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量检测方式来对频谱进行监测。信道状态的监测是一个二元假说问题，当信道闲置时，监测结果用H₀表示；当信道正在被占用时， 上述y(i)表示的是次要用户在次要接收机上接收到的信号，n(i)表示的是均值为0,方主要发射机上述公式中，t表示次要用户需要访问指定频带时，对主要用户的活动状态进行监听的用户存在于指定信道上。此外，Q(x)表示右尾函数，其表达式为：当主要用户不在，次要用户在指定信道上进行数据传输的传时，次要用户在指定信道上进行数据传输的传输速主要用户在指定信道上信号的发射功率，8s表示当主要用户在时，从虽说机会频谱访问模式里，我们在这里选择的是当主要用户不在时，次要用户才能访问指定频带的方式，但是这并不是绝对准确的。可能会发生虚警事件或漏检事件。在机会频谱访问模型里，次要用户根据监听结果决定是否访问在时，用H₀表示；当主要用户不在时，用H₁表示。用P(H。)表示信道上主要用户不出现的可能性，用P(H₁)表示主要用户出现的可能性。在机会频谱访问模式下，次要用户可以通过最大化公式(7)得到传输功率。由于采用的是机会频谱访问模型，不必考虑因此，在机会频谱访问模式下，最大化次要用户的传输速率可以被优化为如下问算法：在认知无线电网络里，机会频谱访问模式下的频谱监听时间优化使用(7)计算速率r;Q函数，也就是互补累计分布函数。其具体表达公式如下：从上式中可以看出Q函数是从x到正无穷的积分函数，可以很容易的联想到标准正数和标准正态分布函数合起来就是1。t其实，从图6就可以明显看出，Q函数是一个单调减函数。它在减到的过程中也不是很平缓的，当x的取值小于0时，Q函数值下降速度越来越快，当x取值为0时，Q函数的值下降最快；当x得取值大于0时，Q函数得取值下降速率变得缓慢，但总体趋势不理解Q函数，所以就解析了一下积分内部的走势曲线，如图7所示。Q数的积分是从x到正无穷，随着x的增加，面积就不断减小，Q函数值就不断减小。Q函数相关表达公式如下：上述公式(10)是标准正态分布函数，公式(11)是互补误差函数，公式(12)是误差一起刚好是R,
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