2.2 大数据与云计算_第1页
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文档简介

02大数据与云计算1、云计算的概念按需网络访问,共享计算资源池,快速部署,低管理成本,高计算能力。云计算特征分布式计算模式,网络处理大数据,多服务器协同,提供动态资源服务。云计算定义2、云计算的服务模式通过网络直接向用户提供软件服务,用户只需使用浏览器或客户端应用程序即可访问。软件即服务SaaS提供开发、部署、管理应用程序的平台,开发者可以使用云上提供的工具开发和测试应用,而无需关心底层的基础设施。平台即服务PaaS提供计算、存储、网络等基础设施资源,用户可以在其上部署和管理操作系统、应用等。基础设施即服务IaaS3、云计算的特点4、云计算的发展历史概念起源(1960s)公共云服务的诞生(2000s)混合云与边缘计算的兴起(2010s-2020s)虚拟化技术的突破(1990s)多种服务模式的形成(2000s-2010s)云计算的发展趋势5、主流的云计算平台6、应用场景1:个性化推荐系统分析用户行为,利用云计算实时推荐,提高购物体验和转化率。个性化推荐提供弹性计算资源,保障购物高峰期系统稳定性和响应速度。云计算优势应用场景2:电子健康档案应用提供安全存储,支持远程实时访问,利用大数据分析优化诊疗决策。云计算在EHR的应用集成病史、诊断、治疗等数据,实现跨机构共享,提升医疗服务效率。电子健康档案(EHR)应用场景3:交通信号优化交通信号优化结合云计算与大数据,智能调整信号,提升交通效率,减少拥堵。实时交通优化传感器收集数据,云端分析预测,动态调信号,保障道路畅通。高峰期管理分析历史流量,识别关键时段,调整绿波带,确保主干道流畅。应用场景4:信贷评分系统通过云计算与大数据技术,实现快速处理数据,构建精准评分模型,支持高效信贷决策。信贷评分系统降低金融服务门槛,让更多人群享受

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