教案13 AI智能体与应用_第1页
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文档简介

课题AI智能体与应用总课时4主备教师高楚其教学目标1.知识目标：掌握AI智能体架构、分类和工作流设计2.能力目标：能够设计简单的AIAgent应用3.素养目标：理解AIAgent在企业服务中的应用价值教学重点AI智能体五大核心能力：感知、推理、决策、行动、学习四类智能体：简单反射、基于目标、基于效用、学习智能体工作流设计模式：链式、并行、路由、规划、评估优化、协作式教学难点强化学习与模仿学习训练智能体复杂任务的规划与分解多智能体协作机制课前预习教学过程首次备课板块一：导入新课展示AutoGPT、GPTPilot等AIAgent应用引出AI智能体的概念板块二：讲授新知1.AI智能体架构（12分钟）五大核心能力：感知（Perception）、推理（Reasoning）、决策（Decision）、行动（Action）、学习（Learning）四大交互模块：工具使用、记忆管理、规划能力、社交能力Agent=大模型+记忆+工具+规划2.AI智能体分类（8分钟）简单反射智能体：基于条件动作规则基于模型反射智能体：拥有世界模型基于目标智能体：目标导向行为基于效用智能体：最大化效用函数学习智能体：从经验中学习改进3.训练方法（5分钟）强化学习（RLHF）：人类反馈强化学习模仿学习：学习人类行为模式上下文学习（ICL）：通过示例学习4.工作流设计（5分钟）链式模式（Chain）：顺序执行任务并行模式（Parallel）：同时处理多个任务路由模式（Router）：智能选择处理路径规划模式（Planner）：分解复杂任务评估优化模式（EvaluatorCritic）：自我改进板块三：课堂互动知识库+LLM智能问答系统通义千问API调用实践用户咨询自动化服务场景板块四：总结提升

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