CN116504032B 一种基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法及系统 （湖南科技大学）_第1页
CN116504032B 一种基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法及系统 （湖南科技大学）_第2页
CN116504032B 一种基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法及系统 （湖南科技大学）_第3页
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US2013132045A1,2013.05.23US2018045853A1,2018.02.15一种基于实景三维的滑坡危险性监测预警了一种基于实景三维的滑坡危险性监测预警方述基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法及2706-717.83-89.3S2中，利用卫星遥感数据或无人机影像数据结S3中，利用无人机近景影像和激光点云数据4S4中，进行实景三维模型单体化剖分，完成地2.根据权利要求1所述的基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法，其特征在于：S53.根据权利要求2所述的基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法，其特征在于：S6致灾因子耦合作用下滑坡地质灾害应急监测4.根据权利要求3所述的基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法，其特征在于：S75大尺度场景建模与分析模块，利用卫星遥感数据中尺度场景建模与分析模块，利用无人机近景影像和激光点云数据进行灾害体详查，滑坡风险多尺度动态评估模块：基于全要素实景三实景三维场景展示模块，利用计算机渲染引擎6对于滑坡灾害危险性监测预警的科学分析和研究意义重大，要实现滑坡灾害的事先识别、[0007]为实现上述目的，本发明提供了一种基于实景三维的滑坡危险7查上报数据及其他数据等多源数据进行集成融合处理；异构数据进行数字化和格式转换，系，识别出两幅或者多幅影像中具有相同或相似结构的图像内容并建立准确的映射关系；8矢量或其他三维数据采集或派生完成地物实体的单体化补充和地理单元的拓扑层次构建；滑坡地质灾害监测预警算法，建立基于人工智能的知识引导下滑坡监测预警时空演化模9先等多指标滑坡地质灾害监测预警算法，采用基于人工智能的滑坡监测预警时空演化模类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件系也可能相应地改变。[0055]图3为本发明实施例的大尺度场景建模与分析流程图。S2，大尺度场景建模与分[0064]图4为本发明实施例的中尺度场景建模与分析流程图。S3，中尺度场景建模与分析：利用无人机近景影像和激光点云数据进行灾害体详查，完成中尺度滑坡三维实景建模[0070]图5为本发明实施例的小尺度场景建模与分析流程图。S4，小尺度场景建模与分形变等致灾因子耦合作用下滑坡地质灾害应急先等多指标滑坡地质灾害监测预警算法，采用基于人工智能的滑坡监测预警时空演化模f为非线性激活函数，i表示像素行号，j表示像素列号，i、j取值属于[.,l。[0095]最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而

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