语言基础及应用11

课程名称大语言模型及其应用授课对象任何专业、任何年级授课题目13.程序设计：编程环境配置计划学时2教学目的1.理解大语言模型在编程学习支持中的作用。2.掌握通过提示词获取环境配置步骤、安装检查和常见错误解决方案的方法。3.启动程序设计综合任务，明确学习记录和作品要求。教学思想1.提高学生自主学习与问题表达能力，引导学生从“会使用AI”走向“会设计AI任务”。2.强调理论与实践结合，通过案例演示、堂内上机和作品迭代体现学生主体地位。3.培养负责任使用人工智能的意识，使学生能辨析模型输出的可靠性、局限性与伦理风险。教学分析教学内容利用大语言模型辅助编程环境选择、安装步骤说明、错误排查和学习路径规划；启动13—15周程序设计综合任务。教学重点编程环境配置提示词；错误信息描述与排查。教学难点准确描述系统环境、软件版本和错误信息，使模型能够给出可执行建议。教学方法1.启发式教学：通过问题情境导入，引导学生发现提示词设计的必要性。2.案例教学：结合教材案例、教育应用案例和教师演示进行讲解。3.实践教学：每次课安排堂内上机练习，要求保留提示词、模型输出和修改过程。4.讨论评价：通过展示、同伴互评和教师点评促进提示词持续优化。教学策略1.按“基础认识—提示方法—智能办公—程序设计—综合考核”的路径组织学习。2.每次课围绕一个具体任务形成“提示词设计—模型输出—优化修订—结果反思”的闭环。3.对作品评价强调过程证据，要求学生提交关键提示词、交互记录、最终成果和学习反思。教学过程本次课程内容介绍：第一部分：简略回顾智能办公综合任务中使用过的大语言模型能力，包括PPT生成、图像生成、思维导图、流程图和数据处理。第二部分：介绍编程环境配置（P268）的基本含义，重点讲解初学者在配置Python环境时常见的问题，如不知道安装什么软件、不清楚安装步骤、不理解报错信息和不知道如何验证环境是否成功。第三部分：介绍大语言模型辅助编程环境配置的方法，重点讲解如何让模型生成安装步骤、解释软件用途、说明配置方法、提供验证方式和解释常见错误。第四部分：结合教材案例7.1“安装配置Python环境”，演示并讲解如何通过提示词让大语言模型根据操作系统、学习者基础和编程语言生成环境配置步骤。第五部分：结合教材案例7.2“编写和调试Python程序”，演示并讲解如何让大语言模型生成简单程序、解释代码功能，并根据报错信息辅助调试程序。第六部分：布置程序设计综合设计任务，说明该任务将在第13—15周持续完成，要求学生记录提示词、模型输出、代码运行结果和学习反思。课堂教学安排一、知识回顾讲授方式：向学生提问和教师总结智能办公综合任务中使用过哪些大语言模型能力。提问：大语言模型是否也可以辅助我们学习程序设计？引出本阶段任务：利用大语言模型辅助编程环境配置和Python学习。二、知识讲解讲授方式：PPT与教材案例结合，重点进行操作演示编程环境配置（P268）1）编程环境配置的基本含义。2）初学者在配置Python环境时常见的问题。3）大语言模型可以帮助用户生成安装步骤、解释报错信息和提供测试代码。教学案例：案例7.1安装配置Python环境要求：结合教材案例7.1“安装配置Python环境”，讲解如何通过提示词让大语言模型根据操作系统、学习者基础和编程语言生成环境配置步骤。输入提示词选择安装方法查看版本输入提示词，按照大模型提示编写测试程序教学重点：①环境配置提示词要说明操作系统。②要要求模型分步骤说明安装过程。③要让模型提供验证安装是否成功的方法。编写和调试Python程序教学案例：案例7.2编写和调试Python程序要求：结合教材案例7.2“编写和调试Python程序”，讲解如何让大语言模型生成简单程序、解释代码含义并辅助定位错误。输入提示词安装并启动JupyterNotebook请大模型告诉我们使用JupyterNotebook的过程，并编写一个示例程序教学重点：①不能盲目复制模型代码。②应先理解代码，再运行验证。③遇到报错时，可将错误信息输入模型进行解释。三、课堂总结讲授方式：结合PPT教师总结，布置上机实验本课主要介绍了利用大语言模型辅助Python环境配置和程序调试的方法。通过案例7.1和案例7.2，学生应能够使用结构化提示词获取环境安装步骤，并能够借助模型解释简单程序和调试错误。上机实验：参考教材案例7.1，完成P