项选择题（每题1分，共20分。每题只有一个备选项符合题意）1.在国民经济核算中，计算国内生产总值（GDP）常用的生产法公式是（）。A.GDP=总产出-中间投入B.GDP=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余C.GDP=最终消费+资本形成总额+净出口D.GDP=居民消费+政府消费+固定资产形成总额+存货增加+出口-进口2.某地区2025年第一产业增加值为120亿元，第二产业增加值为450亿元，第三产业增加值为380亿元。则该地区的地区生产总值为（）亿元。A.570B.830C.950D.8003.在抽样调查中，抽样平均误差的大小（）。A.与样本容量成正比B.与样本容量成反比C.与总体方差成反比D.与抽样方式无关4.某连锁超市为了解顾客对某新品牌饮料的接受程度，在全省20个门店中随机抽取了5个门店，对这5个门店在指定时间段内的所有顾客进行调查。这种抽样组织方式属于（）。A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样5.在时间序列分析中，若时间序列的逐期增长量大体相同，则适宜拟合（）。A.指数曲线B.二次曲线C.直线趋势方程D.龚珀兹曲线6.某企业生产三种产品，2025年与2024年相比，出厂价格指数为105%，产量指数为110%，则产值指数为（）。A.115%B.115.5%C.95%D.95.5%7.在回归分析中，判定系数的作用是（）。A.检验回归系数的显著性B.测定回归方程的拟合优度C.判断随机误差项是否服从正态分布D.检验异方差性8.根据统计学原理，若变量X与Y之间存在完全的正相关关系，则相关系数r的值为（）。A.-1B.0C.1D.∈9.某地区常住人口中，男性占52%，女性占48%。若从该地区人口中随机抽取100人，采用重复抽样，则抽样平均误差为（）。A.B.C.D.10.在统计分组中，为了区分现象的类型，分组标志应选择（）。A.数量标志B.品质标志C.主要的品质标志或关键的数量标志D.辅助标志11.某公司2025年流动资产平均占用额为200万元，流动资金周转次数为4次，则该公司2025年流动资金周转天数为（）。A.90天B.100天C.120天D.25天12.统计执法检查中，如果企业拒报统计资料，根据《中华人民共和国统计法》，可以处以（）。A.警告B.罚款C.警告并处罚款D.停业整顿13.某地区2025年失业率为4.5%，就业人口为95.4万人，则该地区的劳动力人口为（）万人。A.99.825B.95.4C.4.293D.10014.在多元线性回归模型Y=+++ϵA.t检验B.F检验C.DW检验D.White检验15.某现象发展变化的速度指标，若环比增长速度为10%，则定基增长速度为（）。A.10%B.−1C.110%D.无法确定16.黄南州某藏药生产企业2025年计划产值比2024年增长10%，实际比2024年增长了15%，则该企业2025年产值计划完成程度为（）。A.104.5%B.150%C.105%D.95%17.在假设检验中，如果原假设:μA.第一类错误（弃真）B.第二类错误（取伪）C.统计正确D.系统性误差18.下列指标中，属于强度相对指标的是（）。A.产品合格率B.人口密度C.男女性别比D.第三产业比重19.在进行季节变动分析时，计算季节指数通常要求（）。A.数据不少于3年B.数据必须是月度数据C.数据必须包含趋势项D.数据必须是平稳序列20.某地区GDP报告期比基期增长了20%，物价指数上涨了5%，则物量指数（实际增长）约为（）。A.115%B.114.29%C.15%D.14.29%二、多项选择题（每题2分，共10分。每题有两个或两个以上备选项符合题意，错选不得分，少选得部分分）1.统计报表制度按填报范围不同，可分为（）。A.全面报表B.非全面报表C.国家报表D.部门报表E.地方报表2.时间序列的构成因素通常包括（）。A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.随机波动3.下列关于众数的描述，正确的有（）。A.众数是一组数据中出现次数最多的数值B.众数不受极端值的影响C.一组数据可能有多个众数D.众数总是存在的E.众数主要用于定类数据的集中趋势描述4.在国民经济核算中，下列各项属于收入分配阶段核算的有（）。A.劳动者报酬B.生产税净额C.财产收入D.经常转移E.资本转移5.导致回归模型出现异方差性的原因可能有（）。A.模型设定遗漏了重要变量B.数据测量误差C.样本数据为截面数据D.随机误差项本身存在方差变化E.随机误差项之间存在相关关系三、判断题（每题1分，共10分。正确的打“√”，错误的打“×”）1.抽样调查中的抽样误差是可以避免的，只要增加样本容量即可完全消除。（）2.在统计分组中，变量值即能按从小到大排列，也能按从大到小排列，这种分组称为单项式分组。（）3.指数平滑法中，平滑系数α的取值越接近于1，说明近期观测值对预测值的影响越大。（）4.相关系数r为0，说明两个变量之间完全独立，没有任何关系。（）5.统计机构、统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。（）6.国内生产总值（GDP）包含本国国民在国外的生产活动创造的价值。（）7.在回归分析中，残差平方和（SSE）越小，说明模型对数据的拟合程度越好。（）8.重点调查是一种非全面调查，其目的是了解总体的基本情况。（）9.若各期环比发展速度大致相等，则平均发展速度应采用几何平均法计算。（）10.普查是专门组织的一次性全面调查，因此它不能用来经常性收集资料。（）四、计算分析题（共4题，每题10分，共40分。要求写出计算公式、主要计算过程和结果，计算结果保留两位小数）1.某地区2025年社会消费品零售总额数据如下表所示（单位：亿元）：指标1季度2季度3季度4季度合计零售额85.592.0105.5128.0411.0已知该地区2024年社会消费品零售总额为360亿元。要求：(1)计算2025年社会消费品零售总额的年平均季度零售额。(2)计算2025年比2024年的增长速度（发展速度-1）。(3)计算2025年各季度的季节比率（季节指数）。（保留两位小数）2.某工业企业2025年有关生产及财务资料如下：（1）全年工业总产值5000万元；（2）全年工业中间投入3500万元；（3）全年应付职工薪酬（含社保等）800万元，其中：工资、奖金、津贴和补贴600万元，职工福利费40万元，社会保险费120万元，住房公积金40万元；（4）全年生产税净额300万元；（5）全年固定资产折旧200万元。要求：(1)计算该企业2025年的工业增加值（生产法）。(2)计算该企业2025年的工业增加值（收入法）。(3)简要说明两种计算方法在理论上结果应一致的原因。3.某超市为了解顾客对A品牌和B品牌洗衣液的偏好程度，随机抽取了200名顾客进行调查，结果如下：喜欢A品牌的有90人，喜欢B品牌的有70人，两种都不喜欢的有20人，两种都喜欢的有20人。要求：(1)列出这200名顾客对洗衣液偏好的列联表。(2)计算喜欢A品牌的顾客中，同时也喜欢B品牌的比例（条件概率）。(3)计算喜欢A品牌和喜欢B品牌的相关系数（列联相关系数或Phi系数，可以使用ϕ=4.某地区2020-2025年的地区生产总值（GDP）与全社会固定资产投资额如下表所示：年份GDP(亿元)$y$固定资产投资(亿元)$x$202012050202113558202215065202316875202418582202520590要求：(1)建立以GDP为因变量（y），固定资产投资为自变量（x）的一元线性回归方程x。(2)计算判定系数，并解释其经济含义。(3)若2026年计划固定资产投资为100亿元，预测2026年的GDP。(注：∑x五、案例分析题（共2题，每题15分，共30分。要求观点明确、逻辑清晰、结合理论和实际进行分析）1.案例背景：黄南州位于青海省东南部，是以藏族为主的多民族聚居区，拥有丰富的热贡文化资源和独特的生态环境。近年来，黄南州大力推进“热贡文化”品牌建设，文化旅游产业蓬勃发展。为了准确评估文化旅游产业对黄南州经济发展的贡献程度，州统计局计划开展一次专项统计调查和分析。存在的问题：目前的常规统计报表中，文化旅游产业的数据分散在“住宿业”、“餐饮业”、“文化艺术业”、“娱乐业”等多个行业小类中，难以直接提取出完整的“文化旅游产业”增加值。此外，黄南州地广人稀，部分乡村旅游点经营规模小、财务制度不健全，数据采集难度大。分析要求：(1)请结合国民经济行业分类标准，阐述如何界定“文化旅游产业”的统计范围？(2)针对乡村旅游点数据采集难的问题，请设计一套可行的数据采集方案（可结合抽样调查或重点调查等方法）。(3)除了计算直接的经济增加值外，还可以设计哪些统计指标来综合反映文化旅游产业对黄南州经济社会发展的综合带动效应？2.案例背景：某统计研究小组正在研究青海省黄南州近年来居民收入增长与消费结构升级的关系。他们收集了2015-2025年黄南州城镇居民人均可支配收入和食品支出占消费性支出比重（恩格尔系数）的数据。分析发现，随着人均可支配收入的提高，恩格尔系数呈现明显的下降趋势。然而，在建立回归模型y=α+βx分析要求：(1)请解释恩格尔系数的经济含义及其在衡量居民生活水平方面的作用。(2)导致该回归模型残差项存在自相关性的主要原因可能有哪些？（请列举至少三点）(3)针对存在的自相关问题，应该采取哪些补救措施或改进方法来进行更准确的回归分析？(4)基于上述分析，请为黄南州政府制定促进消费升级的政策提供简要的统计建议。参考答案及解析一、单项选择题1.A解析：生产法GDP=总产出-中间投入。B为收入法，C和D为支出法（C为概括，D为详细构成）。2.C解析：地区生产总值=第一产业增加值+第二产业增加值+第三产业增加值=120+450+380=950亿元。3.B解析：抽样平均误差μ=4.C解析：先抽取群（门店），然后对中选群中的所有单位（所有顾客）进行全面调查，这是整群抽样的典型特征。5.C解析：逐期增长量相同，说明现象呈线性增长，因此适宜拟合直线趋势方程。6.B解析：根据指数体系，产值指数=价格指数×产量指数=105%×110%=115.5%。7.B解析：判定系数用于衡量回归方程对观测数据的拟合程度，即模型解释因变量变异的百分比。8.C解析：相关系数r的取值范围是[-1,1]。完全正相关时，r=9.C解析：成数（比例）的抽样平均误差公式为=。此处重复抽样，公式即为。10.C解析：统计分组的关键在于选择分组标志。为了区分类型，必须选择能够反映事物本质差异的品质标志或关键的数量标志。11.A解析：周转天数=计算期天数/周转次数。通常按360天计算，360/12.C解析：根据《统计法》，企业拒报统计资料，由县级以上人民政府统计机构责令改正，给予警告，可以予以罚款。13.A解析：失业率=失业人口/(就业人口+失业人口)。即4.5%=失业人口/(95.4+失业人口)。解得失业人口≈4.492。劳动力人口=就业+失业=95.4+4.49214.A解析：在多元回归中，检验单个自变量（如）对因变量的显著性影响，使用t检验；检验整个方程的显著性使用F检验。15.B解析：定基增长速度=定基发展速度-1。定基发展速度是各期环比发展速度的连乘积。设环比发展速度为1+10，则第n期的定基发展速度为，定基增长速度为−16.A解析：计划完成程度=(1+实际增长率)/(1+计划增长率)=(1+15%)/(1+10%)=1.15/1.10≈1.04517.A解析：原假设为真而被拒绝，犯了“弃真”错误，即第一类错误（α错误）。18.B解析：人口密度是人口数与土地面积之比，是两个性质不同但有一定联系的总体总量之比，属于强度相对指标。A为结构相对，C为比例相对，D为结构相对。19.A解析：为了消除随机因素的影响，准确反映季节变动规律，计算季节指数通常要求至少有3年以上的数据。20.B解析：根据指数体系，价值指数=物价指数×物量指数。1.20=1.05×二、多项选择题1.AB解析：统计报表按调查范围分为全面报表和非全面报表。CDE是按报表内容和实施范围分类。2.ABCD解析：时间序列的经典分解模型包括长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）和不规则变动（I）。3.ABCE解析：众数是出现次数最多的值（A），不受极端值影响（B），可能唯一也可能有多个（C），主要用于定类数据（E）。D错误，所有数据都可能出现相同次数，此时无众数。4.CD解析：收入分配阶段包括初次分配（劳动者报酬、生产税净额、营业盈余）和再分配。财产收入和经常转移属于收入再分配环节。资本转移属于资本账户。5.ABCD解析：异方差性常见于截面数据（C），原因包括模型设定偏误（遗漏变量）（A）、测量误差（B）以及数据本身的特性（D）。E是自相关的原因。三、判断题1.×解析：抽样误差是随机误差，是抽样推断固有的，无法避免，只能通过增加样本量或改进抽样方法来减小，不能完全消除。2.×解析：单项式分组是指每一个变量值作为一个组，适用于离散变量且变量值较少的情况。与变量值排列顺序无关，主要取决于组限的表现形式。3.√解析：指数平滑是加权平均，α越大，近期观测值权重越大，远期越小，预测越紧跟近期变化。4.×解析：相关系数为0仅表示不存在线性相关关系，可能存在非线性相关关系。5.√解析：这是《统计法》规定的统计机构和统计人员的保密义务。6.×解析：GDP是地域概念，包含本国和外籍在本土的生产；GNP是国民概念，包含本国国民在国外的生产。7.√解析：残差平方和（SSE）反映的是未被模型解释的变异，越小越好。8.√解析：重点调查选取重点单位（虽少但标志值占比大），目的是了解总体基本情况。9.√解析：几何平均法（水平法）侧重于考察最末一期发展水平，适用于环比发展速度大致相等的情况。10.√解析：普查是专门组织的一次性全面调查，耗时费力，不适合经常性调查。四、计算分析题1.解：(1)年平均季度零售额=（亿元）(2)2025年比2024年的增长速度=(3)计算季节比率（季节指数）：计算公式：季此处，由于只有一年数据，通常无法计算标准的季节指数（需多年平均）。但在考试题目给定只有一年数据且要求计算的情况下，通常理解为计算该年内各季占平均季度的比例，或者假设该年数据具有代表性。总平均数（季度平均）=102.75亿元。1季度季节比率=×2季度季节比率=×3季度季节比率=×4季度季节比率=×(注：若严格按统计学定义，季节指数需多年数据消除趋势和随机因素。本题按单年数据处理。)2.解：(1)生产法工业增加值=总产值-中间投入=5000(2)收入法工业增加值=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余已知：劳动者报酬=800万元生产税净额=300万元固定资产折旧=200万元营业盈余=增加值-(劳动者报酬+生产税净额+折旧)由于生产法计算出增加值为1500万元。营业盈余=1500−或者直接验证收入法合计：收入法增加值=800+(3)原因：生产法是从价值创造的角度入手，通过扣除中间消耗计算新增价值；收入法是从价值分配的角度入手，将新增价值分配给劳动者、政府和企业（折旧与盈余）。两者是对同一客体（增加值）不同角度的度量，因此在理论上是恒等的。3.解：(1)设喜欢A为事件A，喜欢B为事件B。已知：n=n(A)=90两种都不喜欢的有20人，即n(检查总数：n(检查公式：n(注意：题目数据存在逻辑矛盾。若都不喜欢为20人，则至少喜欢一种的人数为180人。但根据容斥原理，90+修正理解：可能题目意为“喜欢A的90人（含两者都喜欢的）”，“喜欢B的70人（含两者都喜欢的）”。让我们按标准的列联表结构，利用题目给出的核心数字填充，假设题目描述的是各集合的基数。通常考试题如果数据矛盾，以“都不喜欢”为外围修正，或者以“都喜欢”为核心修正。让我们假设题目中“喜欢A的有90人”指仅喜欢A，“喜欢B的有70人”指仅喜欢B。若：仅A=90，仅B=70，都=20，都不=20。总和=90+70+20+20=200。数据吻合。列联表如下：喜欢B不喜欢B合计喜欢A2090110不喜欢A702090合计90110200(2)喜欢A的顾客中，同时也喜欢B的比例（条件概率$P(BA)$）：$P(BA)=\frac{P(A\capB)}{P(A)}=\frac{n(A\capB)}{n(A)}=\frac{20}{110}\approx0.1818$(或18.18%)(3)计算Phi系数：a分子a分母=ϕ(注：负号表示在某种编码下呈负相关，此处Phi系数绝对值反映关联强度)4.解：(1)建立一元线性回归方程x。样本容量n=计算均值：¯¯计算回归系数：=分子=69540分母=30258==回归方程为：=(2)计算判定系数：总平方和S回归平方和S注：这里计算出现SSR>SST，说明手算计算过程中的舍入误差或数据本身的问题。让我们用另一种公式计算R。相关系数r分子=6分母===分母=≈r异常：题目提供的数据∑和∑xy可能存在预设错误，导致让我们重新检查题目数据：x:50,58,65,75,82,90.¯x=70题目给∑=30258.计算题目数据∑有误，应为30538。鉴于这是模拟题，我将使用正确的∑==30538y:120,135,150,168,185,205.¯y∑=题目给∑==159599∑x题目给∑x=69800修正后的计算：==方程：==含义：回归方程解释了GDP变异的99.64%，拟合效果极佳。(3)预测2026年GDP(=100=13.5五、案例分析题1.参考答案：(1)统计范围界定：界定“文化旅游产业”不能仅依靠传统的国民经济行业大类，而需要采用“以产业活动单位为基本统计单位，以业务活动特征为界定标准”的原则。具体而言，应包括：直接核心层：文化艺术业（如热贡艺术创作、展览）、娱乐业、风景名胜区管理、旅行社服务等。间接关联层：为游客提供服务的住宿业（特色民宿、酒店）、餐饮业（特色餐饮）、交通运输业（旅游客运）、零售业（旅游商品销售）。界定方法：建议采用“旅游供给剥离法”或“旅游特色产业目录法”。对于黄南州，可以制定《黄南州文化旅游产业统计分类目录》，明确哪些行业小类全部纳入，哪些行业小类按比例（如旅游收入占比）剥离纳入。(2)数据采集方案设计：针对乡村旅游点规模小、财务不健全的问题，建议采用“全面调查与抽样调查相结合，以抽样调查为主”的方案。分层抽样：将乡村旅游点按规模（如接待床位数、营业收入估算）或地理位置（如热贡文化艺术之乡、其他县）分层。目录更新：利用市场监管、文旅部门的行政记录建立基本单位名录库。简易调查表：设计不涉及复杂会计科目的简易台账，重点调查“接待人次”、“营业收入”、“从业人员”等核心指标。访问式调查：对于无账册的个体经营户，由调查员上门询问估算，结合水电费、税务记录进行辅助验证。利用大数据：尝试与在线旅游平台（OTA）合作，获取网络预订和评价数据作为补充。(3)综合带动效应指标设计：除了增加值（GDP贡献）外，还