2026年数据治理体系评估试题及答案

2026年数据治理体系评估试题及答案1.根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及我国2025-2026年数据治理体系建设的最新监管要求，企业纳入无形资产范畴核算的数据资源，应当满足的核心条件是（）A.企业能够控制该数据资源的经济利益流入，且开发或取得成本能够可靠计量B.数据资源已经完成地方数据管理部门的合规备案，不存在任何合规风险C.数据资源已经完成国家公共数据资源登记平台的确权登记，所有权明确归属企业所有D.数据资源已经实现对外交易，获得公开市场认可的明确交易定价2.根据我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》及2025年国家网信办发布的《生成式AI训练数据合规治理指南》，数据治理过程中针对大模型训练数据的处理，下列做法符合合规要求的是（）A.对训练数据中涉及的个人信息，通过简单去标识化处理后可以不经过个人信息主体同意直接用于模型训练B.优先筛选公开合法合规的数据源构建训练数据集，对所有训练数据开展版权核查和来源溯源记录C.为提升模型泛化能力，爬取各类公开互联网平台的用户生成内容用于训练，无需提前获得著作权人授权D.只要能够保证模型输出内容不侵权，训练数据的版权和个人信息合规问题无需提前开展治理，发生纠纷后再承担责任即可3.在数据治理体系成熟度评估指标体系中，针对数据资产运营环节，下列哪项属于核心合规类评估指标（）A.数据资产的年度估值增长幅度B.数据跨主体流通的合规审查记录完备性C.数据资产的对外交易收入规模D.数据资产的存储成本占营业收入的比重4.2025年国家数据局发布的《全国数据要素市场体系建设近期重点工作安排》中明确，我国数据治理体系建设的核心责任主体是（）A.国家数据管理部门B.行业监管部门C.数据处理者D.数据所有者5.针对公共数据授权运营场景下的数据治理，下列做法不符合现行监管要求的是（）A.对授权运营的公共数据进行脱敏脱密处理，仅向运营方提供加工处理后的衍生数据产品B.建立公共数据授权运营的全流程记录，对数据使用情况进行全链路溯源C.获得授权的运营主体将原始公共数据直接二次授权给第三方机构使用，仅需向授权方备案D.针对授权运营产生的收益，按规定纳入财政预算管理，优先用于公共数据资源建设6.在数据治理体系架构中，针对生成式AI大模型场景，数据治理层相较于传统业务场景新增的核心功能模块是（）A.数据清洗转换模块B.训练数据版权合规核查与溯源模块C.数据分布式存储模块D.敏感数据脱敏模块7.根据《个人信息保护法》规定，企业处理个人信息开发数据产品并对外提供，下列哪项情形不需要获得个人信息主体的单独同意（）A.对外提供经过匿名化处理的个人信息衍生产品B.对外提供经过去标识化处理的个人信息衍生产品，且无法重新识别到特定自然人C.将个人信息提供给第三方用于精准营销场景D.向境外提供存储在境内的个人信息8.数据治理体系评估中，数据质量评估维度新增的适用于数据资产估值要求的核心维度是（）A.准确性B.完整性C.可溯源性D.及时性9.根据《数据安全法》对数据分类分级的要求，下列哪类数据属于重要数据，需要采取更高等级的数据安全治理措施（）A.国家机关发布的公开政务信息B.某互联网企业公开的企业年度财报数据C.某省级工业企业掌握的涉及本行业关键生产领域的十万条以上用户信息数据D.普通网民公开在社交平台的个人动态数据10.企业数据治理体系中，数据战略层面评估的核心内容是（）A.数据治理制度的完备性B.数据治理目标与企业整体战略目标的匹配度C.数据治理团队的人员数量D.数据治理系统的技术先进性11.针对数据资产入表后的后续计量，根据财政部相关规定，企业应当至少（）对数据资产的价值、使用寿命、减值情况进行评估调整。A.每个季度B.每半年C.每年年度终了D.每三年12.数据跨境流动场景下的数据治理，根据我国《数据出境安全评估办法》，下列哪种情形不需要申报数据出境安全评估（）A.处理100万人以上个人信息的数据处理者向境外提供个人信息B.向境外提供重要数据C.数据处理者向境外提供1万人以下的个人信息，且不涉及敏感个人信息和重要数据D.国家网信部门规定需要申报评估的其他情形13.数据治理体系评估中，针对数据安全治理的核心可用性指标是（）A.数据加密算法的强度B.数据访问权限控制的完备性C.系统故障发生后数据恢复的平均时间D.数据泄露事件发生的次数14.公共数据治理体系评估中，公共数据开放环节的核心效益指标是（）A.开放数据的数量规模B.开放数据的领域覆盖范围C.开放数据被社会主体调用的次数和开发利用率D.开放数据的更新频率15.下列哪项不属于数据治理体系中组织架构层面的核心评估内容（）A.是否设立了跨部门的数据治理委员会B.是否明确了各部门的数据治理权责边界C.是否建立了数据治理考核与问责机制D.是否建立了数据资产的定价模型16.（多项选择题）根据2025年国家数据局发布的《数据治理体系建设评估指引》，数据治理体系评估的核心维度包括以下哪几个层面（）A.战略与组织层面B.合规与安全层面C.数据资产管理层面D.价值实现层面17.（多项选择题）针对生成式AI大模型场景的数据治理，下列属于训练数据治理核心要求的有（）A.建立训练数据来源清单，对所有数据的来源合法性进行核查B.对训练数据中涉及的个人信息、敏感信息进行脱敏处理，开展重标识风险评估C.对训练数据中涉及的版权内容进行授权核查，留存授权文件D.大规模爬取公开互联网数据，无需留存任何爬取和使用记录18.（多项选择题）企业数据资产入表过程中，数据治理需要完成的核心工作包括（）A.对企业内部数据资源进行全面盘点梳理，明确数据资产的范围B.对数据资产的合规性进行全面审查，排除存在重大合规风险的数据资产C.对数据资产的开发成本进行准确归集核算，区分资本化支出和费用化支出D.建立数据资产的定期重估和减值测试机制19.（多项选择题）公共数据治理体系建设中，下列属于地方政府数据治理核心职责的有（）A.对本地区公共数据进行统一归集、整理和质量提升B.建立本地区公共数据分类分级保护制度，落实数据安全责任C.组织开展本地区公共数据开放和授权运营工作D.直接将本地区所有公共数据对外开放给任何市场主体使用20.（多项选择题）数据治理体系中，数据合规治理的核心内容包括（）A.数据收集环节的合规，符合合法、正当、必要原则B.数据存储环节的合规，满足数据分级分类的安全存储要求C.数据流通环节的合规，落实合规审查和备案要求D.数据销毁环节的合规，确保数据被彻底删除无法恢复21.（多项选择题）下列属于数据产权治理过程中需要解决的核心问题有（）A.明确数据处理者对合法处理的数据享有的使用权和收益权B.明确个人信息主体对个人信息享有的知情权、决定权等权利C.明确公共数据的所有权归国家所有，授权运营的使用权归符合条件的运营主体D.明确所有数据的所有权都归属于收集数据的企业所有22.（多项选择题）数据治理成熟度可以划分为哪几个等级（）A.初始级：数据治理没有统一规划，各部门分散开展治理B.受管理级：建立了基本的数据治理制度和流程，有专门的治理人员C.稳健级：建立了完善的数据治理体系，能够实现数据质量的持续提升和合规管理D.优化级：数据治理能够支撑数据资产运营和价值实现，持续优化治理流程23.（多项选择题）数据跨区域流动场景下，数据治理需要关注的核心风险包括（）A.敏感数据和核心数据违规流出的安全风险B.数据流通环节的个人信息泄露风险C.数据流通后的违规二次转卖风险D.数据跨区域流动的技术兼容风险24.（多项选择题）下列属于数据治理体系带来的业务价值的有（）A.提升数据质量，支撑企业运营决策的准确性B.满足监管合规要求，避免合规处罚风险C.盘活数据资产，通过数据流通运营获得收益D.提升企业数字化转型的效率，支撑业务创新25.（多项选择题）针对数据伦理治理，下列符合要求的做法有（）A.不得处理危害国家安全、损害公共利益、违背公序良俗的数据B.不得利用数据分析开展种族、性别、地域等歧视性决策C.建立数据伦理审查委员会，对重大数据处理活动开展伦理审查D.为了实现商业利益，可以适当突破伦理边界开展数据处理活动26.（判断题）企业只要掌握了数据资源，就可以将所有数据都确认为企业的资产进行入表核算。（）27.（判断题）生成式AI大模型训练数据的版权责任由模型使用者承担，训练数据提供方和模型开发方不需要承担版权责任。（）28.（判断题）经过匿名化处理的个人信息不属于个人信息保护法的监管范围，可以自由流通和使用。（）29.（判断题）数据治理体系评估只需要关注合规性，不需要关注数据价值的实现情况。（）30.（判断题）公共数据授权运营过程中，运营主体可以对加工处理后的衍生数据产品申请知识产权，获得相关权益。（）31.（判断题）数据治理只需要科技部门参与，业务部门不需要参与数据治理工作。（）32.（判断题）数据分类分级是数据安全治理的基础，只有完成数据分类分级才能采取对应的安全保护措施。（）33.（判断题）数据资产的价值只和数据的数量有关，和数据质量、合规性无关。（）34.（判断题）我国数据治理体系建设坚持安全与发展并重，既要保障数据安全，也要促进数据要素合理流动。（）35.（判断题）数据治理是一次性的项目工作，完成一次治理后就不需要再持续优化更新。（）36.案例分析题：某区域性股份制商业银行A，2025年启动数据治理体系升级改造，计划完成全行客户数据资产入表，同时推出基于行内客户数据的零售客户风控数据产品，对外提供给合作的互联网小贷公司使用。A银行当前数据治理的现状如下：一是行内成立了数据治理委员会，由分管科技的副行长担任主任，各业务部门指定了兼职数据联络员，但未建立常态化的数据治理考核问责机制，也未明确各部门的数据治理责任边界，数据治理工作基本由科技部门单独推进。二是针对零售客户数据，A银行在用户开卡时的服务协议中，已经概括约定“本行收集的个人信息可用于本行及合作方开展金融服务”，未针对对外提供风控数据产品的个人信息使用场景，单独获得个人信息主体的明确同意，也未对用户进行充分的告知。三是A银行计划将行内积累的10年共约3000万条客户交易数据，剔除姓名、身份证号两个字段后直接作为数据源开发风控数据产品，未开展进一步的去标识化效果评估，也未制定重标识风险的防范措施。四是针对拟入表的数据资产，A银行将开发数据产品过程中发生的所有人力、技术、存储成本全部计入当期损益，未按要求归集开发阶段符合资本化条件的支出，也未建立数据资产的定期评估、减值测试机制。请结合2026年数据治理体系评估要求回答以下问题：（1）指出A银行当前数据治理体系存在的五个核心问题；（2）针对上述问题提出对应的整改优化措施。37.案例分析题：某专注于中小学教育领域的生成式AI创业公司B，成立于2024年，2025年推出自研的中小学教育大模型，为了提升模型对学科知识的掌握程度和答题准确性，公司技术团队爬取了国内12家主流教育平台的公开课程讲义、学生上传的作业范文、公开出版的中小学教材电子版本，共计超过120TB的文本数据用于模型训练，上述数据的使用均未获得著作权人的授权，也未与相关平台达成合作协议。此外，训练数据中包含大量学生上传作业时留存的姓名、所在学校、班级等个人信息，技术团队仅删除了部分明显的身份证号信息，未对所有个人信息进行脱敏处理，也未对训练数据开展个人信息合规审查。2026年B公司计划启动Pre-IPO融资，投资方要求对公司的数据治理体系进行全面合规评估。请结合要求回答以下问题：（1）指出B公司在训练数据治理环节存在的主要合规风险；（2）结合数据治理体系评估要求，说明B公司应当从哪些层面完善数据治理体系。1.参考答案：A解析：根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业数据资源确认为无形资产，需要满足无形资产的基本确认条件，即企业能够控制该数据资源带来的预期经济利益，且取得或开发该数据资源的成本能够可靠计量。B选项中，合规备案不是数据资产入表的必要前置条件，监管仅要求企业对数据资产的合规情况进行披露，不要求必须完成备案才能确认；C选项，目前我国尚未建立统一的企业数据所有权确权登记制度，确权不是入表的强制要求；D选项，企业自用的数据资源即便没有对外交易，只要符合确认条件也可以纳入无形资产核算，因此A选项正确。2.参考答案：B解析：根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《生成式AI训练数据合规治理指南》，大模型开发者应当落实训练数据的合规主体责任，优先使用合法合规的公开数据源，对训练数据开展版权核查和来源溯源，留存相关记录。A选项，简单去标识化处理后的个人信息仍然属于个人信息范畴，用于模型训练如果超出了原收集使用的目的和范围，除非符合法定例外情形，否则需要获得个人信息主体的同意；C选项，公开平台的用户生成内容受著作权法保护，大规模爬取使用超出合理使用范围的，需要获得著作权人的授权，未经授权使用构成侵权；D选项，大模型开发者需要落实前置合规治理责任，不能将合规风险后置，因此B选项正确。3.参考答案：B解析：数据治理体系评估将指标划分为合规类指标和价值类指标，数据资产运营环节中，A选项数据资产年度估值增长幅度、C选项对外交易收入规模、D选项存储成本占比都属于价值类评估指标，反映数据资产的运营价值，只有B选项数据跨主体流通合规审查记录完备性属于合规类核心指标，评估数据流通环节的合规治理情况，因此选B。4.参考答案：C解析：根据《数据安全法》和国家数据局最新的文件要求，数据处理者是数据治理活动的核心责任主体，需要落实数据治理的各项要求，承担数据安全和合规主体责任，国家数据管理部门和行业监管部门承担监管责任，因此选C。5.参考答案：C解析：根据公共数据授权运营的监管要求，获得授权的运营主体不得将原始公共数据直接转卖或者二次授权给第三方使用，仅可以对加工处理后的衍生数据产品进行商业化利用，因此C选项不符合监管要求，正确答案为C。6.参考答案：B解析：传统业务场景的数据治理架构中，已经包含数据清洗转换、数据存储、敏感数据脱敏等模块，针对生成式AI大模型场景，由于训练数据存在大量的版权不确定性，因此新增了训练数据版权合规核查与溯源模块，这是传统场景没有的核心新增模块，因此选B。7.参考答案：A解析：根据《个人信息保护法》规定，经过匿名化处理的个人信息不再属于个人信息，对外提供不需要获得个人信息主体的单独同意，而去标识化处理的数据仍然可能被重识别，仍然属于个人信息，向境外提供个人信息、用于精准营销对外提供都需要单独同意，因此选A。8.参考答案：C解析：传统数据质量评估的核心维度包括准确性、完整性、一致性、及时性，在数据资产估值和数据要素流通场景下，要求数据来源清晰可查，因此新增了可溯源性作为核心评估维度，可溯源性是保障数据合规、确定数据价值的基础，因此选C。9.参考答案：C解析：根据数据分类分级规则，核心数据是关系国家安全、国民经济命脉、重要公共利益的数据，重要数据是一旦泄露会危害国家安全、公共利益的数据，A、B、D都属于公开数据或者普通非敏感数据，C选项属于重要数据范畴，因此选C。10.参考答案：B解析：数据战略层面评估的核心是数据治理目标要和企业整体战略匹配，支撑企业战略目标的实现，其他选项都属于组织或者技术层面的评估内容，因此选B。11.参考答案：C解析：根据财政部相关规定，企业应当在每年年度终了对数据资产的使用寿命、减值情况、价值进行重新评估，及时调整账面价值，因此选C。12.参考答案：C解析：根据《数据出境安全评估办法》，只有向境外提供重要数据、处理100万人以上个人信息、以及规定的其他情形需要申报安全评估，向境外提供1万人以下不涉及敏感个人信息和重要数据的，不需要申报，因此选C。13.参考答案：C解析：数据可用性的核心是数据在需要的时候可以正常访问和使用，平均恢复时间是衡量可用性的核心指标，其他选项属于保密性、安全性指标，因此选C。14.参考答案：C解析：公共数据开放的核心目标是促进公共数据的开发利用，产生社会和经济价值，因此核心效益指标是开放数据的开发利用率和调用次数，而不是单纯的数量或者频率，因此选C。15.参考答案：D解析：数据资产定价模型属于数据资产运营层面的内容，不属于组织架构层面的评估内容，组织架构层面评估包括治理委员会设立、权责划分、考核机制等，因此选D。16.参考答案：ABCD解析：根据《数据治理体系建设评估指引》，数据治理体系评估四个核心维度就是战略与组织、合规与安全、数据资产管理、价值实现，四个选项都正确。17.参考答案：ABC解析：生成式AI训练数据治理要求建立完整的训练数据记录，留存爬取和使用记录，因此D选项错误，ABC都符合要求。18.参考答案：ABCD解析：数据资产入表过程中，数据治理需要完成数据盘点、合规审查、成本归集、定期重估四个核心工作，四个选项都正确。19.参考答案：ABC解析：公共数据开放需要区分数据类型，涉及国家安全、商业秘密、个人信息的公共数据不能直接对外开放，因此D选项错误，ABC都是地方政府数据治理的核心职责。20.参考答案：ABCD解析：数据合规治理覆盖数据全生命周期，从收集、存储、流通到销毁每个环节都需要满足合规要求，四个选项都正确。21.参考答案：ABC解析：数据产权区分不同类型，个人信息的权利归个人，公共数据所有权归国家，企业对合法处理的数据享有使用权和收益权，不是所有数据所有权都归企业，因此D选项错误，ABC正确。22.参考答案：ABCD解析：数据治理成熟度分为初始级、受管理级、稳健级、优化级四个等级，四个选项都正确。23.参考答案：ABC解析：技术兼容风险不属于数据治理需要关注的核心风险，核心风险是安全合规风险，因此ABC正确。24.参考答案：ABCD解析：数据治理的价值涵盖合规、决策、资产增值、业务创新多个方面，四个选项都正确。25.参考答案：ABC解析：数据处理活动不能突破伦理边界，因此D选项错误，ABC符合数据伦理治理要求。26.参考答案：错误解析：只有符合资产确认条件，能够为企业带来预期经济利益、成本可计量、合规的数据资源才能确认为资产，不符合条件的数据不能入表。27.参考答案：错误解析：生成式AI大模型的开发者和训练数据提供方需要承担训练数据的版权主体责任，不能将责任全部转移给使用者。28.参考答案：正确解析：根据《个人信息保护法》规定，匿名化处理后的信息不属于个人信息，不受个人信息保护法约束，可以自由流通。29.参考答案：错误解析：数据治理体系评估既需要关注合规性，也需要关注数据价值的实现，评估数据治理对业务和价值创造的支撑作用。30.参考答案：正确解析：根据公共数据授权运营相关规定，运营主体对加工生成的衍生数据产品，可以依法申请知识产权，享有相应的权益。31.参考答案：错误解析：数据治理是跨部门的工作，业务部门是数据的产生和使用方，需要深度参与数据治理，数据治理不是仅靠科技部门就能完成的。32.参考答案：正确解析：数据分类分级是数据安全治理的基础，只有明确数据的级别，才能匹配对应的安全保护措施，因此说法正确。33.参考答案：错误解析：数据资产的价值和数据质量、合规性高度相关，合规性差、质量低的数据资产价值远低于高质量合规的数据资产，因此说法错误。34.参考答案：正确解析：我国数据治理坚持安全与发展并重，既要保障数据安全，也要促进数据要素合理流动，释放数据要素价值，因此说法正确。35.参考答案：错误解析：数据治理是持续优化的动态过程，随着业务发展、监管要求变化，需要持续调整优化治理体系，不是一次性工作。36.参考答案：（1）A银行数据治理体系存在的核心问题包括：①组织架构不完善，未明确各部门数据治理权责边界，缺乏考核问责机制，数据治理仅由科技部门推进，业务部门参与度不足，不符合跨部门协同治理的要求；②个人信息处理不合规，对外提供个人信息开发数据产品超出了原概括授权的范围，未单独获得个人信息主体的同意，也未充分告知使用场景，违反《个人信息保护法》的要求；③去标识化处理不合规，仅剔除核心身份字段，未开展去标识化效果评估，也未制定重标识风险防范措施，存在个人信息泄露风险；④数据资产会计处理不合规，未按要求区分资本化支出和费用化支出，符合资本化条件的开发成本没有计入无形资产成本，不符合财政部数据资产入表的规定；⑤数据资产后续管理机制缺失，未建立数据资产的定期评估和减值测试机制，不符合数据资产入表后的后续治理要求。（2）对应的整改优化措施：①完善数据治理组织架构，明确业务部门、科技部门、合规部门的数据治理权责边界，建立常态化的跨部门协同治理机制，将数据治理工作纳入部门绩效考核，建立问责机制，推动业务部门深度参与数据治理；②完善个人信息合规治理，针对对外提供个人信