电子数据基础 4

《电子商务数据分析基础》教学设计《电子商务数据分析基础》教学设计

单元名称：数据分类与处理授课教师：授课班级：学时数：14授课时间：教学地点：单元简介第三章数据分类与处理，本章从四个方面向读者介绍了数据分类与处理的主要内容，包括数据分类与处理认识、分类统计、数据处理，以及数据计算；系统梳理了学生在数据分类与处理过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，解答了学生在数据分类与处理过程中遇到的主要问题。同时也向学生讲解了使用AI工具进行数据计算的方法。教学目标【知识目标】1.了解数据分类与处理的作用和原则；2.掌握数据分类统计的常用方法；3.熟悉数据清洗的内容；4.熟悉电子商务数据计算的常用方法；5.了解飞书多维表格在数据分类与处理中的应用。【能力目标】1.能够使用Excel分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计；2.能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序；3.能够使用公式对电子商务运营数据进行计算；4.能够使用飞书多维表格进行数据分类统计和数据清洗；5.能够使用AI工具进行数据计算。【素养目标】1.树立守正创新意识，在数据处理和数据分析中创造性地使用更多便捷方法；2.培养批判性思维能力，在数据分类和数据处理中学会总结反思；3.恪守“依法、必要”原则，筑牢数据合规底线，培养正确的数据伦理意识，恪守职业道德底线。重点难点分析本单元教学的重点是：1.数据分类统计、数据清洗转化、数据计算。本单元教学中的难点是：1.数据清洗转化、数据计算。教学过程设计1、任务背景随着电子商务逐渐发展成熟，数据已然成为未来商业发展的利器，利用数据分类与处理提取有用信息、指导运营决策将会成为每个优秀商家的必备技能。在数据分类与处理之前，首先要明确数据分类与处理的目的是什么。数据本身是杂乱无意义的，只有通过分类与处理，才能呈现出一定的规律，挖掘出行为背后潜在的巨大价值。数据分类与处理的维度越多，展示给数据分析的范围就越广，提取到的有用信息也就越丰富。2、任务引入请学生们思考，数据分类与处理的目的都有哪些？为什么电商企业要进行数据分类与处理？电商企业数据分类与处理需要哪些流程？课堂上让3-4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—数据分类与处理。（时间：10分钟）3、任务布置布置数据分类与处理的教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有四项。（时间：5分钟）。具体任务为：（1）认识数据分类与处理；（2）分类统计；（3）数据处理；（4）数据计算。4、教学内容分析与设计本单元数据分类与处理的内容共14课时。其中，数据分类与处理认识1课时，分类统计2课时,数据处理8课时，数据计算3课时。第1课时让学生完成对数据分类与处理认识的学习，包括了解数据分类与处理的作用、原则、方法的相关知识。第2课时，让学生完成对分类统计的认知，包括分类统计的方法以及数据分类统计。第3课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据分类统计的实训任务，主要要求学生掌握用户静态信息数据分类与处理、用户动态信息数据分类与处理。第4-6课时，让学生完成对数据处理的学习，包括数据清洗、转化以及排序。第7-11课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据处理的实训任务，主要要求学生掌握销售数据分类与处理、推广数据分类与处理、店铺产品类目数据分类与处理、行业产品类目数据分类与处理。第12课时，让学生完成对数据计算的学习，包括电子商务数据计算公式以及数据计算。第13-14课时，让学生借助AI工具完成对数据的清洗和计算。教学组织：（1）认识数据分类与处理（时间：45分钟）讲解知识点：（时间45分钟）：电商企业为什么要进行数据分类与处理？数据分类与处理的作用有哪些？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、演示法数据分类与处理有哪些原则？常用的数据分类与处理方法有哪些？请简单举例说明。（时间：20分钟）教学方法：合作探究法、课堂讨论法AI技术在数据分类与处理中都有哪些具体应用？（时间:5分钟）教学方法：演示法、讨论法教师总结数据分类与处理的相关知识点。（5分钟）（2）分类统计（时间：90分钟）讲解知识点（时间：45分钟）企业将采集到的原始数据分门别类进行统计归类的目的是什么？分类统计的数据包括哪些类型？分类统计有哪些方法？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、演示法企业为什么要进行数据分类统计？企业进行数据分类统计有哪些步骤？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、合作探究法飞书多维表格辅助数据分类统计方法和步骤有哪些？（时间：5分钟）教学方法：合作探究法、课堂讨论法教师总结分类统计的相关知识点（5分钟）实际操作（时间：45分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解分类统计的相关知识点。（5分钟）第二步，教师选择并分配实训情境，可根据班级情况选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。（30分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：用户静态信息数据分类与处理（时间：15分钟）任务要求：今年的年中大促即将到来，某电子商务企业部门经理为避免决策主观化，安排小周对店铺访客的各项数据进行处理，绘制网店访客的用户画像，为即将到来的促销活动选品、推广、促销及仓储安排提供参考。任务操作步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小周所在企业的会员信息数据，下载报表后，学员以个人为单位，使用Excel工具打开。步骤2：数据清洗为提升数据的质量，确保数据的准确性、完整性和一致性，学员需要使用数据清洗方法对数据表进行去重、补缺和纠错等操作。步骤3：用户年龄分布统计及占比计算利用countif函数或者筛选工具统计出不同年龄段的用户数，然后利用公式分别计算出各自的占比。步骤4：用户性别分类统计及占比计算利用countif函数或者合并计算方法对用户按性别进行人数统计，然后利用公式进行占比计算。步骤5：用户地域分布统计及占比计算利用countif函数或者合并计算方法统计出各地区的用户数，然后利用公式分别计算出各自的占比。步骤6：数据整理学员需要在Excel中新建3个新工作表，分别命名为“年龄分布及占比”“性别占比”和“地域分布及占比”，然后将步骤3、步骤4、步骤5中的结果粘贴过去，并进行表格美化，包括行高列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等。学员将美化后的数据表粘贴在下列方框中。静态信息数据分类与处理成果展示区任务2：用户动态信息数据分类与处理（时间：15分钟）任务要求：为了绘制网店用户的用户画像，小周在完成了用户静态信息数据分类与处理之后，又采集到了基于网店日常运营的用户动态信息数据，以进一步挖掘用户行为特征。任务操作步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小周收集的企业网店访客行为监控数据，下载报表后，学员以个人为单位，使用Excel工具打开。步骤2：数据选取动态信息需要考虑数据的时效性，学员需要通过对“统计日期”字段排序或筛选，选取最近一周的数据复制到新的工作表中。步骤3：数据计算添加一个新的字段“支付转化率”，利用公式计算每日各商品详情页的支付转化率。步骤4：数据分类统计使用数据透视表对网店最近7天各商品详情页的访客数据进行统计，包括访客数、平均停留时长、收藏人数、加购人数、下单买家数、支付买家数和支付转化率。步骤5：数据占比计算对各商品详情页的访客数、收藏人数、加购人数、下单买家数及支付买家数进行占比计算，以分析访客的行为及路径。步骤6：数据检查及提交检查数据结果，确认无误后交给数据分析部门，结合工作子任务1的用户静态信息数据处理结果，进行用户画像绘制。③根据实训任务要求，学员通过以上操作，完成以上任务要求。④完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（5分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（5分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（3）数据处理（时间：360分钟）讲解知识点（时间：90分钟）：数据清洗是什么？清洗数据主要包括哪些内容？数据的排序方式主要有哪几种？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、合作探究法什么是数据转化？数据转化包括哪些内容？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、合作探究法在Excel表中如何对默认的数字进行排列？如何对文本进行排列？在进行自定义排序时要注意什么原则？（时间：25分钟）教学方法：讨论法、合作探究法教师总结数据处理的相关知识点（5分钟）实际操作（时间：270分钟）：教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据处理的相关知识点。（10分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（240分钟）操作内容：①学生明确实训要求；任务1：销售数据分类与处理（时间：60分钟）任务要求：今年年中大促结束后，小周所在的电子商务企业因前期准备充分，销售战绩非常不错。在接下来的复盘工作中，部门经理安排小周对本次活动所产生的销售数据进行分类和处理，为之后的运营数据分析和业绩考核提供依据。任务操作步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小周所在企业本次年中大促的销售数据表，下载报表后，学员以个人为单位，使用Excel工具打开。步骤2：数据清洗销售数据加工处理旨在对本次活动中各个商品的实际销售情况和盈利情况进行分析总结，用于偏远地区邮费补拍的商品不计入此项，因此应将其作为无价值数据清洗掉。无价值数据清洗直接删除即可。步骤3：数据排序查看各商品的销量情况，快速找到销量最高和最低的商品，可对“支付件数”字段进行排序。步骤4：数据计算添加新的字段“成交转化率”和“毛利率”，利用公式计算各商品的成交转化率和毛利率。步骤5：分类统计按“商品分类”对商品的销量和销售额进行汇总统计，利用分类汇总的方法和数据透视表的方法进行统计。步骤6：数据整理及交接检查数据处理结果，并进行表格美化，包括行高列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等，确认无误后交于数据分析部门（学员交至教师处）。学员将美化后的数据表粘贴在下列方框中。黏贴处任务2：推广数据分类与处理（时间：60分钟）任务要求：某电子商务企业计划近期进行一次活动推广，部门经理安排小周对店铺不同渠道的推广数据进行处理，找出优势渠道，从而进行精准推广投放。任务操作步骤1：数据获取从源数据2-4中，可以获取小周所在企业的推广数据表，下载报表后，使用Excel工具打开。步骤2：数据分类利用“筛选”功能，筛选出“免费推广渠道”的记录，新建一个工作表，并将其命名为“免费推广渠道”，将筛选出来的数据粘贴进去。通过如上方法，将付费推广渠道的相关数据放置在新工作表“付费推广渠道”中。步骤3：数据清洗在“免费推广渠道”工作表中删除“花费/元”字段及各项指标均为0的记录，并进行去重操作。然后在“付费推广渠道”工作表中，完成重复数据清洗。步骤4：数据计算添加新的字段“点击率”和“点击转化率”，回顾点击率和点击转化率的计算方法，分别完成数据计算，并设置结果“百分比”显示。步骤5：数据排序在“免费推广渠道”工作表中，对“点击率”按降序排列。步骤6：数据整理与交接检查数据处理结果，并美化表格，包括行高、列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等，确认无误后的数据表粘贴在下列方框中。黏贴处任务3：店铺产品类目数据分类与处理（时间：60分钟）任务要求：在今年的年中大促活动中，小周所在的电子商务企业整体运营情况不错，销售业绩良好，唯一美中不足的是客单价不高。经过分析，该企业快速发现问题所在——店铺产品过于单一。于是，部门经理安排小周进行店铺产品类目数据分类与处理，以验证诊断问题节点，从而考虑是否进行优化。任务操作步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小周所在企业本次年中大促的销售数据表，下载报表后，学员以个人为单位，使用Excel工具打开。步骤2：分类统计利用数据透视表的方法，按“商品分类”对商品的浏览量、访客数、销售量及销售额进行汇总统计。步骤3：占比计算修改各汇总字段的值显示方式，计算出不同类目的浏览量、访客数、销售量及销售额占比。步骤4.数据整理及分析检查数据处理结果，并美化表格，包括行高、列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等，确认无误后的数据表粘贴在下列方框中，并结合店铺运营策略进行店铺产品类目分析。黏贴处任务4：行业产品类目数据分类与处理（时间：60分钟）任务要求：小周所在的电子商务企业在经过店铺产品类目数据分析之后，决定扩充与店铺产品有关联的产品类目。为了解市场行情，小周需要继续进行行业产品类目数据分类与处理，为之后的数据分析做好数据支持。任务操作步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小周查询并下载的行业产品数据表，下载报表后，学员以个人为单位，使用Excel工具打开。步骤2：数据转化打开后的数据表显示方式不利于数据处理和分析，因此需要对数据表的行列进行互换。步骤3：数据排序按关键词“搜索指数”对数据表进行排序，观察热度较高的几组搜索词。步骤4：数据标识通过图标集条件格式对各关键词的搜索涨幅进行标识，设置参考值为：涨幅大于等于10%为上升状态，涨幅小于3%为下降状态，其余视为持平。步骤5：数据整理与交接进行表格美化，包括行高列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等，并将美化后的数据表粘贴在下列方框中。黏贴处第四步，教师展示（根据情况展示部分学生实训成果）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应作者答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（10分钟）操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。（4）数据计算（时间：135分钟）讲解知识点（时间：45分钟）：在电子商务环境中为什么要进行数据计算？数据计算有哪几种形式？在电商运营中哪些核心数据需要计算？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、合作探究法带电子商务数据计算有哪几种类型？常规计算包括哪几种计算？什么是日期计算和加权计算？（时间：20分钟）教学方法：合作探究法、课堂讨论法AI辅助多维度数据计算有哪些优势？具体操作方法是什么？（5分钟）教学方法：讨论法、演示法教师总结数据计算的相关知识点。（5分钟）实际操作（时间：90分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后让学生独立完成实训操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据计算的相关知识点。（10分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（60分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；②根据实训要求，要求学生完成以下任务要求。任务1：利用飞书多维表格进行数据处理（时间：30分钟）任务要求：某电商企业近期做了一场促销活动，现在想要了解销售情况，已经统计了这次活动的销售数据，但是数据存在缺失、重复的问题。部门经理安排小周对此次活动销售数据进行处理，为后续计算成交转化率与利润、评估活动效果提供可靠的数据基础。任务操作步骤1：数据获取与导入学员扫描二维码，获取小周所在企业本次促销活动的销售数据表，将该数据表导入飞书多维表格。步骤2：数据清洗为了直观地识别数据中的缺失值，首先对表格进行视觉标记；通过分析数据逻辑可知，缺失的“支付件数”与“销售金额”可通过其他字段计算得出。在表格视图中，删除重复值并填写标记信息。步骤3,数据计算。在“字段配置”中，新建“成交转化率”和“利润”两个公式字段。步骤4,数据整理及提交。检查数据处理结果，确认无误后交接给数据分析部门。任务2：WPSAI辅助函数公式生成（时间：30分钟）任务要求：某电商企业为系统评估客服团队的工作表现，找出服务短板并优化提升，统计了店铺客服第二季度的绩效数据。部门经理安排小周完成客服综合得分的计算，并计算客服的入职时长（按年份计算），为后续的绩效评级与人员管理提供数据支撑。任务操作步骤1：数据获取与导入学员扫描二维码，可以获取小周所在企业的第二季度客服的绩效数据，下载数据表后，使用WPS打开。步骤2：入职时长计算选中“入职时长(年)”字段的第一个空白单元格，打开WPSAl中的AI写公式功能。撰写提示词并发送后，AI自动给出包含DATEDIF函数的计算公式。步骤3：综合得分计算选中“综合得分”字段的第一个空白单元格，再次打开WPSAl中的AI写公式功能。参考权重分配表，撰写提示词并发送后，AI自动给出包含SUMPRODUCT函数的加权计算公式。步骤4：数据整理及提交。检查数据处理结果，确认无误后交接给数据分析部门。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生作品）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应小组或学生进行答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（10分钟）操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。5、单元小结通过本单元的学习，学生能够了解数据分类与处理的作用和原则；理解电子商务数据计算中的常用公式；能够使用Excel分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计；能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序等操作；能够使用公式或借助AI工具对电子商务运营数据进行计算。（时间：5分钟）教学组织：由教师进行总结。6、课后作业布置教师在课堂上完成模块操作的演示，并要求学生在课堂上完成实训的操作后，可视学生对该模块的掌握程度，布置拓展训练，让学生在课堂时间内或课余时间完成，以达到熟练的程度。（时间：3分钟）教学准备与教学资源1.相关优秀（差）数据分类与处理导入案例；2.数据分类与处理相关微课视频；3.数据分类与处理相关典型案例；4.典型