《数据可视化技术与应用》高职大数据技术专业全套教学课件

项目一认识数据可视化开始演示全套可编辑PPT课件项目1认识数据可视化项目2数据可视化的工作原理项目3数据可视化的方法项目4Excel数据可视化项目5Tableau数据可视化项目6Matplotlib数据可视化项目7pyecharts交互式图形绘制项目8我国人口现状数据可视化实战目录01数据可视化的概念02常用的数据可视化图形03数据可视化工具和库04使用公式创建条件格式

在当今信息如洪流般奔涌的时代，数据以惊人的速度不断累积，然而这些海量的数据若未经有效处理，就只是一堆杂乱无章的数字。此时，数据可视化犹如一把神奇的钥匙，为我们开启了通往清晰认知数据的大门。想象一下，当复杂的数据摇身一变，成为直观的柱状图、优美的折线图或是色彩斑斓的饼图时，那些隐藏在数字背后的趋势、关系、模式和异常便一目了然。无论是商业领域中精准把握市场动态以制定战略决策，还是科学研究里深入挖掘实验数据背后的规律，亦或是医疗行业内分析病情数据助力精准治疗，数据可视化都发挥着不可替代的作用。它就像一位无声却强大的向导，帮助我们轻松地理解数据、获取有价值的信息。别再被纷繁的数据所困扰，让我们一同走进数据可视化的世界，去感受它为我们带来的清晰与高效吧！课程导入

通过本项目的学习，主要是引导学生探索数据可视化的概念、学习和掌握一些常用的数据可视化工具和技术，如Tableau、PowerBI、Python的数据可视化库等。通过学习这些工具和技术的基本操作和应用，使大家能够创建、定制和分享自己的数据可视化作品，获得对数据可视化的深入认识和实践经验。将为大家在未来的学习和职业发展中提供有力支持，能够更好地应用数据可视化技能解决实际问题和取得成功。！我们学什么学习目标知识目标

理解数据可视化的基本概念、原理和应用领域。

掌握常见的数据可视化图形及其适用场景。

熟悉一些常用的数据可视化工具和技术。

了解常用的Python数据可视化工具库。学习目标技能目标能够选择适当的图表类型和视觉通道，以准确且有效地展示数据。

能够选择使用数据可视化工具和技术创建、定制和分享简单的数据可视化作品。能够将数据可视化结果用于数据驱动的决策和问题解决。学习目标素养目标

培养数据思维和数据驱动的决策能力，能够运用数据进行有意义的分析和决策。

培养批判性思维和信息素养，能够对数据可视化作品进行评价和批判性思考。

了解事物发展必定顺应时代变迁应运而生及遵循优胜劣汰的规律。

树立遵守职业道德的规则意识。

目录任务一数据可视化的概念任务二常用的数据可视化图形任务三数据可视化工具和库目录任务一

数据可视化的概念任务二常用的数据可视化图形任务三数据可视化工具和库学习任务一：数据可视化的概念任务目标

能理解数据可视化的概念以及数据可视化对于理解和分析数据的重要性。

会解读和分析数据，发现其中可能存在的趋势、模式或异常情况。学习任务一：数据可视化的概念任务描述

张铭作为实习生就职于一家文创商品销售公司，主要经营的产品是非遗文创商品，晨会上，经理给他分配了一项任务，让他整理统计一下2024年4月份公司文创商品的销售量数据并生成简单的总结报告，要求他在第二天的晨会上进行汇报发言。表1-1中所展示的是产品的部分销售数据。张铭接手任务后，就开始行动起来，如果你是张铭，你准备用表格汇总数据呢还是生成一张图来展示销售数据呢？让我们一起来看看张铭是如何做的吧？学习任务一：数据可视化的概念任务描述

学习任务一：数据可视化的概念任务分析

表中是我们常见的表格数据，这样的数据呈现方式仅仅是将数据进行了罗列，密密麻麻的数据既没有办法让我们看到什么是重点信息，也没办法让经理从这些数据中找出什么规律和特征，大大降低了数据的意义，如果张铭能利用可视化的手段将数据转化成图表的形式，这样就能快速从数据中找出商品销售变化的趋势与规律。学习任务一：数据可视化的概念任务实施

张铭在项目组同事们的帮助下将上述数据表的信息汇总之后转换成了下面的可视化图形，把销售数据进行了更加直观的展示，生成的可视化图形如图。学习任务一：数据可视化的概念任务总结

通过这个任务，我们可以理解数据可视化旨在将抽象的数据转化为直观的视觉形式，使数据更具可读性和可理解性。通过使用可视化工具和技术，我们可以将数据转化为不同类型的图表，如折线图、柱状图、散点图、地图等，以及其他视觉元素如颜色、形状和大小等。

图形中显示的只是根据给定数据的分析结果。在进行更深入的数据分析时，可能需要综合更多的数据和变量，并使用更多的统计方法来得出更准确的结论。目录任务一

数据可视化的概念任务二常用的数据可视化图形任务三数据可视化工具和库学习任务二：常用的数据可视化图形任务描述

张铭同学基本理解了数据可视化的概念，并意识到了数据可视化的重要性，明白了数据可视化在现代数据分析和决策中扮演着非常关键的角色，有助于提高数据的可理解性和洞察力，这激发了他想继续深入学习数据可视化的兴趣，但是可视化图形类型都有各自的优势和适用场景，张铭同学想先通过网络学习不同类型的可视化图形，系统地了解各种可视化图形的特点、适用场景。学习任务二：常用的数据可视化图形任务目标

能够根据数据类型和分析目标，选择适合的图形来呈现数据。

能够融会贯通，时刻牢记创新驱动发展战略、人才强国战略、科教兴国战略的强国道路。学习任务二：常用的数据可视化图形任务分析

通过搜索引擎查找常用可视化图形的类型、特点和适用场景时，可以尝试以下步骤：查阅知名数据可视化网站、数据科学博客或大学教育网站上的相关文章和教程；搜索各大在线教育平台上关于数据可视化的课程和教程；访问数据可视化工具的官方网站；通过以上方法，找到关于每种可视化图形的特点和适用场景的详细信息，理解为什么在特定情况下选择使用某种图形会更合适。学习任务二：常用的数据可视化图形任务实施

（1）数据可视化有众多展现方式，不同的数据类型要选择适合的展现方法，张铭将自己在网上搜索到的可视化图形信息进行了汇总，整理分析了几种常见的类型。学习任务二：常用的数据可视化图形折线图（LineChart）

折线图是一种用于显示数据随着连续变量（通常是时间）的变化而发生的趋势或变化的图表类型。学习任务二：常用的数据可视化图形柱状图（Histogram）

柱状图是一种常用的图表类型，用于显示数据的分布情况。它通过使用不同长度的矩形条（柱子）来表示不同类别的数据值。学习任务二：常用的数据可视化图形堆叠柱状图

堆叠柱状图显示了每个类别的总量以及组成部分的详细信息。每个柱子被分成不同的颜色段，每段代表一个子类别的数值。学习任务二：常用的数据可视化图形

分组柱状图

分组柱状图用于比较多个数据系列在相同类别下的数值。每个类别下的多个柱子代表不同的数据系列，这些柱子并排显示，便于比较不同系列在同一类别下的表现。学习任务二：常用的数据可视化图形

百分比堆叠柱状图

百分比堆叠柱状图

用于展示不同分类下各子分类数据在总体中所占百分比的可视化图表。它通过在同一柱状图中堆叠不同颜色或纹理的条形区域，来清晰表示每个子分类在父分类中的例关系。学习任务二：常用的数据可视化图形散点图（ScatterPlot）

散点图通常用于展示两个变量之间的关系。在散点图中，每个数据点由两个数值变量的值确定，并以点的形式在坐标系中表示。学习任务二：常用的数据可视化图形气泡图

气泡图是一种多变量的统计图表，由笛卡尔坐标系（直角坐标系）和大小不一的圆组成，可以看作是散点图的变形。学习任务二：常用的数据可视化图形饼图（PieChart）

饼图（PieChart）是一种常见的圆形图表，用于展示数据中各部分相对于整体的比例关系。饼图将整个圆分割成不同大小的扇形，每个扇形表示一个数据类别，其大小比例对应该类别在总体中的占比。环形图

环形图是由一个圆和圆形区域组成，这些区域根据数据的大小进行划分。环形图在饼图的基础上做了修改，它具有一个空心的中心区域。学习任务二：常用的数据可视化图形学习任务二：常用的数据可视化图形南丁格尔玫瑰图（NightingaleRoseChart）

也称为“玫瑰图”，也是一种特殊类型的饼图。它在传统的饼图基础上进行了扩展，主要用于展示数据项的大小和比例，尤其是当数据项的大小差异较大时，能够更直观地表现出这些差异。学习任务二：常用的数据可视化图形箱线图（BoxPlot）

又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。学习任务二：常用的数据可视化图形堆积面积图（StackedAreaChart）

堆积面积图（StackedAreaChart）是一种用于显示不同类别或组的数据在一个时间序列或连续变量上的累计值的图表类型。学习任务二：常用的数据可视化图形雷达图(radarchart)

是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。

学习任务二：常用的数据可视化图形漏斗图（FunnelPlot）

常用于展示数据或统计的变化趋势，特别是在展示成功率或转化率等方面，适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析。学习任务二：常用的数据可视化图形词云图（Wordcloud）

又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。学习任务二：常用的数据可视化图形箱线图（BoxPlot）

又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。学习任务三数据可视化工具和库任务描述

通过学习，张铭作为初学者，通过前面两个任务的学习已经对数据可视化有了基本的了解，可是当他面对众多的Python数据可视化工具时，选择合适的工具展示数据时就变得无所适从，老师给张铭推荐了几种可视化工具和库，它们各具特点，可以帮助张铭更好地完成各种图形的绘制任务目标，我们一同来看看王老师推荐了哪些工具？学习任务三数据可视化工具和库任务目标能够解释说明多种数据可视化工具和库的功能、优势、适用场景以及可能的局限性。能够从官方文档、教程和示例中开始学习这些工具，并逐渐应用到自己的数据可视化项目中。坚持学思用贯通、知信行统一。学习任务三数据可视化工具和库任务分析

王老师在职业生涯中积累了丰富的工具使用经验，通过推荐已经验证有效的工具，帮助张铭同学节省在选择和尝试工具上花费的时间和精力。通过这样的推荐，王老师希望张铭同学能够全面了解数据可视化工具的使用方法，提升数据分析和展示能力，从而在学业和未来的职业生涯中取得更大的成功。因此该任务引导张铭先了解学习一些比较常用的数据可视化工具，体验并理解这些数据可视化工具在实际应用中的优点和适用性，有助于张铭今后更好地选择和应用合适的工具来满足自己的数据可视化需求。学习任务三数据可视化工具和库任务实施

（1）王老师知道不同工具在功能、易用性和适用场景上的差异，因此为张铭整理了一份具体的工具使用方案，以帮助他根据实际需求选择合适的数据可视化工具。这个方案根据不同的需求和场景提供了详细的推荐。学习任务三数据可视化工具和库任务实施

单击此处添加文本，简明扼要地阐述您的观点，根据需要可酌情增减文字,单击此处添加文本具体内容ExcelExcel是微软开发的一个电子表格程序，广泛用于数据分析和管理。它内置了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图和散点图等，使得用户能够轻松地将数据转换为直观的可视化图形。Excel的拖放界面和熟悉的操作方式使得即使是非技术用户也能快速创建和修改图表。此外，Excel还提供了数据透视表和透视图等高级工具，支持基本的数据分析和汇总。学习任务三数据可视化工具和库任务实施Tableau是一种商业化的数据可视化工具，由TableauSoftware开发和提供。它提供了一套全面的数据可视化和商业智能解决方案，适用于广泛的应用领域和行业。Tableau提供了多个版本，包括TableauDesktop、TableauServer、TableauOnline和TableauPublic等。Tableau学习任务三数据可视化工具和库任务实施Tableau是一种商业化的数据可视化工具，由TableauSoftware开发和提供。它提供了一套全面的数据可视化和商业智能解决方案，适用于广泛的应用领域和行业。Tableau提供了多个版本，包括TableauDesktop、TableauServer、TableauOnline和TableauPublic等。PowerBI学习任务三数据可视化工具和库任务实施ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。其特点包括自定义和扩展性、响应式设计、国际化支持以及积极的社区和文档资源，使得用户可以轻松生成美观且功能丰富的图表。ECharts学习任务三数据可视化工具和库任务实施Python是一种广泛使用的高级编程语言，为用户提供了创建丰富图表和数据图形的能力。Python的可视化功能支持多种输出格式，适用于数据分析、科学计算和交互式探索。在Python中，数据可视化可以通过多种强大工具来实现。Python学习任务三数据可视化工具和库任务实施R是一种专注于统计分析和图形表示的编程语言使得用户能够创建高质量的图表和复杂的数据可视化。R的可视化功能特别适用于统计分析和科学研究，因为它可以直接与数据分析过程集成，并支持高度定制化的图形输出。R语言学习任务三数据可视化工具和库任务实施D3.js是一个基于Web标准的JavaScript库，用于在浏览器中通过HTML、SVG和CSS创建动态、交互式的数据可视化。它的核心优势在于强大的数据绑定和操作能力，以及对DOM的精细控制，使得开发者可以制作高度定制化和富有创意的图表和界面。D3.js用数据作墨，以可视化之笔，绘就现实百态的生动长卷，邀你共赴这场数据美学之旅。

项目二

数据可视化的工作原理

开始演示目录任务一数据视觉设计原理任务二数据可视化流程的实施步骤任务三数据可视化技术的设计原则与实践

在数字化的时代，数据如同一把锁住的宝剑，等待我们挥舞。然而，唯有通过巧妙运用数据可视化的原理和技术，我们才能真正解锁数据的力量，创造出令人信服的数据故事。本项目将深入研究数据可视化设计的奥秘，揭示其中的魔法，让你在数据的海洋中游刃有余，用数据的语言说服世界。课程导入学习目标知识目标深入理解数据可视化的基本概念。

了解数据可视化的工作原理。

熟悉数据可视化流程的基本步骤。

了解数据可视化设计原则和理论知识。学习目标技能目标能够应用图表的布局、标注、颜色方案等设计要素，以提升图表的美观性和实用性。

能够根据数据的不同特性（如类别、时间序列、数值范围）选择合适的图表类型和映射方式。

能够根据实际情况识别和解决数据可视化中的潜在问题，确保最终的图表准确有效。学习目标素养目标

培养在设计数据可视化时展现创造性思维，探索新的可视化技术和方法，提升数据展示的效果。

培养解决复杂问题的能力，解决数据展示中的挑战。

树立遵守职业道德的规则意识。目录任务一

数据视觉设计原理任务二数据可视化流程的实施步骤任务三数据可视化技术的设计原则与实践学习任务一：数据视觉设计原理任务描述

张铭同学在学习过程中，不仅对数据可视化有了更为深刻的理解，还被这一领域深深吸引，激发出了浓厚的探索兴趣。他满怀期待地希望能够系统掌握更多的数据可视化设计原则、操作工具以及实践技巧，从而在未来参与项目时，能够更加游刃有余地运用所学知识，让数据可视化发挥出更大的价值。学习任务一：数据视觉设计原理任务目标

能够通过视觉设计有效地传达信息，使数据更易于理解，提高数据可视化的沟通效果。

采用吸引人的设计元素，如图形、颜色和布局，以吸引观众的注意力并保留观众的兴趣。学习任务一：数据视觉设计原理任务分析

日常生活工作中，我们每天都会接触形形色色的数据和信息图（数据可视化）。数据可视化是信息的表达方式，其作用和通过语言传递信息并无太大差别，只是传递方式不同而已。学习任务一：数据视觉设计原理任务实施

（1）王老师首先给张铭同学呈现一张图并让张铭进行观察，图2-1中左右两张图是进行视觉设计前后的对比图。学习任务一：数据视觉设计原理任务实施

（2）数据的视觉设计就是用图形讲数据的过程，基本的原理如下图2-2所示：学习任务一：数据视觉设计原理任务实施

（3）接下来就是进行视觉映射，简单来说就是给既有数据选择合适的图表，用图形语言来展现数据关系的过程。

通过视觉元素的有序组合体现数据的特征，这里视觉元素可以称为视觉通道。折线图：把数据特征映射到『方向和趋势』，通过线段的方向和斜率展示数据的变化趋势。柱状图：把数据特征映射到『长度』，柱子的高度或长度表示数据的大小。……学习任务一：数据视觉设计原理任务实施

除了这些基础的图形外，其他的视觉元素也可以表示数据的特征，如图所示：学习任务一：数据视觉设计原理任务实施

（4）生成图形是数据可视化过程中将设计的视觉结构和映射规则转化为实际可视化输出的关键步骤，通常涉及使用如Excel、Tableau、Python的Matplotlib或R的ggplot2等软件工具。学习任务一：数据视觉设计原理任务实施

（5）最后一步用户感知，涉及到观众如何接收、处理和理解图形中呈现的信息，要求设计师在设计过程中考虑到认知负荷，确保图形的清晰度和一致性，恰当地使用色彩以增强对比度和可访问性，选择合适的图形类型以最有效地传达数据特点，提供清晰的标注和解释以辅助理解。学习任务一：数据视觉设计原理任务总结

数据信息可视化本质就是把数据翻译设计成图形，利用视觉传递信息，使信息更易理解生动，提高沟通效率。一个优秀的图表的构成：数据+故事+技术+设计；信息图表核心在于【设计】,它需要考虑如何结合数据、故事利用可视化技术来设计信息图表高效传递信息，技术只是设计的一种实现工具，只有对图表底层原理有深刻理解后，那么使用任何工具都能得心应手。目录任务一

数据视觉设计原理任务二数据可视化流程的实施步骤任务三数据可视化工具和库学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务描述

张铭参与了社区回收情况可视化项目，深刻认识到数据可视化的重要性和价值。他了解了可视化的基本流程，从数据收集、清洗到设计展示，意识到每个步骤对最终结果都至关重要。这时，王老师强调，任何可视化项目的实现还必须遵循一定的设计原则。在此次任务中，张铭将继续学习数据可视化的设计原则，以帮助自己在实际应用中创造更加高效和有影响力的可视化作品。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务目标

能够将数据有效地映射到视觉元素上（如位置、长度、颜色、形状等），以便清晰地传达信息。

能够通过视觉特征（如位置、大小、颜色、形状、纹理等）来表现数据的不同维度和类别。

培养对数据可视化结果的批判性思维能力、在实际应用中识别和解决数据可视化问题的能力。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务分析

在进行社区回收情况可视化项目时，我们可以根据数据可视化过程来开展工作：首先确定目标和受众；之后收集和准备数据；选择合适的可视化工具和图表类型；设计可视化视觉元素；组织和呈现数据；分析和解释数据；最终是迭代和优化。数据可视化是将数据转化为图形的过程，其目的是以更加清晰、易于理解的方式展示数据。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施（1）确定目标和受众

目标：通过数据可视化展示社区的回收情况，以提高居民的环保意识，并激励更多人参与回收活动。

受众：包含社区居民、环保组织成员等。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施

（2）收集和准备数据。

各类回收物品的重量：记录每次活动中回收的各类物品重量（如纸类、塑料、金属等）。

参与人数：参与回收活动的居民人数。

参与者的反馈：关于回收活动的满意度和建议。

活动日期和时间：每次回收活动的具体日期和时间。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施

（3）数据整理和清洗、汇总。

整理：在Excel中创建多个工作表，分别记录不同的数据（如回收活动记录、物品重量汇总、参与人数及满意度评分），并且要确保每个表格包含清晰的列标题，方便后续分析。

清洗：检查数据的准确性，确保没有重复记录，修正错误信息，如确保回收物品重量的合理范围，使用Excel的“删除重复项”功能，确保每条记录唯一。

汇总：用Excel的求和功能，汇总各月份的重量，计算每种物品的总重量，得到物品重量汇总表。计算每个月的平均满意度，使用Excel的AVERAGE函数汇总生成每月参与人数及满意度评分统计表。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施

（3）数据整理和清洗、汇总。

学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施

（4）选择合适的可视化工具和图表类型。

根据需求选择Excel（适合小规模数据），或Tableau、PowerBI（适合大规模和多维数据）。可以使用折线图展示每月参与人数和平均满意度的变化趋势。利用柱状图展示不同物品类别的回收重量，利用饼图展示各类物品的占比情况等。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施

（5）设计视觉元素。

在设计图表时，需要考虑视觉元素的设计，比如颜色、字体、图标等，以提高图表的可读性和吸引性。如使用对比色区分不同数据类别，确保色彩搭配和谐；选择清晰易读的字体，避免使用过多不同字体，保持一致性；在必要的地方使用图标，增加图表的直观性和趣味性。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施

（6）组织和呈现数据。

将整理好的数据按照一定的逻辑和顺序进行排列，并结合图表进行展示，确保信息传递的连贯性和条理性。如需要明确列标题：确保每个表格都有清晰的列标题，例如“活动日期”、“参与人数”、“纸类重量（kg）”等，方便读者理解。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施

（7）分析和解释数据。

接下来项目组成员需要对数据进行分析，找出关键信息，并通过注释、标题和趋势线等方式，帮助受众理解数据背后的含义。饼图展示了四种物品（纸类、塑料、金属、玻璃）在总回收重量中所占的比例。学习任务二：数据可视化流程的实施步骤任务实施（8）迭代和优化

这需要项目组将可视化结果呈现给受众，之后根据受众的反馈对数据可视化进行迭代和优化，确保可视化结果满足目标需求，并能够有效地传达信息。目录任务一

数据视觉设计原理任务二数据可视化流程的实施步骤任务三数据可视化技术的设计原则与实践学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务描述

张铭参与了社区回收情况可视化项目，深刻认识到数据可视化的重要性和价值。他了解了可视化的基本流程，从数据收集、清洗到设计展示，意识到每个步骤对最终结果都至关重要。这时，王老师强调，任何可视化项目的实现还必须遵循一定的设计原则。在此次任务中，张铭将继续学习数据可视化的设计原则，以帮助自己在实际应用中创造更加高效和有影响力的可视化作品。学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务目标

能够理解数据可视化的基本设计原则，以增强视觉效果和信息传达。

能够学会评估可视化作品的效果，能够接受和应用反馈进行改进，确保可视化的有效性。

能够建立持续改进的意识，反思自己的设计过程，接受反馈并进行调整，不断提升个人素养。学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务分析

设计原则是指在设计过程中，根据一定的原则和规则来考虑和解决问题。数据可视化设计不仅要满足视觉美感，还需符合人类的视觉和认知习惯，以便用户更好地理解和处理数据。因此，在数据可视化中应遵循清晰性、简洁性、一致性、引导性和交互性等原则。学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务实施（1）简洁性原则。学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务实施（2）准确性原则。学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务实施（3）一致性原则。

一致性是确保数据可视化设计的标准化和统一性。通过保持设计的一致性，可以使观众更容易理解和比较不同的图表和数据。为实现一致性，首先要建立一套统一的设计规范，包括颜色、字体、线条粗细和图表类型等。学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务实施（4）引导性原则。

在设计可视化作品时，应该注重呈现数据的内在规律和趋势，以便读者能够更快速地把握数据的整体情况。同时，在呈现数据时，也可以适当添加一些注释或说明，以帮助读者更好地理解和分析数据。

学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务实施（5）交互性。通过添加交互元素，可以让用户更深入地了解数据，并且可以根据自己的需求来定制可视化的内容和形式。

学习任务三：数据可视化技术的设计原则与实践任务实施（6）故事化原则强调通过数据讲述一个引人入胜的故事，使读者能够在数据中找到意义；上下文原则要求提供必要的背景信息，帮助用户更好地理解数据背后的故事；用户体验原则关注界面的友好性和易用性，确保用户在使用可视化时能够顺畅地完成任务；可扩展性原则考虑未来数据的增长和变更，确保可视化能够灵活调整；用数据作墨，以可视化之笔，绘就现实百态的生动长卷，邀你共赴这场数据美学之旅。

项目三

数据可视化的方法开始演示目录01数据可视化图表的选择与使用02文本数据的词云可视化03空间信息可视化的应用04网络图的可视化

数据可视化方法多种多样，主要包括静态图表、动态图表、地理可视化、3D可视化、交互式可视化、文本可视化和大数据可视化等。静态图表以固定形式展示数据，适合简单的比较和展示；动态图表则通过动画展示数据变化，增强用户对趋势的理解。地理可视化通过地图展示数据的地理分布，适用于位置相关的数据分析；3D可视化能更直观地呈现复杂数据结构，使得用户更容易理解数据之间的关系。课程导入学习目标知识目标理解多种数据可视化方法。

了解常用的静态图表类型（如柱状图、折线图、饼图、散点图等）及其适用场景。

理解文本数据可视化的基本概念和方法。

理解动态图表的定义及其在展示数据变化趋势中的优势。学习目标技能目标

能够根据具体的数据类型和分析目标，选择合适的数据可视化方法进行分析。

能够运用所学知识，对实际案例进行分析，识别数据中的重要趋势和关联。

能够将复杂的数据转化为易于理解的可视化图表，提高信息传达的效果。学习目标素养目标

培养逻辑思维能力，能够运用逻辑推理分析数据，识别数据中的模式和异常。

培养信息传达能力，能够对数据可视化作品进行评价和批判性思考。

提升团队合作与沟通能力，能够在团队项目中有效合作，分享和整合各自的见解和技能。树立创新驱动发展的意识，能够将将创新思维应用于实际项目。

目录01数据可视化图表的选择与使用02文本数据的词云可视化03空间信息可视化的应用04网络图的可视化学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务描述

张铭目前已经逐步对数据可视化展现出积极的学习态度，因此王老师决定继续讲解数据可视化图表的选择与使用技巧，以帮助张铭更好地理解数据的内在联系，并根据不同的数据特征选择最合适的展示方式。为此，王老师将以表3-1中的文创商品销售量数据为例进行详细讲解,从不同角度对数据进行分析。学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务目标

能够根据数据特征和分析目标选择合适的图表类型。

熟练应用所学的数据可视化技巧，为不同类型的数据和分析需求创建有效的可视化图表。

培养创新思维和实践能力。学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务分析

现在有非常多种图表类型可用于可视化数据，例如折线图、柱形图、饼图、散点图等等。所以在做图表的时候，我们需要仔细选择适合的图表类型，也就是说，希望传达给用户什么样的信息。因此在开始设计之前，要清楚都有哪些图表类型，不同图表类型的使用场景又是什么。学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务实施

（1）如果需要按类别显示不同种类文创商品的市场份额。应该使用饼图而不是柱形图，因为它可以快速显示数据的占比情况，如图3-1所示。学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务实施

（1）如果2月、3月两组数据需要可视化和比较，最好使用柱形图而不是折线图，因为柱形图更适合分类和比较，如图3-2所示。学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务实施

（1）如果有其他月份的产品销售量数据，如果数据量很大并需要可视化其趋势，推荐使用折线图。它可以通过向用户传达趋势，以有意义的方式可视化大量数据，如图3-3所示学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务实施

（2）不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。在如下的表3-2中，展示了可视化图表的分类情况。学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务实施

（3）选定图表之后，还需要在图表的细节上下功夫，比如为图表添加清晰且描述性的标题，确保用户能够快速理解图表的内容和目的，同时，为X轴和Y轴添加合适的标签，明确数据类型和单位，避免误解，还要选择合适的颜色方案，确保色彩对比明显且不冲突，便于用户区分不同的数据类别。学习任务一：数据可视化图表的选择与使用任务实施

当要分析对比各种文创产品的销售量对比情况时，就用图中右边排序之后的数据图进行展示，因为无序数据因为不直观所以很难理解，有序数据阅读起来会更加清晰直观。目录01数据可视化图表的选择与使用02文本数据的词云可视化03空间信息可视化的应用04网络图的可视化学习任务二：文本数据的词云可视化任务描述

张铭通过网络了解到，2023年10月24日，十四届全国人大常委会第六次会议表决通过了《中华人民共和国爱国主义教育法》，并于2024年1月1日正式实施。阅读完法律条款后，张铭萌生了用可视化方式展示法律内容的想法，但不知如何入手，便向王老师请教。王老师建议采用词云图来呈现法律中的关键词汇和频率，并帮助张铭完成这一过程。学习任务二：文本数据的词云可视化任务目标

能够通过视觉设计有效地传达信息，使数据更易于理解，提高数据可视化的沟通效果。

采用吸引人的设计元素，如图形、颜色和布局，以吸引观众的注意力并保留观众的兴趣。

培养创新思维和实践能力，奋力推动中华民族伟大复兴的中国梦。。学习任务二：文本数据的词云可视化任务分析

词云图（WordCloud）是一种用于可视化文字数据的图表类型。它通过将不同词语的频率反映为词语的大小，以形成一个具有视觉吸引力的图形来展示文字数据的重要性或热门程度。在词云图中，词语的大小和颜色一般表示词语的重要性或频率，较大的词语表示频率较高或重要性较大，而较小的词语则表示频率较低或重要性较小。学习任务二：文本数据的词云可视化任务实施（1）选择合适的工具。

在制作词云图之前，需要选择一款适合自己的工具。目前市面上有许多词云图制作工具，比如WordCloud、TagCrowd、WordArt等，它们各有特点和适用场景。根据自己的需求和操作习惯选择合适的工具。

（2）准备文本数据。

在制作词云图之前，需要准备好要展示的文本数据。可以是一篇、一本书籍，甚至是一段对话记录。确保文本数据的质量和完整性对于生成准确的词云图至关重要，同时需要对文本数据进行预处理，如去除停用词、标点符号等无用信息，以减少干扰，突出关键词。学习任务二：文本数据的词云可视化任务实施学习任务二：文本数据的词云可视化任务实施

（3）设置词云图参数。

在制作词云图时，需要设置一些参数来调整词云图的样式和效果。比如词云图的大小、颜色、字体、形状等。通过调整这些参数，可以让词云图更加符合用户的审美和需求。学习任务二：文本数据的词云可视化任务实施

（4）生成词云图。

当准备好文本数据和设置好参数后，接下来就是生成词云图。根据选择的工具不同，生成词云图的步骤也会有所不同。只需要简单几步操作就可以生成一幅精美的词云图。学习任务二：文本数据的词云可视化任务实施

（5）调整词云图布局。

生成词云图后，可以根据需要对词云图的布局进行调整。比如调整词语之间的间距、字体的大小、颜色的搭配等。通过调整布局，可以让词云图更加美观和易读。学习任务二：文本数据的词云可视化任务实施

（6）保存和分享词云图。

最后一步是保存和分享制作的词云图。可以将词云图保存为图片格式，方便在不同平台上分享和展示。目录01数据可视化图表的选择与使用02文本数据的词云可视化03空间信息可视化的应用04网络图的可视化学习任务三：空间信息可视化的应用任务描述

随着张铭对数据可视化原理和流程的逐步掌握，他的学习热情日益高涨，开始主动深入探索更多高级的可视化技术。在浏览网络资源时，他偶然发现了如图所示的独特可视化图形，这种图形呈现出的视觉效果与他之前所学颇有不同，引发了他的浓厚兴趣。学习任务三：空间信息可视化的应用任务描述

学习任务三：空间信息可视化的应用任务目标

能够识别和理解空间信息可视化的特点和优势。

鼓励主动探索新的可视化技术和方法，提升自主学习能力。

培养持续学习和适应变化的能力，符合现代社会对人才的多元化需求。学习任务三：空间信息可视化的应用任务分析

空间信息可视化是一种高效率的设计，通过图形和地图等手段，能够对地理空间数据进行直观展示。这种方法不仅充分利用了人类视觉和空间感知的能力，使复杂的、多维度的地理数据变得易于理解，而且在城市规划、环境监测、交通管理、市场分析等广泛领域中都有着重要作用。学习任务三：空间信息可视化的应用任务实施

（1）空间信息可视化是运用计算机图形学、地图学和图像处理技术，将空间信息输入、处理、查询、分析以及预测的数据和结果，用符号、图形、图像，结合图表、文字、表格、视频等可视化形式显示，并进行交互处理的理论、方法和技术。学习任务三：空间信息可视化的应用任务实施

（2）地图是最传统和广泛使用的空间信息可视化形式。二维地图通过点、线、面等符号表示地理要素及其属性。普通地图、专题地图和电子地图等，都使得地理信息以直观的方式展现。学习任务三：空间信息可视化的应用任务实施

三维仿真地图使用三维技术展示地球表面及其地形地貌，使人们能够在虚拟环境中体验地球的自然和人文特色。这种形式在城市规划、建筑设计和环境管理等方面非常有效。学习任务三：空间信息可视化的应用任务实施

虚拟环境是创建沉浸式的虚拟现实（VR）或增强现实（AR）空间，让人们与地理信息进行互动。例如，在进行考古研究时，研究人员可以在虚拟环境中重建和探究古代遗址。

学习任务三：空间信息可视化的应用任务实施

（3）空间数据可视化需要借助专业工具和技术，常用的工具包括ArcGIS、QGIS、GoogleEarthEngine等。ArcGIS是一种功能强大的地理信息系统软件，可以处理复杂的地理数据，并生成多种形式的可视化结果。QGIS是开源软件，功能强大且灵活，适合各种规模的地理空间数据处理。GoogleEarthEngine则提供了强大的云计算能力，适合处理大规模地理空间数据。

目录01数据可视化图表的选择与使用02文本数据的词云可视化03空间信息可视化的应用04网络图的可视化学习任务四：网络图的可视化任务描述

近期张铭对网络可视化产生了浓厚兴趣。网络可视化不仅能揭示数据中的模式和关系，还能帮助人们直观理解复杂信息结构。为了深入掌握这一技术，张铭主动查阅资料，并在网上分享了许多关于网络可视化的新发现和学习心得。学习任务四：网络图的可视化任务目标

能够识别和理解网络可视化的基本概念及其在数据分析中的作用。

强化数据分析能力，能运用可视化工具进行深入的数据探索和洞察。

培养培养对新知识、新技术的求知欲，推动技术的创新应用。学习任务四：网络图的可视化任务分析

网络可视化技术是指将大数据以网络的形式进行可视化展示的技术。它通过将数据中的节点和边以图形的方式呈现出来，帮助人们更好地理解数据之间的关系。网络可视化技术通常包括以下几个关键概念：节点表示数据中的实体，如人、物、事件等；边表示节点之间的关系，如朋友关系、合作关系、交易关系等；网络：由节点和边组成的图形结构，表示数据之间的关系；可视化是将数据以图形、图像等形式展示出来，以便人们更好地理解和分析。学习任务四：网络图的可视化任务实施

（1）网络可视化广泛应用于社交网络分析、通信网络分析、生物信息学、推荐系统等领域。学习任务四：网络图的可视化任务实施

（1）常见的网络可视化图形以及应用场景进行了分享。社交网络分析（SocialNetworkAnalysis,SNA）是一种通过分析节点（个体）和边（关系）来研究社交结构和互动模式的方法。学习任务四：网络图的可视化任务实施通信网络分析是通过图形界面呈现网络设备（如路由器、交换机、服务器等）的连接关系，简化了用户对复杂网络结构的理解。学习任务四：网络图的可视化任务实施生物信息可视化是指利用图表、图形、地图等可视化手段，将生物学数据转化为直观易懂的形式，帮助研究人员分析和解释数据。学习任务四：网络图的可视化任务实施（3）网络可视化是一种高度定制化的应用，不同的应用场景需要不同的工具来满足需求。张铭为大家找到了一些常见的网络可视化工具。用数据作墨，以可视化之笔，绘就现实百态的生动长卷，邀你共赴这场数据美学之旅。

项目四

Excel数据可视化开始演示目录01Excel数据源的获取02Excel数据输入与管理03Excel创建图表的方法04网络图的可视化04Excel绘制折线图05Excel绘制饼图06Excel绘制散点图

Excel是大家熟悉的电子表格软件,自1993年被微软公司作为Office组件发布出来后,已被广泛使用了三十多年。Excel的主要功能是处理各种数据,不仅可以对记录在案的数据进行排序、筛选,还可以整列、整行地进行自动计算;通过转换,Excel的图表功能可以使数据更加简洁、明了地呈现出来。但软件本身的默认设置很少能满足所有可视化需求,Excel的局限在于它一次所能处理的数据量有限,在针对不同的数据集绘制图表时非常麻烦,这就需要用到VBA和Excel内置编程语言。课程导入学习目标知识目标理解Excel的基本功能和界面操作，包括数据输入、格式设置和基础公式的运用。

掌握常见的数据可视化图形及其适用场景。

了解不同数据源的特点和导入方法。

认识数据分析中常用的多维展示手法，揭示数据中的复杂关系和趋势。学习目标技能目标

能够熟练创建和定制各类图表，并根据不同数据类型和分析需求选择合适的图表形式。

能够导入、清洗和整理数据，确保数据的准确性和一致性。

能够使用数据透视表进行数据汇总和多维分析，提取关键信息和趋势。学习目标素养目标

培养对数据变化和趋势的敏感性，激发其主动思考和探索数据背后故事的能力。

培养对新技术和工具的学习热情，树立终身学习的意识，以适应不断变化的数据分析环境。

树立数据敏感性与数据驱动决策的意识，推动发展的责任感。

目录01Excel数据源的获取02Excel数据输入与管理03Excel创建图表的方法04网络图的可视化04Excel绘制折线图05Excel绘制饼图06Excel绘制散点图学习任务一：Excel数据源的获取任务描述

张铭目前对数据可视化的概念和技巧有了全面的理解，并急切地想要将所学知识付诸实践。遵循王老师的建议，他选择了从Excel开始，通过实际操作来加深对数据可视化的应用。认识到数据分析的第一步是确保数据源的获取，张铭决定先熟悉如何利用Excel提供的多种数据导入功能进行数据源的获取，尝试导入某公司的销售数据。学习任务一：Excel数据源的获取任务目标

能够了解Excel数据源类型以及明白不同类型数据源的特点和适用场景。

能够熟练运用Excel的数据导入功能，准确地将各种数据源的数据导入到Excel中。

培养对数据的敏感性和信息意识，能够从众多的数据源中发现有价值的数据。学习任务一：Excel数据源的获取任务分析

Excel提供了丰富的数据导入功能，可以帮助用户从多种数据源中高效地获取数据。用户可以通过“数据”选项卡中的多种选项，轻松地从不同的来源导入数据。例如，通过“从文件”功能，用户可以导入包括CSV、文本和其他Excel文件在内的多种文件格式。学习任务一：Excel数据源的获取任务实施

（1）Excel连接外部数据的好处主要是可以在Excel中定期分析此数据,而不用重复地复制数据,复制操作不仅耗时而且容易出错。在连接到外部数据之后,还可以自动刷新(或更新)来自原始数据源的Excel工作簿,而不论该数据源是否用新信息进行了更新。Excel可以导入很多类型的数据,最为常见的是Access数据。本任务是导入文本文件。学习任务一：Excel数据源的获取任务实施

（2）启动Excel并打开需要导入数据的工作簿，或者新建一个工作簿,如图4-1所示。学习任务一：Excel数据源的获取任务实施

在功能区中可以找到“数据”选项卡,单击“数据”选项卡可以看到关于“数据”的横向列表项,如图4-2所示。学习任务一：Excel数据源的获取任务实施

（2）在功能区中可以找到“数据”选项卡,单击“数据”选项卡可以看到关于“数据”的横向列表项,如图4-2所示。学习任务一：Excel数据源的获取任务实施

（2）此处以导入文本文件类型为例,在“数据”选项卡中，根据数据来源选择合适的导入选项，选择“自文件”|“从文本/CSV”选项,如图4-3所示。或者点击“从文本/CSV”按钮，选择文件并设置文件格式选项后导入，如图4-4所示。学习任务一：Excel数据源的获取任务实施

（3）在弹出的对话框中找到需要导入的名称为“表4-1测试文本”的文本文件的具体位置,单击“导入”按钮,弹出“文本相关内容”对话框,如图4-5所示,同时可以选择CSV文件中使用的分隔符（如逗号“,”或分号“;”），可以在“数据预览”部分看到数据的分隔效果。学习任务一：Excel数据源的获取任务实施

（3）同时可以选择CSV文件中使用的分隔符（如逗号“,”或分号“;”），可以在“数据预览”部分看到数据的分隔效果。在图4-5所示的“文本相关内容”对话框中单击“加载”按钮,实现Excel外部数据的导入,进入如图4-6所示的界面。目录01Excel数据源的获取02Excel数据输入与管理03Excel创建图表的方法04网络图的可视化04Excel绘制折线图05Excel绘制饼图06Excel绘制散点图学习任务二：Excel数据输入与管理任务描述

在熟练掌握了如何导入外部数据源之后，张铭转而思考是否可以手动输入数据。他想好奇知道Excel是否支持直接手动录入数据，以及如何确保手动输入的数据格式和结构符合后续分析和可视化的需求。带着这份好奇，他决定深入探索Excel中的数据输入功能，并打算将班级同学的个人基本信息录入到Excel表格中，主要包括：学号、姓名、身份证号、性别、出生日期、院系、入学总分等。学习任务二：Excel数据输入与管理任务目标

掌握Excel数据输入和管理的基本技巧，确保数据格式和结构符合后续的分析和可视化需求。

培养一丝不苟、精益求精的工匠精神。

树立持续学习新技能和知识，追求专业技术的深度和广度的精神。学习任务二：Excel数据输入与管理任务分析

学号、姓名、身份证号、性别、院系均为文本型。其中，姓名、性别、院系直接输入汉字即可；输入学号、身份证号时先输入一个单撇号“’”,然后输入数字串。例如，身份证号可以输入为“。如果数字串比较短，例如，学号

为4位时，则可以直接输入数字，此时学号是数值型，可以在“开始”选项卡的“数字”选项组中，单击“常规”右侧的下箭头，在下拉选项中选择“文本”,此时单元格中输入的数字将按照文本处理。学习任务二：Excel数据输入与管理任务实施（1）打开Excel并创建一个新的工作表,设计数据表的列标题，学号、姓名、身份证号、性别、院系,直接输入汉字即可；如图4-7所示。

（2）选择A2单元格，将鼠标指针定位至编辑栏中，输入学号“2023070901”，此时学号是数值型，可以在“开始”选项卡的“数字”选项组中，单击“常规”右侧的下箭头，在下拉选项中选择“文本”,此时单元格中输入的数字将按照文本处理，如图4-8所示。学习任务二：Excel数据输入与管理任务实施学习任务二：Excel数据输入与管理任务实施

（3）选择B2单元格，将鼠标指针定位至编辑栏中，输入姓名“张娜娜”，由于姓名属于文本类型数据，直接输入即可，如图4-9所示。学习任务二：Excel数据输入与管理任务实施

（4）选择C2单元格，将鼠标指针定位至编辑栏中，输入身份证号，由于Excel中数值的显示精度为15位，超过15位的数值在单元格中显示为科学计数，而在编辑栏中超过15位的数值显示为0。如图4-10所示。因此，为了正确显示单元格中的身份证号，在输入时需要添加英文状态下的单引号“’”,然后输入身份证号，如图4-11所示，最后按【Enter】键确认输入。学习任务二：Excel数据输入与管理任务实施

（5）性别、院系属于文本类型数据，和姓名一样，直接输入即可。对于出生日期，属于日期时间型数据，输入日期“2002/9/16”,其中的连接符可直接按小键盘中的【/】键输入，

最后按【Enter】键查看输入结果，入学总分属于数值型数据，直接输入即可。出生日期和入学总分系统默认采用右对齐的方式，如图4-12所示。学习任务二：Excel数据输入与管理任务实施

（6）在工作表中输入数据后，还需要对工作表中的数据进行必要的美化，以使数据易于识别和阅读，可通过“开始”选项卡对单元格的格式进行设置，使用“开始”选项卡的“字体”选项组设置单元格的字体。单元格对齐可以使数据更加美观，是常用的编辑操作。目录01Excel数据源的获取02Excel数据输入与管理03Excel创建图表的方法04网络图的可视化04Excel绘制折线图05Excel绘制饼图06Excel绘制散点图学习任务三：Excel创建图表的方法任务描述

学习了如何录入和导入数据源，张铭问王老师有没有利用Excel能快速创建图表的方法。王老师欣然答道，Excel确实提供了丰富的图表类型以满足不同数据展示需求。Excel总共提供了17种内部图表类型，每种图表类型下又有多种子类型，这不仅给了用户丰富的选择，用户还可以根据实际需求自定义图表。如图4-14所示，这些功能让用户可以根据实际情况快速且灵活地选择并创建图表。王老师进一步为张铭详细讲解了如何使用这些功能快速创建图表。学习任务三：Excel创建图表的方法任务描述

学习任务三：Excel创建图表的方法任务目标

掌握在Excel中快速创建图表的基本步骤和操作方法。

熟悉Excel提供的多种图表类型和自定义选项，增强数据分析的灵活性

和深度。

培养在数据分析和信息化处理方面的创新思维和科技应用能力。学习任务三：Excel创建图表的方法任务分析

Excel可以创建嵌入式图表和工作表图表,嵌入式图表就是与工作表数据在一起或者与其他嵌入式图表在一起的图表,而工作表图表是特定的工作表,只包含单独的图表。这两种方式各有特点，适用于不同的场景和需求。学习任务三：Excel创建图表的方法任务实施

（1）首先使用快速分析工具创建图表。具体步骤如下，打开“表4-2成绩表.xlsx”工作簿,选择A1:D16单元格区域,如图4-15所示。

单击快速分析工具图表或按快捷键Ctrl+Q,根据所选区域的数据创建图表,如图4-16所示。

学习任务三：Excel创建图表的方法任务实施

（2）选中需要创建的图表类型,可在当前工作表中快速插入相应图表,如图4-17所示。学习任务三：Excel创建图表的方法任务实施

（3）其次可以使用功能区创建图表。在Excel的功能区中也可以方便地创建图表,具体的操作步骤如下:打开“表4-2成绩表.xlsx”工作簿,选择A1:D16单元格区域。选择“插入”|“图表”选项组,单击“插入柱形图或条形图”按钮,在弹出的下拉列表中选择“二维柱形图”|“簇状柱形图”选项,如图4-18所示。学习任务三：Excel创建图表的方法任务实施

（4）查看该工作表中生成的柱形图表,效果如图4-19所示.

学习任务三：Excel创建图表的方法任务实施

（5）当然也可以使用图表向导创建图表，具体的操作步骤如下:打开“表4-2成绩表.xlsx”工作簿,选择A1:D16单元格区域。在“插入”选项卡中，单击“图表”选项组右下角的“查看所有图表”按钮,弹出“插入图表”对话框,如图4-20所示。学习任务三：Excel创建图表的方法任务实施

（6）在弹出的对话框中可以选择“推荐的图表”选项卡下的图表,也可以在“所有图表”选项卡中查看所有图表类型,选择要插入的图表,单击“确定”按钮,如图4-21所示。目录01Excel数据源的获取02Excel数据输入与管理03Excel创建图表的方法04网络图的可视化04Excel绘制折线图05Excel绘制饼图06Excel绘制散点图学习任务四：Excel绘制折线图任务描述

张铭在系统学习了创建图表的相关知识后，决定通过实际操作来初步检验自己的学习成果。王老师为他提供了一份文创用品商店关于“吉祥如意”系列和“琴韵悠扬”系列创意U盘的销售数据，让他运用所学知识，尝试生成折线图来比较两者的销售量变化情况。学习任务四：Excel绘制折线图任务目标

能够使用Excel创建折线图来展示数据的变化情况。

树立并遵守职业道德规范，确保数据的保密性与分析的客观性。学习任务四：Excel绘制折线图任务分析

折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下的数据变化趋势。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布,折线图中的X轴通常表示时间段或有序类别,Y轴表示数值。学习任务四：Excel绘制折线图任务实施

（1）打开“表4-3部分文创销售数据汇总表”,选择A1:C9单元格区域,然后单击“插入”选项卡中的“查看所有图表”按钮,弹出“插入图表”对话框,在“所有图表”选项卡中选择“折线图”中的任意一种折线图类型,例如选择“堆积折线图”,如图4-22所示。学习任务四：Excel绘制折线图任务实施(2)单击“确定”按钮,即可在当前工作表中创建一个堆积折线图图表,如图4-23所示。学习任务四：Excel绘制折线图任务实施

（3）接下来可以更改图表标题：点击图表顶部的标题区域，然后输入标题（例如“U盘销售量折线图”），按Enter键确认。如图4-24所示。学习任务四：Excel绘制折线图任务实施（4）点击“添加图表元素”-》“坐标轴标题”，选择“主要横坐标轴”和“主要纵坐标轴”来分别添加X轴和Y轴的标题。如图4-25所示。学习任务四：Excel绘制折线图任务实施（5）选择“主要横坐标轴”后，Excel会在图表的X轴上添加一个文本框。点击这个文本框，并输入标题“月份”。选择“主要纵坐标轴”后，Excel会在图表的Y轴上添加一个文本框。点击这个文本框，并输入标题“销售量”。如图4-26所示。学习任务四：Excel绘制折线图任务实施（6）想要更高级的自定义，可以继续点击“添加图表元素”-》，选择添加数据标签、网格线等，来进行更多样化的自定义。目录01Excel数据源的获取02Excel数据输入与管理03Excel创建图表的方法04网络图的可视化04Excel绘制折线图05Excel绘制饼图06Excel绘制散点图学习任务五：Excel绘制饼图任务描述

近期“我和草原有个约定”文创旅游商品展在校园里举行，受到同学们的热捧，其中草原长河皮囊酒具、掐丝珐琅书签、炫彩内蒙古冰箱贴、大美兴安纸雕灯、太阳花手工艺品、契丹刺绣、皮雕画的销售量尤为可观。王老师在展后总结时，要求张铭利用自己所学知识绘制一张饼图，以便更直观地展示这些商品的销售情况。学习任务五：Excel绘制饼图任务目标

能够使用Excel创建饼图来展示不同类别数据在整体中的占比情况。

能够通过饼图识别和解释数据中的比例关系，发现数据中的规律和趋势。

培养对图表中数据的敏感性和理解能力。学习任务五：Excel绘制饼图任务分析

饼图用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例,用户在工作中如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况,一般通过各个部分与总额相除来计算,这种表示方法很抽象,使用饼图可以直接以图形的方式显示各个组成部分所占的比例。饼图包括饼图、三维饼图、字母饼图、复合条饼图和圆环图。学习任务五：Excel绘制饼图任务实施

（1）张铭首先整理了各商品的销售数据，然后在Excel中创建了一个新的工作表“表4-4文创商品销售量统计表”，在第一列（A列），他输入了商品名称：草原长河皮囊酒具、掐丝珐琅书签、炫彩内蒙古冰箱贴、大美兴安纸雕灯、太阳花手工艺品、契丹刺绣、皮雕画。在第二列（B列），他输入了对应的销售总量，在第三列（C列），输入了每种商品的单价。学习任务五：Excel绘制饼图任务实施

（2）选择A1:B8单元格区域,然后单击“插入”选项卡中的“查看所有图表”按钮,弹出“插入图表”对话框,在“所有图表”选项卡中选择“饼图”中的任意一种饼图类型,例如选择“饼图”,如图4-27所示。学习任务五：Excel绘制饼图任务实施

（3）单击“确定”按钮,即可在当前工作表中创建一个饼图,如图4-28所示。

从图4-28可以看出,饼图中每个扇形区域代表一个商品，扇形的大小与其销售量成正比。例如，“太阳花手工艺品”和“炫彩内蒙古冰箱贴”由于销售量较高，在饼图中占据了较大的面积。学习任务五：Excel绘制饼图任务实施

（4）张铭调整了图表的标题和图例，确保图表清晰易懂，并将最终的饼图展示在班级的报告会上，如图4-29所示。王老师和同学们看到这张图后，纷纷表示对各商品的销售情况有了更直观的了解，张铭的工作也得到了大家的认可。目录01Excel数据源的获取02Excel数据输入与管理03Excel创建图表的方法04网络图的可视化04Excel绘制折线图05Excel绘制饼图06Excel绘制散点图学习任务六：Excel绘制散点图任务描述

在学习任务五中，数据表4-4文创商品销售量统计表中提供了文创商品的销售量统计以及各商品的单价数据。根据王老师的指导，张铭决定使用散点图来分析商品销售量与单价之间的关系。接下来，我们将一起查看张铭生成的散点图。学习任务六：Excel绘制散点图任务目标

能够使用Excel将商品销售量与单价数据进行可视化，以便更直观地观察两者之间的关系。

掌握数据分析工具的使用方法，提升数据分析能力。

培养数据驱动的思维方式。学习任务六：Excel绘制散点图任务分析

XY散点图表示因变量随自变量变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合,如果用户要分析多个变量间的相关关系,可利用散点图矩阵同时绘制各自变量间的散点图,这样可以快速发现多个变量间的主要相关性,例如科学数据、统计数据和工程数据。学习任务六：Excel绘制散点图任务实施

（1）打开“4-4文创商品销售量统计表”,选择A1:C8单元格区域,然后单击“插入”选项卡

中的“查看所有图表”按钮,弹出“插入图表”对话框,在“所有图表”选项卡中选择“XY散点图”中的任意一种XY散点图类型,例如选择“带平滑线和数据标记的散点图”,如图4-30所示。学习任务六：Excel绘制散点图任务实施

（2）单击“确定”按钮,即可在当前工作表中创建一个带平滑线和数据标记的散点图,如图4-31所示。学习任务六：Excel绘制散点图任务实施

（3）如果选择A1:C8单元格区域,然后单击“插入”选项卡

中的“查看所有图表”按钮,弹出“插入图表”对话框,在“所有图表”选项卡中选择“XY散点

图”中的任意一种气泡图类型,例如选择“三维气泡图”,如图4-32所示。

学习任务六：Excel绘制散点图任务实施

（4）单击“确定”按钮,即可在当前工作表中创建一个三维气泡图,如图4-33所示。用数据作墨，以可视化之笔，绘就现实百态的生动长卷，邀你共赴这场数据美学之旅。

项目五

Tableau数据可视化开始演示目录01下载安装Tableau软件02了解Tableau工作界面03数据源的连接及管理04网络图的可视化04简单视图的可视化05复杂视图的可视化

“人人可用的数据可视化分析工具”,这是Tableau官方网站上对TableauDesktop的描述。确实，TableauDesktop的简单、易用程度令人称奇，这也是该软件的最大特点。用户不需要