WorkBuddy 使用手册与实战指南培训课件

WORKBUDDYTRAININGCOURSEWorkBuddy使用手册与实战指南从安装入门到AI工作系统·27章完整培训课件内容整理自《WorkBuddy实战蓝皮书》官网·面向全体职场用户的实操培训课程导学一门课解决什么问题课件级驱动问题：如何把WorkBuddy从「会聊天的AI」变成真正交付结果的AI工作系统？学完这门课，你将获得四项能力能力一·会用独立完成下载安装、任务创建、工作区管理、模型选择等全部基础操作。能力二·会用深掌握Skill、专家团、连接器、自动化等进阶能力，把重复工作交给AI。课程方法：每章遵循「问题→概念/方法→案例→小结」闭环，讲透再练。课程导学全书结构总览：四篇正文+附录第一篇·使用手册10章+课外阅读先把WorkBuddy用起来：安装、界面、任务、Skill、专家、连接器、自动化。第二篇·案例篇11章真实案例从一项任务到一支AI团队：办公、生活、资讯、会议、投资、自媒体、GEO。第三篇·进阶篇4章方法论把案例变成自己的工作系统：Skill蒸馏、多Agent设计、自动化可靠性。第四篇·岗位与行业落地2章：岗位路线图（产品/运营/销售/HR/财务/研发）与行业路线图（制造/跨境/金融/医疗/教育等）。附录A常用指令模板B场景速查表学完可随时查阅。课程目录·1/3第一篇使用手册：先把WorkBuddy用起来01第1章初识WorkBuddy02第2章下载、安装、登录与更新03第3章主界面、任务与工作区04第4章快速完成第一个任务05第5章加载一个真正用得上的Skill06第6章专家和专家团07第7章使用连接器（MCP）08第8章接入小程序与IM助理09第9章接入外部API10第10章自动化任务＋课外阅读：一章看懂AI工作系统课程目录·2/3第二篇案例篇：从一项任务到一支AI团队11办公三件套：Word、Excel、PPT12从整理桌面文件这些小事做起13远程控制你的电脑14生活助手的价值，是减少琐碎15资讯整合：把信息流变成每日通知16收藏不是知识管理，能再次用起来才是17会议结束不是终点，工作才刚刚开始18把投资分析变成你的日常19一句话召唤AI视频团队20自媒体是一条增长闭环21WorkBuddy也能做GEO专家课程目录·3/3第三篇/第四篇/附录第三篇·进阶篇22打造Skill：将书和视频蒸馏为可执行Skill23其他用法补充：实操案例集24如何进行多Agent系统设计25自动化工作流的可靠性第四篇·岗位与行业落地26岗位路线图：不同岗位如何用深27行业路线图：从通用能力到行业工作流附录：A常用指令模板·B场景速查表（按岗位/按需求速查）结业目标：把一次成功沉淀为团队可复用的AI工作系统，人人会用、岗岗能用。课程导学第二篇的难度地图：从L1到L4案例难度分四级，越往后越接近「一支AI团队」。L1起步12第一份办公产物13发票整理登记核心：工作区、任务简报、验收L2熟练14生活助理15灵感知识系统16公众号调研到报告核心：小程序、IM、知识库L3专业17GEO品牌诊断18文章进草稿箱核心：专家、评分框架、专业报告L4团队19AI视频与一人公司20自媒体增长实验室核心：专家团、多Agent、闭环PART01使用手册：先把WorkBuddy用起来你还在把AI当「搜索引擎」吗？WorkBuddy真正要交付的是结果，不是答案。本部分11讲：第1-10章+课外阅读·学完即可独立完成全部基础操作第1章·初识WorkBuddyWorkBuddy是什么？它和你用过的AI有什么不同？困惑锚点：你提了很多问题，但它从不「动手」——不读文件、不改文档、不连网页、不操作电脑。先想清楚这个问题，再看下一页：WorkBuddy的本质是一次「由AI执行的完整任务」。第1章·初识WorkBuddy核心概念：从「回答问题」到「交付结果」可复述定义：WorkBuddy是一台「会干活的AI电脑」——你给它一个目标，它自己规划、调用工具、操作电脑，最后把成果交付给你。传统AI：回答问题输入问题→输出一段文字。不读你的文件，不改你的文档，不帮你操作任何软件。WorkBuddy：交付结果输入目标→自己动手：读文件、查资料、写代码、操作软件，把成品文件放到你面前。一句话判断：能用一次任务交付一份成果文件的，才是WorkBuddy的正确打开方式。第1章·初识WorkBuddy执行流程：一次AI任务的五步闭环WorkBuddy每次任务的完整路径，五步环环相扣：01规划理解目标

拆解步骤02调用工具读文件/搜网页

连API03操作编辑文档

写代码/图表04检查自我验证

修正错误05交付把成品文件放到工作区，等你验收。整个过程中，你可以随时查看进度、介入纠正，而不是把任务丢出去就不管。第1章·初识WorkBuddy能力结构：三大核心能力+扩展能力理解WorkBuddy的三种核心能力，你就理解了它的边界与上限。1.理解上下文能读入文件、网页、图片等，形成对任务背景的理解，而不是只吃一句文字指令。2.推理规划把大目标拆成小步骤，像人一样思考「先做什么、再做什么」。3.调用工具连接外部API、执行代码、操作本地软件，真正「动手」完成工作。扩展能力（本篇后三章详讲）：多模型切换·Skill技能包·专家与专家团·MCP连接器·小程序/IM接入·外部API·定时自动化。第2章·下载、安装、登录与更新如何正确安装WorkBuddy？装错一个环节，后面全白费困惑锚点：找不到官方下载入口、装完打不开、登录一直失败——大多数人卡在第一步。本讲覆盖：官方渠道下载、Windows/macOS安装、登录方式与自动更新。第2章·下载、安装、登录与更新流程：官方下载与安装（Windows/macOS）步骤1·找到官方下载页进入WorkBuddy官网，点击「下载客户端」，选择对应的Windows或macOS版本。判断要点：只看官方域名，认准官网与文档中心入口。步骤2·下载并安装Windows运行安装包按向导完成；macOS将应用拖入「应用程序」文件夹，首次打开需在「系统设置→隐私与安全性」中允许。验收标准安装后能正常打开主界面，版本号与官网最新版一致。常见失败与自检打不开：检查被杀毒软件拦截；装完闪退：重新下载最新版安装包重装。第2章·下载、安装、登录与更新流程：登录WorkBuddyWorkBuddy需要登录账号才能使用，登录方式如下：01手机号登录输入手机号获取验证码，输入验证码即可完成登录，最常用。02扫码登录用手机App扫客户端二维码，确认授权后自动登录，适合多设备切换。03账号体系一个账号跨端同步：任务、工作区、Skill、专家团在电脑和手机间保持一致。登录失败排查：①验证码未收到，检查手机信号与拦截短信；②网络异常，切换网络重试；③账号状态异常，联系客服或重置密码。登录成功后，首次进入会引导你完成「快速上手」设置。第2章·下载、安装、登录与更新方法：自动更新与版本管理为什么必须更新WorkBuddy能力迭代很快：新模型、新Skill、新连接器。旧版本可能无法使用最新功能，甚至出现兼容问题。更新方式①客户端提示更新时点击「立即更新」；②在设置中检查版本并手动更新；③官网下载最新安装包覆盖安装。更新注意点·更新前确认任务已保存、重要文件已备份（工作区产物默认在本地）。·更新后检查：版本号、已安装的Skill是否仍在、连接器授权是否保留。·如更新后出现异常，可回退到上一稳定版本，再向官方反馈。第3章·主界面、任务与工作区主界面那么多按钮，到底哪个是干什么的？困惑锚点：打开客户端一脸懵——左侧一堆栏目、中间是对话框、右边还有面板，不知道任务、工作区、模型分别在哪里。本讲把主界面拆成三个区域，每个区域只负责一类事情，看完就会用。第3章·主界面、任务与工作区方法：主界面三个区域的职责分工区域一·左侧导航管理任务列表、工作空间、收藏、Skill、专家团、连接器、设置。区域二·中间任务区新建任务、对话交流、查看AI执行过程与中间产物。区域三·右侧面板工作区文件预览、模型选择、任务相关设置与上下文。三个区域的关系一句话记住：左边是「货架」（你的东西放哪），中间是「工位」（干活的地方），右边是「工具箱」（这个任务要用什么）。后文所有功能都能对号入座：Skill、专家在左侧管理，执行过程在中间看，工作区和模型在右侧配。第3章·主界面、任务与工作区核心概念：任务、工作区、上下文任务TaskWorkBuddy的基本工作单元：一次目标+一系列执行。每个任务有独立对话记录与产物。工作区Workspace任务的「私人文件夹」。上传的素材与AI产出的结果都放在这里，任务之间相互隔离。上下文Context任务对话、工作区文件、连接数据共同构成AI理解任务的全部背景信息。为什么强调「隔离」：不同任务的工作区互不干扰，做A项目时不会被B项目的文件污染；同一任务的产物按版本留存，可回溯。实操提醒：把「要处理的一批素材」先放进该任务的工作区，AI才能稳定引用它们。第3章·主界面、任务与工作区方法：三种工作模式，怎么选Ask咨询模式纯问答，不执行复杂操作。适合快速问问题、查资料、头脑风暴。Craft创作模式面向文档/代码/设计等创作型任务，AI会产出并迭代具体的创作物。Plan规划模式先出执行计划再逐步执行。适合复杂、多步骤、需要先对齐方案的任务。选择判据·只要一句话答案→Ask；·要一份成品文档/文件，且过程可接受AI自主→Craft；·目标大、步骤多、想先看到计划再动手→Plan。同一个任务里可以随时切换模式，不需要重开任务。第3章·主界面、任务与工作区方法：如何选择模型WorkBuddy支持多种大模型，任务可以在不同模型间切换，选对模型事半功倍。通用推理任务日常问答、方案讨论、文档撰写等，选通用旗舰模型，能力均衡。复杂逻辑/代码数学、编程、长链条推理，选推理增强型模型，正确率更高。速度优先批量、简单、要快出结果的任务，选轻量快速模型，省时省成本。一个常见误区：不是所有任务都要用最强的模型。简单任务用轻量模型更快更省；遇到卡壳再切到更强模型继续，成本更低。第4章·快速完成第一个任务你的第一个任务，应该怎么发出去？困惑锚点：只会「帮我写个方案」这种模糊指令，AI无从下手；不知道任务说明要写清什么、工作区要放什么、怎么验收结果。本讲给出一套「任务说明六要素」，配上三个可照抄的入门任务。第4章·快速完成第一个任务流程：创建一个任务的六个步骤01建任务点击「新建任务」，进入任务工作区。02放素材把要处理的文件上传到任务工作区。03写说明用「六要素」写清目标与要求。04选模式按任务复杂度选Ask/Craft/Plan。05执行观察发送后观察进度，必要时介入纠正。06验收产物在工作区检查结果，不满意则继续要求修改。验收不是结束：把「这次改对的原因」记下来，沉淀成你自己的任务模板。第4章·快速完成第一个任务方法：任务说明六要素1目标：你要AI交付什么成果？2背景：为什么做这件事，受众是谁？3输入：工作区里放了哪些文件，怎么用？4要求：格式、风格、长度、数据口径。5验收标准：怎么判断做得好？6边界：哪些不要做、哪些不要碰。示例（不合格）：帮我写个方案。示例（合格）：把工作区的3份产品资料整理成一份5页PPT方案，面向管理层，突出成本与落地节奏，每页要点不超过5条。判断口诀：如果一句话说不清「做完什么样算好」，就先别发任务——把验收标准想清楚，任务成功率翻倍。第4章·快速完成第一个任务案例A·整理桌面文件（可直接照抄）让WorkBuddy接管本地文件的整理，是零基础的第一课。任务说明示例：请查看工作区中的「桌面待整理」文件夹，把文件按类型（文档/图片/表格/压缩包）分类，建立子文件夹归档；重复文件只保留一份；最后输出一份分类清单Excel，说明每个文件的新位置。验收要点：①分类是否合理、无遗漏；②重复文件是否处理；③清单是否与实际一致。安全提醒：先给WorkBuddy一个「测试副本文件夹」，确认分类逻辑满意后再动真实文件。第4章·快速完成第一个任务案例B·生成会议纪要（可直接照抄）把会议录音或逐字稿交给WorkBuddy，自动产出结构化纪要。任务说明示例：请阅读工作区中的会议录音转写稿，生成会议纪要，包含：会议主题、参会人与角色、议题与结论、待办事项（含负责人与截止时间）。语言精炼，待办用表格列出。验收要点：①待办是否有负责人和截止时间；②结论是否忠实于原稿；③有没有遗漏关键议题。进阶：把纪要再交给AI，一键生成给团队的会议通知或周报素材。第4章·快速完成第一个任务案例C·Word一键转PPT（可直接照抄）上传一份Word文档，让WorkBuddy自动完成大纲、配色到成稿。任务说明示例：请阅读工作区的《项目总结.docx》，制作一份12页以内的PPT：先给大纲再逐步生成；风格专业简洁；封面无背景图；每页要点不超过5条；数字与结论标注来源页码。验收要点：①大纲是否覆盖文档全部关键内容；②页数、配色、字号是否符合要求；③数字是否与原文一致。进阶：把排版规范写进Skill，以后任何Word都能一键统一风格。第5章·加载一个真正用得上的Skill为什么每次都要把要求重新说一遍？困惑锚点：你每次发任务都要重新描述格式、风格、步骤；AI每次表现还不稳定。Skill就是把这些「标准动作」打包固化下来的办法。本讲讲清Skill是什么、怎么用、为什么比Prompt更可靠。第5章·加载一个真正用得上的Skill核心概念：Skill是什么、结构长什么样可复述定义：Skill是「让AI稳定完成某类任务的技能包」——把步骤、标准、边界、示例打包成一份可复用、可分享、可持续完善的说明书。说明SKILL.md任务描述、使用流程、注意事项，是Skill的「大脑」。资产Assets模板、脚本、参考样例等，是Skill的「工具库」。渐进式披露Skill先只暴露一句话简介，用的时候才展开详细步骤，避免干扰主任务。第5章·加载一个真正用得上的Skill对比：Skill与Prompt的差别只是Prompt（提示词）·每次都要完整复制粘贴，容易漏细节·只能给「要求」，无法给模板/脚本·步骤多了容易跑偏，输出不稳定·无法沉淀、无法分享、无法迭代·长提示词占用上下文，影响效率做成Skill（技能包）·一句话调用，细节都打包在内部·可附带模板、脚本等真实资产·步骤化执行，质量稳定可复现·可复用、可分享、可持续完善·渐进式加载，不浪费上下文结论：一次性的小任务用Prompt即可；要反复做的标准动作，尽早做成Skill。第5章·加载一个真正用得上的Skill方法：Skill的四个作用1稳定质量固定步骤与标准，让每次输出都达到同一水准。2复用经验把一次成功的方法固化，以后遇到同类任务直接调用。3降低门槛把专家经验写进Skill，非专业人员也能产出专业结果。4组合成系统多个Skill配合，可以搭出复杂的AI工作系统：调研Skill出材料，报告Skill出成稿，质检Skill把关。这正是从「一项任务」走向「一支AI团队」的底层能力。第5章·加载一个真正用得上的Skill流程：找到、使用、关闭Skill找到Skill在Skill商店按需搜索，也可以导入他人分享的Skill文件，或自己从零创建。使用Skill在任务里@或选择对应Skill，AI会按它的说明书执行；可同时挂多个Skill组合工作。关闭/移除Skill任务结束或不需要时，从任务上下文移除该Skill，避免干扰其他任务。实战建议先小范围试用，确认输出符合预期再正式使用；效果不好就反馈优化Skill本身。第6章·专家和专家团一个人，怎么同时拥有一支专业团队？困惑锚点：你不懂法律、不懂设计、不懂数据分析，但要交出一份专业成果。专家和专家团，就是把「懂的人」请进你的任务里。本讲对比普通任务/Skill/专家/专家团四种方式，并给出发起流程。第6章·专家和专家团对比：四种任务方式的演进普通任务通用AI，什么都能干一点，但没有专业身份。Skill给AI装「技能」，按固定流程产出，但没有角色立场。专家有身份、有立场、有专业方法的AI角色，用「专业视角」完成任务。专家团多名专家协作，主理人统筹，像一支真实项目团队。选择判据·只需标准流程→Skill；·需要专业立场与判断→专家；·任务跨多个专业、需要分工协作→专家团。第6章·专家和专家团流程：召唤专家、创建专家团召唤专家在任务中直接指定专家身份（如「请以资深律师身份分析」），或从专家库选择并加载。创建专家自定义专家：设定身份、职责边界、专业方法，可挂载专属Skill和资料。组建专家团选定主理人+若干专家，设定协作规则与产出顺序，一次发起多人协作。专家团的核心是「分工明确+角色契约」每个专家知道自己负责哪部分、交付什么、向谁汇报；主理人负责拆任务、收成果、把质量关。第24章会专门展开多Agent系统的设计方法，这里先会用即可。第7章·使用连接器（MCP）AI怎么接入你每天都在用的系统？困惑锚点：AI只能读你给的文件，但你天天在用飞书、微信、数据库、公司内部系统。连接器（MCP）就是AI与这些系统之间的「统一插头」。本讲先建立MCP的概念，再给出发起与配置流程。第7章·使用连接器（MCP）核心概念：MCP连接器是什么可复述定义：MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是AI应用与外部工具之间的标准协议。连接器就是遵循该协议、把某个系统能力开放给AI的「插头」。为什么重要没有统一协议时，每个系统都要单独开发对接；MCP让「一个插头通用所有系统」成为可能。能做什么查数据库、发消息、同步文件、读写业务系统——AI通过连接器获得「手脚」。边界与安全连接器需要授权才能使用；敏感系统建议配置只读或白名单，避免AI越权操作。第8章·接入小程序与IM助理不想打开电脑，怎么让AI继续干活？困惑锚点：你在通勤、开会、休假，但有一堆事要AI处理。小程序和IM助理，让你在手机和聊天软件里就能指挥WorkBuddy。本讲介绍小程序与IM两种接入方式，并给出绑定流程。第8章·接入小程序与IM助理方法：小程序与IM助理的两种工作链路小程序模式在微信等平台打开WorkBuddy小程序，用手机完成轻任务：问问题、发图识别、快速出文档。适合：碎片时间、通勤路上、移动场景。IM助理模式把WorkBuddy添加为飞书/微信/钉钉好友，用对话直接下发任务、查进度、收产物。适合：团队协作、会话式管理、结果直达聊天窗口。共用的底层能力小程序和IM助理都接入你同一个账号：任务、Skill、专家团、工作区全部同步。在手机上发起，回电脑接着做；AI产出的文件也能一键转发。第8章·接入小程序与IM助理流程：接入微信/飞书/钉钉01找到入口在WorkBuddy设置或「接入渠道」中，找到微信/飞书/钉钉的绑定入口。02完成授权按提示在对应平台完成OAuth授权，确认WorkBuddy可访问的范围。03开始使用在聊天窗口直接@或私聊WorkBuddy助理，即可发任务、收结果。权限与安全提示·只授予完成工作所需的最小权限；·涉及敏感数据的任务，尽量在受控工作区发起；·团队接入时，明确助理的使用规范与数据边界。第9章·如何接入外部API方法：接入外部API，给AI装新能力当内置工具不够用时，可以通过接入第三方API，让AI具备调用外部服务的能力——查物流、发短信、读天气、对接业务系统等。准备拿到服务商的API地址、密钥（Key）、调用文档与参数说明。配置在WorkBuddy的API设置中填入端点与密钥，用变量安全存储敏感信息。调用与测试先在任务中让AI调用该API做一个小测试，确认返回结构后再用于正式流程。安全提醒：API密钥等同密码，务必用加密变量保存，切勿写死在任务说明或分享出去的文档里。第10章·自动化任务哪些工作值得交给AI自动做？困惑锚点：每天重复做的事太多——日报、汇总、提醒、巡检。它们步骤固定、频率高，正是自动化的最佳对象，但多数人不知道怎么开始。本讲给出「六问判断法」判断值不值得自动化，并走通从想法到运行的全程。第10章·自动化任务方法：六问判断+自动化五要素六问判断：值不值得自动化？①是否固定频率重复做？②步骤是否标准、结果是否可预期？③是否每次都要现查资料/现写文案？④会不会因为忘记或拖延导致遗漏？⑤出错的影响是否可控？⑥是否已经有可靠的数据/文件来源？满足3条以上，就值得做成自动化任务。自动化五要素：触发条件（时间/事件）·输入来源·执行步骤·输出位置·失败兜底。提醒：自动化不等于「设完就不管」。首次运行要盯结果、逐步加复杂度，形成稳定后再放手。第10章·自动化任务流程：从想法到可运行的自动化任务01手动跑通先当普通任务手动执行一次，验证步骤与输出符合预期。02固化为Skill把步骤、标准、模板固化成Skill，保证每次执行一致。03设置触发配置定时（每天/每周）或事件触发，指定输入源与输出位置。04试运行观察前几次运行后人工检查结果，记录偏差并修正。05配置告警设置失败通知与结果摘要推送，异常时第一时间收到提醒。06持续迭代定期复盘自动化效果，把新规则补进Skill，越来越稳定。第10章·自动化任务案例：五种高频自动化场景每日早报每天8:00抓取行业资讯，汇总成早报发到群聊。报表生成每周自动拉取业务数据，生成周报Excel与趋势说明。文件巡检定期扫描指定文件夹，检测命名不规范、重复、异常文件。价格监控定时爬取竞品价格与库存，变动时告警并归档。会议待办跟进会后自动生成待办清单，到期提醒负责人推进。内容定时发布按排期自动生成并同步多平台文案，到点发布。课外阅读·一章看懂AI工作系统你点的每一次「执行」，背后到底发生了什么？困惑锚点：你不知道LLM、Token、Agent、Tool、RAG这些词是什么意思，也不知道为什么AI会「一本正经地胡说八道」。这是一篇「补课」：把AI工作系统背后的核心概念一次讲清，帮助理解全书的机制。课外阅读·一章看懂AI工作系统全景：一次AI任务中的五类角色LLM大模型理解和生成文字的「大脑」，负责思考与表达。Agent智能体把LLM封装成能规划、能调用工具的「执行者」。Tool工具搜索、读文件、执行代码、调API等实际动作的能力。Context上下文对话记录、文件、知识库等所有背景信息的集合。Workflow/编排把上面角色串成固定流程的「总指挥」。一句话：LLM出脑子，Agent当执行者，Tool给手脚，Context喂信息，Workflow做编排。课外阅读·一章看懂AI工作系统概念：LLM大语言模型与「幻觉」可复述定义：LLM是根据海量文本训练出的语言模型，它「预测下一个词」，本质是概率推理，不是查数据库，也不保证事实正确。什么是幻觉模型「一本正经地编造」看似合理但错误的内容，如不存在的文献、错误的数字、编造的事件。怎么应对关键事实要求AI引用来源；用RAG喂入真实资料；对高风险结论人工复核。工作原则：涉及事实与数据的结论，永远以「可核查的来源」为准，不轻信模型自述。课外阅读·一章看懂AI工作系统概念：Token与上下文窗口可复述定义：Token是模型处理文本的最小单位（大致相当于半个到几个汉字）；上下文窗口是一次对话能「同时记住」的最大Token数。为什么会超上下文长文档、长对话、大文件都会快速消耗上下文。超出后，早期内容会被「遗忘」。怎么省着用只放关键文件；把长文档拆小；结论性要求写清楚，避免来回试错浪费窗口。实操原则：把最关键的上下文放在任务说明里，把大文件放在工作区按需读取，别一股脑全塞进对话。课外阅读·一章看懂AI工作系统方法：写提示词的六要素1角色「你是一名资深产品经理」——给AI立场。2目标「产出5页方案」——说清要什么成果。3背景受众是谁、为什么做、有什么约束。4要求格式、风格、字数、语言、禁忌。5示例给一个「这样做是对的」的样例。6检查「先自检再输出」——让AI输出前自我校验。课外阅读·一章看懂AI工作系统概念：Agent智能体与停止条件可复述定义：Agent是能「感知、规划、行动、反思」的AI执行者。它不只回答，还会自主调用工具、检查结果、修正方向，直到满足停止条件。Agent的四步循环观察（读输入）→思考（定计划）→行动（调工具）→反思（查结果），循环往复。停止条件目标达成/达到最大轮次/用户叫停。设计任务时明确「做到什么程度就算完成」，避免无限循环。实操：给Agent的每个自动化任务都写清「完成标准」，是控制它不跑偏的第一道闸门。课外阅读·一章看懂AI工作系统概念：Tool工具与权限边界可复述定义：Tool是Agent可以调用的外部能力——网页搜索、文件读写、代码执行、API调用、软件操作。没有Tool，Agent只会「说」；有了Tool，Agent才会「做」。Tool的分类读类：搜索、读文件、查库；写类：写文档、发消息；操作类：执行代码、操作软件。权限原则最小权限：只给完成当前任务所需的工具；写操作尽量要求确认或限定范围。安全提醒：对外发消息、删除文件、转账等高风险动作，务必加人工确认环节。课外阅读·一章看懂AI工作系统概念：知识库、RAG与记忆可复述定义：知识库是AI可检索的企业或个人资料集合；RAG（检索增强生成）是「先检索相关资料，再据此生成回答」的技术；记忆是AI跨对话记住你偏好的能力。解决什么让AI依据你的资料作答，减少幻觉，回答贴合实际。怎么用把规范、案例、产品资料入库，任务里挂载对应知识库再提问。与记忆区别记忆记「你的偏好」，知识库存「你的事实资料」，两者互补。要点：知识库要勤维护、标版本，过期资料会误导AI输出错误结论。课外阅读·一章看懂AI工作系统对比：Workflow与AgentWorkflow工作流·固定步骤、预先编排，像流水线·每一步做什么、顺序如何都已定好·稳定、可预测、易审计·适合流程清晰的标准化任务Agent智能体·自主决策、动态规划，像自由职业者·根据目标自己决定怎么做·灵活、能应对变化，但不可完全预测·适合目标开放、路径未知的复杂任务实战取向WorkBuddy中两者常结合：外层用Workflow固定大流程，内层让Agent处理需要判断的子环节——「稳定的骨架+灵活的脑」。PART01·SUMMARY第一篇小结：会用了，才算开始本篇判断：WorkBuddy不是更聪明的聊天框，而是交付结果的工作台。·四大基础：安装登录→界面三区→任务六步→说明六要素·三大利器：Skill固化流程、专家团引入专业、自动化接管重复·一条底线：上下文、权限、事实来源，始终握在自己手里下一篇：第二篇案例篇，看真实工作怎么被WorkBuddy重新做一遍。PART02案例篇：从一项任务到一支AI团队看了这么多功能，它们在工作里到底长什么样？本部分11讲：第11-21章·每个案例都给出可照抄的提示词与工作流第11章·办公三件套：Word、Excel、PPT每天离不开的办公三件套，WorkBuddy能做到什么程度？困惑锚点：你会用AI写文字，但文档排版、数据透视、PPT美化这些「力气活」还是自己干。本讲看WorkBuddy如何从「会写」到「会做」。核心方法论：办公任务五问+Skill组合+三件套各自实战。第11章·办公三件套：Word、Excel、PPT方法：办公任务五问，先想清楚再动手①这活儿有没有模板可循？有→做成Skill；没有→先手动跑通。②是一次性还是反复做？反复做→固化流程，沉淀模板。③输入输出是否清晰？输入素材、输出格式要先定死。④质量由谁把关？数据类要人工核对，文案类可让AI先出再改。⑤能不能拆成几步协作？调研、撰写、排版、校对分开，各配一个子任务。五问的用途：不是每个任务都问，而是帮你判断「这个任务怎么分、怎么交、怎么验」。想清楚五问，办公任务的成功率和质量会明显提升。第11章·办公三件套：Word、Excel、PPT方法：办公三件套的Skill组合Word三件套写作风格Skill+排版规范Skill+校对检查Skill。Excel三件套数据清洗Skill+分析计算Skill+可视化Skill。PPT三件套大纲设计Skill+视觉风格Skill+页面对齐检查Skill。组合方式·同一任务里可挂多个Skill，AI按序执行；·例如PPT：先大纲Skill出结构，再风格Skill出视觉，最后检查Skill自查对齐；·Skill之间可以「接力」，把上一个的输出作为下一个的输入。第11章·办公三件套：Word、Excel、PPT实战：Word文档的「写改校」一条龙01写给主题与受众，AI按风格Skill起草正文。02改按你的反馈迭代；用「改写Skill」调结构、调语气。03校校对Skill查错别字、格式、数据一致性，输出修订说明。提示词示例：请把工作区的《活动方案草稿.docx》按公司公文风格改写，保持原有结构，补充执行预算部分；改完后用校对清单自查，输出修订说明表。验收：修订说明表应逐条对应改动，关键数据与原文一致。第11章·办公三件套：Word、Excel、PPT实战：Excel的清洗、分析与可视化01清洗去重、补空、统一格式、纠正错别字段。02分析透视汇总、公式计算、异常识别、结论提炼。03可视化生成图表与数据看板，附阅读说明。数据安全红线：上传前脱敏；敏感数据用本机处理；分析口径在任务说明里写死。验收要点：抽样核对公式结果、异常值是否识别、图表口径与结论一致。进阶：把「季度经营分析」做成Skill+自动化，每月一键出报告。第11章·办公三件套：Word、Excel、PPT实战：PPT从大纲到成稿的规范流程01定大纲先让AI出页面结构与每页要点，确认后再做。02定风格在任务说明里写死配色、字体、封面规范。03逐页成稿按大纲逐页生成，配图、图表、排版到位。提示词示例：将工作区的《Q3经营复盘.docx》做成18页PPT。先给大纲；风格专业、主色深蓝；封面纯色无图；每页要点不超过5条；数据标注来源页。验收：页数、封面规范、数据一致性逐项核对，重点检查「页数不能缩水」。第11章·办公三件套：Word、Excel、PPT案例：三件套联动的「会议交付包」一个输入，产出Word纪要+Excel待办+PPT汇报，三件套联动。输入会议录音转写稿+相关资料。产出1Word纪要：主题、结论、决议。产出2/3Excel待办跟踪表+PPT向领导汇报版。做法：一个任务里挂3个Skill接力——纪要Skill出Word，待办Skill出Excel，汇报Skill出PPT；验收三份产物数据一致。第12章·从整理桌面文件这些小事做起案例：用整理发票训练你的第一个工作流从「整理桌面文件」这种小事开始，是学会WorkBuddy的捷径。任务示例请查看工作区「发票」文件夹，把每张发票按「报销月份」分类归档，文件名统一为「日期-公司-金额」，并生成一份报销登记表（Excel），含发票号、金额、税额。训练价值·学会读图识别（OCR发票信息）·学会文件操作（重命名、归档）·学会结构输出（登记表Excel）·一次跑通，即理解工作流三要素安全提醒：发票含敏感信息，涉及报销凭证时请优先在本机处理，控制上传范围。第13章·远程控制你的电脑人不在电脑前，怎么让AI替你守着？困惑锚点：电脑放在公司，人在外面；文件在桌面上、任务跑到一半、微信来了文件没人处理——远程接管是刚需。本讲对比「云端任务」与「本机远程」两种模式，并给三个真实场景。第13章·远程控制你的电脑方法：云端模式还是本机模式，先分清远程前先判断任务跑在哪：云端or本机，直接决定能不能读本地文件。云端模式·通常不需电脑在线·不能直接读电脑目录·适合公开资料调研、写提纲、轻量文本本机模式·需要电脑在线可响应·可读已授权本地目录·适合查本机文件、读私有资料、调本地Skill各自风险云端：资料是否适合进云本机：权限、误操作、离线、结果未验收一句话决策：要碰本地私有资料→本机模式；只要公开资料与生成文本→云端模式。第13章·远程控制你的电脑案例：三个远程场景的推荐流程场景一：临时要文件1限定目录（桌面、Downloads等）2只读扫描，列候选与匹配原因3确认后生成可转发摘要4发送前整理到独立输出目录场景二：微信文件直达客户发来PDF、票据、Excel、压缩包，不用搬来搬去，直接在微信上下文里把文件作为任务输入，让电脑端处理并回传结果。场景三：远程监控长任务适合耗时超3分钟、分阶段、易失败或含高风险动作的任务；把手机端当作进度看板。提示词示例：你帮我看一下，我电脑上training文件夹里关于某公司的PPT，整理内容发给我；先只读扫描，列候选文件。安全底线：高风险动作（误删、误发、误改）必须暂停确认，别把「执行完」当「验收完」。第14章·生活助手的价值，是减少琐碎生活助手一句话就能办，但它该做到什么程度、该停在哪里？困惑锚点：旅行、体检、饮食、命理……生活问题比办公更模糊，混合了偏好、实时数据、隐私和风险。本讲教你「该放心交给它」与「必须自己把关」的边界。核心方法：先分三类场景，再按类型决定「AI做什么、人必须做什么」。第14章·生活助手的价值，是减少琐碎方法：生活场景先分三类，再分工①信息整理型AI：收集偏好、比较候选、生成清单人：确认事实与最终选择②实时决策型AI：查天气、路线、库存、规则，标注时间人：回到官方/服务商页面核验并操作③高风险/娱乐型AI：整理就医问题、娱乐性解读人：医疗交给专业人员，命理不作为决策依据为什么这样分：办公做错能返工，医疗、付款、签证做错代价完全不同。判断原则：风险越高，人的确认与核验责任越大；AI负责整理与准备，不代替最终决定。第14章·生活助手的价值，是减少琐碎案例：三天旅行规划的执行链旅行规划的完整链路：先收集约束，再给候选，核验后交付。第一步：收集约束「先不要排行程，用不超过8个问题收集约束」——出发地、日期、预算、交通、步行上限、兴趣、饮食禁忌、必去与不去的地点。已提供的信息不重复问。第二步：候选路线与核验给两个路线方向并解释取舍；用地图核对地点顺序与路程；票价、开放时间、天气标注查询时间与来源；无法核验的写「待确认」，不补造。执行链：偏好问卷→两个路线草案→人工选方向→地图优化→信息核验→预算与行李→可分享行程页。交付物是「可用的行程」，不是一张漂亮日程表；预订前由人确认库存、价格、签证与退改政策。第14章·生活助手的价值，是减少琐碎案例：体检就医准备与健康习惯就医准备材料指令「把我提供的体检报告和症状记录整理成一页就医准备材料」——输出症状时间线、原始指标与参考区间、待补信息、挂号可问的问题、日常观察模板。健康红线（本手册立场）·不诊断、不处方、不给患病概率·不把相关性写成因果·需线下处理时提示联系医疗机构日常健康管理饮水、睡眠、运动、膳食记录与复诊提醒可交AI；声明过敏、疾病、用药、孕期后，生成晚餐候选与采购清单。边界：AI帮助整理信息和准备问题，不代替临床判断——这是对用户最实用的安全边界。第14章·生活助手的价值，是减少琐碎方法：生活Skill安装前的四项检查①实时性天气、价格、库存、营业时间从哪来？查询日期是什么？②隐私出生信息、位置、健康数据发到哪里？能否只在本地处理？③动作权限会登录、预订、付款、发消息或改日历吗？能否动作前暂停？④专业边界：是否把娱乐写成事实、把健康建议写成诊断、把推荐写成保证？四项全过再装；任一存疑，宁可在任务说明里加约束，也别把决定权交给Skill。第15章·资讯整合：把信息流变成每日通知方法：资讯通知的共同工作流不管GitHub、新闻、论文还是政策，稳定通知都走同一条链路。收集拉取候选内容去重合并同源事件筛选重要性评分摘要三句话摘要与影响判断核查来源补证与事实核查通知推送到飞书/微信/邮件最后归档与复盘关键词，让通知系统越用越准。第15章·资讯整合：把信息流变成每日通知案例：GitHub热点通知与AIHOT日报GitHub热点每日通知每天9点抓取Trending与AI热门项目，按语言、主题、star增长过滤，只推Top5-10个并给「是否值得试用」判断。提示词：定时每天早上7点返回GitHub热门项目，并输出项目简介。AIHOT行业日报固定时间拉取AI动态，按模型、产品、行业、论文、开源分组评分；只推5-8条重点，高影响内容二次检索补来源。安装：/aihot-skill/日报模块对照今日三件大事→全员/管理层；模型与产品→产研运；开源项目→研发；论文研究→算法与技术负责人；机会与风险→业务负责人。让每条通知都能找到「该看的人」。第16章·收藏不是知识管理，能再次用起来才是案例：把收藏变成「能再用的知识系统」多个入口可以，但只能有一个清楚的主版本。工具分工·WPS/云文档：工作文档与团队知识·ima：微信生态收集与检索·Obsidian：本地Markdown与长期主版本·微信收藏：低摩擦入口与临时收件箱关键提醒·别让工作云盘当私人唯一备份·ima不存无来源的二手结论·未备份前，别让自动化批量改名·飞书/腾讯文档：协作副本，不扩大可见范围四个场景灵感一句话入收件箱；微信收藏批量处理（只读不删）；ima作移动入口；公众号文章解析进Obsidian目录。提示词示例：把下面内容记入「灵感收件箱」，保留我的原话，不扩写、不评价：「AI工具真正的门槛不是提示词，而是验收结果。」第17章·会议结束不是终点，工作才刚刚开始开完会，真正的消耗才刚开始？困惑锚点：信息从聊天、会议、邮件、文档间流转，每转一次就丢一点上下文。本讲用「产品评审会」主案例，看会前、会中、会后如何成链。这条协同链不追求无人值守，在关键节点保留人工检查点。第17章·会议结束不是终点，工作才刚刚开始流程：会前-会中-会后的全链路一条链路从会前目标开始，贯穿到下一次会议。会前目标与议程要做出什么决定创建会议日历邀请与会议室录制与转写会中留存事实提取信息事实、决定、分歧、待办任务与通知待办预览、写入、催办产物与汇报PRD、方案、PPT终点是「项目记忆与下一次会议」——周报、日报、进度跟踪都汇入这里。第17章·会议结束不是终点，工作才刚刚开始方法：一份纪要包含的五类信息纪要不是「把话记下来」，而是把信息分门别类。背景事实如「纪要平均需40分钟整理」——附来源或发言时间。已确认决定记录决定人与时间，不凭语气猜。行动项负责人、截止日期、验收物；无负责人写「待认领」。未决问题进入下次决策，不伪装成结论。第五类：讨论建议——如「研发提出先做异步队列」，标记为建议，不写成承诺。输出清单：基本信息→三句话结论→议题摘要→决策表→行动项表→未决问题→待核验的人名数字。红线：关键数字、责任人、否定句必须回听核对；不能只依赖平台智能摘要。第17章·会议结束不是终点，工作才刚刚开始案例：待办两步确认与汇报PPT待办两步确认：纪要草稿→参会人确认→待办预览→人工补齐责任与日期→写入任务系统→返回任务链接。会中发言不等于正式任务，把「可以看看」直接变分派任务，会制造额外管理成本。幂等与安全·用「会议ID+行动项序号」作幂等键，避免重复任务·写入后返回成功/失败/跳过/重复四清单·不发送催办消息会后汇报PPT受众与管理层：结论、背景、用户问题、已确认范围、进度、风险、资源请求、下一步。每页一个结论，先返回页级大纲和证据映射。起步建议：先选一个每周都发生、输入稳定、结果易验收的任务（如纪要到待办），跑通后再接PRD、周报与汇报。第18章·把投资分析变成你的日常让AI替你「读财报、理行业、摆多空」，把判断留给自己困惑锚点：多数人以为「AI炒股」是预测涨跌，其实高价值用法是减少低质量思考。本讲讲清AI的合理位置，并给一套从查资料到下判断的完整链路。风险提示：本章内容为辅助研究，不构成投资建议；据此操作，风险自担。第18章·把投资分析变成你的日常方法：AI该干什么+研究五问AI在投资里的合理位置：不知疲倦、不带情绪、随叫随到的研究助理——把事实底座打牢，把判断留给你。高价值用法四类：总结财报、理清行业、摆平多空、寻找反证。①目标研究要支撑什么决定：纳入观察池，还是加减仓。②标的具体哪家公司、哪个行业，代码明确。③材料哪些是事实来源（年报、研报），哪些只作参考（股吧情绪）。④深度只要事实梳理，还是要到估值与多空推演。⑤验收：每个判断都能追到数据来源，事实与观点分开标注。很多「AI分析得不好」，根源不是模型不会分析，而是没把研究目标说清楚。第18章·把投资分析变成你的日常方法：一套可复用的研究提示词链路八条提示词按「最简单→相对复杂」排列，先建事实底座，再深挖。事实底座（前三步必用）P1事实底座：业务、收入构成、客户、产业链位置P2行业视角：周期阶段、供需、价格、集中度P3业务拆解：真正靠什么赚钱（主业≠利润核心？）深挖与判断（按需使用）P4财务质量：利润vs现金流交叉验证P5股权治理：筹码事件时间表与风险雷达P6市场分歧：多空论据与验证节点P7估值护城河：护城河评分+DCF反推P8全家桶：一份尽调级DeepResearch，把前七步压进同一框架，强制区分事实与判断、强制交叉验证、强制推演空方逻辑与黑天鹅，对抗确认偏误。用法：把方括号内的占位换成你的标的，粘贴运行即可。第18章·把投资分析变成你的日常案例：stock-advisor跑一遍天孚通信stock-advisor把八条散装提示词，变成一次三轮对话的流水线。①看图上传K线+MACD，识别出天孚通信（300394），给出形态、均线、指标、支撑压力速读。②看财报识别三季报数据，三面打分合成评级「推荐」；结论克制：中期向好、短期估值透支不宜追高。③私董会巴菲特/马斯克/盖茨/乔布斯四位幕僚交叉辩论，形成2:2分裂，最后综合出分类型执行方案。编排而非重写：技术脚本复用a-share-analyst，决策复用peers-advisory-group，排版复用magazine-layout。把已有能力当积木，缺哪块补哪块。第19章·一句话召唤AI视频团队案例：两支AI视频专家团一支负责生产，一支负责学习，组合起来持续迭代。视频生成团队从主题出发：热点采集→选题筛选→脚本→分镜→配音→渲染→字幕→发布。适合：AI周报、产品更新、知识科普、行业分析、产品评测。爆款拆解团队从视频链接出发：下载→提取音频→转写文案→分析镜头语言→拆解报告与仿拍建议。适合：学习爆款结构、复盘竞品、沉淀拍摄手册。召唤方式：一句话即可，但不要停在一句话——「召唤视频生成团队，制作一条46秒AI周报短视频。」第19章·一句话召唤AI视频团队方法：四角色流水线与学习闭环凌导主理人拆任务、排流程、汇产物、处理检查点。灵阅采集员热点池、来源表、去重摘要、选题候选。灵枢策划师脚本、分镜、旁白、转场、素材清单、BGM。灵映制作师HTML视频工程、配音、字幕对齐、渲染成片。多Agent的关键：不是角色越多越好，而是每个角色都有清晰输入输出。采集员不写成片脚本，策划师不编造热点，制作师不重写事实。底层引擎HyperFrames：用HTML渲染视频，适合Agent生成结构化工程。学习闭环：拆解爆款→形成拍摄手册→生成新视频→人工验收发布→数据复盘→再拆解。第20章·自媒体不只是靠努力，而是一条增长闭环案例：自媒体的增长闭环反常识结论：最浪费时间的事，是一上来就把内容打磨到满分。起号前期先解决的不是「写得够不够好」，而是「有没有人愿意点进来」。内容没人看，往往不是因为你不够努力。闭环链路趋势/评论/用户问题→选题池→事实包与观点→标题和结构→公众号/小红书/视频脚本→封面/长图/分镜→合规体检→草稿或人工发布→数据回流→回到选题池。Skill的定位Skill的作用是补上其中一个环节，不是接管账号判断。八个工作现场：选题、标题、封面、小红书图文、短视频、发布前体检、复盘回流、Skill栈。第20章·自媒体不只是靠努力，而是一条增长闭环方法：选题、标题与平台适配选题池热榜只说「大家在看什么」，不告诉你「这个账号为什么值得写」。用热门文章+评论洞察+低粉爆款建池，输出12个候选，不直接写文章。标题是承诺只根据正文已出现的事实生成标题；删除无法证明的数字与绝对化承诺。验收：让不了解正文的人写下「点进去会得到什么」，再与正文核对。小红书不是切图从长文提事实包，选一个核心问题，设计「封面承诺→问题共鸣→方法→示例→误区→清单」节奏，逐页线框确认后再生成图。A/B测试原则：一次只改变一个主要变量，例如「问题式」与「结果式」；不要同时改标题、封面、发布时间和正文开头，否则数据无法解释。常用Skill：viral-topic找低粉爆款、viral-title起标题、小红书图片生成器渲染竖版卡片。第20章·自媒体不只是靠努力，而是一条增长闭环方法：发布前体检与复盘回流发布链停在草稿箱事实检查→引用与版权→品牌与合规→链接检查→手机预览→人工确认账号→发布。自动点赞、刷评论、绕过风控、未确认群发，不在推荐效率场景内。复盘回流把AI初稿与人工终稿对比，先陈述数据事实，再列最多3个可验证假设；把长期有效规则写入style-guide.md，一次性热点不写入永久规则。自媒体Skill栈（渐进式）入门：热门查询、标题评分、图片生成→稳定：评论洞察、封面、违禁词→多平台：小红书卡片、视频脚本→进阶：数据回流、风格迭代。节奏建议：上一层稳定跑通，再加下一层，别一次装十几个Skill。第21章·WorkBuddy也能做GEO专家案例：GEO生成式引擎优化定义：GEO（GenerativeEngineOptimization）生成式引擎优化——在用户直接问元宝、DeepSeek、豆包、Kimi等生成式AI时，让品牌被理解、引用和推荐。品牌面对的问题变了：AI回答里有没有你？提到你时准不准？推荐你有无信任依据？可见度AI回答里是否提到品牌。准确性功能、平台、用户、价格、开源状态是否被说错。竞争位/信任源/行动点推荐位给了谁；有无可信资料；诊断后先改哪里。GEO不是写品牌软文，而是回答「在用户真实提问场景里，品牌有没有被AI理解、引用和推荐」。第21章·WorkBuddy也能做GEO专家方法：GEO诊断工作流与AIVO评分先让专家说清诊断范围、测试问题和评分口径，别一上来问「我的GEO怎么样」。工作流六步确认品牌资料→建用户真实问题集→选平台与采样口径→记录提及率与准确性→检查官网与权威来源→分析竞品/收录/舆情→出报告与行动计划。关键原则问题集要测用户真实意图，不只测品牌名；无法重复验证的结果标为「样本观察」。AIVO可见度品牌被提及的比例与位置。基建完善度官网、账号、文档、权威来源是否完整。竞品对比优势同一条query下AI更推荐谁。舆情健康度外部评价与负面信息的影响。第21章·WorkBuddy也能做GEO专家方法：从诊断到30/60/90天行动行动原则：一份GEO报告不能转成行动，就只是漂亮仪表盘。别追求一次性刷高分，按阶段推进。30天修正官网、README、账号中的名称、定位、功能边界与过期信息；重测品牌名与核心场景问题。60天补用户真实query对应的场景页、对比页、案例页、FAQ；重测品类与场景问题。90天建设外部可信来源：媒体报道、客户案例、社区讨论；检查引用多样性与竞品推荐位。个人IP与企业的差异：个人IP要防身份消歧、平台信息不一致、代表作品缺失；企业要先明确品牌基础事实、业务场景、可信背书与负面风险。PART02·SUMMARY第二篇小结：案例不是模板，是判断本篇判断：每个案例背后是同一套工作流——先想清楚任务、再选工具、再验证结果。·办公三件套：任务五问+Skill接力·生活与远程：先分类、再分工、守住边界·资讯/知识/会议/投资：稳定链路+人工检查点·视频/自媒体/GEO：闭环系统，让产出可复用下一篇：第三篇进阶篇，把案例变成自己的工作系统。PART03进阶篇：把案例变成自己的工作系统学会了用，下一步是学会造——造自己的Skill、自己的Agent系统。本部分4讲：第22-25章·Skill蒸馏、实操案例集、多Agent设计、自动化可靠性第22章·打造Skill：将书和视频蒸馏为可执行Skill书读了很多，遇到问题还是用不上？困惑锚点：AI输出「正确的废话」——每个字都对，却缺乏可落地的步骤。本讲教你用知识精馏，把书和视频变成Agent能自动调用的Skill。工具：cangjie-skill开源项目（v1蒸馏书，v2增加视频蒸馏）。第22章·打造Skill：将书和视频蒸馏为可执行Skill概念：知识精馏的定义可复述定义：知识精馏是从书本或视频中，提取出具有独立触发条件和执行步骤的原子化知识单元（Skill），使Agent在对应场景自动激活并给出可落地的行动路径。不是·摘要（压缩原文）·读书笔记（结构化原文）·RAG索引（存储原文供检索）是将方法论转化为Agent能在真实场景下自动调用的执行单元。按「框架/原则/案例/反例/术语」五维分离，只把有用的提纯成Skill。知识在记忆里，但激活路径不清晰——知识精馏解决的就是「学了用不上」。第22章·打造Skill：将书和视频蒸馏为可执行Skill流程：六阶段蒸馏SOP阶段0整书理解：主旨、论证链、术语、局限。决定提取质量上限。阶段1五个Agent并行提取：框架、原则、案例、反例、术语。阶段1.5三重验证：跨域、预测力、独特性。宁缺毋滥，100个候选留10-25个。阶段2构造Skill：触发条件、执行步骤、边界、质量标准。触发条件是关键。阶段4链接依赖、对比、组合，形成知识网络，让Agent选一组Skill。阶段5压力测试诱饵测试忍住不激活+执行验证输出可落地步骤。产物：README+skills/集合+index关系网+tests/测试（兼容darwin-skill进化）。第22章·打造Skill：将书和视频蒸馏为可执行Skill对比：知识精馏vsRAG，与视频蒸馏RAG：检索——找出相关原文片段；被动等待查询；任何内容可入库；存储原文（记住知识）。解决「知识管理」——让你能查到书里有什么。知识精馏：提炼——提取可执行方法论；Skill自动识别激活；三重验证过滤；提纯为执行步骤（运用知识）。解决「知识运用」——让Agent在对的时刻主动拿出对的框架。视频蒸馏（v2）：video-downloader下载→提取音频→ASR转写→cangjie-skill六阶段蒸馏→Skill集合。长视频推荐ASRAPI加速（一小时视频约需48分钟本地Whisper）；多视频可合并蒸馏去重。适合：方法论密度高的书、课程视频；不适合：小说叙事、金句散文。第23章·其他用法补充：WorkBuddy实操案例集案例：短任务、设计创意与Skill联动WorkBuddy与聊天软件的核心区别：能直接读取修改本地文件、学习门槛低、入口清晰。模型与成本：每日签到积分覆盖轻度使用；新模型有免费体验期（如HY3两周免费）。短任务PPT生成、数据清洗、Excel可视化。输入任务后点「优化提示词」，自动补全细节并执行。设计创意勾选「网站设计」场景，可生成可运行前端页面：作品集Hero、创意机构LandingPage。Skill联动微信读书+QQ音乐：读近7天记录→分析情绪主题→匹配歌单→输出推荐。跨服务联动是Skill生态的核心价值——不是替代某个App，而是成为多个App之间的连接层。第24章·如何进行多Agent系统设计概念：单Agent与多Agent的差别单Agent·所有信息在一个任务里·一个执行体串行完成·同一组工具权限·自己生成、自己检查，成本较低多Agent·角色只接收必要上下文·多角色并行或接力·可按角色隔离工具和权限·可设独立评审者，但协调成本更高何时值得拆分（满足越多越适合）：有独立子任务；需要不同方法/资料/工具；交接格式清晰；并行能显著缩短等待；有总负责人与验收；预算允许多轮调用。只改一封邮件、总结一份PDF，不需要专家团。多Agent的价值来自专业分工、并行、权限隔离或独立评审，不来自角色数量。第24章·如何进行多Agent系统设计案例：产品宣传片专家团用HyperFrames做产品宣传片：每个角色有清晰输入输出与禁止动作。主理人接收任务、拆解子任务、状态追踪、整合成片；不跳过子任务验收。Brief/分镜Brief调研输出brief.md；分镜师按Brief拆镜头序列，不引入未确认信息。素材/剪辑/配乐素材师生成素材；剪辑师逐帧渲染；配乐师读分镜研究情绪曲线，不只给一个选项。共享产物层：多个Agent不各自维护「产品事实」。brief.md→storyboard.md→assets/→clips/→bgm/→output/final.mp4，下游只读上游已确认产物，不通过对话传关键细节。第24章·如何进行多Agent系统设计方法：并行串行、人控节点与失败降级并行与串行可并行：素材生成与剪辑准备、不同镜头渲染。必须串行：Brief确认后写分镜，分镜确认后生成素材，就绪后才剪辑，成片后配乐合成。并行必须标明汇合点。三个必须由人确认的点Brief确认（定位/用户/卖点）、分镜确认（结构/数量/节奏）、BGM选择（情绪风格）。Agent不替代品牌方向和风格判断。失败降级：Brief失败→用户补信息重试；素材失败→用预置素材或标记空缺；渲染超时→交付已完成片段；合成失败→交付产物清单。降级必须说明缺失，不伪装完整。产品化：自建Skills（开发者深度定制）或预置专家团（一人公司即开即用），在「专家-我的专家-创建专家」创建。第25章·自动化工作流的可靠性方法：自动化前的三个门槛与状态机三个门槛①同一Prompt手动跑过至少3次，输出稳定②触发条件、输入来源、验收标准清楚③有owner、有告警、有停用方法频繁改Prompt或数据源不稳定的任务，先手动。设置自动化手动跑通后直接告诉WorkBuddy：「把这个任务设置为自动化，每天早上9:00运行，结果发送到指定群/邮件」。案例：AI热点选题日报，每天聚合微信爆款、GitHub热门、多引擎、AIHOT。把任务设计成状态机：每个状态有明确的成功条件和失败出口。触发→抓取（部分超时→部分聚合）→聚合→筛选（无有效条目→Blocked）→推送（失败→Blocked保留结果）→完成，Blocked次日重新触发。关键原则：部分数据源失败不阻断整体，标记缺失继续聚合；推送失败保留结果并告警。第25章·自动化工作流的可靠性方法：就绪检查、质量门禁与输出结构数据源就绪检查每次运行先检查各源可用性：API可达、返回非空；GitHub限流退避重试一次。四个来源至少三个正常才输出完整清单；全部失败进Blocked并告警。内容质量门禁相关性（真属AI领域）、时效性（当日）、重复性（合并）、最低数量（少于5条标注不足）。质量状态：pass/warning/blocked。输出结构固定：AI热点选题日报=今日概况（有效条目/来源/运行时间）+高热度分组（来源+热度+建议角度）+潜力方向+数据来源说明。格式固定后，博主5分钟内完成选题判断，而不是每次重新整理格式。第25章·自动化工作流的可靠性方法：幂等、重试、断点续跑与告警幂等每次运行生成唯一批次ID（ai-hotspot-2026-07-10），推送成功后记录状态，重试时跳过已完成步骤，避免重复推送。重试策略数据源超时等10秒重试一次；GitHub429按Retry-After等最多2次；认证失效不自动重试转人工；推送失败退避重试2次。重试只针对临时故障。断点续跑状态文件记录已完成步骤与产物，推送失败重试从delivering继续，不重新抓取聚合。告警要可行动告警含批次、状态、失败原因、已完成步骤、影响与建议处理。「任务失败，请查看」不足以让人处理。降级交付：≥3源正常输出清单、2源输出简化版、≤1源只推说明——显式标注覆盖情况，不伪装完整。PART03·SUMMARY第三篇小结：会造，才是真正的开始本篇判断：进阶不是装更多工具，而是让每个工具都带触发条件、有验收标准。·知识精馏：把书和视频蒸馏成带触发条件的Skill·多Agent：专业分工、共享产物、人控节点·自动化可靠性：状态机、幂等、断点续跑、可行动告警·一切以「可验收、可降级、可停用」为底线下一篇：第四篇岗位与行业落地，把系统放到真实岗位上。PART04·岗位与行业落地第四篇：岗位与行业落地我做了这么多系统，如何让我的岗位真正用起来？你的困惑：会用工具不等于岗位价值提升，不同的岗位该从哪里起步？第26章岗位路线图·第27章行业路线图·附录第26章·岗位路线图：不同岗位如何把WorkBuddy用深概念：岗位应用的四级成熟度L1单次辅助人给完整材料，AI生成草稿：纪要、摘要、表格、PPT。输出可验收且连续成功3次，进入L2。L2固定模板使用任务卡和标准输出：周报、复盘、客户简报。输入字段和验收规则稳定后，进入L3。L3工作流Skill、资料库、连接器协作：内容流、知识流、报表流。有负责人、日志和异常处理。L4团队能力项目、专家团和自动化运行，部门级数字员工。权限、成本和资产治理到位。起步原则：每个岗位都从L1的低风险任务开始。不是所有任务都需要进入L4；低频、差异大或责任重的工作，保持「AI辅助+人工决策」更合理。岗位应用不从「有哪些提示词」开始，而从三个问题开始：哪些工作重复发生、哪些产物有稳定标准、哪些决定必须由人承担责任。第26章·岗位路线图：不同岗位如何把WorkBuddy用深案例：六大岗位的典型场景与风险点产品经理用户访谈整理、反馈聚类与版本复盘、竞品证据库、产品发现工作流→机会地图与决策材料。运营与市场内容改写、标题封面与平台适配、选题内容中台、内容专家团→标题池、长图、内容日历。销售与售前会后纪要、客户研究、方案演示、跟进工作流；风险：把推测写成承诺、用错资料、虚构能力。HR与行政制度摘要、入职培训、HR知识助手、人事流程辅助；必须控制：员工数据最小化、不自动做雇佣决策。财务与法务发票识别、条款提取、预算差异、月结流水线；人工关口：金额复核、口径判断、专业签字。研发与IT代码理解、测试