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文档简介
数值分析更习题
一、填空
Chapterl绪论
近似数x*-0.4231关于其值x-0.4229仃3位有效数字.
用1000.1近似真值1000时,其有效数字有4位,
已知准确值x*与其有t位有效数字的近似值*=…%xi°'(q"°)的绝对误差为
|x*-x|<-^-xl05-'
设x*=2.40315是真值x=2.40194的近似值,贝人/有3位有效数字。
_LX10-4=-X10-4
设一近似数x*=2.5231具有5位有效数字,则其相对误差限是2x24,其
-xlO-4
绝对误差限是2。
Jx+1-=/---l
当工很大时,为防止损失有效数字,应该使Vx+1+Vx。
Chapter!插值方法
设f(x)=3入"+6A'4—5A**+1,则/[—3,—2,—1,0,1,2,3]=。
若其x)=2x4+x--3,则£[1,2,3,4,5,6]=0
对造尸犬+3乂2-乂+5,差商红0423,4]=0
设=f-3/十45,则差商/[0,1,2,3,4,5.6]=1。
已知尸仙)的均差5,,比"。㈤=9,电4,x3.x2]=14,f[x0,x3,x2]=8,,那么
均差f(x4,x2,x0]=9。(交换不变性)
x-112
设有数据V°32则其2次Lagrange插值笠项式为
-32
——(x+1)(%-2)+—(x+l)(x-1)
23,2次拟合多项式为(最佳平方遇近可求)。???
以n+1个整数点k(k为节点的Lagrange插值基函数为
n
4⑶(k=0,1,2,…小则3Xo??(注:>'k=k则有拉格朗口插值公式:
1
y«Ln(x)=Vyklk(x),x=0,1,2...,//;y=0,l,2...,/i
k-o,即:y=x)
x3-l04x41
S(x)=«1,
—(x-1)3+a(x-l)2+b(x-l)+c14x42
若2是三次样条函数,则:
a=_3_,b=_3_,c=0o
三次样条函数S(又)满足:S(x)在区间[a,b]内:阶连续可导,S(xk尸yk(已知).k=0.1,2n.
且满足S(x)在每个子区间[xk.xk+1]上是不超过三次的多项式。
L5x+1x=[0,2]
-3x+10x=[2,3]
过(0,1),(2,4),(3,1)点的分段线性插值函数P(x尸
1.xxOxlx2x3x4
ii.yyOyly2y3y4
设有函数表如:丫m0n】2m3n】4,则可利用分段三次Hcmute
插值,其插值多项式的次方为三次.??
Chapter3函数的最佳平方逼近
无
Chapter4数值积分与数值微分
WcJ"=
牛顿―柯特斯求枳公式的系数和八。枳分区间的长度(b~a)。(验证梯形、辛普森、
科特斯公式满足)??
i311
致电本sanJ"434的代数精度为:2次代数精度。(依次招函数
l,x,x)…代入验证是否满足,可得代数精度)
f(―)+2
求枳公式J0f{x)(Lx3—[2f(―4)—f2f4的代数精度为:3次代数精度。
a?"S)+/®+4〃竽)]
求枳分的近似仇,其辛卜生公式为OZ
h〃-1
求积分1>)%—化梯形公式为叱+9+2》初
/(/)=\ly/l+exdx二[/(〃)+/3)]=y/2+^Je+l
设J。,则用梯形公式得近似值为22
n点高斯型求积公式其代数精度是2n-l。如5点高斯求枳公式,其代数精度为9。
Chapters线性方程组的直接解法
2
能用高斯消无法求解Al=b的充要条件是A的各阶顺序主子式不为零(PU3)
4+12
4=
21-,当。满足条件"工一1且。力3时(各阶顺序主子式不为零).4可作LU分解,
当〃满足条件。>3时(A为n阶对称正定矩阵),必有分解式4=LL,其中L是对角元索
为正的卜三角阵。
Chapter6线性方程组的迭代解法
21-573
A=314112
278
-1则皿=1726.,则|胤=20。
4=3-3.4+反
设有矩阵L46」,则11矶=I。,||A||?=V
=45.
Ml=_8』&=_3」网;9」网<||<.114=24
3co
max
2(4)2.
方阵A的谱半径是指l<i<ni
矩阵A的条件数是指制吹4闫网中1|。
非奇异矩阵A的条件数Cond(A)=??,A是病态是指条件数数值很大。??
A=12],则条件数cond8(A)=
已知I。9o
Chapters非线性方程的数值解法
解方程f(x)=o的简单迭代法的迭代函数岭)满足在有根区间内W(x)|,L<l,则在有根
区间内任意取一点作为初始值,迭代解都收敛。
=匕-a
利用二分法求/(刈=°在口,句上根的近似值,误差限为2人
f\x)-2x
设f(x)可微,则求方程x2=f(x)根的牛顿迭代格式为kkO
3
X--a
求V。的近似值,其牛顿迭代格式为〃毛
求"3的近似值,其牛顿迭代格式是?玉
f3k)
/T
求解方程“x)=°的Newton迭代公式为,割线公式为
丸+1=七-「-:(/一七-Jk=1,2,3...
/巴―)
11n
序列{yJn・。满足递推关系:yn=0yn-i-,(=t2,...)若y。有误差,这个计算过程
不稳定。
Chapter9常微分方程初值问题的数值解法
微分方程数值解的几何意义是指用直线代替曲线。??
0'=/(3),Cl<X<b
求解常微分方程处值问题1以。)="的改进Euler(梯形法)公式为
£+1=匕+却/(-%%)+/(%,%)]
)。(。)=〃/=0,5-1,它是二阶方法(二阶精度)。Euler法是一阶方
法(一阶精度)。P218
解常微分方程初值问题的改进欧拉法预报一校正公式是
九+1=%+*(巧,%)j=0J2..・,〃-1
<h—
y川=刀+不[/区,匕)+/区+”4];_v+hf(xv)
2。预报值:以"一必+?(々,必),校正值:
11—
yj+i=x+5[/(Xj,x)+/(Xj+】,儿+J
O
计算题
Chapterl绪论
无
Chapter!插值方法
一、求一个次数不高于4的多项式p4(x),满足卜.列插值条件:
x012
f(x)011
f'(x)01
路设.P4(J)=4-%*,++qf+g
根据己知条件(五个未知数五个已知条件)解方程组可得:
4
。4=:ai==2a2-\q=%=0
即:巳(刈=>、胃V+;广
二、设/(“)在口。㈤上具有三阶连续导数,且/(小“’"。'X"三凡是
区间K的中点,2(*)是经过点"。,/(凡)),区J(X])),(X?,f(x2))的二次
「]|/(X)-P.(X)|<^_h=+7。
多项式。试证明对任意工6口。,公」有9J3,其中2。
证明:由于,尸式发)是经过点(/,/(%。)),(为,〃演)),(三,/(公))则可以构造出二次牛
顿插值或拉格朗日插值,其误差均为:
\f(x)-P2(x)\=R[f]=-——七+(r),4+](*)=。一/乂*一8).・•“-西,)
1〃■AJ•
本题中〃=2,\f<x)\<M,x0<x<x2,«>(x)=(x-x0)(x-xIXx-x2)
max[网")|]二卜一毛)(工一天一〃)(工一天)一2〃)|,其中人=^
/p
max[|6?3(x)|]=0.0276/户<
所以:3—普
三、作一个三次多项式"(X)使满足:〃(0)=L〃(l)=0,〃(2)=l,〃'(l)=l。
解:/(“)为二次牛顿插值多项式,建立差商表,如下图所示:
01
10-1
2111
可得:/W=l-x+x(x-l)令"(x)=/(x)+A«x-l)(x—2)
则H(x)=-2+2x+A(3x*-6x+2)因为H(1)=1解得4=—1
坡后得满足条件的三次多项式:"(M=1-©+4/一/。
i114
ff(x}dxxo=三,/=不汽=三,
四、对于积分J。,若取节点525试推导一个插值型求枳公式,
5
并用这个公式求工d的近似值。P74
解:
1、构造出三节点的拉格朗日插值多项式的基函数,如下:
.(x—0.5)(x—0.8)x~—1.3x+0.4
%⑴=(0.2-0.5)(0.2-0.8)=0J8
(x-0.2)(x-0.8)_x:-l.v+0.16
<1⑴一(0.5-0.2)(0.5-0.8)-0.09
(x-0.2)(x-0.5)_x2-0.7x+0.1
-(X)=(0.8-0.2)(0.8-0.5)=0.18
2、先计算系数=具体过程如下:
4=jx2-1.3x+0.4,25
----------------ax=—
00.1854
.rx~—l,v+0.16.2
A=-----------dx=—
1J-0.0927
rx2-lx+0.125
A=----------dfx=—
,{0.1854
!•三25225
=—/Uo)+57/Ui)+T-/(x2)
然后构造出积分公式:。k=°
Cexdx
3、根据构造的枳分公式,计算」。,具体过程如K:
r1Xi25y.225,/.、25()二2。与25os
—/(凡)+—/f(,;)■*---(、)=—
Jo€dx=54°27."54八/X」54c+—27€+—54€
五、给定数据
x0235
f(x)4119
试求”主)的3次Newton插值多项式,并写出插值余项。
解:求解差商,如卜表所示:
04
21--
2
3104
6
^3W=4-1X+1.V(X-2)+£V(X-2)U-3)
则:226
火"]=/[苍/,&,「%]。一七)(工一士)・。一月)=^~七-&+d)
插值余项:(〃+1)]
Chapters函数的最佳平方逼近
/b
(p{x}=ax+—
一、己知观测数据(1,-5),(2,0),(4,5),(5,6),试用最小二乘法求形如不
的经验公式。(10分)
解:
11-5
1
205414
A=y="A=400
45446
56
A'An[:卜瑞
/(x)=-,xe[l,3]
二、求x上的一次最佳平方逼近多项式及平方误差。
解:取°。=1:"=x.PM=a+bx
分别计算:
33
(如德)=口公=2(%©)=卜公=4
3313]
S,a)=J/公=8.667(德,f)=J—dr=11133,/)=!%—dr=2
1
(4,4)3*)3J)
hd=1.1406Z>=-0.2957
根据3.A)(&/)胞J)代入求解得:
即得:A,#=L1406-0.2957x为/(x)在多项式集合=span{l,x}的最佳平方逼近。
m
胤=(/,/)-(/4)=加|:-ZC(人a)
平方误差:/=0
-1.1406x1.0986+0.2957x2=0.005
7
三、设‘("一试求/(X)的一次最佳平方逼近多项式,并估计误差。
解:方法同上
/(x)=sinxxe0,—
四、设L2」,试求/(x)的一次最佳平方逼近多项式,并估计误差。
解:方法同上
五、设%=刖叫1'巧.试在必中求〃”闫打在区间[T1]上的最佳平方通近元。
取外=1;a=x[P(x)=a+bx2
解:2
分别计算:
1(白,痣)=!/公=|
(如德)=Jldx=2
-1
1211I
4
(血,«)=卜公==(/J)=JIM/Y=1(«,/)=]巾谥=5
-1?-1Z
-1
aSoJ)
根据[(德,么)(4,4)
b3J)」代入求解得:1616
n、315,
即得:21616为f(x)在多项式集合=span{Lxi}的最佳平方逼近。
六、用最小二乘法确定一条经过原点的二次曲线,使之很合下列数据
X01.02.03.0
y0.20.51.01.2
2
P2(x)=ax+bx
6.1
ATy=
153
即得:A(x)=0,6184x-0,071*为/⑴在多项式集合=span{x,x?}的最小二乘法拟合
曲线。
I同"[»毋初”7575
平方误差:|«0
S
11
13
25
七、求解矛盾方程组:L3-1
解:
11
-
A=13-11123151119-3
232135-1ATA=11363Ary=6
3-151-12519331-5
由:"。=的\可得:^=-1.5917,^=0.5899,X,=0.7572
Chapter4数值积分与数值微分
一、把区间分成两等份,用复合辛卜生公式计算J0l+V的近似伉。保留小数点后四位,
并说明误差是多少。
解:根据复合辛卜生公式
『/(无心=:[f(a)+f(b)+2g/N)+42/(七」)
0"A=1A=1,
£^-^Zv=^{/(0)+/⑴+2/(0+0.5)+4(/(0+0.5X0.5)+/(0+15x0.5)}
=—{4+2-2x+4(/(0+0.5x0.5)+/(0+1.5x0.5)}
6
=3.1416
误差分析:
iir/1
二、如果/(幻>°,证明用梯形公式计算积分/所得结果比准确值大,并说
明其几何意义。
证明:
1、梯形枳分公式余项;
因为/3>°,所以用/]<0,
/=Cf(x)dx=W[f(x)+f(b)]+R[f]
根据:Ja2,可得用梯形公式计算积分
/=ff(x)dx
所得结果比准确值大。
2、几何意义:??????
9
亍[〃。)+/(创近似的代替曲边梯形4A附的面枳JjW加
利用梯形(泊6%的面积
(如上图所示)
三、给定数据
X1301.321.341.361.38
/(戈)3.6020103.903304.255604.673445.17744
1.3S
I=[rf(x)dx
用Simpson公式计算30的近似值,并估计误差。
解.99779
1、将x=[L30,1.38]进行]尸2等分,则根据复合辛普森公式可计算,计算过程如下:
bLn-1.
Jf<x)dx=-[f(a)+f(b)+2Yf(xk)+4^/(xJ
复化的Simpson公式:“6k=l1
“38・004
f,,0f(x)dx=—{/(130)+/(1.38)+2/(1.34)+4[/(l32)+/(1.36)])=0.34398
(注:(0.4/6)*(3.602010+5.17744+2*4.2556+4*3.9033+4*4.67344))
2、误差估计:ZooU
本题中:0j)=(L38T30)=0・08,〃=0.04,设/⑶及其各阶导数的函
数值在区间内不产生较大的变化,因而利用各点间的斜率代替曲线切线,最后计算取
"")=38750,可得:
/?„[/]=-(L38-L30)(0.041*38750=-0.34444x10-4
“2880
「f(x)dx«Af(-h)+Bf(O)+Cf(h)ARC
四、给定求积公式—,试决定儿纥C使它的代数精
度尽可能得高。
解:
1、由于该求枳公式有三个未知系数可以确定,根据代数精度的定义,可知,该求积公式至
10
少是2次精度,则将/(刈分别取LM厂代入该求积公式可得三个等式,从而确定系数A、
B、C,具体过程如下:
8
A=-
3
4h=A+B+C
4
nne2hQQ
--抑j)-抑o)+颖/o
<O=-Ah+Ch3JJ(.l)小
8
C--
-/e=A/r+C/r3
13
2、将/(x)=x",…,胪代入求得的枳分公式进行验证,若L成立而k"不成立,则该公
式为m次代数精度,具体过程如下:
x\Lx=0三J:/g4(0),+g〃(/,)'=0
精确成立:
(加沁『争。八那苧s
不能精确成立:
「'f(x}dx%-hf(-h)-—hf(O)+-hf(h)
所以:求得的枳分公式为J-u33'3,具有3次代数精度。
四、设/(“)四阶连续可导,%尸"。+也”=°42.・・,试建立如下数值微分公式:
〃x。)—2〃小/(々)
7.2
并推导该公式的截断误差。F1OO
解:由已知条件%=Xo+ih,i=0,1,2,…,得:X。=xl-h,xl,x2=£十力
其中/为中间点,/分别为占的左右等距点,利用泰勒公式展开得:(注:四阶连续可
导,展开公式有四项)
/(七)=/区+/7)=/(七)+"(占)+!/'。)+2八为)⑴
<〜一
■2t3
/Uo)=/(xi-/,)=/(xi)-v(^)+—r(^)(2)
、4・J.
将(1)、(2)两式相加得:
2尸)+/(
/(x0)+/(&)=2f{xl)+hf\xl)=/"(xj="/)-2/8)
将(1)、(2)两式相减得:
/(/)-/@。)=2/矿'(为)=>/(芯)=/(%)二"七)
H
两个公式精度均为
Chapters线性方程组的直接解法
Chapter6线性方程组的迭代解法
Xi-2X2+2X3=5
7]+3X2=-1
2x.+lx,=2
一、写出计算线性方程组»*,的高斯一赛德尔迭代格式,并分析此格式
的收敛性.
即:AX=b
-2x
“2
2、判断该高斯一赛德尔迭代格式的收敛性:
其中:
迭代公式的矩阵形式:一川=B,淤)+£,B,=(D+L)TUJ=(D+L)Tb
0-4242
B=—0-1414
’2126-max九=">1
012-12,求律i=。4=五,计算小纥J”/21
所以,该迭代公式不收敛(即:发散)。
5为-1Lj+/=18
<-X]+三+4X3=6
12X+r—x=9
二、对卜.述方程组II七3直接应用高斯―塞德尔迭代法求解是否收敛?如果
不收敛试设法给出收敛的迭代公式,并简述理由。
解:
:AX=b
ll
1、迭代公式的矩阵形式:*"s'+九,其中:B=-(D+L)-UJs=-(D^L)-h
02.2-0.2
B、=02.2-4.2
028.6—6.61求得=0,A=-2.2-10.0379/,=-2.2+10.0379/
计算:
12
max
「(4)=2.=10.2762>1
1</<3i,所以该迭代公式不收敛(即:发散)。
2、构造收敛的迭代公式???
-1lx,+x3=1812&+x,-x3=9
-xl+x2+4巧=6,-1l.v:+x3=18
12%+占一占=9叱为:.一占+与+4/=6则可得到新的:
将
121-19
A=5-111X=<b=«18即:AX=b
-1146
4为严格对角占优矩阵,所以采川雅可比和高斯塞德尔迭代都收敛!
’201(、
A=050,b=3
、203用迭代公式上一=x®+。(川产一叽其中:
三、己知
(k=0,l,2,…)。求解心="问取什么实数a可使迭代收敛,什么a可使迭代收敛最快。
解:
1、将心叫=收+”4收一切化为标准形式H(E+aA)x^-ab
令B=(E+aA)J=-ab可得:xa+1,=Bx(i)+/
l+2a0a
B=0l+5a0
la0l+3a解得4=l+5a,4=l+4a,2,=l+a
由已经条件可得:
inax
P(B)=九<1
根据迭代法收敛的充要条件:l</<3/可得关于0的不等式:
2
——<a<0
|l+5a|<l5
2八
|l+4a|<l=>--<a<0=>ae(--,0)
2
|l+a|<1
-2<<02
,所以在a"5'°)时,。⑷<1,
即迭代收敛。
2、求解a可使迭代收敛最快:
13
题三示意图
分别将项)=|1+5。|,刖=|1+4405)=|1+回作出曲线图,如上图所示。在
2max
2.
aw(一£,0)P(6)=
5的区间内,1^/<3的曲线为黑色粗线,则(8)为折线的最低
__1_
点(红点),即为曲线双力=|1+5al和05)=|1+0的交点,求得:°3,使得。⑻
最小。
_1
判断越小收敛精度越高。当a=时,
0(6),30(5)=03(8)所以迭代收敛最快。
-28+2&+3马=12
<-48+2占+占=12
四、给定线性方程组1占+2毛+3/=16
用列主元消元法求解所给线性方程组。
写出Gauss-Seidel迭代格式,并分析该迭代格式是否收敛。
解:
1、用列主元消元法求解所给线性方程组。
-22312-
A\b=-42112
12316
增广矩阵为:对其进行列主元消元:
-42112-42112
44
=>0156=>051319—X,=—
33
513
0190V06
一*4*一5
14
-2231「0001r-200023
A=-420+020+001=L+D+U
oj|_0
3JL1203000
检验高斯一赛德尔迭代,x"2+£其中:纥=(0+L)TU,£=(:+,)-%
其过程同下题六(2)!
3-1
02
21
五、给定线性方程组L,(1)写出Gauss-Seidel迭代格式:(2)分
析该迭代格式是否收敛。
解:
3-1
4=02=L+D+U
21
检验高斯-赛德尔迭代,产”=町⑸十九其中:纥=(D+bU,£=(D+L)-%
其过程同下题六(2)!
「10.5°5
0.510.5
六、给定线性方程组Ax=b,其中A=L°5°-51J,证明雅可比迭代法发散,而
高斯一赛德尔迭代法收敛,
证明:迭代公式的矩阵形式;*"*"=四/'+£,分别检脸"(6),进行敛散性判断,
1、检验雅可比迭代,"""=反⑸+/,其中:B=-D~\U+L)J=-D-lb
0-0.5-0.5
B=-0.50-0.5
一0.5-0.50求解得.4=一1,4=°54=05p(B)=l
所以雅可比迭代发散!
ll
2、检验高斯-赛第尔迭代,"""=5产+九其中:=(D+LyU9/,=(D+Lyb
~0-0.5-0.5
B、=00.25-0.25
00.1250.375七"舛Z=o,/L=03125+0.1654/,Z=0.3125-0.1654/
p(6)=0.3536<1,所以雅可比迭代收敛!
2
0<a<一
七、地AQ/T"有〃个正的实的特征值…4厂成证当4时迭代公式
15
=x(k)+a(b-Ax(k))收敛
解:利用:
W+a(b-Ax(k))=>V"=(E-aA)x(k)+ab=>/切=Bx(k>+f
则:B=(E-aA),f=ab,求解8的特征值之,可求得「(6)
只需证明夕(8)<1即可证明收敛。过程同上!
-32],「3一
A=,P=
八、给定线性方程组Ar=b,其中「2」|_-1」,用迭代公式
小川=收+。@一加⑶)伙=0,1,2…)求解,问取什么实数。可使迭代收敛,什么a
可使迭代收敛最快。
解:同题三!
Chapters非线性方程的数值解法
一、在求非线性f(x尸。根的近似值时,论证简单迭代法一般为线性收敛,而牛顿迭代法为平
方收敛。P200
证明:??????
1、一股迭代法:X&-,k=0,l,2,…,
由于父一七+i=g(4)(父-xk)^e[xk,x]
&r(9心计M型一,(©|kis
所以,与xT⑷邑,因而向
若|g(x)|>0,且则简单迭代法为线性收敛!
x=x一""=g(x)g(x)=X—/(')
2、牛顿法,迭代格式为:/(')’,对/(X)'求导,得:
X2
-zrx_i[/()]-/W/'W_/w/'w
g()f-=77u)F
上式中/a')=°,所以当广(父)*°时,g(x*)=o,&”(**)x°,牛顿法为平
方收敛。
(注:P201,一般情况卜。'(/)=8'(/)一・.二8"1(/)=°,而必(.)/°,称15=8(4)
在/附近为p阶收敛)
二、考虑求解方程2COSK-3X+12=°的迭代公式
16
XM=4+1Cos七M=0,1,2,....
(1)试证:对任意初始值*。£”,该方法收敛。
(2)写出用牛顿迭代法求解此方程的迭代公式。
解:
22
奴工)=4+—COSK=夕。)=一一S1HX
1、证明:由已知条件,迭代函数为33
22
1^(^)=--sin.v^-<1xWR
可得:33,所以,对于任意的初始值八,该方法收敛。
2、令:/(M=2cosx-3x+12,则其导数/'(M=_2sin*_3,
f(x.)2cosx.-3x.+12
%=距......-x...=x+-----:----------
由牛顿迭代公式/⑷'可得:k2sin/+3
三、给定方程V+4V-10=°分析该方程存在几个根,并构造求近似根的迭代公式,证明
所用的迭代公式是收敛的,
解:
8
1、令:f^)=x^4x2-10令/⑶=3/+8x=0解得为一一二“一°
/(X)在'3为增函数.3’为减函数,[°,+8)为减函数,具体函数形状如图a
o8
/(_^=_0.515,/(0)=-108=-:
所示,又由于3,建立坐标系,从图中可以看出3
f(——)=~0.515<0「r\\,/c、in/八
3为局部°)最大值,图中可知该方程有一个根。
图a图b
2、由于/⑴=一5<0,7(2)=14<0,可知、屋口,2]
17
己知:fW=xi+4x2-lQf\x)=3x2+3x>Q/。)=6x+8>°构造牛顿迭代公
%="用1="片+4#-1。
式,/(/)'3年+8.q
证明:验证迭代公式是否满足以下条件:?????
(1)“0在"w[L2]上/x)f'(x)存在且f'(x)>0J.(x)>0符号不变,满足条件;
(2)"1)"2)<0,满足条件;
(3)若要/(工。)/(*)>°%,xw[L2],由于/(x)>°,应使/。。)>°,比如
勺=1.5,/(1,5)=2,375>0,即可若满足条件:
综上,可知该迭代公式收敛!
五、给定方程X-Od—2=°。(1)分析该方程存在几个根,找出每个根所在的区间:(2)
构造求近似根的迭代公式,并证明所用的迭代公式是收敛的。
解:方法同上下题!
四、给定方程/(x)=(xT)/T=°。
分析该方程存在几个根;
用迭代法求出这些根,精确至四位有效数:
证明所试用的格式是收敛的。
解:
1、分析方程存在几个根:
,所以/W在(一°°,+8)上为增函数,同时
/(一8)<0,/(+8)>0,所以/(刈存在一个根。
2、用迭代法求解:迭代格式为:
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