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文档简介
第八章成对数据的统计分析
(范围:第八章时间:120分钟分值:150分)
a().10.050.010.005().(X)1
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
一、单项选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分.在每小题给出的
选项中,只有一项符合题目要求.
].对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:3,yD,(X2,),2),,・・,
(万”初),则下列说法不正确的是()
A.用决定系数咫来刻画拟合效果,配的值越小,说明模型的拟合效果越
好
B.由样本数据得到的经验回归直线矣曲+£必过样本点的中心(27)
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D.若变量),和x之间的样本相关系数,•=—0.9362,则变量y与x之间具
有较强的线性相关关系
2.已知呈现线性相关关系的变量x,y之间的一组数据如下表所示,则),关
于x的经验回归直线一定过点()
0000
.1.2.3.5
2241
.11.85.080.15
A.(0.1,2.11)B.(0.2,2.85)
C.(0.3,4.08)D.(0.275,4.7975)
3.小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长,下表记录了
大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度.若用最小二乘法求得蒜苗高度),(单位:
cm)关于时间N单位:天)的经验回归方程为£=&—4.4,小明根据经验回归方程
预测,从第〃天开始蒜苗高度大于2()cm,则〃的值为()
时间力天45678
蒜田图度y/cm12.44.65.66.4
A.15B.16
C.17D.18
4.若y关于x经验回归方程为f=2—3.5x,则变量x增加1个单位,变量y
平均()
A.减少3.5个单位B.增加2个单位
C.增加3.5个单位D.减少2个单位
5.下表是某厂1〜4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份工1234
用水量),4.5432.5
己知用水量y与月份x之间有较强的线性相关关系,其经验回归方程是£=
0.7KIa,贝Ua等于()
A.10.5B.5.15
C.5.2D.5.25
6.针对中学生追星问题,某校团委对“中学生性别和中学生追星是否有关”
做了一次调查,调查样本中女生人数是男生人数的去男生追星的人数占男生人
数的看女生追星的人数占女生人数的主若依据小概率值a—0.05的独立性检验,
可以认为中学生性别和中学生追星有关,则调查样本中男生至少有()
阳:万一m+b/c+sg+os+Q.
A.12人B.11人
C.10人D.18人
7.某种微生物的繁殖速度),与生长环境中的营养物质浓度X相关,在一定
条件下可用模型y=21gx进行拟合.在这个条件下,要使),增加2个单位,则应
该()
A.使x增加1个单位
B,使x增加2个单位
C.使x增加到原来的2倍
D.使工增加到原来的10倍
8.关于变量R,y,下列说法正确的有()
①若样本相关系数,>(),则x增大时,),也相应增大;
②若样本相关系数,<(),则x增大时,),也相应增大;
③若样本相关系数,・=1或一1,则犬与),的关系完全对应(函数关系),散点
图中的各点均在一条直线上.
A.①@B.②③
C.D.①②③
二、多项选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分.在每小题给出的
选项中,有多项符合题目要求.全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选
错的得。分.
9.已知在最小二乘法原理下,求得y关于工的经验回归方程为£=—().7x+
10.3,且变量x,丁之间的相关数据如表所示,则下列说法错误的是()
X
02
y
A.变量x,),之间呈正相关关系
B.可以预测,当x=20时,£=3.7
C.〃?=4.7
D.经验回归直线£=-0.7工+10.3必过点(9,4)
10.下图是某小区2023年8月至2024年8月间,当月在售二手房均价(单
位:万元/n?)的散点图.(图中月份代码1〜13分别对应2023年8月〜2024年8
月)
,当月在售二手房均价"(万元/ID?)
1.04.・.・・・
1.02■••,
1.00•,
0.98・,
0.96
0.94-
1234567891()II1213月份代码工
根据散点图选择),=。+八&和、=。+小。X两个模型进行拟合,经过数据处
理得到的两个经验回归方程分别为£=0.9369+0.0285也和£=0.9554+0.030
61nx,并得到统计量用的值:
经验回归方
£=0.9369+0.0285也£=0.9554+0.03061nx
程
R20.9230.973
则下列说法正确的是()
A.当月在售二手房均价),与月份代码x呈负相关关系
B.由£=0.9369+0.0285G预测2027年8月在售二手房均价约为1.1364
万元/m2
C.曲线£=0.9369+0.0285也与£=0.9554+0.03061nx都经过点(7,7)
D.模型£=0.9554+0.03061nx的拟合效果比模型£=0.9369+0.0285也的
拟合效果好
11.某市通过随机询问100名居民能否做到“光盘”行动,得到如下的2X2
列联表,并进行独立性检验,则()
单位:名
光盘
性别合计
不能做到能做到
男45b55
女C15
合计100
A.。=30
B.零假设为能否做到“光盘”行动与性别有关
C.冷3.841
D.依据小概率值。=0.1的独立性检验,可以认为该市居民能否做到“光盘”
行动与性别有关
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分.
12.对于经验回归方程£=源+2,当犬=3时,对应的〉的估计值是17,当x
=8时,对应的y的估计值是22,那么,该经验回归方程为;根据
经验回归方程,当工=时,y的估计值是38.
13.某旅行社为调查市民对人文景观的态度(喜欢或不喜欢)是否与年龄有
关,随机调查了55名市民,所得数据如下表所示.
单位:名
态度
年龄合计
喜欢不喜欢
大于40岁20525
20岁至40岁102030
01+302555
根据小概率值«=0.005的独立性检验,推断出市民对人文景观的
态度与年龄有关.(填“能”或“不能”)
14.对于数据组(刘,)7)(/=1,2,…,〃),如果由经验回归方程得到的对应自变
量方的估计值是:那么将),,•一%称为对应点8,y)的残差.某商场为了给一种
新商品进行合理定价,将该商品按事先拟定的价格进行试销,得到如下所示数据.
单价/元8.28.48.68.8
销量),/件848378m
根据表中的数据,得到销量y(单位:件)与单价x(单位:元)之间的经验回归
方程为£=—2(4+>据计算,样本点(8.4,83)处的残差为1,则〃2=.
四、解答题:本题共5小题,共77分.解答应写出文字说明、证明过程或
演算步骤.
15.(13分)偏差是指个别测定值与测定的平均值之差.在成绩统计中,我们
把某个同学的某科考试成绩与该科平均分的差叫某科偏差(实际成绩一平均分=
偏差).在某次考试成绩统计中,某老师为了对学生数学偏差M单位:分)与物理
偏差),(单位:分)之间的关系进行分析,随机挑选了8位同学,得到他们的两科
成绩偏差数据如下表所示.
学生序
12345678
号
数学偏
211
32
差X05351018
物理偏
63310———
差),.5.5.5.5.50.52.53.5
⑴若X与y之间具有线性相关关系,求),关于”的经验回归方程;
(2)若该次考试数学平均分为120分,物理平均分为91.5分,试由⑴的结论
预测数学成绩为128分的同学的物理成绩.
88
附:>"=324,力七1256,
1=1!=1
£到一〃xy
j=I
经验回归方程£=源+1中,b=------------,a—y—bx.
n一
2十^x_2x-nx,->
ri
16.(15分)长跑对于培养人们克服困难、磨炼刻苦耐劳的顽强意志具有良好
的作用,特别是对那些冬季怕冷、爱睡懒觉、不愿锻炼的人起到积极的促进作
用.某校开展冬季长跑活动,为了解学生对冬季长跑活动是否感兴趣与性别是否
有关,某调查小组随机抽取该校100名学生进行问卷调查,根据所得数据制成如
下2X2列联表:
单位:人
冬季长跑活动
性别合计
感兴趣不感兴趣
男8
女32
□1180100
(1)完成上面的2X2列联表,依据小概率值。=0.1的独立性检验,能否认为
学生对冬季长跑活动是否感兴趣与性别有关联?
(2)若不感兴趣的男生中恰有3名高三学生,现从不感兴趣的男生中随机选
出3名学生进行二次调查,记选出的学生中高三学生的人数为X,求X的分布列
与数学期望.
附:/=讲炭篇果而坛‘其中"=〃+b+c+a
17.(15分)某工厂进行生产线智能化升级改造,升级改造后,从该工厂甲、
乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验,数据如下:
单位;件
品级
车间合计
优级品八QT枚S口nn不合格品
甲车间2624050
乙车间70282100
96522150
(1)填写如下列联表:
单位:件
品级
车间
优级品非优级品
甲车间
乙车间
依据小概率值[=0.05的独立性检验,能否认为甲、乙两车间产品的优级品
率存在差异?依据小概率值。=0.01的独立性检验,能否认为甲、乙两车间产品
的优级品率存在差异?
(2)已知升级改造前该工厂产品的优级品率〃=0.5,设万为升级改造后抽取
的〃件产品的优级品率.如果万“+L65小守,那么认为该工厂产品的优
级品率提高了.根据抽取的150件产品的数据,能否认为生产线智能化升级改造
后,该工厂产品的优级品率提高了?(洞心12.247)
---------------------
叫.元(a+3(c+0(a+c)S+J).
000.
.050.010()01
3610
a.841.635.828
18.(17分)某田径协会组织开展竞走的步长和步频之间的关系的课题研究,
得到相应的试验数据:
步频x/s0.280.290.300.310.32
步长y/cm909599103117
(1)根据表中数据,得到步频和步长近似为线性相关关系,求出),关于K的经
验回归方程,并利用经验回归方程预测,当步长为80cm时,步频约是多少?
(2)记&・=,-)>=»♦一其中v为观测值,y为预测值,已为对应(切》)
的残差,求⑴中步长的残差的和,并探究这个结果是否对任意具有线性相关关
系的两个变量都成立?若成立,请证明;若不成立,请说明理由.
55
参考数据:£V=0.451,8中•=151.82.
Z⑴-x)(>'/-y)
参考公式:b=-----------------------,a=y-bx.
£3-;)2
i=\
19.(17分)某工厂有25周岁以.卜.(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人
200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层随机抽样的方
法,从中抽取了10()名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人
年龄分为“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”两组,再将两组工人的
日平均生产件数分为5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]分别加以
统口,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2名,求至少抽到
1名“25周岁以下组”工人的概率;
(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据己知条件
列出2X2列联表,并依据小概率值。=0.1的独立性检验,分析“生产能手与工
人所在的年龄组”是否有关.
第八章成对数据的统计分析
(范围:第八章时间:120分钟分值:150分)
a().10.050.010.005().(X)1
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
一、单项选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分.在每小题给出的
选项中,只有一项符合题目要求.
1.A解析:对于A,用决定系数/?2来刻画拟合效果,R2的值越接近],
说明模型的拟合效果越好,错误.对于B,由样本数据得到的经验回归直线(=合
五十a必过样本点的中心(x,y),正确.对于C,残差平方和越小的模型,拟合
效果越好,正确.对于D,H越接近1,变量y与1之间的线性相关程度越强,
正确.故选A.
2.D解析:经验回归直线一定过点(三,7),通过题表中的数据计算得;
=0.275,)=4.7975,易知选D.
3.D解析:由题表中数据得x=6,y=4,代入方程),=〃x—4.4,解
得£=1.4,
则经脸回归方程为Q=1.4X-4.4.
令1.以-4.4>20,解得x>17.4.因为x£N*,所以x》18.
故选D.
4.A解析:由经验回归方程可知£=—3.5,则变量x增加1个单位,变量
y平均减少3.5个单位.
_r-..—1+2+3+4—4.5+4+3+2.5
5.D解析:r因为x——2.5,v==3.5,所以
3.5=-0.7X2.5+l,解得1=5.25.
6.A解析:设男生人数为x,依题意可得如下2X2列联表:
单位:人
性别追星合计
是否
X5x
男X
6~6
女XXX
362
X3x
合计X
2~2
若依据小概率值a=().()5的独立性检脸,可以认为中学生性别和中学生追星
3x(x2_5x2
2136-183xX,
有关,则/-3.841.由~—=谈23.841及5,机为整数,可知x最小
oZO
x'2'2'x
可取12,所以男生至少有12人.故选A.
7.D解析:设『的增加量为△),=)“一",工的增加量为Ax=xi—X2,
故可得Ay=21gxi—21gX2=21^=2,解得曾=10.
故要使得y增加2个单位,x应增加到原来的1()倍.故选D.
8.C解析:若r>0,则两个变量正相关,力增大时,y也相应增大,故①
正确.若r<(),则两个变量负相关,x增大时,),相应减小,故②错误.但越接近
1,表示两个变量相关性越高,仍=1表示两个变量有确定的关系(即函数关系),
故③正确.
二、多项选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分.在每小题给出的
选项中,有多项符合题目要求.全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选
错的得0分.
9.ABC解析:对于A,由x与y的经脸回归方程,可知金=-0.7<0,
所以变量x,y之间呈负相关关系,故A错误;
对于B,当工=20时,y=-0.7X20+10.3=-3.7,故B错误;
.1<,«-j.।,।——6+〃[+3+2]1+机.——
对于C,由题表中数据可知x=9,y=----------------=一^-,由点(工,V)
必在经验回归直线上,得口y=-0.7X9+10.3,解得m=5,故C错误;
对于D,因为^=5,所以亍=且押=4,所以经验回归直线必过点(9,4),
故D正确.故选ABC.
1().BD解析:对于A,由题图可知散点从左下到右上分布,所以当月在
售二手房均价y与月份代码X呈正相关关系,故A不正确;对于B,令x=49,
得£=0.9369+0.0285X^49=1.1364,所以可以预测2027年8月在售二手房均
价约为1.1364万元/m\故B正确;对于C,非线性回归曲线不一定经过点(1,
7),故C错误;对于D,R2越大,模型拟合效果越好,0.923V0.973,故D正
确.
11.AD解析:由题可得〃=45,/?=1(),c=30,d=15,则〃+力=55,c
+d=45,〃+c=75,力+4=25,。4=675,反=300,n=100.
零假设为Ho:能否做到“光盘”行动与性别无关.
,100X(675-300)2
计算可付汇=55X45X75X25=3.03°.
因为mi=2.706V3.030,
所以依据小概率a=0.1的独立性检验,可以认为该市居民能否做到“光盘”
行动与性别有关,此推断犯错误的概率不大于0.1.
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分.
12.y=x+1424解析:把(3,17),(8,22)代入经验回归方程得
AAA
3。+。=17,
解得彳〃=1,
AAA
8〃+。=22,。=14.
所以经脸回归方程为£=x+14.
令x+14=38,得x=24.
13.能解析:零假设为加:市民对人文景观的态度与年龄无关.由题表
中数据计算可得大力曾告官::[。)「11.978>7.879=xo.oo5,根据小概率值
a=0.005的独立性检验,我们推断从不成立,即认为市民对人文景观的态度有
关,此推断犯错误的概率不大于0.005.
14.75解析:根据样本点(8.4,83)处的残差为1,得83-(-20X8.44-^)
A
—1,得〃=250,
A
所以y=-2(k+250.
—8.2+8.4+8.6+8.8—84+83+78+m245+m」一
工=--------4-------=8'>,=------4------=-4—,由),=一
207+250,得根=75.
四、解答题:本题共5小题,共77分.解答应写出文字说明、证明过程或
演算步骤.
15.
解:(1)由题意可得,
—15
x=QX[204-15+134-34-24-(-5)4-(-10)+(-18)]=T,
——19
y=6义[6.5+3.5+3.5+1.5+0.5+(—0.5)+[—2.5)+(—3.5)]=3,
oo
I256-8X
-9151
X=---X-=-
所以a=y8422
故经脸回归方程为Q=甲,+].
(2)由题意,设该同学的物理成绩为公,则物理偏差为G一91.5.
而数学偏差为128—120=8,所以①一91.5=;X8+J,解得口=94.
所以,可以预测这位同学的物理成绩为94分.
16.
解:(1)根据已知数据可补全2X2列联表如下:
单位:人
冬季长跑活动
性别合计
感兴趣不感兴趣
男48856
女321244
合计8020100
零假设为Ho:学生对冬季长跑活动是否感兴趣与性别无关.
,士0100X(48X12-8X32)72
由表中数据计算得/=-56x44X80x20^2.597<2.7O6=xo.i,
所以依据小概率值<z=0.1的独立性检脸,没有充分证据推断加不成立,即
可以认为学生对“冬季长跑活动”是否感兴趣与性别无关.
(2)由题知X的所有可能取值为0,1,2,3,
因为"=0)*4q/X=尸詈/4,p(x=2)=等点
,150X(26X30—24X70)2
可付r=-50X100X96X54
因为xo,o5=3.841<4.6875<6.635=xo.oi,
所以依据小概率隹a=0.05的独立性检险,推断Ho不成立,即可以认为甲、
乙两车间产品的优级品率存在差异,此推断犯错误的概率不超过0.05.依据小概.
率值。=().01的独立性检验,没有充分证据推断“o不成立,因此可以认为Ho成
立,即认为甲、乙两车间产品的优级品率无差异.
(2)由题意可知,生产线智能化升级改造后,该工厂产品的优级品的频率为
得=0.64,
用频率估计概率可得p=0.64.
又因为升级改造前该工厂产品的优级品率〃=0.5,
/().5X(1—()S0.5
则义心0.5+1.65X
p+1.65=0.5+1.65V15012.247
口.567,
可知万>p+1.65'/"。〃",
所以可以认为生产线智能化升级改造后,该工厂产品的优级品率提高了.
18.
__15__15
解:(1)x=52U=().3,y=5&=100.8,
/=!/=1
5__
£到一5XxXy
A/=lA
b=------:-----------------=620,。=100.8—620X0.3=-85.2,
-5x2
产।
所以经验回归方程为?=620x-85.2.
将),=80代入得80=620x-85.2,解得炉^0.27,所以当步长为80cm时,
步频约是0.27s.
(2)由(1)可知)=620X0.28—85.2=88.4,♦=90—88.4=1.6:
y2=620X0.29-85.2=94.6,a=95—94.6=0.4;
AA
户=620X0.30-85.2=100.8,依=99—100.8=-1.8;
AA
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