《造型基础》课件-5.1.1 美化：图像生成的基本原理与发展历程

图像生成的基本原理

与发展历程目录CONTENTS

01

02混沌初开——计算机的“原始画笔”学习的萌芽——“教”电脑看世界巨人的诞生——GAN的“猫鼠游戏”革命的号角——扩散模型：从噪音中雕刻百花齐放——当下的应用与未来的思考总结

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06从人类第一次在岩壁上作画开始，创造图像，就是我们理解世界、表达想象的核心。如果机器也拥有了“创作”的能力，世界会变成怎样？混沌初开计算机的“原始画笔”混沌初开——计算机的“原始画笔”程序员通过代码，用最原始的指令告诉计算机：在坐标(10,10)到(50,50)之间画一条线。混沌初开——计算机的“原始画笔”点线面学习的萌芽“教”电脑看世界学习的萌芽——“教”电脑看世界真正的转折点，来自于一个思想的巨大转变：我们不再事无巨细地告诉计算机“如何画”，而是开始“教”它从数据中自己学习规律。学习的萌芽——“教”电脑看世界想象一下，我们如何教一个孩子认识数字7？我们会给他看成千上万种不同字体的7。学习的萌芽——“教”电脑看世界它就会像一个初生的婴儿大脑，开始自主总结7的特征：一条斜杠，一条横线。它学习的不是一条死板的规则，而是一种模式和特征。给神经网络“喂食”海量的手写数字图片巨人的诞生GAN的“猫鼠游戏”巨人的诞生——GAN的“猫鼠游戏”2014年，一项突破性的技术彻底改变了游戏规则，它就是生成对抗网络（GAN）。它的设计理念充满了博弈的智慧。巨人的诞生——GAN的“猫鼠游戏”GAN设置了一场精彩的“猫鼠游戏”。有两个神经网络参与其中：一个是“伪造者”，负责凭空生成假的图片，比如一只猫；另一个是“鉴定师”，负责甄别眼前的图片是真实的猫，还是“伪造者”出的赝品。巨人的诞生——GAN的“猫鼠游戏”GAN设置了一场精彩的“猫鼠游戏”。有两个神经网络参与其中：一开始，“伪造者”画的猫可能像一团毛线球，轻易被“鉴定师”识破。在这个过程中，“伪造者”会不断学习，改进自己的“伪造技术”；而“鉴定师”为了不被骗，也在不断提升自己的“鉴赏能力”。革命的号角扩散模型：从噪音中雕刻革命的号角——扩散模型：从噪音中雕刻“前向过程”：它学习如何对一张清晰的图片一步步添加噪音，直到图片完全变成一团毫无意义的、随机的高斯噪点。革命的号角——扩散模型：从噪音中雕刻“反向过程”：模型学习如何将这一盘散沙，逆转时间，一步步地“去噪”，重新雕刻回一座精致、甚至全新的沙雕。StableDiffusionDALL-E革命的号角——扩散模型：从噪音中雕刻革命的号角——扩散模型：从噪音中雕刻输入的文字提示，就如同为这个逆转过程提供了一张蓝图，指引着AI这只无形的手，应该从混沌中雕刻出怎样的形象。所以，扩散模型的生成，更像是一种从纯粹噪音中的“涌现”和“重建”；其控制性和生成质量都达到了前所未有的高度。百花齐放当下的应用与未来的思考文化元素的叙事化转换游戏电影艺术家它是游戏和电影艺术家的概念草图生成器，快速将想象中的世界可视化。文化元素的叙事化转换分子结构宇宙天体在科学领域，它帮助科学家模拟分子结构或宇宙天体。总结从代码定义的线条