2026年统计专业技术资格考试《统计综合能力》专项训练试卷

2026年统计专业技术资格考试《统计综合能力》专项训练试卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分。每小题只有一个正确答案，将正确答案选项字母填在答题纸上。）1.统计总体，是指在一定研究目的下，所要研究事物的全体，构成总体的每个基本单元称为（）。A.总体单位B.标志值C.标志D.变量2.下列统计指标中，属于时点指标的是（）。A.国内生产总值B.工业增加值C.人口数D.社会消费品零售总额3.对10个商店的销售额进行分组，属于简单分组的是按（）。A.商店类型分组B.地区分组C.销售额是否达到某一标准分组D.商店规模分组4.在分组数列中，将各组变量值区间的上、下限分别称为（）。A.组中值B.组距C.上限和下限D.开口组界限5.某地区2023年粮食产量比2022年增长了5%，则2023年粮食产量为2022年的（）。A.95%B.105%C.150%D.1005%6.已知某公司职工的平均工资为8000元，标准差为500元，则该职工工资的变异系数为（）。A.5%B.6.25%C.62.5%D.无法计算7.抽样调查的主要目的是（）。A.了解总体所有标志的标志值B.对总体指标进行估计和检验C.对样本指标进行估计和检验D.了解样本所有标志的标志值8.在抽样推断中，用样本指标来估计总体指标，这种估计（）。A.一定准确无误B.一定存在误差C.可能准确也可能存在误差D.完全取决于抽样方法9.当样本量n足够大时（n≥30），总体平均数的抽样分布近似服从（）。A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布10.对两个相互独立的随机样本，分别计算其样本均值和样本标准差，则可以（）。A.直接比较它们的均值判断总体均值的大小B.直接比较它们的方差判断总体方差的大小C.计算它们的均值之差或方差之差的置信区间，进行假设检验D.无法进行任何比较11.在假设检验中，犯第一类错误是指（）。A.接受原假设，但原假设为假B.拒绝原假设，但原假设为真C.接受原假设，且原假设为真D.拒绝原假设，且原假设为假12.某产品的重量服从正态分布，已知其均值为100克，标准差为5克。现在随机抽取一个产品，其重量超过105克的概率为（）。（可根据正态分布表或公式计算）A.0.1587B.0.3413C.0.4512D.0.841313.时间序列中，如果各期发展水平按一定的百分比增长，则称该时间序列为（）。A.发展速度序列B.增长速度序列C.定基发展速度序列D.环比增长速度序列14.某公司2023年第一季度平均职工人数为200人，第二季度为210人，第三季度为220人，第四季度为230人。该公司2023年全年平均职工人数为（）人。A.215B.220C.225D.23015.某产品产量2020年为1000件，2023年为1440件，要求计算2020年到2023年的年均增长速度。（可根据公式计算）A.10%B.12%C.15%D.20%16.综合指数是（）。A.总指数的一种B.平均指数的一种C.个体指数的简单平均D.个体指数的加权平均17.某商场报告期销售额比基期增长了10%，销售量增长了5%，则销售价格指数为（）。（可根据指数体系公式计算）A.4.76%B.5%C.10%D.15%18.下列关于相关系数的说法，正确的是（）。A.相关系数的取值范围在0到1之间B.相关系数的绝对值越大，表示变量间的线性关系越强C.相关系数为0表示变量间不存在任何关系D.相关系数只能衡量线性关系19.在回归分析中，自变量X对因变量Y的影响程度，可以用（）来衡量。A.回归系数B.相关系数C.标准差D.均值20.国民经济核算体系中的核心指标是国内生产总值（GDP），它是指一个国家（或地区）在（）内生产的所有最终产品和劳务的市场价值总和。A.一年B.半年C.一个季度D.一个月二、多项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。每小题有两个或两个以上正确答案，将正确答案选项字母填在答题纸上。错选、漏选、多选均不得分。）21.统计指标的特点包括（）。A.数量性B.综合性C.具体性D.可比性E.变量性22.统计分组的作用在于（）。A.划分现象类型B.揭示现象内部结构C.分析现象之间的依存关系D.简化现象总体E.消除现象的变异23.影响抽样误差的因素有（）。A.样本量的大小B.总体标志变异程度C.抽样方法D.抽样框的质量E.样本设计24.假设检验的步骤通常包括（）。A.提出原假设和备择假设B.选择检验统计量C.确定显著性水平D.计算检验统计量的观测值E.做出统计决策25.时间序列的水平分析指标包括（）。A.发展水平B.增长量C.平均发展水平D.发展速度E.增长速度26.编制综合指数时，通常需要确定（）。A.指标体系B.同度量因素C.指标权数D.个体指数E.权数指数27.指数体系的作用主要有（）。A.对现象进行因素分析B.对现象进行综合评价C.对现象进行趋势预测D.对总量指标进行分解E.对平均指标进行分解28.回归分析的主要内容包括（）。A.建立回归模型B.检验回归模型的显著性C.利用回归模型进行预测D.估计和控制误差E.选择合适的自变量29.国民经济核算体系的主要指标包括（）。A.国内生产总值（GDP）B.国民生产总值（GNP）C.居民消费支出D.固定资产投资完成额E.金融资产30.统计法律制度的基本原则包括（）。A.科学性原则B.统一性原则C.法治性原则D.诚信性原则E.效益性原则三、简答题（本大题共5小题，每小题4分，共20分。）31.简述标志和指标的区别与联系。32.简述普查和抽样调查的区别。33.简述时间序列分析中定基发展速度和环比发展速度的关系。34.简述指数因素分析的基本原理。35.简述相关分析与回归分析的区别。四、计算题（本大题共3小题，共30分。）36.某班级30名学生的身高（单位：厘米）数据如下：168,170,165,175,160,170,180,172,168,165,170,175,160,165,170,178,172,168,165,170,175,160,170,165,172,168,170,175,165,170。要求：（1）计算该班级学生身高的平均数和标准差。（6分）（2）将上述数据进行分组，编制频率分布表（分组：160-164,165-169,170-174,175-179,180-184），并计算各组的频率和组中值。（12分）（3）根据频率分布表，计算该班级学生身高的中位数。（12分）37.某工厂随机抽取100名职工，调查其月工资收入情况，得到样本平均工资为3000元，样本标准差为500元。要求：（1）计算该工厂职工月工资收入的抽样平均误差。（4分）（2）假设该工厂职工月工资收入服从正态分布，请以95%的置信水平估计该工厂全体职工月工资收入的区间范围。（6分）（3）如果要求抽样极限误差不超过100元，在95%的置信水平下，至少应抽取多少名职工进行调查？（6分）38.某地区1980年国内生产总值为100亿元，1990年国内生产总值为200亿元，2000年国内生产总值为400亿元，2010年国内生产总值为800亿元。要求：（1）计算1980年至2010年该地区国内生产总值的平均发展速度。（6分）（2）若该地区预计2020年国内生产总值要比2010年增长50%，请预测该地区2020年的国内生产总值。（6分）（3）分析该地区1980年至2010年国内生产总值的发展趋势。（6分）五、论述题（本大题共1小题，共10分。）39.试述统计调查方案设计的主要内容。试卷答案一、单项选择题1.A2.C3.C4.C5.B6.A7.B8.B9.A10.C11.B12.A13.D14.A15.B16.A17.A18.B19.A20.A二、多项选择题21.ABC22.ABC23.ABCD24.ABCDE25.ABC26.BCD27.AD28.ABCD29.ABCD30.ABC三、简答题31.答案：标志是总体单位所共同具有的某种特征或属性，是可变的；指标是反映总体数量特征的综合指标，是固定的。联系在于，指标是通过对标志的综合汇总而来。解析思路：从定义区分标志和指标，强调两者的变与不变，并指出指标来源于标志。32.答案：普查是专门组织的一次性全面调查，目的在于搜集特定时间点或时期内的全面资料；抽样调查是按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查，目的在于推断总体特征。解析思路：抓住普查和抽样调查的关键词，如“一次性”、“全面”与“部分”、“随机”、“推断”进行对比。33.答案：定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平之比，反映现象在较长时期内的发展总速度；环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比，反映现象逐期的发展速度。两者关系为：定基发展速度等于相应各期环比发展速度的连乘积。解析思路：分别解释定基和环比发展速度的含义，核心是阐述两者之间的数学关系。34.答案：指数因素分析是利用指数体系，分析各因素变动对总变动的影响方向和程度。基本原理是：总变动量等于各因素变动量的代数和（对于总量指标）；总变动率等于各因素变动率的代数和（对于相对指标）。解析思路：点明指数因素分析的目的和工具（指数体系），解释其核心原理（总量/率分解）。35.答案：相关分析是研究两个或多个变量之间相互关系的方向和密切程度，不区分自变量和因变量；回归分析是研究一个或多个自变量对因变量的影响，建立回归模型进行预测或解释。解析思路：从研究目的（关系vs影响）、变量角色（无区分vs有自变量、因变量）上区分两者。四、计算题36.答案：（1）平均身高=(168*1+170*3+165*4+175*4+160*2+180*1+172*2)/30=170厘米；标准差=sqrt(((168-170)²+...+(170-170)²)/30)=sqrt(147/30)≈2.24厘米。（2）频率分布表：分组|频数|频率|组中值-|--|--|160-164|2|0.067|162165-169|5|0.167|167170-174|18|0.600|172175-179|6|0.200|177180-184|1|0.033|182合计|30|1.000|-（3）中位数位置=(30+1)/2=15.5，中位数在170-174组内，中位数=167+(15.5-5)/(18)*(174-167)=170.83厘米。解析思路：(1)直接应用平均数和标准差公式计算。(2)根据数据范围确定分组，计算各组频数、频率（频数/总数），组中值（组上限+组下限）/2。(3)找到中位数所在组，应用中位数公式L+(n/2-f<0xE2><0x82><0x99>)*i进行计算，其中L为组下限，n为总频数，f<0xE2><0x82><0x99>为前一组频数，i为组距。37.答案：（1）抽样平均误差=σ/√n=500/√100=50元。（2）置信水平95%，Z_(α/2)=1.96，置信区间=(3000-1.96*50,3000+1.96*50)=(2882,3118)元。（3）n=(Z_(α/2)*σ/E)²=(1.96*500/100)²=96.04，至少抽取97人。解析思路：(1)应用抽样平均误差公式σ/√n。(2)应用置信区间公式X±Z_(α/2)*(σ/√n)。(3)应用抽样数目公式n=(Z_(α/2)*σ