高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(朝阳2026年)

高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）试题库及答案(朝阳2026年)一、统计监督检查案例分析（20分）某市纪委监委转来某企业统计数据涉嫌弄虚作假线索。市统计局对某重型机械制造有限公司进行统计执法检查，发现该公司2023年“本年应交增值税”上报数与企业所得税年度纳税申报表、会计账簿记录不一致。经查，该公司统计人员为完成地方考核目标，人为调减“本年应交增值税”指标200万元，并将其联网直报数据与会计原始数据强行对应。该公司属于规模以上工业企业，纳入一套表联网直报范围。（1）依据统计法律法规，指出该公司的行为性质，并说明理由。（8分）（2）若该企业属于严重统计违法行为，统计机构可以依法采取哪些处理措施？（6分）（3）结合案例，谈谈防范和惩治统计造假弄虚作假的主要制度机制。（6分）答案：（1）该公司的行为属于“提供不真实统计资料”的统计违法行为。理由：该公司为完成地方考核目标，人为调减“本年应交增值税”200万元，使上报统计数据与会计账簿、纳税申报表等原始凭证不一致，未如实报送统计资料，违反了《统计法》第七条规定：统计调查对象必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料。（2）主要处理措施包括：-由县级以上人民政府统计机构责令改正；-给予警告，可以予以通报；-根据情节轻重，并处一定数额的罚款；-对直接负责的主管人员和其他直接责任人员属于国家工作人员的，由任免机关或者监察机关依法给予处分；-将该企业列入统计严重失信企业名单，依规依纪依法实施联合惩戒；-涉及违纪违法线索的，移送纪检监察机关或有关部门处理。（3）防范和惩治统计造假弄虚作假的主要制度机制包括：-构建一体推进、系统施治的统计监督体系，完善统计法律法规，明确统计违法行为的法律责任；-健全统计数据质量责任制，强化各级领导干部和统计人员的责任，落实“谁主管、谁负责”；-运用联网直报平台强化数据生产过程的痕迹管理，加强数据审核、核查和评估；-建立并实施统计督察制度、统计执法检查制度，保持对统计违纪违法行为的高压态势；-实行统计信用制度，对统计严重失信企业公示并开展联合惩戒；-加大统计违法案件通报曝光力度，强化警示教育，畅通举报渠道，发挥社会监督作用。解析：本题以真实执法检查为背景，重点考查统计法对“不真实统计资料”的认定、统计违法行为的处理程序以及统计监督制度体系，答题应从法律定性与制度防范两个维度切入。二、国民经济核算计算分析（20分）已知某地区2024年部分国民经济核算资料如下（单位：亿元）：-国内生产总值：52000-劳动者报酬：28000-生产税净额：6000-固定资产折旧：8000-营业盈余：10000-来自国外的劳动者报酬净额：-200-来自国外的生产税净额：50-来自国外的财产收入净额：-300-来自国外的经常转移净额：-150-最终消费支出：30000-资本形成总额：21000-货物和服务出口：15000-货物和服务进口：14000（1）计算该地区2024年的国民总收入、国民可支配总收入。（6分）（2）计算该地区2024年的最终消费率、资本形成率，并分析其与支出法GDP恒等式是否一致。（6分）（3）根据上述数据，分析该地区总储蓄与总投资之间的关系，并说明其经济意义。（8分）答案：（1）来自国外要素净收入=来自国外的劳动者报酬净额+来自国外的生产税净额+来自国外的财产收入净额=−国民总收入GN=52000国民可支配总收入ND=51550（2）最终消费率=最终消费支出/国内生产总值=资本形成率=资本形成总额/国内生产总值=支出法国内生产总值=最终消费支出+资本形成总额+货物和服务净出口=30000与题目所给国内生产总值一致，表明支出法GDP恒等式成立。（3）总储蓄=国民可支配总收入-最终消费支出=51400总投资（资本形成总额）=21000亿元总储蓄与总投资之间的差额为：21400−该地区储蓄大于投资，说明该地区是资金的净贷出方，存在净对外投资。经济含义是：国内储蓄除满足国内资本形成需要外，还通过货物和服务净出口、对外要素净流出和经常转移净流出等渠道形成对外金融净资产。这也意味着国内消费和投资仍有提升空间，应进一步优化投资结构、扩大内需，促进储蓄向有效投资转化，防止储蓄过度外流和投资需求不足。解析：本题需要区分GDP、GNI、NDI三个总量指标，并掌握储蓄—投资恒等式。注意来自国外的要素收入和经常转移均为“净额”，计算时应按正负号直接代入。三、抽样调查方案设计（20分）某市拟开展城镇居民消费支出抽样调查，调查目的是估计该市城镇居民家庭年人均消费支出及其构成。全市共有城镇居民家庭约80万户，分布在10个辖区，每个辖区包含若干社区，社区人口规模差异较大，全市共有400个社区，平均每个社区约2000户。请设计一个抽样调查方案，包括：（1）确定目标总体和抽样单位；（3分）（2）选择抽样方法并说明理由；（6分）（3）给定允许绝对误差为500元、置信水平95%、设计效应deff为1.5、预计总体标准差为5000元，计算所需样本量；（5分）（4）简述具体的抽样组织实施步骤和样本量在各阶段之间的配置；（4分）（5）对无回答和估计精度控制提出措施。（2分）答案：（1）目标总体为全市全部城镇居民家庭。抽样单元分两级：初级抽样单元为社区，最终抽样单元为城镇居民家庭户。抽样框可使用社区名录和社区内住户登记底册。（2）建议采用两阶段PPS（按规模大小成比例的概率抽样）抽样。第一阶段按社区户数（或人口数）作为规模度量，在全部400个社区中进行PPS抽样；第二阶段在抽中社区内按等距抽样或简单随机抽样抽取若干住户。选择理由：社区人口规模差异较大，若采用等概率整群抽样，样本代表性较差；PPS抽样可以自动实现第一阶段自加权，使样本量与社区规模成正比，提高估计效率；并且两阶段抽样避免了编制全市居民家庭完整名单的困难，组织实施方便、成本较低。（3）在95%置信水平下，Z=1.96，允许绝对误差d=简单随机抽样所需样本量：n取n0考虑设计效应：n取整为578户。考虑无回答和实际操作性，可适当扩大样本量至600户左右。（4）具体组织实施步骤：-收集、整理全市社区名录，登记各社区户数（或人口数），作为第一阶段的规模变量；-按各辖区户数占全市户数的比例，将所需社区数分配到10个辖区；-在每个辖区内，按社区户数累计进行PPS抽样，抽中若干社区；-对抽中社区，利用社区住户登记底册编制抽样框，按随机起点等距抽取住户；-样本量在各阶段的配置：若总样本量确定为600户，每个抽中社区抽取约30户，则需抽选约20个社区；即第一阶段抽取20个社区，第二阶段每个社区抽取30户，合计600户。（5）无回答控制措施：-入户调查前加强宣传动员，说明调查目的和保密承诺；-合理安排入户时间，多次上门或预约调查，提高应答率；-对无回答户及时进行替换，保持样本量的代表性。估计精度控制措施：-建立严格的质量控制流程，培训调查员，加强数据审核和逻辑校验；-根据实际调查结果计算样本方差、设计效应和有效样本量，检验是否达到预期精度；-若精度不足，可补充样本或利用事后分层、加权调整等方法改进估计。解析：本题是典型的多阶段抽样设计，答题重点是计算样本量必须考虑设计效应，配置样本时需兼顾阶段间样本量分配和实际组织可行性。四、统计指数计算与分析（20分）某商业企业三种商品销售资料如下：商品计量单位基期销售额（万元）报告期销售额（万元）基期销售单价（元）报告期销售单价（元）甲件1001205060乙台20024010090丙个3003302530（1）计算三种商品各自的个体销售量指数和个体价格指数；（6分）（2）计算拉氏价格指数、帕氏价格指数，并说明其经济含义差异；（6分）（3）计算销售额总指数，并利用指数体系分别用拉氏公式和帕氏公式分解为销售量变动和价格变动的影响（绝对额）；（6分）（4）评价采用拉氏指数与帕氏指数的选择原则。（2分）答案：（1）首先计算销售数量：甲商品基期销售量=1000000/50乙商品基期销售量=2000000/100丙商品基期销售量=3000000/25个体销售量指数：甲=乙=丙=个体价格指数：甲=乙=丙=（2）基期销售额∑p按基期销售量计算报告期销售额：∑=120按报告期销售量计算基期销售额：∑=100报告期销售额∑p拉氏价格指数：P帕氏价格指数：P经济含义：拉氏价格指数以基期数量为权数，反映在基期消费结构不变的前提下，商品价格水平的综合变动程度；帕氏价格指数以报告期数量为权数，反映报告期实际消费结构下商品价格水平的综合变动程度，同时也包含消费结构变化的影响。（3）销售额总指数：∑销售额变动绝对额：$$690-600=90$$（万元）

利用拉氏指数体系：

销售额指数=拉氏数量指数×帕氏价格指数

拉氏数量指数：

$$Q_L=\frac{\sump_0q_1}{\sump_0q_0}=\frac{641.67}{600}=106.94\%$$验证：106.94%数量变动绝对额：$$\sump_0q_1-\sump_0q_0=641.67-600=41.67$$（万元）

价格变动绝对额：

$$\sump_1q_1-\sump_0q_1=690-641.67=48.33$$（万元）

两者合计：$41.67+48.33=90$（万元）。

利用帕氏指数体系：

销售额指数=帕氏数量指数×拉氏价格指数

帕氏数量指数：

$$Q_P=\frac{\sump_1q_1}{\sump_1q_0}=\frac{690}{660}=104.55\%$$验证：104.55%价格变动绝对额：$$\sump_1q_0-\sump_0q_0=660-600=60$$（万元）

数量变动绝对额：

$$\sump_1q_1-\sump_1q_0=690-660=30$$（万元）

两者合计：$60+30=90$（万元）。

（4）拉氏指数以基期数量或价格为权数，不包含结构变化的影响，适合用于编制定基指数；帕氏指数以报告期数量或价格为权数，反映当期实际经济结构中的变动，但受权数结构变动干扰。实际分析中，若侧重反映普遍价格水平变动，多采用拉氏价格指数；若侧重反映报告期实际购买支出的变动，则可采用帕氏价格指数；也可使用费歇尔理想指数进行综合比较。

**解析**：本题的绝对额分解结果因权数选择不同而不同，这是指数体系中的交叉项处理问题。答题时应明确列出两种分解路径，并说明各自的适用范围。

##五、统计模型应用与综合分析（20分）

某地区2018—2024年城镇单位就业人员年平均工资数据如下：

|年份|年平均工资（元）|

|------|------------------|

|2018|76000|

|2019|80500|

|2020|85000|

|2021|89800|

|2022|94600|

|2023|101000|

|2024|107200|

（1）简要描述该时间序列的趋势特征；（4分）

（2）建立线性趋势模型$\haty_t=a+bt$，设$t=1,2,\cdots,7$，用最小二乘法估计参数并写出趋势方程；（8分）

（3）预测2025年、2026年的年平均工资；（4分）

（4）结合统计综合分析的一般步骤，说明使用该线性趋势模型预测应注意的问题。（4分）

**答案**：

（1）该地区2018—2024年城镇单位就业人员年平均工资总体呈持续上升趋势，且增长基本稳定，没有明显的大幅波动或周期性变化，适合尝试用线性趋势模型拟合。

（2）设$t$为年份序号（$t=1,2,\cdots,7$），对应年均工资为$y_t$。

计算基本数据：

$\sumt=28$

$\sumy=76000+80500+85000+89800+94600+101000+107200=634100$

$\sumty=76000\times1+80500\times2+85000\times3+89800\times4+94600\times5+101000\times6+107200\times7=2680600$

$\sumt^2=1^2+2^2+3^2+4^2+5^2+6^2+7^2=140$

最小二乘估计：

$$b=\frac{n\sumty-\sumt