《人工智能通识基础》第3章教案 第3章人工智能在多媒体中的应用

ADDINCNKISM.UserStyle教案（2024-2025学年第二学期）课程名称《人工智能通识基础》适用专业不限专业课程学分2课程学时32主讲教师xxx使用教材《人工智能通识基础》编写日期2025年2月xxx学院教务处制授课基本信息授课章节（项目）人工智能在多媒体中的应用任务1：图像处理技术（识别/生成/编辑）授课时间第周星期第节授课班级课次第8次课教学方法案例结合、讨论法、演示法、情景模拟法等课时2学时授课方式理论课☑实验课☑讨论课□习题课□其他□工具多媒体课件、图像生成在线平台教学目标学生能够理解AIGC图像生成的基本概念、核心技术原理和发展历程。熟练掌握至少一款主流AIGC图像生成工具的操作方法，包括输入文本描述、调整参数、生成图像等流程。培养学生运用AIGC图像生成技术进行创意图像创作的能力，如生成艺术作品、设计产品概念图等。引导学生正确认识AIGC图像生成技术在应用中的优势与挑战，以及可能引发的版权、伦理等问题。教学重、难点重点：AIGC图像生成的技术原理，如生成对抗网络（GAN）、扩散模型等。主流图像生成工具，如Midjourney、StableDiffusion的操作要点和功能应用。难点：理解不同图像生成模型的差异和适用场景，以及如何优化生成效果。启发学生在技术辅助下发挥创意，创作出具有独特性和价值的图像作品。教学过程主要教学内容及步骤课前任务教师上传课前学习资源，设置提问讨论；学生在线上教学平台进行预习，并参与课前讨论；线上考勤【教师】教师在线上教学平台发布签到任务。【学生】学生扫码或者其他形式签到。导入新课环节展示一系列由AIGC生成的精彩图像，涵盖艺术绘画、科幻场景、产品设计等不同领域，激发学生的兴趣和好奇心。提问学生对这些图像的第一印象，以及是否知道它们是如何创作出来的，从而引出本节课的主题——AIGC图像生成。授课环节讲授内容：什么是AIGC图像生成图像生成的应用场景AIGC在图像生成中的特点AIGC图像生成工具图像生成实践平台和简介图像生成实践平台和简介实践案例【课堂互动1】【教师】随机挑选学生回答问题问题：图像生成的应用场景有哪些？【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答【课堂互动2】【教师】提出一些关于刚才讲解的AIGC图像生成概念和原理的问题，如“GAN中生成器的主要作用是什么，特点和局限？”【学生】展示、扮演、聆听、思考、回答等【教师】巩固所学知识，活跃课堂气氛，总结学生的表现等。【课堂互动3】【教师】将学生分成小组，给定相同的创意主题，如“梦幻星球”，要求各小组在规定时间内使用AIGC图像生成工具创作出图像。之后，每个小组展示作品，全班投票选出创意最佳、图像质量最高的小组，给予奖励。【学生】展示、扮演、聆听、思考、回答等【教师】教师进行总结和补充，引导学生全面、客观地认识AIGC图像生成技术。课堂小结知识回顾：回顾本节课的重点内容，包括AIGC图像生成的概念、原理，像生成对抗网络（GAN）、扩散模型这些核心技术，以及文心一格等工具的操作要点。总结实践操作过程中生成图像的技巧和常见问题解决方法。互动回顾：回顾课堂互动环节中的精彩讨论和竞赛成果，强调互动过程中大家对AIGC图像生成技术优势与挑战的深入理解，鼓励学生在今后的学习和生活中积极交流想法。未来展望：再次强调AIGC技术是创意辅助工具，鼓励学生在今后的学习和生活中继续探索和应用AIGC图像生成技术。提醒学生关注技术发展带来的新机遇和新问题，培养学生的创新意识和批判性思维，为未来在相关领域的学习和工作打下基础。作业布置基础作业：使用AIGC图像生成工具，生成5张不同主题的图像，每个主题附上简短的文字说明，阐述创作思路和参数设置。拓展作业：选择一个自己感兴趣的领域，如游戏、动漫、广告等，运用AIGC图像生成技术为该领域创作一组（3-5张）具有连贯性的图像作品，并撰写一份500字左右的创意说明。教学反思

授课基本信息授课章节（项目）第3章人工智能在多媒体中的应用任务2：视频处理技术（生成/编辑/数字人）授课时间第周星期第节授课班级课次第9次课教学方法案例结合、讨论法、演示法、情景模拟法等课时2学时授课方式理论课实验课讨论课□习题课□其他□工具机房、电子教室、PPT、计算机教学目标1、使学生了解AIGC视频生成的基本原理、技术架构和应用场景。2、让学生主流的AIGC视频生成工具与平台的功能和特点。3、培养学生使用AIGC视频生成的能力，包括素材准备、模型选择、参数调整和输出优化。4、提升学生在实际项目中应用AIGC生成技术的能力，能够根据需求设计生成方案。教学重、难点重点：1.、了解AIGC视频生成的核心技术和流程。2.、主流AIGC视频生成工具的使用方法。难点：1、如何根据不同的应用场景选择合适的视频生成策略。2、如何根据具体需求选择合适的生成工具和参数，优化生成效果。教学过程主要教学内容及步骤课前任务教师上传课前学习资源，设置提问讨论；学生在线上教学平台进行预习，并参与课前讨论；线上考勤【教师】教师在线上教学平台发布签到任务。【学生】学生扫码或者其他形式签到。导入新课环节可采用问题导入、案例导入等多种形式引出本次课教学主题。如，播放一段由AIGC生成的虚拟主播新闻播报视频。提出问题：“大家觉得这些视频是真人制作的吗？它们是如何生成的？”授课环节AIGC视频生成技术发展概况AIGC视频生成核心技术原理AIGC视频生成应用场景技术革新与未来发展【课堂互动1】【教师】随机挑选学生回答问题问题：AIGC视频生成主要有哪几种类型？【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答【课堂互动2】【教师】将学生分成若干小组，每组讨论一个AIGC视频生成的应用场景，例如“如何利用AIGC技术为一部短剧生成虚拟角色的视频画面？”。【学生】展示、扮演、聆听、思考、回答等【教师】总结学生的表现等【课堂互动3】【教师】现场演示一个AIGC视频生成的示例，让学生分析其中存在什么问题，以及问题产生的原因，并提出优化方案，如调整模型训练数据、改进模型架构等。。【学生】展示、扮演、聆听、思考、回答等【教师】总结学生的表现等课堂小结回顾AIGC视频生成的基本原理、技术架构、应用场景、主流工具和生成流程，强调重点内容。提出一些前沿的AIGC生成技术发展方向，如多模态生成（语音+视频）、实时生成等，鼓励学生课后进行进一步的探索与学习。学生完成课后任务。作业布置1.查阅相关资料，分别分析三种及以上不同的AIGC视频生成工具的特点与优缺点，形成一个简要的书面报告；2.分别使用自己熟悉的一款AIGC视频生成工具生成一段简单的视频，并提交具体的生成过程以及生成结果。教学反思

授课基本信息授课章节（项目）人工智能在多媒体中的应用任务3：音频处理技术授课时间第周星期第节授课班级课次第10次课教学方法案例结合、讨论法、演示法、情景模拟法等课时2学时授课方式理论课实验课讨论课□习题课□其他□工具机房、电子教室、PPT、计算机教学目标1、使学生了解AIGC语音生成的基本原理、技术架构和应用场景。2、让学生主流的AIGC语音生成工具与平台的功能和特点。3、培养学生使用AIGC工具进行语音生成的能力，包括素材准备、模型选择、参数调整和输出优化。教学重、难点重点：1.、了解AIGC语音生成的核心技术和流程。2.、主流AIGC语音生成工具的使用方法。难点：1、如何根据不同的应用场景选择合适的语音生成策略。2、如何根据具体需求选择合适的生成工具和参数，优化生成效果。教学过程主要教学内容及步骤课前任务教师上传课前学习资源，设置提问讨论；学生在线上教学平台进行预习，并参与课前讨论；线上考勤【教师】教师在线上教学平台发布签到任务。【学生】学生扫码或者其他形式签到。导入新课环节可采用问题导入、案例导入等多种形式引出本次课教学主题。如，播放一段由AIGC生成的音乐。提出问题：“大家觉得这些音乐是真人制作的吗？它们是如何生成的？”授课环节AIGC语音生成概述AIGC语音生成核心技术原理语音生成工作流程AIGC语音生成应用场景【课堂互动1】【教师】随机挑选学生回答问题问题：AIGC语音生成主要有哪几种类型？【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答【课堂互动2】【教师】将学生分成若干小组，每组讨论一个AIGC语音生成的应用场景，例如“如何利用AIGC技术为一部短剧生成虚拟角色的配音？”。【学生】展示、扮演、聆听、思考、回答等【教师】总结学生的表现等【课堂互动3】【教师】现场演示一个AIGC语音的示例，让学生分析其中存在什么问题，以及问题产生的原因，并提出优化方案，如调整模型训练数据、改进模型架构等。。【学生】展示、扮演、聆听、思考、回答等【教师】总结学生的表现等课堂小结回顾AIGC语音生成的基本原理、技术架构、应用场景、主流工具和生成流程，强调重点内容。鼓励学生课后进行进一步的探索与学习。学生完成课后任务。作业布置1.查阅相关资料，分别分析三种及以上不同的AIGC语音工具的特点与优缺点，形成一个简要的书面报告；2.分别使用自己熟悉的一款AIGC语音工具生成一段简单的语音，并提交具体的生成过程以及生成结果。教学反思

授课基本信息授课章节（项目）第3章人工智能在多媒体中的应用任务4：多媒体搜索授课时间第周星期第节授课班级课次第11次课教学方法案例结合、讨论法、演示法、情景模拟法等课时2学时授课方式理论课实验课讨论课□习题课□其他□工具机房、电子教室、PPT、计算机教学目标1.使学生了解多媒体搜索的基本原理、技术特点及应用场景。2.让学生掌握主流AI搜索工具与AI推荐系统的功能和特点。3.培养学生利用AI工具进行多媒体资源高效搜索与个性化推荐的能力。教学重、难点重点：1.多媒体搜索的核心技术与流程，包括跨模态搜索、内容识别与分析。2.主流AI搜索工具与AI推荐系统的使用方法。难点：1.如何根据不同的应用场景选择合适的搜索与推荐策略。2.如何根据具体需求调整搜索参数与推荐算法，优化搜索结果与推荐效果。教学过程主要教学内容及步骤课前任务教师上传课前学习资源，包括多媒体搜索与AI推荐的相关阅读材料和视频教程，设置提问讨论；学生在线上教学平台进行预习，并参与课前讨论，提出对多媒体搜索与AI推荐的初步理解和疑问。线上考勤【教师】教师在线上教学平台发布签到任务。【学生】学生扫码或者其他形式签到。导入新课环节可采用问题导入、案例导入等多种形式引出本次课教学主题。如，播放一段通过AI多媒体搜索找到的特定场景视频，提出问题：“这段视频是如何被快速准确地找到的？AI多媒体搜索有哪些神奇的功能？”授课环节1.多媒体搜索概述-介绍多媒体搜索的定义、发展背景及重要性。-讲解AI在多媒体搜索中的应用，如自然语言理解、跨模态搜索等。2.多媒体搜索核心技术原理-内容识别与分析技术：图片中的物体识别、场景分析；视频中的场景变化、人物动作分析；音频中的音乐风格、语音内容判断。-跨模态搜索技术：以文搜图、以图搜图、以音频搜音频或视频等。3.AI搜索工具介绍-展示并介绍主流AI搜索工具，如天工AI搜索、360AI搜索等，强调其更聪明的理解能力、更精准的搜索结果、个性化的搜索体验等特点。-通过实例演示如何使用这些工具进行多媒体资源的搜索。4.AI推荐系统介绍-解释AI推荐的工作原理，包括收集用户数据、构建用户与物品画像、应用推荐算法等。-分析AI推荐在不同场景下的应用，如购物、娱乐、学习等。5.多媒体搜索与AI推荐应用场景-课堂互动1：随机挑选学生回答问题，问题：“多媒体搜索在教育教学中有哪些应用？”学生聆听、思考、回答，教师总结。-课堂互动2：分组讨论AI推荐在商业广告中的实际应用案例，如市场调研、广告创意等，每组展示讨论结果，教师点评与总结。-课堂互动3：现场演示使用AI搜索工具查找特定主题（如“海边日出”）的多媒体资源，并分析搜索结果的准确性与多样性。随后，演示AI推荐系统如何根据用户历史行为推荐相似内容，让学生分析推荐效果并提出改进建议。课堂小结回顾多媒体搜索的基本原理、核心技术、应用场景以及AI搜索工具与AI推荐系统的功能和特点，强调根据不同场景选择合适策略的重要性。鼓励学生课后继续探索多媒体搜索与AI推荐的新技术、新应用。作业布置1.查阅相关资料，分析至少三种主流AI搜索工具的特点与优缺点，并撰写一份比较报告。2.选择一个具体应用场景（如教育教学、商业广告等），设计一个利用AI多媒体搜索与AI推荐提升效率或用户体验的方案，并提交方案报告。教学反思

授课基本信息授课章节（项目）第3章人工智能在多媒体中的应用任务4：多媒体搜索授课时间第周星期第节授课班级课次第11次课教学方法案例结合、讨论法、演示法、情景模拟法等课时2学时授课方式理论课实验课讨论课□习题课□其他□工具机房、电子教室、PPT、计算机教学目标1.使学生了解多媒体搜索的基本原理、技术特点及应用场景。2.让学生掌握主流AI搜索工具与AI推荐系统的功能和特点。3.培养学生利用AI工具进行多媒体资源高效搜索与个性化推荐的能力。教学重、难点重点：1.多媒体搜索的核心技术与流程，包括跨模态搜索、内容识别与分析。2.主流AI搜索工具与AI推荐系统的使用方法。难点：1.如何根据不同的应用场景选择合适的搜索与推荐策略。2.如何根据具体需求调整搜索参数与推荐算法，优化搜索结果与推荐效果。教学过程主要教学内容及步骤课前任务教师上传课前学习资源，包括多媒体搜索与AI推荐的相关阅读材料和视频教程，设置提问讨论；学生在线上教学平台进行预习，并参与课前讨论，提出对多媒体搜索与AI推荐的初步理解和疑问。线上考勤【教师】教师在线上教学平台发布签到任务。【学生】学生扫码或者其他形式签到。导入新课环节可采用问题导入、案例导入等多种形式引出本次课教学主题。如，播放一段通过AI多媒体搜索找到的特定场景视频，提出问题：“这段视频是如何被快速准确地找到的？AI多媒体搜索有哪些神奇的功能？”授课环节1.多媒体搜索概述-介绍多媒体搜索的定义、发展背景及重要性。-讲解AI在多媒体搜索中的应用，如自然语言理解、跨模态搜索等。2.多媒体搜索核心技术原理-内容识别与分析技术：图片中的物体识别、场景分析；视频中的场景变化、人物动作分析；音频中的音乐风格、语音内容判断。-跨模态搜索技术：以文搜图、以图搜图、以音频搜音频或视频等。3.AI搜索工具介绍-展示并介绍主流AI搜索工具，如天工AI搜索、360AI搜索等，强调其更聪明的理解能力、更精准的搜索结果、个性化的搜索体验等特点。-通过实例演示如何使用这些工具进行多媒体资源的搜索。4.AI推荐系统介绍-解释AI推荐的工作原理，包括收集用户数据、构建用户与物品画像、应用推荐算法等。-分析AI推荐在不同场景下的应用，如购物、娱乐、学习等。5.多媒体搜索与AI推荐应用场景-课堂互动1：随机挑选学生回答问题，问题：“多媒体搜索在教育教学中有哪些应用？”学生聆听、思考、回答，教师总结。-课堂互动2：分组讨论AI推荐在商业广告中的实际应用案例，如市场调研、广告创意等，每组展示讨论结果，教师点评与总结。-课堂互动3：现场演示使用AI搜索工具查找特定主题（如“海边日出”）的多媒体资源，并分析搜索结果的准确性与多样性。随后，演示AI推荐系统如何根据用户历史行为推荐相似内容，让学生分析推荐效果并提出改进建议。课堂小结回顾多媒体搜索的基本原理、核心技术、应用场景以及AI搜索工具与AI推荐系统的功能和特点，强调根据不同场景选择合适策略的重要性。鼓励学生课后继续探索多媒体搜索与AI推荐的新技术、新应用。作业布置1.查阅相关资料，分析至少三种主流AI搜索工具的特点与优缺点，并撰写一份比较报告。2.选择一个具体应用场景（如教育教学、商业广告等），设计一个利用AI多媒体搜索与AI推荐提升效率或用户体验的方案，并提交方案报告。教学反思

授课基本信息授课章节（项目）第3章人工智能在多媒体中的应用任务4：多媒体搜索授课时间第周星期第节授课班级课次第12次课教学方法案例结合、讨论法、演示法、情景模拟法等课时2学时授课方式理论课实验课讨论课□习题课□其他□工具机房、电子教室、PPT、计算机教学目标1.使学生理解用户交互的基本概念及其在人工智能应用中的重要性。2.让学生掌握AI用户交互的主要方式（文字聊天、语音交流、手势交互）及其技术特点。3.培养学生设计并实现基本AI用户交互与增强体验功能的能力，包括理解用户需求、给出合适回应、优化交互流程等。4.提升学生对AI在提升用户体验方面作用的认识，理解个性化、高效、贴心服务的设计原则。教学重、难点重点：1.AI用户交互的主要方式及其技术实现。2.用户增强体验的设计原则与实现方法。难点：1.如何根据不同的应用场景和用户需求，设计高效、自然的AI用户交互方式。2.如何通过AI技术实现个性化、贴心的用户体验，包括情感分析、多语言支持等高级功能。教学过程主要教学内容及步骤课前任务教师上传课前学习资源，包括用户交互与增强体验的相关阅读材料和视频教程，设置提问讨论；学生在线上教学平台进行预习，并参与课前讨论，提出对用户交互与增强体验的初步理解和疑问。线上考勤【教师】教师在线上教学平台发布签到任务。【学生】学生扫码或者其他形式签到。导入新课环节通过播放一段智能音箱与用户进行语音交互