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文档简介
一种用于节能控制的数据中心集群调度方法本发明提供一种用于节能控制的数据中心据交互情况进行数据中心群组中的可用群组的并利用历史能耗数据进行可用群组中的数据处2基于数据处理任务的解析结果确定所述数据处理任务对应的不同的数据类型的数据确定不同的相似处理任务在各个数据中心的数据处理延时对应的数据中心群组,以在不同的数据中心群组在所述相似处理任务的历史处理次数中,数据中心之间的数据交互情况进行所述数据中心群组中的可用根据所述数据处理相似系数以及数据相似系数进行任务处理相似系数的确所述任务处理相似系数确定所述数据处理任务中的相似系数根据在不同的数据类型的数据量的偏差量与数据量的比值的处理相似系数根据数据量的偏差量在预设偏差量范围内的数据处理需求的数量进行确定,具体的将数据量的偏差量在预设偏差量范围内的数据处理需求的数量与所述数据处理任处理任务中的相似处理任务为任务处理相似系数大于预设相似系数的中心之间的数据交互情况包括不同的数据中心之间的数据交互次数以及不同的数据交互3根据不同的参考处理次数中的数据中心之间的数据交互情况,确通过不同的参考处理次数中的数据交互总次数的平均值,确定所述4S1基于数据处理任务的解析结果确定所述数据处理任务对应的不同的数据类型心的历史能耗数据,并利用所述历史能耗数据进行所述可用群组中的数据处理群组的确5对应的数据交互次数以及存在数据交互的数据中心的数量较多导致的数据处理的可靠性[0007]利用可用群组中不同的数据中心的历史能耗数据进行可用群组中的数据处理群较低的数据处理群组的筛选,进而实现了对数据处理任务的数据处理的能耗的有效控制,的数据处理需求的数量与所述数据处理任务的数据处理需求的数量通过所述可用群组中的不同的数据中心的能耗系数异常值的和确定所述可用群6[0021]根据在不同的数据类型的数据量的偏差系数的平均值确定数据处理任务与不同的历史处理任务的任务处理相似系数,并将任务处理相似系数大于0.6以上的历史处[0023]利用同时进行相似处理任务的历史处理数据的多个数据S1基于数据处理任务的解析结果确定所述数据处理任务对应的不同的数据类型7理需求的数量与所述数据处理任务的数据处理需求的数量的占比进8对不同的历史处理次数对应的相似处理任务的任务处理相似系数进行归一化处可靠性最大的数据中心进行所述数据处理任以不同的相似处理任务在所述数据中心的数据处理延时与任务处理相似系数的以不同的相似处理任务在所述数据中心的能耗量与任务处理相似系数的乘积的根据所述数据中心的推荐处理能耗量以及推荐处理延时确定所述数据中心的数理能耗量下的预设处理可靠性以及在所述推荐处理延时下的预设处根据在所述推荐处理能耗量下的预设处理可靠性以及在所述推荐处理延时下的预设处理可靠性的平均值确定所述数据中心的数S21获取不同的相似处理任务在所述数据中心的能耗量,并结合在所述数据中心9[0037]S22利用所述异常处理任务的任务处理相似系数为基础,进行不同的异常处理任S221根据不同的异常处理任务的任务处理相似系数确定不同的异常处理任务的S222以不同的异常处理任务的异常权重系数与基础异常系数的乘积确定不同的异常处理任务的修正异常系数,当存在修正异常系数大于预设系数阈值的异常处理任务[0038]S23基于预设值与所述基础异常系数与相似系数平均值的乘积的差值确定所述数通过所述交互繁忙处理次数确定所述数据中S31将所述数据中心群组在所述相似处理任务的历史处理次数,作为参考处理次骤S313,当存在数据交互总次数大于预设交互次数阈值的参考处理次数时,则转入步骤[0046]S32以不同的参考处理次数的数据交互总次数以及不同的数据中心之间的交互次S321以不同的参考处理次数的数据交互总次数以及不同的数据中心之间的交互S322将交互处理频繁系数大于预设频繁系数的参考处理次数作为频繁处理次数,S323根据不同的频繁处理次数的交互处理频繁系数进行频繁处理次数的交互处心的历史能耗数据,并利用所述历史能耗数据进行所述可用群组中的数据处理群组的确[0048]S33通过不同的参考处理次数的交互处理频繁系数的平均值,确定所述数据中心群组的频繁系数平均值,并利用所述频繁系数平均值确定所述数据中心群组中的可用群通过所述可用群组中的不同的数据中心的能耗系数异常值的和确定所述可用群[
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