新一代信息技术导论（人工智能+AIGC应用+技术融合）（微课版）（第2版）-教学教案

AIGC+多媒体技术应用（微课版）AIGC+多媒体技术应用（微课版）教学教案教学教案XXX学校（学年第学期）开课专业：授课班级：XXX学校（学年第学期）开课专业：授课班级：授课教师：教学教案新一代信息技术导论（人工智能+AIGC应用新一代信息技术导论（人工智能+AIGC应用+技术融合）（微课版）（第2版）第第页《新一代信息技术导论（人工智能+AIGC应用+技术融合）（微课版）（第2版）》配套教学教案课时内容人工智能概述授课时间135分钟课时3教学目标þ掌握人工智能的定义、特征与基本要素þ了解人工智能的发展历程、现状与未来趋势þ理解机器学习、深度学习、知识表示与知识推理等核心技术þ了解人工智能的三大范式（符号主义、联结主义、行为主义）教学重点þ人工智能的定义、特征与要素

þ机器学习与深度学习的基本原理

þ人工智能的三大范式及其区别教学难点þ机器学习与深度学习的核心算法原理

þ知识表示与知识推理的逻辑方法教学设计教学思路：（1）以“什么是人工智能”为切入点，引发学生思考；（2）从定义、特征、要素入手建立基本认知；（3）梳理人工智能发展脉络，帮助学生建立历史纵深感；（4）重点讲解核心技术体系与三大范式，结合生活案例加深理解。教学手段：采用讲授法与案例教学法相结合，运用多媒体演示AI发展历程中的关键里程碑；通过朴素贝叶斯分类器、谓词逻辑推理等实践项目深化理解。教学资料及要求：准备人工智能发展历史时间轴、机器学习与深度学习对比图表、各范式典型案例视频等资料。教学内容讨论问题：1.你生活中接触过哪些人工智能应用？

2.人工智能会取代人类的工作吗？为什么？知识分解课前阅读学习目标1.1 认识人工智能1.1.1 人工智能的定义1.1.2 人工智能的特征1.1.3 人工智能的要素1.2 人工智能的发展1.2.1 人工智能的发展历程1.2.2 人工智能的现状1.2.3 人工智能的未来1.3 人工智能的核心技术体系1.3.1 机器学习1.3.2 深度学习1.3.3 知识表示与知识推理1.4 人工智能的三大范式1.4.1 符号主义1.4.2 联结主义1.4.3 行为主义综合实践实践1 使用朴素贝叶斯算法设计垃圾邮件过滤器实践2 使用谓词逻辑知识表示方法完成推理任务课后巩固小结本单元系统介绍了人工智能的基础知识，包括定义、特征、要素、发展历程、核心技术体系和三大范式。学生应掌握人工智能的基本概念，理解机器学习、深度学习等核心技术的原理，了解三大范式的基本思想。思考练习（1）结合日常生活，列举3个以上人工智能应用场景，并分析其使用了哪些人工智能技术。（2）查阅资料，比较机器学习与深度学习的异同点，完成一份对比分析报告。

课时内容人工智能的典型研究领域授课时间135分钟课时3教学目标þ掌握自然语言处理的定义、发展、核心技术及应用

þ理解计算机视觉的基本任务与应用

þ了解语音识别与语音合成的原理与应用

þ了解专家系统的构成与应用

þ了解自动驾驶的基本原理与应用教学重点þ自然语言处理的核心技术（分词、词性标注、句法分析等）

þ计算机视觉的基本任务（图像分类、目标检测、图像分割等）

þ专家系统的基本构成教学难点þ自然语言处理中的语义理解与情感分析技术

þ计算机视觉中的卷积神经网络原理

þ自动驾驶中的感知—决策—控制闭环教学设计教学思路：（1）从学生熟悉的AI应用（智能语音助手、人脸识别、自动驾驶等）导入；（2）按照“定义—发展—核心技术—应用”的逻辑逐一讲解五大研究领域；（3）注重各领域之间的关联与区别，帮助学生建立知识网络。教学手段：采用案例驱动教学法，每个领域配合2-3个实际应用案例；运用视频演示（如自动驾驶路测、语音合成效果）增强直观感受；安排实践操作（构建句法树、使用百度识图）加深理解【6†L56-L58】。教学资料及要求：准备各领域的典型应用视频、自然语言处理演示工具、计算机视觉识别演示平台等资料。教学内容知识回顾：前面介绍了人工智能基础概念与发展脉络，本单元将介绍自然语言处理、计算机视觉、语音识别与合成、专家系统及自动驾驶五大研究领域。讨论问题：1.你最常使用哪些AI应用？它们分别属于哪个研究领域？

2.五大研究领域中，你认为哪个最具发展潜力？为什么？课前阅读学习目标2.1 自然语言处理2.1.1 自然语言处理的定义与特征2.1.2 自然语言处理的发展2.1.3 自然语言处理的核心技术2.1.4 自然语言处理的应用2.2 计算机视觉2.2.1 计算机视觉的定义2.2.2 计算机视觉的发展2.2.3 计算机视觉的基本任务2.2.4 计算机视觉的应用2.3 语音识别与语音合成2.3.1 语音识别与语音合成的定义2.3.2 语音识别与语音合成的发展2.3.3 语音识别与语音合成的核心技术2.3.4 语音识别与语音合成的应用2.4 专家系统2.4.1 专家系统的定义与特征2.4.2 专家系统的发展2.4.3 专家系统的基本构成2.4.4 专家系统的应用2.5 自动驾驶2.5.1 自动驾驶的定义与特征2.5.2 自动驾驶的发展2.5.3 自动驾驶的基本原理2.5.4 自动驾驶的应用综合实践实践1 按照自然语言处理的方式构建句法树实践2 使用百度识图识别中国建筑课后巩固小结本单元系统介绍了人工智能的五大典型研究领域。学生应掌握各领域的定义、核心技术及应用场景，理解各领域之间的关联与差异，为后续学习AIGC等内容奠定基础。思考练习（1）选择自然语言处理、计算机视觉、语音识别中的一个领域，深入调研其最新技术进展并完成报告。

（2）使用百度识图或类似工具，识别10张不同类别的图片，记录识别结果并分析准确率。

课时内容人工智能领域中的智能体授课时间135分钟课时3教学目标þ掌握智能体的定义、特征与分类

þ了解智能体的发展与分级

þ理解基于大模型的智能体

þ掌握智能体的关键技术（感知、决策、学习、协作）

þ了解智能体在重点产业中的应用教学重点þ智能体的定义与分类

þ智能体的感知、决策、学习、协作四大关键技术

þ基于大模型的智能体教学难点þ智能体的决策技术与强化学习原理

þ多智能体协作机制

þ大模型智能体的架构与实现教学设计教学思路：（1）以“什么是智能体”为切入点，从生活实例（智能客服、智能家居）引入；（2）按照“定义—分类—发展—分级—关键技术—应用”的逻辑展开；（3）重点讲解基于大模型的智能体这一前沿方向，体现教材的时代性。教学手段：采用讲授与讨论相结合的方式；通过智能体分级图表帮助学生理解从规则型到学习型的演进路径；安排学生体验智能客服等实际应用。教学资料及要求：准备智能体分类图谱、智能体分级标准说明、大模型智能体案例（如AutoGPT等）演示视频。教学内容知识回顾：前面介绍了人工智能典型研究领域，本单元将介绍智能体的定义、分类、关键技术、产业应用及基于大模型的智能体。讨论问题：1.你接触过哪些智能体？它们具有什么特征？2.智能体与普通软件程序有什么区别？课前阅读学习目标3.1 认识智能体3.1.1 智能体的定义与特征3.1.2 智能体的分类3.1.3 智能体的发展3.1.4 智能体的分级3.1.5 基于大模型的智能体3.2 智能体的关键技术3.2.1 智能体的感知技术3.2.2 智能体的决策技术3.2.3 智能体的学习技术3.2.4 智能体的协作技术3.3 智能体在重点产业中的应用3.3.1 智能体在工业制造中的应用3.3.2 智能体在客户服务中的应用3.3.3 智能体在智慧城市中的应用综合实践实践1 为某制造企业生产车间引进工业智能体实践2 与中国电信智能客服聊天课后巩固小结本单元围绕智能体展开，系统介绍了智能体的定义、分类、发展、分级、关键技术及产业应用。学生应理解智能体的核心概念，掌握其关键技术，了解基于大模型的智能体这一前沿方向。思考练习（1）设计一个校园导览智能体的方案，包括其感知、决策、学习和协作功能。

（2）体验至少2种不同的智能客服（如电信、银行等），对比分析其智能水平的差异。

课时内容人工智能生成内容（AIGC）的崛起授课时间135分钟课时3教学目标þ掌握AIGC的定义、特征与发展历程【6†L84-L85】þ理解AIGC的价值、未来与挑战【6†L86-L88】þ了解AIGC的技术驱动（大模型、多模态技术）【6†L89-L92】þ掌握AIGC的典型应用场景教学重点þAIGC的定义与特征

þ人工智能大模型与多模态技术

þAIGC在媒体、教育、工业、电商等领域的应用教学难点þ大模型的技术原理（Transformer架构、注意力机制等）

þ多模态技术的融合与协同

þAIGC带来的伦理挑战与社会影响教学设计教学思路：（1）以ChatGPT、文心一言等现象级产品为切入点激发兴趣；（2）从定义、特征入手建立AIGC基本认知；（3）梳理发展历程帮助学生理解技术演进逻辑；（4）重点讲解大模型与多模态技术两大驱动因素；（5）通过四大应用场景展示AIGC的广泛影响。教学手段：采用讲授与案例演示相结合；现场演示AIGC工具（如文本生成、图像生成）的实际效果；组织学生讨论AIGC带来的机遇与挑战。教学资料及要求：准备AIGC发展时间线、主流大模型对比表、各行业AIGC应用案例视频。教学内容知识回顾：前面介绍了智能体与基于大模型的智能体，本单元将介绍人工智能生成内容的定义、发展历程、技术驱动及典型应用。讨论问题：1.你使用过哪些AIGC工具？体验如何？2.AIGC会改变哪些行业的工作方式？课前阅读学习目标4.1 认识AIGC4.1.1 AIGC的定义与特征4.1.2 AIGC的发展历程4.1.3 AIGC的价值4.1.4 AIGC的未来与挑战4.2 AIGC的技术驱动4.2.1 人工智能大模型4.2.2 多模态技术4.3 AIGC的典型应用场景4.3.1 AIGC在媒体与内容运营领域中的应用4.3.2 AIGC在教育领域中的应用4.3.3 AIGC在工业制造领域中的应用4.3.4 AIGC在电商与零售领域中的应用综合实践实践1 分析AIGC给不同行业带来的积极影响实践2 归纳并总结AIGC在不同行业中的应用情况课后巩固小结本单元系统介绍了AIGC的崛起背景、定义特征、技术驱动和应用场景。学生应理解AIGC的核心概念，了解大模型与多模态技术的基本原理，掌握AIGC在各行业的典型应用。思考练习（1）选取一个你感兴趣的行业，调研AIGC在该行业中的具体应用案例，撰写调研报告。

（2）使用至少2款不同的AIGC工具（如文心一言、DeepSeek等）生成同一主题的内容，对比分析输出质量的差异。

课时内容AIGC工具与使用授课时间135分钟课时3教学目标þ了解常见的AIGC工具及其分类（文本、图像、音频、视频生成类）þ掌握AIGC工具的使用原则þ掌握AIGC工具的基本用法þ掌握提示词与提示词工程的核心技巧教学重点þ四类AIGC工具的特点与适用场景

þAIGC工具的使用三原则（需求驱动、优势匹配、知识更新）

þ提示词设计与提示词工程教学难点þ提示词工程的高级技巧（角色设定、分步引导、约束条件等）

þ根据不同任务场景选择合适的AIGC工具教学设计教学思路：（1）以“工欲善其事，必先利其器”为导入，强调工具学习的重要性；（2）按照工具分类逐一介绍各类AIGC工具的特点与代表产品；（3）通过使用原则帮助学生建立正确的工具使用观；（4）重点讲解提示词工程这一核心技能，通过大量实例演示和跟练让学生掌握。教学手段：采用“讲解+演示+实操”三位一体的教学方法；现场演示多款工具的使用过程；安排学生跟练提示词设计；通过对比不同提示词的效果帮助学生理解提示词工程的重要性【7†L120-L124】。教学资料及要求：准备各类AIGC工具清单及访问方式、提示词公式速查表、典型提示词案例库。教学内容知识回顾：前面介绍了人工智能生成内容的基础知识，本单元将介绍常见AIGC工具的分类、使用原则及提示词工程技巧。讨论问题：1.你使用过哪些AIGC工具？它们各有什么特点？2.向AI提问时，什么样的描述方式能获得更好的结果？课前阅读学习目标5.1 常见的AIGC工具5.1.1 文本生成类AIGC工具5.1.2 图像生成类AIGC工具5.1.3 音频生成类AIGC工具5.1.4 视频生成类AIGC工具5.2 AIGC工具的使用原则5.2.1 需求驱动原则5.2.2 优势匹配原则5.2.3 知识更新原则5.3 AIGC工具的使用5.3.1 AIGC工具的基本用法5.3.2 提示词与提示词工程综合实践实践1 通过DeepSeek了解塞罕坝精神实践2 使用DeepSeek与豆包生成山水画课后巩固小结本单元系统介绍了AIGC工具的分类、使用原则和具体用法，重点讲解了提示词与提示词工程这一核心技能。学生应能够根据任务需求选择合适的AIGC工具，并通过精心设计的提示词获得理想的生成结果。思考练习（1）分别使用文本生成、图像生成类AIGC工具完成一个主题创作，记录提示词设计过程和生成结果。

（2）针对同一任务，设计3种不同风格的提示词，对比分析输出结果的差异，总结提示词设计技巧。

课时内容AIGC应用与实战授课时间135分钟课时3教学目标þ掌握使用AIGC工具撰写文档的方法

þ掌握使用AIGC工具处理数据的方法

þ掌握使用AIGC工具制作PPT的方法

þ了解AIGC在创意设计（图像、视频、音乐）中的应用

þ了解AIGC在智能体搭建中的应用教学重点þAIGC在高效办公中的应用（文档撰写、数据处理、PPT制作）

þAIGC在创意设计中的应用（图像、视频、音乐生成）

þAIGC工具与办公软件的结合使用教学难点þ如何通过精确的提示词控制AI生成符合业务需求的文档和表格

þ多模态AIGC工具的协同使用

þ从工具使用到工作流整合的能力教学设计教学思路：（1）以“AI如何改变我们的工作方式”为切入点；（2）按照“高效办公—创意设计—智能体搭建”三大模块逐一展开；（3）每个模块采用“案例演示+跟练实操”的方式，确保学生真正掌握；（4）注重将多个工具串联成完整工作流。教学手段：采用任务驱动教学法，设置真实的办公和创作任务；分步演示与跟练实操相结合；通过错误案例对比分析强化正确用法。教学资料及要求：准备各类办公文档模板、数据处理案例数据、PPT设计案例、图像/视频/音乐创作案例等资料。教学内容知识回顾：前面介绍了常见AIGC工具与提示词技巧，本单元将介绍AIGC在高效办公、创意设计及智能体搭建中的实战应用。讨论问题：1.你认为AI最能在哪方面提升你的学习和工作效率？2.AI生成的内容与人工创作的内容各有何优劣？课前阅读学习目标6.1 AIGC与高效办公6.1.1 撰写文档6.1.2 处理数据6.1.3 制作PPT6.1.4 其他事务6.2 AIGC与创意设计6.2.1 设计图像6.2.2 制作视频6.2.3 创作音乐6.3 AIGC与智能体搭建综合实践实践1 使用DeepSeek和豆包创作“防风固沙”图像实践2 使用豆包让黑白照片动起来课后巩固小结本单元聚焦AIGC的实际应用，涵盖高效办公和创意设计两大方向。学生应掌握使用AIGC工具撰写文档、处理数据、制作PPT的方法，了解图像、视频、音乐生成的基本流程，并能够将多个工具整合到实际工作场景中。思考练习（1）使用AIGC工具完成一份完整的项目策划书（包含文档、数据表格和PPT），记录完整的操作流程和提示词。

（2）选择一个创意主题，综合运用图像生成、视频生成和音乐生成工具完成一个多媒体作品。

课时内容新一代信息技术协同创新授课时间135分钟课时3教学目标þ掌握云计算的定义、服务模式、部署模式及关键技术þ了解物联网的定义、层次结构及关键技术þ掌握大数据的定义、特征及基本处理流程þ了解移动互联网与6G的定义、特征及关键技术þ了解边缘计算的定义、特征及关键技术þ理解AI与各新兴技术的融合应用教学重点þ云计算的服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）与部署模式þ物联网的层次结构þ大数据的基本处理流程þAI+云计算、AI+物联网、AI+大数据等融合应用教学难点þ云计算的关键技术（虚拟化、容器等）þ物联网各层次的技术实现þ6G的关键技术特征þ边缘计算与云计算的协同架构教学设计教学思路：（1）以“技术融合”为核心主题，强调新一代信息技术不是孤立的而是协同的；（2）按照“云计算—物联网—大数据—移动互联网与6G—边缘计算”的顺序逐一讲解；（3）每个技术都突出其与AI的融合点，体现“AI+”的协同创新理念；（4）通过综合实践帮助学生建立技术协同的系统思维。教学手段：采用系统讲授与案例分析相结合；运用架构图、流程图等可视化手段帮助学生理解技术架构；通过共享单车等生活案例拆解技术协同的实现机制。教学资料及要求：准备各技术的架构图、典型应用案例、技术协同关系图谱等资料。教学内容知识回顾：前面介绍了AIGC实战应用，本单元将介绍云计算、物联网、大数据、移动互联网及边缘计算等协同创新。讨论问题：1.你每天使用哪些技术产品？背后涉及哪些信息技术的协同？2.为什么说“AI+”是新一代信息技术融合的核心？课前阅读学习目标7.1 云计算7.1.1 云计算的定义7.1.2 云计算的服务模式7.1.3 云计算的部署模式7.1.4 云计算的关键技术7.1.5 AI+云计算的应用7.2 物联网7.2.1 物联网的定义7.2.2 物联网的层次结构7.2.3 物联网的关键技术7.2.4 AI+物联网的应用7.3 大数据7.3.1 大数据的定义与特征7.3.2 大数据的基本处理流程7.3.3 AI+大数据的应用7.4 移动互联网与6G7.4.1 移动互联网与6G的定义与特征7.4.2 移动互联网与6G的关键技术7.4.3 AI+移动互联网与6G的应用7.5 边缘计算7.5.1 边缘计算的定义与特征7.5.2 边缘计算的逻辑架构7.5.3 边缘计算的关键技术7.5.4 AI+边缘计算的应用综合实践实践1 拆解共享单车物联网架构实践2 畅想“6G”时代的新兴应用场景课后巩固小结本单元系统介绍了云计算、物联网、大数据、移动互联网与6G、边缘计算等新一代信息技术，重点突出了各项技术与AI的融合协同。学生应理解各技术的核心概念，掌握其与AI融合的应用场景，建立技术协同创新的系统思维。思考练习（1）绘制一张“新一代信息技术协同关系图”，标注各项技术之间的关联与协同方式。

（2）选择一个智慧场景（如智慧校园、智慧交通），分析其中涉及哪些信息技术的协同应用。

课时内容融合创新与产业智能化变革授课时间135分钟课时3教学目标þ了解人工智能赋能产业智能化升级的路径（工业、农业、服务业）þ了解智能终端与消费场景创新þ理解人工智能伦理准则与行业标准þ了解全球合作视野下的人工智能发展路径þ树立人工智能时代的职业素养与责任担当意识教学重点þ工业全链条智能化、智慧农业、智慧服务业的应用场景

þ新一代智能终端与人机交互

þ人工智能伦理