《人工智能概论》课件全套 任倩 模块1-9 人工智能概述-AI 项目应用综合案例

人工智能概论模块1人工智能概述目录01人工智能基础02人工智能的发展历程03人工智能的主要应用领域04人工智能的未来发展人工智能基础单元1一、人工智能的概念01定义与起源1956年达特茅斯会议确立AI学科，由麦卡锡等先驱发起，核心是制造智能机器的科学与工程。02核心内涵本质是机器展现的人类智能，涵盖意识、思维与自我认知，是模拟人类智能的技术集合。03学科定位计算机科学重要分支，研究机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理及专家系统等。04多学科交叉融合数学、神经生物学、控制论等，是探索智能本质与应用的综合性前沿技术科学。1956年达特茅斯会议——人工智能正式诞生的历史性时刻二、人工智能的分类01按能力层级划分：从专用到通用的演进弱人工智能(ANI)专注单一任务，架构适配特定场景，依赖数据训练。是目前应用最成熟的形态，如语音助手、人脸识别系统等。强人工智能(AGI)具备人类级别的认知与推理能力，能跨领域解决复杂问题。目前仍处于理论探索与实验阶段，尚未实现。超人工智能(ASI)在所有智能维度全面超越人类，具备自我进化与创造力。目前仅存在于理论设想中，尚无实际技术支撑。02按功能目标划分：解决问题的两种核心范式决策式人工智能：寻找最优解核心是通过分析数据与逻辑规则，在给定约束下做出最优决策。典型应用包括医疗专家系统、智能交通调度、电商推荐系统等，解决“怎么做更好”的问题。生成式人工智能：创造新内容通过学习数据内在规律，自主生成全新的文本、图像、代码或虚拟环境。它打破了内容生产的边界，应用于AI绘画、数字人、智能写作等，解决“创造什么”的问题。三、人工智能的特征核心特征概览人工智能的核心特征是其区别于传统程序的本质属性，融合了数学计算、自主学习与交互协作的能力，是实现智能决策、自适应与高效人机协同的关键基础。01符号化与计算性以符号化信息为处理对象，依托数学模型与算法逻辑实现推理、匹配与优化。通过海量数据并行计算与高维特征提取，构建智能行为的数学基础，是AI运行的底层逻辑支撑。02经验驱动与学习性突破预设规则的限制，从数据与交互经验中自主归纳规律。具备从实例中发现模式、对未知场景泛化的能力，实现性能的自我优化与持续迭代，是AI进化的核心动力。03自主性与交互性自主性赋予系统独立完成感知、决策与行动的能力，交互性则实现与人类及智能体的双向信息交换与协作。二者结合催生了面向目标的规划决策、实时行动控制及自然语言对话等能力，让AI从工具升级为可协同的智能伙伴。人工智能的发展历程单元2学科诞生·1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”术语，确立机器模拟人类智能的学科目标。思想萌芽可追溯至古代哲学家对逻辑与推理的探索。符号主义·核心思想智能的本质是符号运算与逻辑推理，各类智能问题可通过形式化符号表示和既定规则完成求解。代表成果逻辑理论家程序、通用问题求解器、早期跳棋程序等代表性成果相继问世。局限性显现过度依赖人工规则，难以应对不确定性与常识推理问题。第一次低谷期20世纪70年代初，研究经费大幅缩减，AI进入第一次低谷。古代·萌芽1956·达特茅斯会议1956–70s·符号主义70年代初·第一次低谷经费缩减即便简单任务也需要构建规模庞大的规则库，符号主义的局限性逐步显现。——研究者发现一、早期萌芽与符号主义0102030405二、知识工程与专家系统01知识工程的兴起与专家系统的辉煌思想转变：知识重于推理70年代中期，研究者意识到解决特定领域问题的关键在于领域专门知识，而非通用的逻辑推理方法，这一认知转变开启了专家系统的时代。专家系统：领域专家数字化基于知识库与推理引擎构建，能在医疗诊断、地质勘探等特定领域达到人类专家水平，是AI从理论走向实用化的关键里程碑。黄金时代：商业化爆发80年代迎来爆发式发展，知识获取与表示成为研究热点，商业应用遍地开花，企业纷纷投入巨资，AI迎来第二次浪潮的繁荣巅峰。02知识获取瓶颈与第二次AI低谷核心瓶颈：知识获取的“阿喀琉斯之踵”构建系统依赖人工从专家处提取知识，耗时耗力且成本高昂，难以覆盖复杂场景。同时，日本五代机计划失败与美国战略计算计划遇挫，进一步打击了行业信心。历史教训：从狂热到寒冬的反思80年代末AI再次陷入低谷，暴露了依赖人工灌输知识的局限性。这一深刻教训证明，仅靠人工构建知识库无法实现通用智能，也为后来机器学习与数据驱动的兴起埋下了伏笔。核心应用领域计算机视觉语音识别自然语言自动驾驶智慧医疗金融风控1990统计学习时代数据驱动奠基：

支持向量机、决策树等方法崛起，通过数据统计规律解决分类与回归问题，开启数据驱动AI先河。2000深度学习萌芽特征自动提取：

多层神经网络结构逐步成熟，反向传播算法优化升级，实现对数据分层特征的自动提取，摆脱人工特征依赖。2012深度学习元年AlexNet夺冠：在ImageNet竞赛中以压倒性优势胜出，卷积神经网络展现出强大的图像识别能力，正式宣告深度学习时代来临。2016跨界里程碑AlphaGo封神：

击败围棋世界冠军李世石，向全球展示深度学习在复杂决策与策略博弈中的卓越能力，成为AI普及的标志性事件。算力跃升与算法革新，驱动AI从理论走向规模化落地三、机器学习与深度学习四、大模型与生成式人工智能大模型时代，人工智能从任务专用走向通用智能，并带来多模态生成的新可能规模与架构参数达数亿至数万亿，基于Transformer在海量无标注数据上预训练关键里程碑2018年BERT提升自然语言理解，2022年底ChatGPT展现多轮对话、文本生成与逻辑推理能力通用能力单一模型可完成翻译、摘要、问答、写作等任务，跨语言、跨领域迁移良好生成式人工智能输出模态拓展至文本、图像、音频、视频生成多模态大模型同时处理文本、图像、视频和语音，更接近人类感知模式算力与能源训练推理需消耗巨大算力与能源幻觉问题可能出现"幻觉"，生成看似合理但实际错误的内容版权与滥用数据版权、隐私保护及内容滥用问题日益突出发展重心转移从技术性能提升，扩展至安全性、可解释性与社会伦理核心特征能力拓展新挑战与关注点人工智能的主要应用领域单元3一、人工智能在智能制造领域的应用人工智能正深度融入智能制造全流程，成为推动传统制造业转型升级的核心动力智能生产执行智能设备依托图像识别、数据分析与自主控制技术，可完成物料分拣、产品加工、组装检测等一系列工序，大幅降低人工操作带来的误差，让生产流程变得更加连贯高效。智能运维与排产智能运维系统能够实时采集设备运行状态数据，通过算法分析预判零部件老化、故障等问题，实现提前检修与维护，避免生产线意外停摆。同时，人工智能还可结合市场需求、原料供应等多方面信息，优化生产排期与资源调配，合理规划产能布局。应用局限与挑战老旧生产线改造适配难度较大，部分复杂精密工序依旧难以完全脱离人工。智能系统运行依赖稳定的数据与网络环境，一旦出现故障会对整体生产造成影响。改造难度大依赖数据网络系统风险图像识别自主控制降本增效预测性维护智能排产资源优化二、人工智能在自动驾驶领域的应用自动驾驶是AI融合感知、决策、控制技术的典型应用，改变了传统出行与交通运输模式感知层：全方位环境捕捉系统通过传感器实时识别车辆、行人、交通标识及路况变化，构建周边环境动态模型决策层：自主行驶判断基于感知信息快速做出行驶决策，自主完成加速、减速、变道、避让、泊车等操作，有效减少人为驾驶失误规模化挑战复杂天气、极端路况及突发场景考验系统判断能力；道路法规、责任界定与大众接受度仍是进一步普及需解决的关键问题应用场景拓展个人乘用车提升日常出行安全性与便捷性园区通勤车服务封闭区域短途接驳物流配送车缓解人力驾驶工作压力智能互联主动学习学习用户作息与偏好，自动调节设备模式安防守护兼容性壁垒不同品牌设备协议互不打通隐私泄露隐患大量设备联网导致数据外泄风险三、人工智能在智能家居领域的应用优势现实短板与挑战依托语音识别与人体感应，实现全屋设备无手动联动实时监测家中异常并即时推送提醒适老化困境操作复杂与界面不友好对老年用户形成使用门槛四、人工智能在医疗健康领域的应用人工智能已全面融入现代医疗体系，成为提质增效的重要助力临床影像分析智能影像系统对医学影像进行精细化解析，辅助筛查病灶、判断病情，提升诊断效率与准确率，有效缓解优质医疗资源分配不均的问题动态健康监护面向慢病管理与术后康复，智能穿戴设备长期采集生命体征数据，指标异常时及时预警，实现持续动态监管数据整合支撑智能系统整合海量临床病例与医学文献，为诊疗方案制定和医学教学研究提供数据支撑五、人工智能在金融服务领域的应用人工智能全面渗透金融行业，重构业务模式，兼顾服务效率与风险管控智能服务全天候响应，打破时空限制智能客服与咨询系统可简化业务流程全天候响应客户的业务咨询与办理需求打破传统线下服务的时间与空间壁垒智能风控实时分析，守护资金安全依托大数据与智能风控算法，综合分析用户信用与交易行为支撑信用评估与借贷审核，提升办理速度实时监控交易流水，精准识别异常交易与诈骗行为/pins/6871462370?searchWord=%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%B4%A0%E6%9D%90&search_word=%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%B4%A0%E6%9D%90&search_word_type=%E6%89%8B%E5%8A%A8%E8%BE%93%E5%85%A5%E6%90%9C%E7%B4%A2%E8%AF%8D&search_result_number=10000&search_type=%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%8F-%E6%90%9C%E7%B4%A2&original_search_word=%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%B4%A0%E6%9D%90&top_label_list=%5B%5D&isNeedTrack=true智能投研行情研判，辅助投资决策智能分析工具深度用于市场行情研判为投资决策提供数据驱动的参考依据六、人工智能在教育领域的应用人工智能推动传统教育向个性化、多元化方向发展，丰富教学形式与学习体验个性化学习路径智能教学平台整合学习资源，根据知识基础、学习进度和答题情况分析薄弱点，定制专属学习计划与练习内容，打破统一教学模式局限课堂场景赋能智能教具与互动系统营造趣味化学习氛围，辅助教师开展课堂互动、作业批改、学情统计，减轻教学负担跨区域资源共享线上智能答疑与虚拟课堂让优质教育资源跨区域流通，方便不同地区学习者获取知识七、人工智能在娱乐领域的应用游戏行业新体验AI赋能打造高交互NPC与动态游戏场景，根据玩家水平自适应调整难度，增强游戏的沉浸感与趣味性，带来更具挑战的互动体验。从开放世界的动态生成到智能敌人AI，人工智能正在重新定义游戏的可玩性与自由度。内容生产端AI辅助影视脚本构思、特效制作与配乐创作，大幅降低创作技术门槛。AI绘画与智能短视频工具让普通爱好者也能轻松参与文创，释放全民创意潜能。内容分发环节基于用户行为数据的智能推荐算法，精准捕捉观看偏好与互动习惯，实现个性化内容推送，提升用户体验与内容传播效率。从专业影视制作到UGC内容创作，AI正在重塑内容生产的全流程，让创意变现更高效。打破信息茧房与内容同质化，让优质内容精准触达目标受众，构建高效的内容传播生态。人工智能的未来发展单元4一、人工智能对未来职业的影响人工智能对职业的影响并非简单的"岗位替代"或"新兴岗位创造"，而是表现为职业结构调整、技能需求变化与人机协作模式的重构被替代风险较高的职业规律性强、重复性高的工作首当其冲，如基础数据录入、常规客服应答、标准化文书处理等。规律性强重复性高被替代风险较低的职业需要复杂判断、创造性思维、情感交流与临场应变能力的职业，如科研人员、手工艺人、心理咨询师等，反而可借助人工智能获得专业辅助与能力提升。复杂判断创造性思维情感交流催生的新职业提示词工程师、人工智能训练师、数据标注员、算法伦理合规专员、大模型微调工程师等岗位快速涌现，要求从业者兼具技术认知能力与行业业务场景熟悉度。提示词工程师AI训练师数据标注员对大学生的启示关键在于主动识别自身专业与人机协同的结合点，人工智能应用能力将成为新时代必备的通用素养。未来职业教育的重点，将从传授固定知识转向培养持续学习能力、跨领域协作能力与批判性思维。人机协同通用素养持续学习能力二、人工智能的发展趋势01宏观视角：迈向规模化与规范化战略引领

“人工智能+”国家战略推动，从技术探索迈入规模化落地深水区，深度融入产业与民生。标准体系

构建覆盖基础共性、关键技术与安全治理的全链条标准，为行业发展提供合规保障。终极愿景

并非替代人类，而是通过人机协同增强人类智能，释放生产力与创造力的巨大潜能。02技术路径：构建通用人工智能(AGI)核心逻辑

构建“世界模型”实现感知与认知，通过强化学习与具身智能形成“行动闭环”。分层架构

底层依托算力网络与物联网，中层以深度学习算法为核心，上层赋能千行百业。挑战应对

直面算法公平性、数据隐私安全、伦理规范及可控性难题，确保技术向善发展。图示：典型AI推荐系统分层架构

体现了数据、算法与服务的闭环协同，是AI规模化落地的技术缩影。THEEND智能时代

人机共创未来人工智能概论模块2

AIGC工具与提示词目录01AIGC的基本原理02主流AIGC工具介绍03基础提示词设计04高级提示词优化策略AIGC的基本原理单元1一、大语言模型大语言模型（LLM）基于深度学习技术的人工智能模型，通过对海量文本数据训练，学习语言的复杂结构、语义和上下文依赖，在多种NLP任务中展现卓越性能。深度学习NLPTransformer大语言模型的四大特征01深度学习架构基于Transformer模型架构，通过自注意力机制理解长距离依赖02无监督预训练在大量未标注文本上学习语言统计规律，再进行有监督微调03生成与理解并重既能生成连贯文本，也能进行精准语义解析和信息提取04持续学习与适应性通过接收新数据不断优化知识，保持时效性和准确性大语言模型的工作原理词元及子词标记化词元是模型处理信息的最小单元，将文本映射为离散整数列表。子词标记化将单词拆分为完整单词和更小子词单元，高频词保留完整形态，低频词拆分为已知子词，避免未知词问题。词嵌入将每个词元转换为高维稠密向量，语义相似的单词在向量空间中获得相似表示。大语言模型基于上下文动态调整词向量，为多义词在不同语境下关联适配当前语义的动态嵌入。Transformer模型架构自注意力机制为文本所有词元分配注意力权重，通过查询（Q）、键（K）、值（V）得到归一化权重，加权生成融合上下文的词表示，支持全序列并行计算位置编码叠加额外位置信息编码，让模型理解词语相对或绝对位置关系，保证文本顺序语义不丢失一、大语言模型词元映射生成和理解生成任务根据初始文本或上下文，通过采样技术生成符合语法且具有连贯性的文本序列理解任务依赖预训练和微调阶段学习到的语义理解能力，分析文本内容并提取关键信息预训练与适配微调通用预训练阶段使用来自各种领域的大规模文本数据，学习人类语言的通用统计规律、上下文逻辑与基础常识；借助Transformer自注意力机制捕捉长距离依赖，通过交叉熵损失函数量化预测误差，结合梯度下降等优化算法持续迭代更新参数，形成基础模型适配微调阶段针对应用需求与价值规范，让模型学习贴合人类提示指令的响应逻辑；主流优化方式为人类反馈强化学习（RLHF），通过人工审核生成内容，依托评价反馈持续引导模型迭代优化，最终形成可落地应用的大语言模型大语言模型的工作原理一、大语言模型二、文本与图像生成技术基于提示词的生成模式通过精心设计的提示词引导AIGC工具生成符合特定要求的文本内容明确目标设计提示词：角色设定、任务目标、内容要求、背景信息、输出格式输入提示词生成与优化基于智能体的生成模式通过搭建智能体，利用其自主性和交互性实现自动化文本生成明确任务搭建智能体：配置参数和规则输入指令生成与调整文生图通过自然语言描述生成图像，本质是AIGC工具对文本语义的视觉化转译将抽象概念拆解为具象要素场景设定、主体特征、艺术风格、光影色彩文字描述精度直接决定图像还原度图生图以现有图像为基础，通过算法实现图像内容二次创作基于计算机视觉技术对图像特征进行处理识别、迁移、重构适合素材优化、创意迭代1.文本生成2.图像生成三、多模态生成技术多模态技术范式利用视觉、听觉、文本、触觉等多模态信息实现表达、交流与理解的技术范式多模态嵌入将不同模态数据转换成统一高维向量表示，理解模态间关联性跨模态交互学习联合训练学习模态间相互影响，提高生成内容相关性协调性多任务学习单模型同时处理多生成任务，共享知识提升整体性能自注意力机制处理多模态数据时聚焦重要部分，提高生成内容质量2.多模态生成技术的应用场景图像制作视频制作语音合成与翻译虚拟助理与客户服务教育内容创作游戏创作无障碍服务1.多模态生成技术的关键主流AIGC工具介绍单元2一、文心一言的功能与应用场景文心一言是百度发布的知识增强大语言模型，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。文本生成与优化生成短文案、报告、论文、邮件、方案等，支持多种语言风格，具备润色、改写、扩写、缩写、降重能力多模态交互文生图、图生文、语音交互（方言识别、语音合成、录音转纪要）、视频处理（内容总结、脚本生成、字幕制作）知识问答与逻辑推理解答多领域问题，完成数学题与编程题求解，支持联网检索与多文档分析办公效率辅助处理PDF/Word/PPT文档，生成会议纪要、PPT、思维导图、流程图，支持代码生成与调试五大应用场景内容创作文书处理、会议支持、数据报告分析|新媒体、营销、文学影视、教育|学科辅导、文献处理、语言学习、备考复习|金融、医疗、法律、电商|旅行规划、菜谱、创意设计、日常问答职场办公学习与研究商业应用个人生活二、讯飞星火的功能与应用场景讯飞星火是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，以"语音原生交互"与"多模态融合"为核心优势认知智能基础能力多模态输入输出MoE架构X1深度推理模型数学解题、空间推理、逻辑推导330亿参数昆仑大模型（联合中国石油）西南财经大学"经纶"经济学大模型覆盖10万部专著及200万篇论文垂直场景专用工具链讯飞智文：一键生成PPT/Word星火纪要：录音转文字星火投标：自动生成标书讯飞绘文：新媒体运营星火陪练：数字人技能对练星火快答：虚拟人+知识库开发者生态支持星辰Agent平台：零代码智能体12余万公开助手星火API体系：三层接口iFlyCode智能编程助手交通银行6000+研发人员使用代码采纳率38%教育场景企业服务政务医疗消费电子三、DeepSeek的功能与应用场景六大功能智能对话与知识检索多轮对话上下文关联，结合互联网最新信息生成时效性强的答案代码生成与调试覆盖主流编程语言，自动诊断代码问题并提供修复建议数据分析与可视化支持统计建模，自动输出可视化代码模板文档处理与创作辅助优化语法、提炼长文本核心内容、多语言互译多模态交互图文互检、语音输入输出个性化推荐分析用户行为，实时调整推荐策略七大应用场景教育领域自适应学习平台、作文评阅医疗健康肺结节CT识别、眼底病变筛查金融领域信用评估与风险预警智能制造工业缺陷检测、预测性维护电商与零售用户行为分析、个性化推荐社交媒体与内容创作农业领域农产品价格趋势分析、智能农机协同作业四、其他常见的AIGC工具文本类AIGC工具通用大模型对话：文心一言、通义千问、豆包、Kimi、DeepSeek、讯飞星火、智谱清言、元宝写作辅助与纠错：秘塔写作猫、WPSAI、橙篇、天工AI翻译工具：彩云小译、翻译狗图像类AIGC工具综合生成与设计：即梦AI、通义万相、美图秀秀、醒图专业/商业设计：稿定AI、Canva可画、美图设计室生成平台/社区：哩布哩布AI、OpenArt视频类AIGC工具生成类：可灵AI、即梦AI、海螺AI、海艺AI剪辑整合类：剪映AI影视制作类：纳逗Pro、Updream、Dramart音频类AIGC工具音乐生成：音潮、天工SKY、网易天音、BGM猫、创音岛配音/语音合成：豆包语音合成、腾讯云语音合成、讯飞听见、魔音工坊基础提示词设计单元3一、提示词的工作原理提示词不仅是用户与AI交互的桥梁，更是一种全新的"编程语言"模型响应步骤解析提示词提取关键词和语境检索知识库从训练数据中检索相关信息生成文本结合上下文和检索信息生成连贯回答提示词工程三流程设计仔细选择词汇、构造清晰句子结构，考虑上下文信息优化调整词汇、改变句子结构或添加额外上下文信息，需多次尝试迭代管理组织、存储和检索提示词，定期更新维护以适应模型改进和需求变化用户可直接在模型接口中输入提示词并立即看到结果，无须编译或长时间运行二、提示词的结构与设计原则角色设定指定AI扮演的特定身份与领域角色（如注册心理咨询师、资深品牌文案师），显著提升输出专业性与匹配度，简单查询可省略核心指令对用户需求任务的明确描述，必须清晰具体，避免模糊化表述，模糊指令是导致AI输出偏离需求的最常见原因背景信息提供与任务相关的用户情况、参考资料、前置结论等，在多轮交互中保证对话连贯、信息统一输出格式规定输出结果的呈现形式与约束（表格、图片、代码、字数范围、语言风格等），大幅提升结果可用性明确性清晰明确，避免模糊简洁性简洁明了，避免复杂句式具体性提供具体背景和方向，减少歧义连贯性多轮对话中保持前后一致1.提示词的结构2.提示词的设计原则主要缺点输出不一致模型响应的质量和相关性可能因提示词不同而有很大差异有限的定制能力定制能力受限于用户设计有效提示词的创造力和技巧对模型知识的依赖输出局限于模型初始训练期间学到的内容，对高度专业化或最新信息需求效果不佳提示词工程在处理一般性主题或只需快速答案的场景下效果最好二、提示词的结构与设计原则3.提示词工程的优缺点主要优点易于使用不需要掌握高级技术技能，可供广大受众使用低成本使用预先训练好的模型，计算成本极低灵活性可快速调整提示词探索各种输出，无须重新训练模型三、零样本提示词与少样本提示词零样本提示词vs少样本提示词零样本提示词无示例不提供任务示例，仅用自然语言描述任务要求依赖预训练模型依赖预训练知识理解指令完成任务适用场景通用简单任务，时间紧无需高精度特点简单高效少样本提示词有示例提供少量完整输入—输出示例引导模型上下文学习通过示例引导模型理解规则、格式、意图适用场景格式严格、领域专业、任务模糊、风格定制特点显著提升复杂专业任务准确率VS四、角色扮演与情景设定技巧提示词公式可总结为：身份定位+性格特质+说话风格+情景背景+知识/能力边界+行为规则+禁止事项身份定位明确职业、经验、身份标签，避免模糊性格特质选取3个最具代表性的关键词说话风格明确语气、句式、禁忌情景背景明确时间、地点、人物关系、核心事件知识/能力边界限定回复范围，防止编造信息行为规则强制约束回复形式禁止事项明确不能做什么，如禁止说教、禁止讲大道理、禁止编造信息高级提示词优化策略单元4一、提示词迭代优化与反馈调整关键原则精准定位，针对性优化

—反馈调整的关键是"精准定位问题，针对性优化"，而非盲目修改适时停止，避免过度优化

—当输出满足核心需求、细节达标、风格统一时即可停止，避免提示词冗余撰写基础提示词明确核心需求，获取AI初始输出对初始输出进行评估评估专业需求贴合度、核心内容覆盖度、语言风格规范性，精准定位"需求模糊""细节缺失""逻辑混乱"等具体问题基于问题调整提示词精准定位问题后补充细节、明确约束、修正偏差，再次提交AI生成，重复直至输出符合预期二、多步骤任务分解原则：拆分合理、逻辑连贯、层层递进0102示例：大数据平台运维教材复习提纲梳理核心章节梳理3个核心章节及核心概念总结高频考点总结各章节高频考点设计思维导图设计章节思维导图撰写复习提纲整合全部输出撰写完整复习提纲拆解任务梳理核心流程与子模块，明确每个子任务的具体要求、输出格式和核心目标分步设计提示词为每个子任务撰写精准提示词，完成一个子任务后将其输出作为下一个子任务的背景信息三、风格控制与格式约束风格控制明确风格定位给出具体参考，避免"风格好一点"等模糊表述常见风格类型学术严谨型、活泼吸睛型、简洁干练型、文艺抒情型、专业权威型格式约束明确输出结构，规范排版要求注意事项结合使用场景，避免过度约束导致输出僵硬格式约束与示例标题层级规范标题层级划分重点标注高频考点加粗标注，易错点波浪线标注固定模板按"章节名称—核心知识点—易错点—典型例题"结构撰写示例简洁严谨课程笔记风格，语言精练重点突出，核心公式加粗标注，难点括号补充说明，结构清晰便于复习THEEND智能时代

人机共创未来人工智能概论模块3智能体的认知与搭建目录01智能体理论基础02主流智能体平台介绍03智能体搭建智能体理论基础单元1一、智能体的概念智能体（Agent）也被称为人工智能代理

模拟人类智能行为的智慧大脑软件智能体部署于计算机或服务器，灵活性强易于扩展，如智能推荐系统动态调整策略硬件智能体集成传感器与执行器，与环境物理互动，如自动驾驶汽车多模态感知与分层决策感知环境自主规划与决策执行行动达成目标智能体与传统程序的区别维度智能体传统程序自主性无需明确指令即可自主规划与执行严格按预设流程运行适应性环境变化时灵活调整策略面对变化较为刻板学习能力借助机器学习持续优化性能不具备自我学习机制智能行为展现推理、学习、适应、规划能力仅完成固定逻辑运算目标导向动态优化行动策略以达成目标按固定步骤输出结果交互性与环境、其他智能体及人类协作被动响应固定输入指令一、智能体的概念二、智能体的运作原理决策是智能体的核心功能，不同决策方式适用于不同应用场景感知通过传感器获取外部环境状态理解数据预处理、特征提取、语义分析决策结合知识库和目标选择行动方案行动通过执行器执行决策结果影响环境反馈环境将新状态反馈再次进入循环三、智能体的优势处理效率突出面对海量数据，依托强大算力快速筛选关键信息、挖掘潜在规律▸金融高频交易：实时解析市场动态▸文档处理：自动完成识别、分类与整理结果精准度高依托机器学习与优化算法，有效降低人为失误▸医疗诊断：精准识别肺部CT病变特征，部分场景准确率已达甚至超过资深医师水平▸工业质检：不受疲劳影响，保障产品质量一致性场景适配能力强根据环境变化与用户反馈持续迭代学习▸交通管理：动态调整信号灯时长▸智能家居：学习用户习惯，自动调节设备运行状态四、智能体的设计模式四种模式并非相互独立，可根据任务场景组合使用反思模式Reflection赋予智能体"自我审视与迭代优化"能力，构建"生成-校验-反馈-优化"的自我改进链路。应用场景：学术文本生成、代码开发调试、客服对话优化工具使用模式ToolUse打破纯文本生成边界，通过调用外部工具，实现"任务需求-工具匹配-指令生成-结果整合"闭环。应用场景：自动化办公、个性化推荐、智能家居控制任务规划模式Planning将复杂任务拆解为多个子任务，构建"任务拆解-计划制订-执行监控-动态调整"链路。应用场景：复杂项目管理、自动化生产调度多智能体协作模式MultiagentCollaboration多个不同角色智能体分工协同，通过"角色分工-信息互通-冲突协调-进度同步"机制实现全局优化。应用场景：智能交通、自动化制造、金融投资决策主流智能体平台介绍单元2一、文心智能体平台开发门槛低支持零代码和低代码开发，普通业务人员通过自然语言描述即可快速创建智能体，同时保留代码接入能力满足专业开发者需求生态分发广一键部署至百度搜索、文心一言APP、小度音箱等多个渠道，触达海量用户行业覆盖全已广泛应用于金融、医疗、教育、零售等领域。典型案例：美团智能配送大脑实时优化派单策略和配送路线价值闭环完整打通开发到变现全链路，支持付费订阅、按次调用、广告分成等多种商业模式二、扣子智能体平台构成要素完整·大脑·身份与角色·知识与记忆·技能与工具·交互界面知识库支持私有数据插件系统扩展性强搜索/图像生成/数据库查询工作流可视化编排拖拽编排+条件分支+循环执行多模式灵活应用单Agent/对话流/多Agent协作多渠道便捷发布扣子商店/豆包/飞书/API支持上传PDF、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown等多种格式的文档三、OpenClaw智能体OpenClaw智能体·四大特点设备操控能力强通过操作系统级别权限接入，模拟鼠标操作、键盘输入、窗口切换，自动完成文件整理、收发邮件、文档编辑、视频剪辑等操作，真正实现"说到做到"教育辅助功能高效扮演"电子班主任"角色，读取学生作业文档，从选题价值、研究设计、可行性、创新性等多维度自动评分并给出修改建议多智能体协作支持创建多个专业化智能体，如"策划虾"负责选题、"创作虾"负责撰写、"设计虾"负责配图、"审校虾"负责校对，模拟真实团队协同运作部署便捷生态活跃国内多家科技公司提供一键安装、免部署方案及云端版本，从开发者工具转变为大众消费品，社区日益活跃智能体搭建单元3一、搭建文心智能体完整搭建流程0102创建智能体登录文心智能体平台，单击"创建智能体"，使用"一句话创建智能体"功能，输入核心定位描述，单击"立即创建"生成基础框架编辑配置名称简介（20字/50字以内）·人设与回复逻辑·开场文案与开场白问题（200字+3个高频问题）·自动追问与快捷指令·联网搜索·知识库（校历、社团清单等）·插件（提醒、地图等）创建智能体界面一、搭建文心智能体0304测试验证全场景验证模拟用户提问覆盖学术、社交、生活、心理健康等场景，验证回复的准确性、合规性与一致性问题修正答非所问时返回编辑页面调整人设与回复逻辑，直至回复完全符合预期发布上线提交审核填写分类、标签、使用说明等信息，平台审核内容合规性与功能完整性正式上线审核通过后智能体正式上线，供用户访问与使用二、搭建扣子智能体无代码可视化搭建模式010203创建智能体登录"扣子编程"平台，选择"智能体"选项，输入基本描述，单击创建按钮即完成，无须编写任何代码，实现对话即开发添加描述持续添加或修改描述，动态描述注入机制使同一智能体可服务于不同用户和场景，无须重新搭建测试智能体对话框内输入问题验证回答是否按预期，检查输出准确性与完整性THEEND智能时代

人机共创未来人工智能概论模块4

AI文本生成与协作目录01AI辅助写作与内容生成02智能翻译与语言处理03协作工具中的AI应用AI辅助写作与内容生成单元1一、文章大纲生成

大纲完整度

+

指令精准度直接决定后续写作的流畅度与内容质量核心定义文章大纲生成是利用

AIGC工具，根据写作主题、文体要求与内容逻辑，自动梳理行文脉络、划分章节层级、搭建完整写作框架的智能创作方式。核心原理通过自然语言指令，让AI理解写作目的、论述对象与逻辑范式，快速生成层次清晰、逻辑严谨的文章结构关键要素明确文章类型、使用场景、核心论点与篇幅要求，AI结合学术规范与内容逻辑生成适配的层级化大纲应用场景多元写作场景覆盖：论文调研报告新媒体文案工作报告常用文本生成工具概览9款主流工具覆盖学术写作、内容创作、翻译处理等核心场景文文心一言百度生态支持论文大纲生成与结构化输出通通义千问阿里云区分文理工艺写作逻辑，多文体适配豆豆包AI字节跳动大纲专家一键生成多级结构化大纲，学术写作首选推荐KKIMI长文本处理超长文本处理与深度对话DSDeepSeek深度思考逻辑连贯、内容丰富的深度生成星讯飞星火科大讯飞多场景文本生成与翻译库百度文库AI学术规范范文库贴合学术规范，格式指引与范文参考推荐秘秘塔写作猫写作辅助自动拆解核心论点与分论点元腾讯元宝腾讯生态多领域知识问答与文本创作一、文章大纲生成一、文章大纲生成01明确主题与对象

—生成基础框架，精准锁定研究主题与核心对象，为论文构建明确的写作边界与方向。02补充背景与要求

—完善大纲层级，细化二级与三级标题，补充研究背景、字数限制及重点方向，丰富内容维度。03指定类型与风格

—优化结构逻辑，匹配学术规范与研究类型，使章节布局贴合论文属性，强化逻辑严谨性与科学性。04明确篇幅与重点

—规划章节占比，突出核心研究内容与论证重点，确保大纲结构均衡，避免头重脚轻或主次不分。05附加格式与要素

—补充学术规范要素，涵盖中英文摘要、目录结构、参考文献及附录等模块，生成完整规范的论文大纲。下面以文心一言为例，结合大学生论文写作场景，介绍文章大纲与结构生成的步骤利用AIGC工具，围绕品牌定位、产品卖点、活动主题与受众特征，快速产出广告语、宣传文案、活动推文、短视频脚本等营销类内容的创作方式核心原理精准指令驱动AI理解营销场景、传播调性与转化目标，自动完成创意构思、语言组织与文本优化内容特点兼具吸引力、传播力与说服力的营销内容，有效降低创意策划成本应用场景电商详情页、新媒体推文、海报标语、短视频口播、活动宣传等核心价值大幅提升内容产出效率与营销落地速度，实现创意规模化二、营销文案生成1明确核心卖点生成基础宣传文案核心三要素产品名称清晰标识核心优势差异化价值目标受众精准定位指令示例为一款大学校园文创纪念书签撰写宣传文案，书签以校园地标、校训为设计元素，材质文艺精致，主打纪念意义与实用价值AI输出简洁明了、重点突出的基础宣传文案2补充场景与风格生成沉浸式创意文案增强三维度使用场景图书馆、自习、毕业时刻情感氛围青春回忆、文艺治愈文案风格画面感与代入感指令示例围绕大学校园纪念书签创作一段沉浸式宣传文案，风格文艺治愈，结合图书馆、自习、毕业、青春回忆等场景，字数150字左右AI输出更具情感共鸣的创意文案，适用于新媒体推文、产品详情页二、营销文案生成3指定传播平台生成适配化文案不同平台文案风格差异显著：短视频口语化、节奏感强公众号正式完整朋友圈短小轻松电商突出优惠与紧迫感指令示例为校园纪念书签创作一条15秒短视频口播文案，风格活泼亲切，节奏轻快，突出颜值高、有纪念意义、适合送礼4设定活动信息生成促销型文案促销文案需突出四大要素，刺激用户行动：优惠限时福利互动指令示例为校园纪念书签创作毕业季促销文案，主题「青春不散场」，全场两件8折、满30元包邮，赠送定制小卡片5强化品牌调性生成规范化系列文案长期传播需统一三大维度，保证传播形象一致：语言风格句式结构核心口号指令示例围绕「书香校园·文创伴读」主题，生成一组系列化宣传标语，风格统一、简洁大气，共3~5条二、营销文案生成智能翻译与语言处理单元2基于大语言模型的智能交互方式，支持多语种互译场景化表达适配专业术语统一从单句到长文本、从通用到专业、从直译到润色——场景越具体，翻译质量越高单句翻译直接输入外文短句，快速获取准确翻译适用碎片化阅读与快速查阅1长文本翻译粘贴整段外文，AI进行语境化翻译适用保持段落结构与语言风格一致2专业领域翻译指定领域让译文更专业适用设计、营销、传媒、商科等专业内容3句式润色优化句式、拆分长句、调整语序适用译文更流畅，符合中文表达习惯4附加注释标注关键词含义与背景解释适用理解深层情感与表达逻辑5一、实时翻译二、文本摘要与关键信息提取基于自然语言理解技术，对长篇文本进行精简概括、核心要点梳理与关键要素抽取的智能处理方式精简摘要输入英文段落，AI生成简洁摘要，快速把握段落大意，提升阅读效率段落·大意01关键词提取提取核心词汇、关键短语与中心句，并用中文标注释义，方便记忆与复习词汇·中心句02中英对照摘要同时生成英文摘要与中文翻译，形成中英对照文本，兼顾内容理解与语言学习中英·双语03指定长度按考试、作业或复习需求自定义摘要长度，如一句话摘要、三句话概要或详细梗概一句话/三句话04逻辑结构要求AI梳理段落逻辑、划分层次、列出提纲，帮助理清文章脉络，提升阅读理解与写作模仿能力层次·提纲05三、语法检查与风格优化基于自然语言处理技术，对文本中的

语法错误、拼写问题、句式混乱

进行自动识别与修正，同时根据场景优化语言风格。1基础层纠错修正语法检查自动识别时态、主谓一致、介词、单复数等错误并修正"are"→"is"中式英语优化将语法无误但不地道的表达优化为惯用英文"verylike"→"reallyenjoy"语法正确是基础2进阶层段落优化段落整体校对全面修正错误，提升段落连贯性与流畅度指定风格优化按正式、简洁或学术化等要求调整语言风格表达地道是进阶3内化层能力建构错误解析标注标注语法知识点并给出解释，在练习中巩固知识，提升自主学习能力从修正走向能力提升协作工具中的AI应用单元3依托语音实时转写、声纹识别、语义分析与关键信息萃取四项技术，全程自动记录、梳理议题与待办第一步打开腾讯会议，发起或加入线上会议接入会议音频流1第二步单击底部「元宝纪要」，开启实时记录启动语音转写引擎2第三步AI同步转写全场发言，自动生成观点概览实时语义解析，无须手动记录3第四步智能识别任务分工，自动汇总待办事项可「独立弹出」查看全部内容4第五步系统整合生成结构化纪要，复制或导出Markdown一键保存为文本或文档5一、会议纪要自动生成二、协同编辑与批注处理腾讯文档AI功能可实现

多人协同编辑、批注智能处理、文本优化

等核心功能，有效降低团队沟通成本，提升文档编辑与修改的整体效率。1上传文件登录后单击"上传"按钮，上传需协作的文件2邀请协作单击"邀请他人一起协作"，设置编辑/查看权限，通过微信、QQ、链接或二维码邀请成员3实时在线编辑操作实时同步，光标与修改内容一目了然，系统自动保存，修改痕迹可回溯4添加批注选中文字右击"批注"，输入批注文字，可

@他人

查看，颜色与符号标记批注类型5AI解析批注单击批注内容，使用"AI文档助手"输入提示词，如"帮我根据批注修改这段话"，AI智能纠错并给出修改建议6文档优化与版本整理采纳AI修改建议，通过"文档操作→版本及编辑记录"查看全部编辑记录与已保存版本三、邮件智能撰写AI让邮件撰写从繁琐变为高效，从混乱变为有序网易邮箱大师AI功能覆盖

6

大核心能力一键智能撰写语句润色格式自动规范来信智能分类重要邮件标记垃圾邮件拦截1登录网易邮箱大师在浏览器打开网页端或客户端进入邮箱首页2AI撰写邮件单击"写信"进入编辑页面单击"智能写信"打开"AI助理"对话框输入邮件核心需求与关键信息3一键生成并优化内容AI自动生成邮件正文，根据沟通对象调整礼貌用语与文本风格使用"智能润色"修改正文自行补充收件人、主题及附件4快速查阅与批量整理利用"AI总结"生成邮件摘要报告利用"整理最近邮件"批量添加标签、整理邮件THEEND智能时代

人机共创未来人工智能概论模块5

AI图片生成与处理目录01AI绘图工具使用入门02图像创意与设计应用03图像编辑与优化AI绘图工具使用入门单元1从一句话到一张图——描述越准确，图像越优质文生图基于自然语言描述生成图像，将文本语义转化为视觉画面四类核心要素1场景设定确定画面环境与背景2主体特征明确核心对象形态3艺术风格指定视觉表现手法4光影色彩控制氛围与色调基调AIGC工具解析关键词，结合预训练视觉特征库生成匹配图像，降低对传统绘画技能的依赖，广泛应用于产品设计、插画构思、广告创意等场景。图像生成质量与

文字描述的精确程度

密切相关一、文生图基本操作常用图像生成工具核心判断：工具选择取决于使用场景即即梦AI创意生成与分层编辑01可可灵AI多风格高质快速02万通义万相阿里云绘画大模型03稿稿定设计模板化设计协作04美美图设计室电商商业设计05界无界AI创意内容平台06百百度AI图片助手中文语义图像处理07豆豆包AI字节多域图像生成08对主体进行描述主体是画面的视觉锚点，决定整张图的吸引力与主题表达01人物、风景、物体均可作主体，关键是与背景形成

鲜明对比02示例：俏皮少女·图书馆窗边·服饰发型神态·环境光影03描述越完整，AI刻画的视觉焦点越精准示例完整的主体描述俏皮少女图书馆窗边服饰发型神态环境光影对画面场景进行描述完整场景让AI理解空间结构、光影、色彩基调与质感示例提示词画面清晨薄雾乡村·柏油路穿过金色稻田·白墙黛瓦·远处青山风力发电机三场景三要素环境氛围点缀元素细节描述示例拆解清晨薄雾乡村金色稻田+白墙黛瓦+文化广场+青山风电丰富场景带来叙事感与真实感场景详写助力AI生成优质画面对艺术风格进行描述风格词快速锁定创作方向1笔触、色彩、构图与光影质感，由艺术风格统一决定2写实动漫国风抽象创意——四类风格词精准定向3国风示例：徽州古村落、油纸伞技艺、水墨晕染与工笔重彩、朱红印章4风格提示词让画面贴合创作预期对构图方式进行描述构图排布视觉元素，决定画面

主次

与观看体验对称构图示例·苏州东方之门用构图提示词排布视觉元素，主导画面的叙事与观看体验01对称构图形成

平衡、庄重、和谐

的画面效果平衡庄重和谐示例苏州东方之门

居中对称，3D渲染梦幻感02构图提示词精准把控

空间关系

与

视角对称构图营造平衡庄重画面对品质参数进行描述图像质量明确化指令“品质参数传递对图像质量的明确要求示例指令非遗陶瓷工坊，8K超高清、电影质感、无噪点有效避免模糊噪点结构崩坏古朴陶瓷工作坊·非遗传承人绘制青花·天光精准照亮缠枝莲纹样分辨率清晰度细节层次光影精度色彩还原质感010203040506”风格迁移背景替换细节优化1导入参考图→2输入提示词→3立即生成图片以现有图像为基础，识别特征并结合文本指令实现

二次创作二、图生图基本操作1.图生图的操作步骤2.图生图的创作方法核心原则主体识别保留是创作连贯性前提锁定主体关键要素：轮廓姿态面部服饰路操作路径即梦AI「参考图」功能解析主体与风格生成时

保留主体、优化背景警关键警示避免背景替换导致

主体变形

或信息丢失以主体为核心匹配场景，强化画面

叙事性保留主体优化背景景深指画面清晰成像的纵向空间范围，决定

虚实关系

与纵深感01浅景深突出主体、简化背景，适合人像与特写02大景深细节完整、空间开阔，适合风光与建筑03AI空间感创作AI解析前中后景并迁移空间关系，实现从生成到空间感创作2.图生图的创作方法通过景深进行创作景深创作前后的对比图真实影像一键转二次元，让零基础用户快速拥有风格化作品1无需专业绘画基础，照片秒变清晰二次元风格2即梦AI降低数字艺术创作门槛，普及大众创意表达3广泛应用于日常创意与内容设计场景2.图生图的创作方法真实图片转成二次元风格生成→查看→调整→再生成1.图像尺寸与比例设置1:1头像插画3:4电商海报16:9演示文稿1024×1024

以上可打印2.生成质量与细节控制清晰度越高，边缘越锐利快速模式：初稿高精度模式：成品3.风格强度与相似度调节强度越高，风格越明显高相似度：修复低相似度：风格变化4.批量生成与迭代优化一次生成

2~5张，便于筛选微调形成迭代闭环，持续优化参数微调贯穿生成到优化全过程三、参数设置与效果控制图像创意与设计应用单元2信息层级清晰，主题突出海报靠文字、图形、色彩与版式抓注意力模板化创作七步1登录稿定设计2选择分类

进入

电商平台海报3筛选

"创意"

风格4选择合适模板5调整模板文字6调整尺寸（智能适配）7发布和下载一、海报设计以稿定设计为例标志是品牌视觉核心，兼具

识别性、象征性、艺术性，须坚守

版权底线即梦AI·书海灯塔主题标志设计稿1构建提示词1:1比例，含品牌信息、核心元素、风格、色彩与细节2生成多版批量产出候选方案3五维筛选从理念、独特性、简洁度、识别性、色彩综合评估4精修输出局部重绘与细节微调后复制或下载二、标志生成以即梦AI为例标志承载品牌价值，设计需恪守版权底线01插画依附书籍、包装、海报等媒介，可视化诠释文字内容02生成前提：明确核心主旨、艺术风格、情感基调与文化内涵03示例：国潮插画——锦鲤跃红云、金色圆月、远山，朱红·藏青·鎏金配色通义万相·插画生成三、插画创作插画依托多元媒介，可视化诠释文字，传递信息与情感通义万相插画生成流程登录万相官网输入提示词图像编辑与优化单元3保留整体，只改局部定义框选特定区域，替换、修改或优化，不破坏画面其他内容三步操作1进入画布→上传图片→选择"局部重绘"2框选区域→输入提示词3实战示例：输入"去掉画面中的黑色设备"，精准移除目标元素局部重绘前后的对比一、局部重绘与无损扩图局部重绘智能扩展画面边界，补齐构图不足操作流程1上传图像2选择「扩图」3选择比例4生成并下载适合日常图片修改与

构图优化扩图前后对比画面边界向外延伸，背景自然补全画质无损无损扩图一、局部重绘与无损扩图AI算法

快速优化

模糊受损图像修复前后对比：面部细节清晰·噪点减少·色彩还原真实1功能定位借助

AI算法

将模糊、受损图像优化2操作路径百度AI图片助手→登录→图片编辑→上传图片→点击"变清晰"与"图片修复"3核心价值一键提升分辨率与修复细节，满足学习工作生活需求二、分辨率提升与画质修复百度AI智能抠图降低证件照制作门槛，零基础快速自制规范证件照适用场景求职简历、考试报名等规范证件照快速自制零门槛自动精准分离人像轮廓，无需专业修图基础五步出片1上传图片2自动抠图3选尺寸

（一寸/二寸）4选背景

（蓝色）5下载成品三、智能抠图与证件照制作美图设计室核心能力依托

SeedEdit

大模型，支持

批量抠图·去水印·风格统一·尺寸调整01批量处理1上传最多

10

张2输入统一指令3同步执行指令示例亮度调亮

20%对比度提升

15%加水印02自动化流程1低代码工具配置：循环设置2导入提示词列表3关联接口实现自动上传·处理·下载，一次设置

反复复用→→→→四、图片批量处理与自动化流程豆包THEEND智能时代

人机共创未来人工智能概论模块6

AI音视频生成与优化目录01AI语音合成与处理02视频自动生成与剪辑03音视频智能优化AI语音合成与处理单元1语音合成已从机械电子音演进为情感化表达，成为内容创作效率的重要保障AI语音合成·配音界面与音色面板01讯飞配音百余种音色·方言多语情感可调·多音字修正宣传片微课02剪映文字朗读内嵌TTS·秒级生成字幕画面对齐·剪辑联动短视频快速出片03标贝悦读童声情感音色·少量语料克隆轻量化有声书校园电台04阿里云语音合成实时与批量

双模式·万字长文本多格式API输出专业制作企业级应用一、常用的AI语音生成和优化工具文本转语音核心流程：文本分析→语言学处理→声学合成1文本分析分词、标点识别、数字规范、多音字

正确读音判断›2语言学处理韵律模型预测停顿、重音与语调›3声学合成波形拼接或参数合成，端到端方法提升自然度🎤多音色价值不同性别、年龄、情感的发音人选项，显著提升听众

代入感二、文本转语音与多音色选择剪映文字朗读●打开“剪映”，单击菜单栏“文本”下的“添加口播稿”选项，将提前准备好的口播内容粘贴至对话框中。●在“配音”处选择自己喜欢的音色。然后单击右下角的“添加到轨道”即可。 “添加口播稿”对话框少量样本即可训练个性化声音，但合规授权是不可逾越的底线01技术范式说话人编码与神经声码器联合，预训练提取声纹向量02数据量几十秒可初步捕获，1~10分钟

高质量语料效果更稳定03关键特性学习发音器官映射规律，未见新词仍可按目标音色朗读04合规红线必须

实名授权，明确用途与周期，严禁私自采集克隆三、语音克隆与个性化声音生成剪映●打开“剪映”，选择“换音色”→“点击克隆”上传需要克隆的声音。输入文本，单击“朗读文本”按钮，选择克隆的音色，制作个性化声音克隆音色声学特征差异映射情感：愤怒基频升高，悲伤基频降低1特征提取提取韵律、频谱、共振峰等声学特征，其中

MFCC

使用最广。2情感建模从KNN、GMM演进至

CNN、RNN、Transformer，识别准确率大幅提升。3情感差异愤怒基频升高

＋

语速快

＋

能量强喜悦基频起伏大悲伤基频低

＋

语速缓四、语音情感分析与编辑语音情感分析特征调整

与

信号重构，不破坏内容完整性与自然度情感参数调节·波形选中与信号重构示意流程PROCESS改变基频、语速与能量等情感特征，再合成重构语音信号核心原则PRINCIPLE不改变核心内容；保证编辑后语音自然流畅限度LIMIT平静转喜悦较易，悲伤转欢乐需复杂模型且易残留痕迹建议ADVICE优先选择与目标情感接近的原始语音进行编辑四、语音情感分析与编辑语音情感编辑视频自动生成与剪辑单元2轻量易用与社区生态各有优势剪映必剪核心优势智能高效社区生态图文成片十几秒自动生成—智能剪辑剪口播、删无效片段、自动字幕美化—模板特效—海量模板一键套用，二次元／校园／游戏专属特效平台联动—一键三连引导动画，与B站生态深度绑定共同点显著降低视频创作门槛，适合新媒体快速制作一、常用的AI视频生成和优化工具剪映与必剪讯飞智作AI分镜视频创作，自动生成脚本与提示词自选虚拟人与音色，音画同步输出可灵AI添加首尾帧图，设定画面比例、时长与生成数量支持文字或自定义分镜，内置词库与预设提示词创作面板一站式音画同步与首尾帧智能分镜一、常用的AI视频生成和优化工具讯飞智作、可灵AI文本与图像经三技术模块协同，动态组合为视频三技术模块协同NLP解析语义，生成分镜脚本CV分析主体与背景，设定运动与转场TTS生成同步旁白，完成声画对齐操作流程上传图文→提取核心观点生成分镜→匹配背景音乐→渲染输出注意模糊文本或低质量图片会直接影响最终成片效果二、图文转视频剪映打开“剪映”，选择“图文成片”，将口播文案粘贴到“自由编辑文案”对话框中，在右下角选择配音角色，单击“生成视频”选项，选择“使用本地素材”选项，在跳转的页面中添加提前准备好的图片素材，视频即可生成镜头筛选与组接耗时数小时→十几分钟1镜头检测边界识别→场景内容与构图特征提取→智能分割2智能转场亮度色调差异过大时，自动插入淡入淡出叠化3音频优化对话段降低背景音乐，切换点微调包络线!人工底线复杂叙事仍需剪辑师的艺术判断力，AI无法替代三、智能剪辑场景解析识别画面内容，自动匹配特效算法人物出镜面部关键点美颜磨皮，背景虚化突出主体产品展示锁定商品轮廓，发光描边与缓入放大动画解说视频语音识别提取关键词，生成字幕条与数据图表内容分析→参数计算→渲染融合可批量套用规则四、特效自动添加与转场设计特效自动添加学习专业剪辑案例，按视觉差异匹配转场服务叙事，拒绝炫技过多特殊转场会削弱表达力静态特征匹配色彩亮度接近→硬切明暗突变→淡入淡出/叠化缓冲动态衔接原则运动匹配·出画入画方向衔接方向延续·划像推动保持方向感智能决策流程1边界检测→2特征比对→3类型决策→4预览微调四、特效自动添加与转场设计转场设计音视频智能优化单元3语音识别加时间轴对齐，实现逐字同步字幕●字幕条↔音频波形时间轴对齐01音频预处理降噪、音量归一、人声与背景音分离02声学模型识别音素大语言模型校正同音异义词03字幕切分每行不超过20个汉字，按停顿与句子边界划分04输出封装SRT或ASS文件，多角色可用声纹识别加角色标识一、字幕生成与翻译字幕生成神经机器翻译加时间轴约束，保持音画同步01注意力机制编码解码，逐词生成目标语言译文02长度预测模块译文过长时自动断句调整或同义词替换03术语表引导支持专业译法，输出双语对照字幕!文化特定表达与双关语仍有局限，重要内容需人工审校一、字幕生成与翻译翻译04字幕翻译步骤●导入字幕文件，识别语种调用模型，分句翻译保证术语统一，适配时间轴调整文本，输出单语或双语字幕●剪映的“字幕”选项下，提供“翻译语言”选项，可以根据视频内容自动识别字幕并翻译剪映的“字幕”选项频谱学习区分人声与噪声，掩码压制还原纯净人声1频谱分析短时傅里叶变换，横轴时间、纵轴频率2特征识别纯净语音呈规律谐波结构，噪声为散布连续能量3掩码降噪生成掩码矩阵压制噪声、强化人声，逆变换还原4后期增强音量均衡、动态范围压缩、人声清晰化处理降噪前后波形对比二、音视频降噪与增强音频降噪时空域联合处理，去噪同时避免模糊重影空空间域像素偏离邻域统计分布且缺乏结构支撑，判定为噪声并平滑时时间域静止区多帧平均抵消噪声，运动区光流跟踪仅对轨迹滤波增增强域分辨率提升、色彩校正、细节锐化视频降噪二、音视频降噪与增强目标检测与场景理解

双重把关目标检测定位裸露、烟酒、武器等违规对象；多尺度特征融合防漏检。场景理解识别赌博、暴力等场景语义；区分血液与番茄酱等易混淆内容。检测流程01关键帧提取→02目标检测与场景分类→03光流跟踪验证→04违规报告三、内容合规性检测视觉合规检测语音内容审查与环境事件识别双分支并行A语音内容审查ASR转文本敏感词库

与

语义模型

双层判断识别变体、谐音、隐喻B环境事件识别检测

枪声、爆炸声、尖叫声等危险声音特征

识别声源分离与交叉验证声源分离避免人声被背景音乐掩盖+多模态交叉验证→提高置信度三、内容合规性检测音频合规检测先OCR转文字，再敏感词过滤——三类文本来源，三种处理路径画面文字OCR定位区域，字符分割识别编码；动态阴影、遮挡场景用前后帧补充OCR识别字幕流直接读取，免OCR处理免OCR弹幕文本轻量级模式匹配结合语义判断语义判断检测结果输出输出内容包含：位置内容违规类型起止时间误判处理：误判可标记通过OCR标注框选中文字区域，右侧弹出识别与合规检测结果面板画面文字经OCR标注定位后，统一送往敏感词过滤与违规分类三、内容合规性检测文本合规检测THEEND智能时代

人机共创未来人工智能概论模块7

AI+智能化办公目录01WPSAI文字处理02WPSAI表格数据处理03WPSAI演示文稿制作WPSAI文字处理单元101WPS文字的工作界面UserInterface·六大核心区域1标题栏—显示文档名称与窗口控制2快速访问工具栏—高频命令一键直达3文件菜单—新建/打开/保存/打印入口4功能区—分类命令选项卡集合5文档编辑区—内容输入与排版主区域6状态栏—页码/字数/视图切换状态02WPS文字的视图模式ViewModes·按需切换提升效率全屏显示01隐藏干扰，专注内容阅读版式02模拟纸质阅读体验写作模式03沉浸式创作环境页面视图04所见即所得排版效果大纲视图05层级结构快速调整Web版式06网页浏览效果预览熟悉界面，是高效办公的前提一、WPS文字操作基础排版规范从基础设置开始——通过对话框进行完整设置，常用格式可在功能区直接完成字体设置打开方式：开始

选项卡→字体

下拉按钮→字体对话框字体字形字号颜色效果字符间距操作路径开始选项卡→字体下拉按钮→字体对话框段落设置打开方式：段落

下拉按钮→段落对话框对齐方式缩进间距分页换行字符间距操作路径开始选项卡→段落下拉按钮→段落对话框部分常用格式可直接在功能区完成，如

项目符号、行距、边框一、WPS文字操作基础0304善用工具，减少重复劳动5.特殊符号插入路径1插入选项卡▼2符号▼3列表选择/其他符号补充6.查找替换操作路径1开始选项卡▼2查找替换按钮▼3输入内容→查找/全部替换AI查找全部智能升级快速定位字词位置支持批量替换为指定内容AI一、WPS文字操作基础输入特殊符号、查找与替换文本7.格式刷选中已设格式的文字单击「格式刷」按钮再选中目标文字，即可应用格式单击一次，快速复用格式8.新建表格「插入」选项卡提供5种建表方式：插入表格内容型表格绘制表格文本转换成表格AI文本转成表格按数据来源选最合适的方式9.设置样式右击「标题」或「正文」样式，选择「修改样式」，可设置：段落字体字号统一修改样式，全文格式一键生效改一处样式，全文同步焕新格式刷新建表格设置样式统一格式，提升文档专业度一、WPS文字操作基础格式刷、新建表格、设置样式10插入分页符选择位置后插入分页符，后续内容自动进入下一页第1页→第2页内容自动进入下一页11插入分节符插入下一页分节符，文档分为两节，每节可独立配置第1节|第2节文档分节·独立配置12插入页码「插入」选项卡的页码按钮，设置以下四个要素：样式位置编号应用范围开始插入页码

▾结构划分，让长文档更清晰一、WPS文字操作基础插入分页符、分节符、页码插入目录1点击

引用

选项卡

→目录2选择

自动目录

或

自定义目录设置页眉页脚1点击

插入

选项卡

→页眉页脚2或

双击

页眉页脚区域进入编辑3输入文本并设置

字符格式一、WPS文字操作基础插入目录、设置页眉页脚1菜单栏唤起单击WPSAI选项卡，打开功能区2快捷键唤起文档空白处连按两次

Ctrl

键3悬浮面板唤起选中文字后点击「问问AI」或「AI搜索」4段落柄唤起单击左侧段落柄按钮，选择「AI帮我改」或「AI帮我读」二、唤起WPSAI的方法AI让写作从零到一更快捷输入提示/前文/简略内容/长记录→AI生成→公文初稿/后续文字/细节补充/要点摘要1.帮我写输入提示，自动生成通知、报告、会议纪要等公文初稿从零到一·生成初稿2.帮我改修改建议3