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文档简介
考研数学一(概率与数理统计)模拟试卷6(题后含答案及解析)
全部题型3.解答题
解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
1.设总体X的概率密度为又设XI,X2,…,Xn是来自X的一个简单随
机样本,求未知参数。的矩估计量.
正确答案:X的数学期望为涉及知识点:概率与数理统计
2.设总体X的概率密度为试用样本XI,X2,…,Xn求参数a的矩估计
和最大似然估计.
正确答案:先求矩估计:涉及知识点:概率与数理统计
3.设XI,X2,…,Xn是来自对数级数分布的一个样本,求p的矩估计.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
4.设总体X服从参数为N和p的二项分布,XI,X2,…,Xn为取自X
的样本,试求参数N和p的矩估计.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
5.设总体的分布列为截尾几何分布P{X=k)=。k-l(l-0),k=l,2,…,
r,P{X=r+l)=0r,从中抽得样本XI,X2,…,Xn其中有m个取值为r+1,求
0的极大似然估计.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
6.设总体X服从正态分布N(H,o2),XI,X2,…,Xn是其样本.(1)
求C使得是。2的无偏估计量;(2)求k使得为。的无偏估计量.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
7.设XI,X2,…,Xn是来自总体F(x;0)的一个样本,(XI,Xn)
是。的一个估计量,若试证:是0的相合(一致)估计量.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
8.设XI,X2,…,Xn是取自均匀分布在[0,上的一个样本,试证:
Tn=max{XLX2,…,Xn}是。的相合估计.
正确答案:Tn=X(n)的分布函数为涉及知识点:概率与数理统计
9.己知X具有概率密度(1)求未知参数a的矩估计和最大似然估计;(2)验
证所求得的矩估计是否为a的无偏估计.
正确答案:(1)先求矩估计.涉及知识点:概率与数理统计
10.设总体X〜N(u,o2),XI,X2,X3是来自X的样本,试证:估计
量都是u的无偏估计,并指出它们中哪一个最有效.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
11.设XI,X2,…,Xn为总体X的一个样本,设DX=U,DX=o2,试
确定常数C,使为u2的无偏估计.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
12.设总体服从U[0,0J,XI,X2,…,Xn为总体的样本.证明:为。
的一致估计.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
13.设从均值为U,方差为。2>0的总体中分别抽取容量为nl,n2的两
个独立样本,样本均值分别为.证明:对于任何满足条件a+b=l的常数是u的无
偏估计量,并确定常数a,b,使得方差DT达到最小.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
14.设XI,X2,…,Xn独立同分布,XI的取值有四种可能,其概率分
布分别为:pl=l—0,p2=0一。2,p3=02-。3,p4=03,记Ni为XI,X2,…,
Xn中出现各种可能的结
正确答案:由于Ni〜B(n,pi),i=l,2,3,4,所以E(Ni尸npi,从而有:若
使T是。的无偏估计,即要求涉及知识点:概率与数理统计
15.设总体X〜N(ul,02),Y〜N(口2,。2).从总体X,Y中独立地抽
取两个容量为m,n的样本XI,…,Xm和Y1,…,Yn.记样本均值分别为是
。2的无偏估计.求:(1)C;(2)Z的方差DZ.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
16.设有k台仪器,已知用第i台仪器测量时,测定值总体的标准差为。i,
i=l,2,…,k,用这些仪器独立地对某一物理量。各观察一次,分别得到XI,
X2,…,Xk,设仪器都没有系统误差,即E(Xi)=O,i=l,2,…,k,试求:Q
1,a2……ak应取何值,使用估计。时,是无偏的,并且最小?
正确答案:下的最小值.作拉格朗日函数:G(aLa2,•••,ak,X)=g(al,
a2,…,ak)+入(al+a2+…+ak—1).涉及知识点:概率与数理统计
17.某种零件的尺寸方差为52=1.21,对一批这类零件检查6件得尺寸数
据(毫米)32.56,29.66,31.64,30.00,21.87,31.()3.设零件尺寸服
从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是32.50亳米(。=0.05).
正确答案:问题是在。2己知的条件下检验假设HO:u=32.50.H0的拒
绝域为IZI2zl/2,其中z0.025=l.96,故因IZI=6.77>1.96,所以否定
H0,即不能认为平均尺寸是32.5毫米.涉及知识点:概率与数理统计
18.某批矿砂的5个样品中银含量经测定为X(%):3.25,3.27,3.24,
3.26,3.24,设测定值服从正态分布,问能否认为这批矿砂的银含量为3.25(a
=0.01)?
正确答案:问题是在。2未知的条件下检验假设HO:口=3.25.H0的拒绝
域为ItI>ta/2(4).故因为ItI=0.344(3)对于给定的a=0.05,查x2分布表
得临界值xa/22(14)=x0.0252(14)=26.119,x1-a/22(14尸x
0.9752(14)=5.629;(4)因为x().9752=5.629<x2=2I.875<x0,0252=26.119,
所以接受HO,即总体方差与规定的。2=0.0004无显著差异.涉及知识
点:概率与数理统计
20.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差为。=100,今抽了一个容
量为26的样本,计算平均值1580,问在显著性水平a=0.05下,能否认为这
批产品的指标的期望值"不低于1600.
正确答案:问题是在。2已知的条件下检验假设H0:口21600;Hl:n<
1600.H0的否定域为ZV-zQ/2其中因为Z二一1.02>—1.96=-z0.025,所
以接受H0,即可以认为这批产品的指标的期望值U不低于1600.涉及
知识点:概率与数理统计
21.设{Xn}是一随机变量序列,Xn的密度函数为:试证:
正确答案:对任意给定的£>0,由于涉及知识点:概率与数理统计
22.设XI,X2,…,Xn,…是独立同分布的随机变量序列,E(Xi)=u,
D(Xi)=o2,i=l,2,…,令.证明:随机变量序列{Yn}依概率收敛于U.
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
23.一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,假设每箱平均
重量50千克,标准差为5千克,若用最大载重为5吨的汽车承运,试用中心极
限定理说明每辆车最多可装多少箱,才能保障不超载的概率大于0.977(6
(2)=0.977).
正确答案:设Xi是装运的第i箱的重量,n表示装运箱数,则E(Xi)=50,
D(Xi)=52=25,且装运的总重量Y=X1+X2+…Xn,{Xn}独立同分布,E(Y)=50n,
D(Y)=25n.由列维―林德伯格中心极限定理知Y〜N(50n,25n).于是涉
及知识点:概率与数理统计
24.用概率论方法证明
正确答案:设{Xn}为一独立同分布随机变量序列,每个Xi服从参数为1的
泊松分布,则由列维―林德伯格中心极限定理知:涉及知识点:概率与
数理统计
25.截至2010年10月25日,上海世博会参观人数超过了7000万人.游
园最大的痛苦就是人太多.假设游客到达中国馆有三条路径,沿第一条路径走3
个小时可到达;沿第二条路径走5个小时乂回到原处;沿第三条路径走7个小时
也回到原处.假定游客总是等可能地在三条路径中选择一个,试求他平均要用多
少时间才能到达中国馆.
正确答案:设游客需要X小时到达中国馆,则X的可能取值为3,5+3,7+3,
5+5+3,5+7+3,7+7+3,……要写出X的分布律很困难,所以无法直接求EX.为
此令Y={第一次所选的路径),即{Y=i}表示“选择第i条路径”.则因为E(X|
Y=l)=3,E(XIY=2)=5+E(X),E(XIY=3)=7+E(X),所以故E(X)=15,即该游客
平均要15个小时才能到达中国馆.涉及知识点:概率与数理统计
26.设XI,X2,…,Xn为一列独立同分布的随机变量,随机变量N只取
正整数且N与{K)独立,求证:
正确答案:涉及知识点:概率与数理统计
27.假设你是参洲某卫视“相亲节目”的男嘉宾,现有n位女嘉宾在你面
前自左到右排在一条直线上,每两位相邻的女嘉宾的距离为a(米).假设每位女
嘉宾举手时你必须和她去握手,每位女嘉宾举手的概率均为且相互独立,若Z
表示你和一位女嘉宾握手后到另一位举手的女嘉宾处所走的路程,求EZ.
正确答案:设按从左到右的顺序将女嘉宾编号为1,2,…,n.X为已经握
手的女嘉宾的编号,Y表示将要去握手的女嘉宾的编号,则涉及知识点:
概率与数理统计
28.对于任意二事件Al,A2,考虑二随机变量试证明:随机变量XI和
X2独立的充分必要条件是事件A1和A2相互独立.
正确答案:记pi=P(Ai)(案1,2),p12=P(A1A2),而P是XI和X2的相关系
数.易见,随机变量XI和X2都服从0—1分布,并且P{Xi=l}=P(Ai),
P{Xi=O}=P(Ai),P{X1=1,X2=1)=P(A1A2).⑴必要性.设随机变量XI和X2
独立,MP(A1A2)=P{X1=1,X2=1)=P{X1=1)P{X2=1)=P(A1)P(A2).从而,事件
Al和A2相互独立.(2)充分性.设事件A1和A2相互独立,则也都独立,放从
而,随机变量XI和X2相互独立.涉及知识点:概率与数理统计
29.假设有四张同样的卡片,其中三张上分别只印有al,a2,a3,而另一
张上同时印有a现在随意抽取一张卡片,令Ak二{卡片上印有ak)。证
明:事件Al,A2,A3两两独立但不相互独立.
正确答案:由于走任意k,j=l,2,3且k/i,有可见事件Al,A2,A3两
两独立.但是,由于可见事件Al,A2,A3不相互独立.涉及知识点:
概率与数理统计
某商品一周的需求量X是随机变量,已知其概率密度为假设各周的需求量
相互独立,以Uk表示k周的总需求量,试求:
30.U2和U3的概率密度fk(x)(k=2,3);
正确答案:以Xi(i=l,2,3)表示第i周的需求量,则Xi的概率密度均为而
U2=X1+X2,U3=U2+X3.三周中周最大需求量为X(3)=max{XLX2,X3).当
xWO时,显然f2(x)=f3(x)=0;对于x>0,有于是,两周和三周的总需求量U2
和U3的概率密度涉及知识点:概率与数理统计
31.接连三周中的周最大需求量的概率密度f(8)(x).
正确答案:设F(x)是随机变量X的分布函数.由题意知连续三周中的周最
大需求量X(3),的分布函数为G(x)=[F(x)]3.于是,有涉及知识点:概
率与数理统计
32.设X和Y相互独立都服从0—1分布:P{X=1)=P{Y=1)=O.6.试记明:
U=X+Y,V=X—Y小相关,但是小独立.
正确答案:(1)由协方差的定义和性质,以及X和Y相互独立,可见Cov(U,
V)=E(UV)—EUEV=E(X2一Y2)—E(X+Y)E(X—Y)=E(X2)—E(Y2)=0.于是,
U=X+Y,V二X—Y不相关.(2)现在证明U=X+Y,V=X—Y不独立.事实上,由
P{U=O}=P{X=O,Y=O)=P{X=O)P{Y=O)=O.16,P{V=O}=P{X=O,Y=0)+P{X=1,
Y=1)=P{X=O)P(Y=O)+P{X=1)P{Y=1)=0.52,P{U=O,V=O)=P{X=O,
Y=O)=P{X=O)P{Y=O)=O.I6W0.16X0.52=P{U=0)P{V=0),可见U和V不独
立.涉及知识点:概率与数理统计
33.假设G={(x,y)Ix2+y2〈r2}是以原点为圆心,半径为r的圆形区域,
而随机变量X和y的联合分布是在圆G上的均匀分布.试确定随机变量X和Y
的独立性和相关性.
正确答案:(1)X和Y的联合密度为那么,X的密度函数fl(x)和Y的密度函
数f2(y)相应为由于f(x,y)/fl(x)f2(y),可见随机变量X和Y不独立.(2)证明X
和Y不相关,即X和Y的相关系数P=0.因此,有于是,X和Y的相关系数P
=0.这样,X和Y虽然不相关,但是不独立.涉及知识点:概率与数理
统计
34.假设某季节性商品,适时地售出1千克可以获利s元,季后销售每千
克净亏损t元.假设一家商店在季节内该商品的销售量X千克是一随机变量,并
且在区间(a,b)内均匀分布.问季初应安排多少这种商品,可以使期望销售利润
最大?
正确答案:根据条件随机变量X的概率密度为以Y=P(h)表示销售利润,它
与季初应安排商品的数量h有美.由条件知为求使期望利涧最大的h,我们计算
销售利润Y=P(h)的数学期望.为此,首先注意到:aVhVb,销售利润Y=P(h)
的数学期望为于是,季初安排h0千克商品,可以使期望销售利润最大.涉
及知识点:概率与数理统计
35.独立地重复进行某项试验,直到成功为止,每次试验成功的概率为p.假
设前5次试验每次的试验费用为1()元,从第6次起每次的试验费用为5元.试
求这项试验的总费用的期望值a.
正确答案:以X表示试验的总次数,首先求X的概率分布.设Ak二{第K次
试验成功}(k=l,2,…),则P(Ak尸p,X的概率分布为其中q=l—p.于是试验
的总次数X服从参数为p的儿何分布.现在求试验的总费用的期望值a.由条件
知,试验的总费用为例如,设p=0.8,q=0.2,得a=12.498元;设p=q=O.5,
得a=19.6875元;设p=().2,q=().8,得a=41.808元;设p=().1,q=().9,
得a=70.4755元.涉及知识点:概率与数理统计
36.利用列维―林德伯格定理,证明:棣莫弗一拉普拉斯定理.
正确答案:设随机变量XI,X2,…,Km相互独立,同服从0—1分布;EXi=p,
DXi=pq(i=l,2,…,n),Sn=Xl+X2+…+Xn,ESn=np,DSn=npq,其中q=l—
p,XI,X2,…,Xn满足列维―林德伯格定理的条件:XI,X2,…,Xn独立
同分布且数学期望和方差存在,当n充分大时近似地S=X1+X2+…+Xn〜N(np,
npq).涉及知识点:概率与数理统计
某保险公司接受了10000辆电动自行车的保险,每辆车每年的保费为12
元.若车丢失,则赔偿车主1000元.假设车的丢失率为0.006,对于此项业务,
试利用中心极限定理,求保险公司:
37.亏损的概率a;
正确答案:设X为需要赔偿的车主人数,则需要赔偿的金额为Y=0.1X(万
元);保费总收入C=12万元.易见,随机变量X服从参数为(n,p)的二项分布,
其中n=10000,p=0.006;EX=np=60,DX=np(l—p)=59.64.由棣莫弗一拉
普拉斯定理知,随机变量X近似服从正态分布N(6(),59.64),随机变量Y近似
服从正态分布N(6,0.5964).保险公司亏损的概率涉及知识点:概率
与数理统计
38.一年获利润不少于40000元的概率B;
正确答案:保险公司一年获利润不少于4万元的概率涉及知识点:
概率与数理统计
39.一年获利润不少于6000()元的概率Y.
正确答案:保险公司一年获利润不少于6万元的概率涉及知识点:
概率与数理统计
将n个观测数据相加时,首先对小数部分按“四舍五入”舍去小数位后化为
整数.试利用中心极限定理估计:
40.试当n=1500时求舍位误差之和的绝对值大于15的概率;
正确答案:设Xi是第i个数据的舍位误差,由条件可以认为Xi独立且都在
区间[一。5,0.5]上服从均匀分布,从而EXi=0,DXi=l/12.记Sn=Xl+X2+…
+Xn为n个数据的舍位误差之和,则ESn=0,DSn=n/12.根据列维―林德伯格
中心极限定理,当n充分大时Sn近似服从N(0,n/12).记小(x)为N((),1)的分
布函数.由于近似服从标准正态分布,且『1500,可见涉及知识点:概
率与数理统计
41.估计数据个数n满足何条件时,以不小于90%的概率,使舍位误差之
和的绝对值小于10的数据个数n.
正确答案:数据个数n应满足条件:由于近似服从N((),1),可见于是,当
n>721时,才能使误差之和的绝对值小于10的概率不小于90%.涉及
知识点:概率与数理统计
42.设X是任一非负(离散型或连续型)随机变量,已知的数学期望存在,
而£>0是任意实数,证明:不等式
正确答案:(1)设X是离散型随机变量,其一切可能值为{xi},则⑵设X是
连续型随机变量,其概率密度为f(x),则涉及知识点:概率与数理统计
43.设事件A出现的概率为p=0.5,试利用切比雪夫不等式,估计在1000
次独立重复试验中事件A出现的次数在450到550次之间的概率a.
正确答案:设un是1000次独立重复试验中事件A出现的次数,则vn〜B(1
000,0.5),EX=1()00X().5=500,DX=1000X().52=250.利用切比雪夫不等
式,知涉及知次点:概率与数理统计
设来自总体X的简单随机样本XI,X2,…,Xn,总体X的概率分布为其
中OVOV1.分别以vl,v2表示XI,X2,…,Xn中1,2出现的次数,试求
44.未知参数0的最大似然估计量;
正确答案:求参数8的最大似然估计量.样本XI,X2,…,Xn中1,2和
3出现的次数分别为vl,v2和n-vl—v2,则似然函数和似然方程为涉
及知识点:概率与数理统计
45.未知参数0的矩估计量;
正确答案:求参数。的矩估计量.总体X的数学期望为EX=02—40(l—
0)+3(1-6)2.在上式中用样本均值
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