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文档简介
第一章绪论第一章测验1.单选题:人工智能历史上的达特茅斯会议召开于()年,标志着人工智能学科的诞生。
选项:
A、1956
B、1965
C、1949
D、1946
答案:【1956】2.单选题:AI的英文缩写是()。
选项:
A、Automatic Intelligence
B、Artifical Intelligence
C、Automatice Information
D、Artifical Information
答案:【Artifical Intelligence】3.人工智能发展历史上的三大学派分别是____主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
答案:【符号/逻辑/心理】第二章状态空间搜索第二章测验1.单选题:针对同一问题设计的两个可纳的启发函数(ℎ1和ℎ2),如果对于任意节点n,总有ℎ1(n)≥ℎ2(n),则称()更具信息。
选项:
A、ℎ1(n)
B、ℎ2(n)
C、ℎ1(n)和ℎ2(n)
D、ℎ1(n)和ℎ2(n)都不
答案:【ℎ1(n)】2.单选题:A*算法可纳的条件,对于h函数的要求是()。
选项:
A、f(n)≤f*(n)
B、g(n)≤ℎ*(n)
C、ℎ(n)≤ℎ*(n)
D、ℎ(n)≥ℎ*(n)
答案:【ℎ(n)≤ℎ*(n)】3.单选题:为了表示问题的隐式状态空间图,我们往往需要用合适的数据结构记下节点的多个信息,其中下面哪条信息一般不用记录
选项:
A、节点的累计代价值
B、父节点的指针
C、子节点的指针
D、节点的状态
答案:【子节点的指针】4.单选题:将OPEN中的节点按照先进先出的策略进行组织(先发现的节点先扩展),则算法被称为()。
选项:
A、深度有界
B、深度优先
C、宽度优先
D、以上都不是
答案:【宽度优先】5.多选题:某博弈树如下图所示,已知所有叶子节点的静态评估值,请使用α-β剪枝进行扩展,确定剪枝位置。剪枝位置为()(多选)
选项:
A、A位置
B、B位置
C、C位置
D、D位置
答案:【B位置;D位置】6.多选题:关于搜索算法,下列哪几项是正确的()
选项:
A、宽度优先搜索算法不考虑预估代价(也即h(n)=0)
B、在问题有解时,宽度优先搜索一定能找到解
C、在单位代价问题(也即每步代价都相同)中,问题有解的情况时,深度优先算法一定能够找到最优解
D、在单位代价问题(也即每步代价都相同)中,问题有解的情况时,宽度优先算法一定能够找到最优解
答案:【宽度优先搜索算法不考虑预估代价(也即h(n)=0);在问题有解时,宽度优先搜索一定能找到解;在单位代价问题(也即每步代价都相同)中,问题有解的情况时,宽度优先算法一定能够找到最优解】7.某状态空间图及各边的真实代价如下,A、B、C、D、E等5个节点的h值分别为8、7、5、2、0。请判断给定的h函数是否可纳?____(填是或否)
答案:【是】8.状态空间法把待解决的问题表示为状态空间图,其中问题的状态对应图的______(填写“节点”或"边")。
答案:【节点】9.状态空间法把待解决的问题表示为状态空间图,其中状态之间的转化关系(或者算子)对应图的_____(填写“节点”或"边")。
答案:【边】10.某博弈树如下图所示,已知所有叶子节点的静态评估值,请使用最大最小法确定各节点的评估值,其中节点S的值为______
答案:【5】11.通用图搜索算法中,利用两个表来存储不同类型的节点,其中_______表存储已知未扩展的节点(填写OPEN或CLOSED)。
答案:【OPEN/open/Open】12.通用图搜索算法中,利用两个表来存储不同类型的节点,其中_______表存储已扩展的节点(填写OPEN或CLOSED)。
答案:【CLOSED/closed/Closed】第三章经典逻辑与归结原理第三章测验1.单选题:使用归结进行命题的自动定理证明,其思路可描述为三步,不包括下面哪个步骤?
选项:
A、将结论式的非连同所有条件式进行合取,得到一个待证明的合式公式
B、将上述合式公式转化成子句集
C、将子句集进行化简,化成析取范式的合取式的形式
D、对子句集中的子句进行归结,直至归结为空则得证
答案:【将子句集进行化简,化成析取范式的合取式的形式】2.单选题:关于命题定理的归结证明,下面说法正确的是
选项:
A、“归结为空”意味着子句集中所有的子句都必须使用过至少一遍
B、归结过程中,一个子句集只能使用一次,因为用过一次该子句就被消掉了
C、归结过程中,只要出现两个互补文字进行归结的情况,就表示归结为空,则得证,即使“剩下”没用过的子句也没关系
D、因为析取范式和蕴含式可以方便转化,所以基于蕴含式的推理和归结过程都适合计算机完成
答案:【归结过程中,只要出现两个互补文字进行归结的情况,就表示归结为空,则得证,即使“剩下”没用过的子句也没关系】3.单选题:(∃z)(∀y){(∃x)P(x,y,z)∨(∃q)(∀w)(∃e)Q(q,w,e,z)}在消去存在量词后,正确的为()。
选项:
A、(∀y){P(B,y,A∨(∀w)Q(C,w,D,A)}
B、(∀y){P(B,y,A)∨(∀w)Q(C,w,g(w),A)}
C、(∀y){P(g1(y),y,A)∨(∀w)Q(g2(y),w,g3(y),A)}
D、(∀y)P(g1(y),y,A)∨(∀w)Q(g2(y),w,g3(y,w),A)}
答案:【(∀y)P(g1(y),y,A)∨(∀w)Q(g2(y),w,g3(y,w),A)}】4.单选题:在公式中∀y∃x(p(x,y)),存在量词位于全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做()。
选项:
A、依赖函数
B、Skolem函数
C、决定函数
D、多元函数
答案:【Skolem函数】5.单选题:与(¬P)→Q等价的式子是()
选项:
A、P∧Q
B、¬P∨Q
C、P∨Q
D、¬P∧Q
答案:【P∨Q】6.单选题:使用归结进行命题定理的自动证明,若当前归结结果是()时,则定理得证。
选项:
A、永真式
B、蕴含式
C、空子句
D、亲本字句
答案:【空子句】7.单选题:“一切反动派都是纸老虎”用谓词表示后,正确的是()。请使用谓词IsReactionaries和IsPapertiger分别表示“是反动派”和“是纸老虎”。
选项:
A、∀xIsReactionaries(x)→IsPapertiger(x)
B、∀xIsReactionaries(x)∧IsPapertiger(x)
C、∃xIsReactionaries(x)→IsPapertiger(x)
D、∃xIsReactionaries(x)∧IsPapertiger(x)
答案:【∀xIsReactionaries(x)→IsPapertiger(x)】8.单选题:谓词逻辑下,子句P=L∨C1,Q=¬L∨C2,若ε是两个子句的合一元,σ是最一般合一元,则其归结式M=()。
选项:
A、C1ε∨C2ε
B、C1ε∧C2ε
C、C1σ∧C2σ
D、C1σ∨C2σ
答案:【C1σ∨C2σ】9.单选题:{P[x,f(y),B],P[x,f(B),B]}的最一般合一元是()。
选项:
A、{A/x,B/y}
B、{B/y}
C、{x/y}
D、{B/x}
答案:【{B/y}】10.单选题:下面几个置换错误的是()。
选项:
A、{f(x)/y}
B、{f(A)/x}
C、{x/f(y)}
D、{y/x}
答案:【{x/f(y)}】11.多选题:下面说法正确的是()
选项:
A、命题可看做谓词的一个特例
B、谓词可以描述两个对象之间的关系
C、谓词无法描述某个对象的属性
D、谓词里面的个体词,可以是个体常量或变量,也可以是一个函数
答案:【命题可看做谓词的一个特例;谓词可以描述两个对象之间的关系;谓词里面的个体词,可以是个体常量或变量,也可以是一个函数】12.多选题:P→Q的值在下列哪些解释下为真()。
选项:
A、P和Q均为真
B、P为假Q为真
C、P和Q均为假
D、P为真Q为假
答案:【P和Q均为真;P为假Q为真;P和Q均为假】13.多选题:一阶谓词逻辑在形式上由下面几部分组成()。
选项:
A、个体词
B、谓词
C、量词
D、联结符
答案:【个体词;谓词;量词;联结符】14.多选题:谓词逻辑中使用归结进行定理的自动证明,与命题定理自动证明相比,宏观上步骤相同,分别是:1)构造所有条件式以及和结论式取非的合取式;2)将上述合取式化为可归结的子句集;3)对上述子句集中的子句进行归结,如果归结为空则得证。关于谓词和命题中上述三个步骤的具体实施过程,下面说法正确的是()。
选项:
A、在谓词和命题中第1步的实施过程相同
B、在谓词和命题中第2步的实施过程不同,前者需要处理变量和量词
C、在谓词和命题中第3步的实施过程不同,前者可能需要置换
D、3步的处理实施过程完全不同
答案:【在谓词和命题中第1步的实施过程相同;在谓词和命题中第2步的实施过程不同,前者需要处理变量和量词;在谓词和命题中第3步的实施过程不同,前者可能需要置换】15.单选题:使用归结的方法进行命题的自动定理证明,虽然归结为空可以证明该定理正确,但归结不为空也不能证明该定理错误。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】16.单选题:假设P为假,Q为假,R为真。根据这种解释((P→Q)→R)→P的值是真()
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第四章知识表示和专家系统第四章测验1.多选题:产生式系统的组成部分包括()。
选项:
A、全局数据库
B、控制策略
C、显示界面
D、产生式规则
答案:【全局数据库;控制策略;产生式规则】2.单选题:语义网络本质上是将三元组(节点1,弧,节点2)表示的关系进行图形表示,其中的连接弧是无向弧。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】3.单选题:在框架和语义网络两种知识表示方法中,框架适合于表示结构性强的知识,而语义网络则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】第五章机器学习第五章测验1.单选题:下列哪种是无监督学习算法?
选项:
A、线性判别分析
B、K近邻算法
C、K-means算法
D、SVM算法
答案:【K-means算法】2.单选题:使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:
选项:
A、无监督学习
B、有监督学习
C、强化学习
D、深度学习
答案:【有监督学习】3.单选题:有监督学习的一般过程包括四个步骤:A.测试/验证;B.特征提取;C.应用/预测;D.训练。这四个步骤正确的顺序是:
选项:
A、ABCD
B、BDAC
C、DCAB
D、BADC
答案:【BDAC】4.单选题:K均值算法属于机器学习中的哪类算法?
选项:
A、有监督学习的回归问题求解方法
B、有监督学习的分类问题求解方法
C、无监督学习的划分法
D、无监督学习的层次法
答案:【无监督学习的划分法】5.单选题:下面哪一个不是常见的分类方法()
选项:
A、线性分类器
B、支持向量机
C、K近邻方法
D、回归分析方法
答案:【回归分析方法】6.多选题:影响K均值聚类结果的因素有:
选项:
A、聚类中心初始化
B、聚类数目K
C、样本的相似性度量
D、样本数目
答案:【聚类中心初始化;聚类数目K;样本的相似性度量】7.多选题:新冠肺炎疫情(COVID-19)初起时,肺部CT曾经作为判断感染与否及进展程度的重要指标,人工智能专家在基于肺部CT等医学影像智能辅助诊断方面也做出了努力和贡献。请判断下列哪些属于分类问题:
选项:
A、基于肺部影像机器学习的新冠诊断判别
B、基于肺部影像机器学习的重症概率预测
C、基于肺部影像机器学习的是否会发展为重症的预测
D、基于肺部影像机器学习的住院时长预测
答案:【基于肺部影像机器学习的新冠诊断判别;基于肺部影像机器学习的是否会发展为重症的预测】8.多选题:下列哪种说法是正确的()(多选)
选项:
A、有监督学习包括回归和分类两类问题
B、回归问题能够推出一个连续的输出
C、分类问题能够推出一组离散的结果
D、回归问题和分类问题的区别在于样本有没有标签
答案:【有监督学习包括回归和分类两类问题;回归问题能够推出一个连续的输出;分类问题能够推出一组离散的结果】9.多选题:下列哪种说法正确的是()(多选)
选项:
A、聚类是根据数据的相似性将数据分为多类的过程
B、典型的聚类方法包括划分法和层次法。
C、层次聚类方法属于划分法
D、影响聚类的因素包括特征和距离函数
答案:【聚类是根据数据的相似性将数据分为多类的过程;典型的聚类方法包括划分法和层次法。;影响聚类的因素包括特征和距离函数】10.单选题:K近邻算法和K-means算法中的K的含义是一样的?
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】11.半监督学习的训练数据集是小部分_____(填“有”或“无”)标签、其余大部分数据则相反。
答案:【有】12.有监督学习和无监督学习的区别,是前者的数据是有_____(填“标签”、"特征"等词语)的,而后者没有。
答案:【标签】第六章人工神经网络第六章测验1.单选题:人工神经网络的神经元之间的()可以随训练而改变,并决定信号传递的强弱;
选项:
A、连接权重
B、阈值
C、激活函数
D、网络结构
答案:【连接权重】2.单选题:从神经元传递信息过程看,它是一个()输入系统。
选项:
A、多
B、单
C、双
D、以上都不是
答案:【多】3.单选题:从神经元传递信息过程看,它是一个()输出系统。
选项:
A、多
B、单
C、双
D、以上都不是
答案:【单】4.单选题:卷积神经网络通过一系列创新组件来减少训练参数,简化训练过程和避免过拟合。其中()大大减少了相邻两层神经元的权值数目
选项:
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、非线性层
答案:【卷积层】5.单选题:卷积神经网络通过一系列创新组件来减少训练参数,简化训练过程和避免过拟合。其中()实际上完成下采样,大大减少下一层神经元个数,降低特征维数。
选项:
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、非线性层
答案:【池化层】6.多选题:关于单层感知器,以下说法正确的是()。
选项:
A、作用函数为阈值型函数
B、只有单层处理神经元
C、采用的是感知器学习规则
D、其学习信号为输出误差
答案:【作用函数为阈值型函数;只有单层处理神经元;采用的是感知器学习规则;其学习信号为输出误差】7.多选题:BP网络隐节点数目尚无明确理论,但通常和()相关
选项:
A、问题要求
B、输入单元数目
C、输出单元数目
D、系统噪音
答案:【问题要求;输入单元数目;输出单元数目】8.多选题:BP神经网络一定包括()
选项:
A、输入层
B、输出层
C、隐层
D、以上都不是
答案:【输入层;输出层;隐层】9.多选题:人工神经网络的三要素包括:
选项:
A、神经元特性
B、网络拓扑结构
C、学习规则
D、神经元连接
答案:【神经元特性;网络拓扑结构;学习规则】10.多选题:下列说法正确的是:
选项:
A、Hebb学习规则是有监督的
B、Hebb学习规则是无监督的
C、Delta学习规则是有监督的
D、Delta学习规则是无监督的
答案:【Hebb学习规则是无监督的;Delta学习规则是有监督的】11.多选题:下列说法正确的是()。
选项:
A、单层感知器不能解决非线性分类问题
B、多层感知器的层数越多越好
C、多层感知器是一种多层前馈神经网络
D、只要层数足够深,采用线性连续作用函数也可以实现非线性分类
答案:【单层感知器不能解决非线性分类问题;多层感知器是一种多层前馈神经网络】12.多选题:生物神经元具有下列哪些特性?
选项:
A、时空整合
B、不应期
C、阈值特性
D、非线性映射
答案:【时空整合;不应期;阈值特性;非线性映射】13.多选题:感知器神经元可以实现下列哪些逻辑运算()?
选项:
A、与逻辑
B、或逻辑
C、异或逻辑
D、非逻辑
答案:【与逻辑;或逻辑;非逻辑】14.单选题:判断题:BP网络的学习是无监督学习()
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】15.单选题:判断题:BP网络的激活函数必须是连续可微的()
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】16.单选题:判断题:BP网络是多层前馈网络()
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】17.单选题:神经元是多输入多输出的信息处理单元。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】18.单层感知器是一种_____(线性/非线性)分类模型。
答案:【线性】19.单层感知器其连接权值是_____(固定/可变)的,被赋予了学习的特性。
答案:【可变】20.双隐层感知器_____(能/不能)解决任何复杂的分类问题。
答案:【能】第七章智能Agent第七章测验1.单选题:下列()性能测度将导致吸尘器Agent具有勤奋劳动的行为模式。
选项:
A、在规定时间内清理垃圾的总量
B、奖励保持干净的Agent
C、随时间变化的平均洁净度
D、奖励节省能量的Agent
答案:【奖励保持干净的Agent】2.单选题:婴儿饿了冲着妈妈哭而不对爸爸哭的这种行为模式,可以抽象为()类型Agent?
选项:
A、基于反射的Agent
B、基于模型的反射Agent
C、基于目标的Agent
D、基于效用的Agent
答案:【基于模型的反射Agent】3.单选题:在Agent决策过程中,环境不发生变化,但评价Agent的性能测度发生变化,这样的环境被称为()任务环境。
选项:
A、静态
B、半动态
C、动态
D、随机的
答案:【半动态】4.单选题:()是一种能够权衡利弊得失的Agent。
选项:
A、基于反射的Agent
B、基于模型的反射Agent
C、基于目标的Agent
D、基于效用的Agent
答案:【基于效用的Agent】5.单选题:Agent是人工智能哪个学派的核心概念?()
选项:
A、符号主义
B、连接主义
C、行为主义
D、以上都不是
答案:【行为主义】6.多选题:关于理性Agent中的理性表述正确的是()。
选项:
A、理性是使期望的性能测度最大化
B、理性评价的是行为的结果
C、实现理性要求Agent具有全知能力
D、探索未知、学习与自主属于理性的重要表现
答案:【理性是使期望的性能测度最大化;探索未知、学习与自主属于理性的重要表现】7.多选题:Agent的PEAS描述方法是从()方面描述Agent的?
选项:
A、性能测度(Performance)
B、环境(Environment)
C、执行器(Actuators)
D、传感器(Sensors)
E、准确性(Accuracy)
F、精确性(Precision)
答案:【性能测度(Performance);环境(Environment);执行器(Actuators);传感器(Sensors)】8.多选题:对于吸尘器Agent而言,()属于Agent的执行器(Acuators)?
选项:
A、移动机构
B、吸尘机构
C、充电机构
D、定位传感器
答案:【移动机构;吸尘机构;充电机构】9.多选题:下列关于Agent函数的说法正确的是()。
选项:
A、Agent函数是从感知历史到动作的一种映射
B、Agent函数通过Agent程序实现
C、Agent函数是从感知输入信息到动作的一种映射
D、Agent函数也称为Agent程序
答案:【Agent函数是从感知历史到动作的一种映射;Agent函数通过Agent程序实现】10.多选题:Agent的三个要素包括()方面?
选项:
A、逻辑推理能力
B、感知环境能力
C、对环境施加作用的能力
D、感知信息与动作决策之间的映射机制
答案:【感知环境能力;对环境施加作用的能力;感知信息与动作决策之间的映射机制】11.多选题:对于出租车自动驾驶Agent而言,()属于Agent的环境(Environment)?
选项:
A、道路
B、行人
C、被驾驶的出租车
D、乘坐出租车的乘客
答案:【道路;行人;被驾驶的出租车;乘坐出租车的乘客】12.多选题:对于侦察型无人机Agent任务环境的说法正确的是()。
选项:
A、部分可观察
B、随机的
C、片段的
D、动态的
答案:【部分可观察;随机的;动态的】13.单选题:按照Russell的观点,只要是能通过传感器感知环境,并且能够通过执行器对环境施加影响的任何事物都可以被称为Agent。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】14.单选题:合理行为的Agent也被称为RationalAgent,是指对于每一个可能的感知序列,根据已知的感知序列提供的证据和Agent具有的先验知识,能够选择使其性能测度最大化的行动的Agent。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】终结性考试终结性考试1.单选题:人工神经网络的神经元之间的()可以随训练而改变,并决定信号传递的强弱;
选项:
A、连接权重
B、阈值
C、激活函数
D、网络结构
答案:【连接权重】2.单选题:下面几个置换错误的是()。
选项:
A、{f(x)/y}
B、{f(A)/x}
C、{x/f(y)}
D、{y/x}
答案:【{x/f(y)}】3.单选题:AI的英文缩写是()。
选项:
A、Automatic Intelligence
B、Artifical Intelligence
C、Automatice Information
D、Artifical Information
答案:【Artifical Intelligence】4.单选题:Agent是人工智能哪个学派的核心概念?()
选项:
A、符号主义
B、连接主义
C、行为主义
D、以上都不是
答案:【行为主义】5.单选题:人工智能历史上的达特茅斯会议召开于()年,标志着人工智能学科的诞生。
选项:
A、1956
B、1965
C、1949
D、1946
答案:【1956】6.单选题:下列()性能测度将导致吸尘器Agent具有勤奋劳动的行为模式。
选项:
A、在规定时间内清理垃圾的总量
B、奖励保持干净的Agent
C、随时间变化的平均洁净度
D、奖励节省能量的Agent
答案:【奖励保持干净的Agent】7.单选题:将OPEN中的节点按照先进先出的策略进行组织(先发现的节点先扩展),则算法被称为()。
选项:
A、深度有界
B、深度优先
C、宽度优先
D、以上都不对
答案:【宽度优先】8.单选题:针对同一问题设计的两个可纳的启发函数(ℎ1和ℎ2),如果对于任意节点,总有ℎ1()≥ℎ2(),则称()更具信息。
选项:
A、ℎ1(n)
B、ℎ2(n)
C、ℎ(n)≤ℎ*(n)
D、ℎ(n)≥ℎ*(n)
答案:【ℎ1(n)】9.单选题:A*算法可纳的条件,对于h函数的要求是()。
选项:
A、f(n)≤f*(n)
B、g(n)≤ℎ*(n)
C、ℎ(n)≤ℎ*(n)
D、ℎ(n)≥ℎ*(n)
答案:【ℎ(n)≤ℎ*(n)】10.单选题:卷积神经网络通过一系列创新组件来减少训练参数,简化训练过程和避免过拟合。其中()实际上完成下采样,大大减少下一层神经元个数,降低特征维数。
选项:
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、非线性层
答案:【池化层】11.单选题:与(¬P)→Q等价的式子是()
选项:
A、P∧Q
B、¬P∨Q
C、P∨Q
D、¬P∧Q
答案:【P∨Q】12.多选题:下列说法正确的是:
选项:
A、Hebb学习规则是有监督的
B、Hebb学习规则是无监督的
C、Delta学习规则是有监督的
D、Delta学习规则是无监督的
答案:【Hebb学习规则是无监督的;Delta学习规则是有监督的】13.多选题:下列哪种说法是正确的()(多选)
选项:
A、有监督学习包括回归和分类两类问题
B、回归问题能够推出一个连续的输出
C、分类问题能够推出一组离散的结果
D、回归问题和分类问题的区别在于样本有没有标签
答案:【有监督学习包括回归和分类两类问题;回归问题能够推出一个连续的输出;分类问题能够推出一组离散的结果】14.多选题:对于侦察型无人机Agent任务环境的说法正确的是()。
选项:
A、部分可观察
B、随机的
C、片段的
D、动态的
答案:【部分可观察;随机的;动态的】15.多选题:下列哪种说法正确的是()(多选)
选项:
A、聚类是根据数据的相似性将数据分为多类的过程
B、典型的聚类方法包括划分法和层次法。
C、层次聚类方法属于划分法
D、影响聚类的因素包括特征和距离函数
答案:【聚类是根据数据的相似性将数据分为多类的过程;典型的聚类方法包括划分法和层次法。;影响聚类的因素包括特征和距离函数】16.多选题:人工神经网络的三要素包括:
选项:
A、神经元特性
B、网络拓扑结构
C、学习规则
D、神经元连接
答案:【神经元
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