模块二 任务二 AI与图像-安检专家

模块二

任务二AI与图像-安检专家课程名称：人工智能及创新设计授课教师：目录101情景引入与任务结合生活真实场景故事导入，拆解本节课核心实践任务，激发探索兴趣与动力。202自主探究与认识分组探究安检设备的功能与AI应用，自主探索安检中的人脸识别技术。

303知识连接与核心深入解析数字图像处理系统原理，搭建理论与技术的核心知识桥梁。404知识运用与实践通过安检场景模拟与体验，完成实践挑战，实现理论知识的动手转化。505总结评价与拓展成果展示与互评总结，回顾课程要点，拓展思考医疗图像分析等应用。一、情景引入，明确任务任务导入随着高速铁路的迅速发展，城市之间的距离逐渐缩短。小明计划搭乘高铁前往另一个城市观光旅游。抵达高铁站门口时，他开始接受安检，这个过程需要进行身份验证和物品检查。安检涉及刷身份证和人脸识别来确认身份信息，以及仔细检查携带的物品，以确保没有危险品或违禁品。二、自主探究，获取新知任务实施：安检设备的功能与AI应用▍安检应用：除了高铁站等场所有安检，在校园中也有安检的出现任务实施：安检设备的功能与AI应用▍自动感应功能：在默认状态下，安检功能处于禁用状态。当旅客将行李放置在传送带上时，安检设备会自动启动并开始运行检测程序。在运行过程中，设备会通过重量传感器或红外感应器对行李进行检测。一旦发现异常或潜在危险物品，设备将立即发出警报。这种自动启动和检测的功能可提高安检效率，减少人工干预和误报率，从而更好地保障公共安全。任务实施：安检设备的功能与AI应用▍物品自动识别功能：安检机可以对刀具、武器、汽油、乙醇、苯甲、硫酸等物品进行识别报警，大大提高安检效率。任务实施：安检设备的功能与AI应用▍物品与人员身份一致性：通过对人员身份和所携带物品一致性记录，有效增加人和物的关联性和事后追溯性效果，对有犯罪前科人员进行身份预警。任务实施：安检设备的功能与AI应用▍远程监控管理：通过互联网或者局域网，在远距离对安检现场进行全方位管理和查看，如现场发生事件对安检系统造成损坏，还可以通过远程管理系统进行资料保存和调用。三、知识连接，深入技术核心知识连接：数字图像处理系统01系统组成一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像通信、图像处理和图像分析五个模块组成，协同完成图像的采集、处理和分析。02核心模块图像输入模块负责采集和数字化；图像存储模块用于存储处理数据；图像处理模块执行各种算法；图像分析模块负责特征提取和识别。数字图像处理的关键流程1.图像采集：利用采集设备获取数字图像，或通过数字化设备转换连续图像2.图像存储：使用快速缓冲存储器、线上存储器和离线存储器三类存储3.图像通信：实现图像数据的传输和共享4.图像处理：执行去噪、增强、复原、分割等算法5.图像分析：特征提取、目标识别、分类判断四、知识运用与实践实践练习：练一练通过下面几个内容，看看谁能又快又好地感受到AI服务：🛍️场景A：活体检测安检时，使用人脸活体检测技术判断通过的是真人还是照片

🍚场景B：化妆影响思考：化妆是否会影响身份信息验证的准确率？为什么？

🚻场景C：考勤应用人脸识别应用在考勤系统上防止代打卡，体验识别过程

五、总结与评价学习评价：人脸识别体验反馈想一想，通过本次体验你学到了人脸识别哪几个方面的认识？请打上勾序号核心评价问题可选反馈项01使用经验你有使用过人脸识别？有□没有□02考勤应用你希望人脸识别应用在上课考勤上吗？想□不想□03未来期望你希望今后出行到处都有人脸识别系统吗？需要□不需要□建议课程总结：安检中AI的核心探索课堂核心回顾：场景初识：通过高铁站安检的真实场景，直观感受AI在安防领域的应用与价值核心功能：掌握安检设备功能——自动感应、图像分析、智能报警，以及