供应链实习报告

供应链实习报告

本次实习于2024年2月26日至2024年6月15日在福建闽鑫连锁商贸有限公司供应链管理部完成，共计110天，我所在的岗位为供应链运营助理实习生。福建闽鑫是闽东区域头部的快消与生鲜流通服务商，业务覆盖宁德、福州下辖12个区县的近300家社区直营门店，同时承接周边600余家夫妻店的集中配送业务，供应链链路涵盖需求预测、常温与冷链仓储管理、城配线路调度、上游供应商协同全环节，为我提供了完整接触实体供应链运营全流程的机会。实习期间我的核心工作围绕链路实操辅助展开，最初的一个月我主要跟着资深运营专员熟悉公司全品类SKU的属性、各门店的辐射客群特征以及现有供应链系统的操作逻辑，逐步接手了民生类270个核心SKU的周度需求预测校验工作。此前公司的需求预测模型仅参考历史同期动销数据，未纳入气温波动、本地节庆活动、线上社群预订单等异动变量，对应品类的平均预测偏差长期维持在22%左右，既容易出现热门商品缺货的情况，也会导致米面粮油、乳制品等品类的临期损耗居高不下。我在带教的指导下用Excel透视表梳理了近12个月的所有动销数据，给气温超过30摄氏度后的饮料类SKU、开学季的学生奶SKU单独设置了权重系数，经过三周的迭代调整，我负责校验的品类整体预测偏差降到了14.7%，单月减少的临期商品损耗折合金额超过1.2万元。在熟悉预测模块的工作后，我开始参与仓储与配送端的优化工作，协助仓管员完成常温仓全储位的季度盘点，按照近3个月的出库频次重新规划储位，将动销占比达62%的Top15%高频SKU全部转移到离出库月台3米范围内的黄金拣货区，直接让单批次拣货的平均耗时从原来的27分钟压缩到19分钟，拣货差错率下降了40%。后续我跟着调度团队完成了17条县域配送线路的全流程摸排，发现此前宁德寿宁、周宁等山区偏远乡镇的配送集中在每周二、周五两个批次，容易出现单趟货物堆叠过多、偏远点位配送滞后的问题，我协助调整了山区线路的集货优先级，把高频刚需类商品的集货节点提前4小时，调整后山区乡镇的周度履约延误率从18%降到了7%，区域整体城配空驶率下降了6%，单趟平均配送成本降低了8%。实习后半段我还参与了上游供应商的履约台账梳理工作，整理了42家一级核心供应商近半年的到货及时率、残次率、订单响应时效数据，协助部门排查出3家长期到货及时率低于80%的供应商，推动双方协商调整配送窗口，后续全公司核心供应商的平均到货及时率从82%提升到了93%。在实操过程中我也跳出课本理论，发现了当前区域流通企业供应链运营存在的诸多实际痛点：比如公司现有POS门店系统与后端WMS仓储系统存在数据不同步的问题，门店当日的动销数据要次日凌晨才能同步到仓储端，补货指令的滞后性经常导致部分热门生鲜品类断货；部分县域配送的冷链车辆没有搭载实时温感监控设备，夏季高温时段远郊线路的叶菜类商品损耗率一度突破20%；不少规模较小的上游供应商数字化能力不足，仍然通过微信、电话对接订单，错单漏单的情况每月发生超过20起。结合我在校学习的供应链数字化相关知识，我提出了为中小供应商开放微信小程序端简易订单端口的建议，不需要供应商安装复杂的SCM系统，仅通过小程序就能实时查看订单、确认配送时间，目前该方案已经进入试点阶段，参与试点的12家供应商的订单差错率已经下降到几乎为零。这段三个多月的实习经历，彻底改变了我此前对供应链管理的抽象认知。此前在课堂上学到的“牛鞭效应”仅仅是课本上的概念，直到我参与需求预测工作时才发现，门店端为了避免缺货会习惯性多报10%左右的订单量，这个冗余量层层向上传导，传到上游供应商端时订单冗余甚至能达到35%，整个链路的无效库存大部分都是这种需求错配导致的。我也在实操中吃到了不少教训，刚上手数据录入工作的第一周，我就因为手误填错了某款纯牛奶的单周动销数据，导致后续补货指令多下了200箱，最后我跟着门店运营团队跑了3家门店做社区促销才把这批多出来的库存消化完，这件事也让我养成了所有核心数据导出后交叉校验两遍的职业习惯，深刻体会到供应链工作容不得半点疏漏，一个微小的数据错误就可能沿着链路传导变成很大的运营损失。除此之外我也切实意识到，供应链管理从来不是供应链部门单一的工作，而是要平衡门店、仓储、配送、上游供应商多方的诉求：门店怕缺货影响营收，仓储怕库存爆仓占用库容，供应商怕排单过于密集赶不上生产，想要做出真正可行的优化方案，不能只盯着数据报表，必须走到各个环节的一线去调研协调，才能找到多方都能接受的最优解。整体来看本次实习让我完成了从课本理论到实体运营的过渡，真正摸到了民