CN119399561A 基于特征峰的色谱图像识别方法及系统 （西安泰戈电气科技有限公司）

第一重叠概率大于第一阈值时对应的第一区域2对所有目标区域进行划分得到第一区域和第二区域；其中第一区域包括一个峰值点，计算各第一区域的第一重叠概率，将第一重叠概率计算各第二区域的第二重叠概率，将第二重叠概率;;时刻的信号强度。f是第i个第一区域中第j个时刻的信号强度，t是拟合的高斯曲3my为第i个第一区域的时刻总个数。响应于任一时刻对应的信号强度与基线信号标区域进行划分得到第一区域和第二区域的获取各目标区域中各时刻下的信号强度的极大值点，选出;normo)为归一化处理函数。基于各重叠峰区域的起始位置和终点位置，并结合高斯拟合算法，存储器，其存储有基于特征峰的色谱图像识别的计算机指令，当述处理器运行时，使得系统执行根据权利要求1_9中任意一项所述的基于特征峰的色谱图45;第i个第一区域属于重叠峰区域的第一重叠概率，exp0)为以自然常数e为底数的指数函;6f是第i个第一区域中第j个时刻的信号强度，i是拟合的高斯曲线中第j个时刻的预测信号强度，表示第个第一区域中所有时刻下对应的信号强度将所有目标时刻中连续相邻的时刻划分为同一个目标区域，并得到多个目标区各目标区域中各时刻下的信号强度的极大值点，选出各极大值点对应时刻的点作为峰值;7[0026]通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目8量和位置确保数据的准确性和可靠性。则为：pr=f-F≥Af，即第t时刻的信号强度fi与基线对应的基线信号强度F的差值9;[0048]表示第k+a个时刻、第k-a个时刻对应的信号强度中最大值，fir-max(ir-airxa)表示第k个时刻对应的信号强度fi与最大值之间的差值；[0051]若第k个时刻对应的信号强度fi与遍历到的每一时刻对应的信号强度的最大值之个第一区域以及每个第二区域中的各时刻的信号[0058]对于存在多个峰值点的第二区域来说，由于正常的峰值点附近一般是较为陡峭[0061]上述高斯拟合程度是通过对第i个第一区域进行高斯拟合，获得每一时刻的高斯拟合高斯曲线在第j个时刻的预测信号强度，表示第个第一区域中所有时刻数下对应的域的高斯拟合程度越接近1，当残差的平方和与总平方和越;其中，第i个第一区域的对称程度，f是峰值点左侧第i时刻的信号强度，imin、度。数量一致时，即k-inin=inx-k时，分母k'-imin+1用于计算以峰值点对应的第刻对应的信号强度faiae与峰值处信号强度fip之间的差异越大，且中间时刻与峰值点对应;之间在信号强度上的差异的平均值越小时，第个第二区域属于重叠峰区域的第二重叠概[0070]当时，可以认为第个第二区域属于重叠峰区域，示例性的，第二阈值点之间在信号强度上的差异的均值反映这些峰值[0075]具体地，本实施例中可以通过非线性最小二乘法拟合多个高斯函数来分解重叠[0076]其中各高斯函数为y(t)是时间为t时刻处的信号强行时实现根据本发明上述的基于特征峰的色谱图任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM（ResistiveRandom存取存储器SRAM（StaticRandom_AccessMemory）、增强动态随机存取存储器EDRAM用程序、模块或两者访问的任何其他介质。任何这样的计算机存储介质可以是设备的一部分或可访问或可连