电子商务数据分析概论第三版 教案全套 模块1-6 电子商务数据化运营认知 - 数据监控与报告撰写

《电子商务数据分析概论》教学设计《电子商务数据分析概论》教学设计

单元名称：电子商务数据化运营认知授课教师：授课班级：学时数：2授课时间：教学地点：单元简介第一章电子商务数据化运营认知，本章从两个方面向读者介绍了电子商务数据化运营的主要内容，包括电子商务运营认知以及电子商务数据化运营认知；详细讲解了学生在电子商务数据化运营学习过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，解答了学生在电子商务数据化运营学习过程中遇到的主要问题。教学目标【知识目标】1.了解电子商务运营的概念及基本内容；2.了解数据化运营的概念；3.熟悉电子商务企业的组织结构及各部门的职责。【能力目标】1.能够理解电子商务运营的业务流程；2.能够掌握电子商务数据化运营的业务流程。【素养目标】1.培养较强的理解能力和实践能力，能够根据不同的运营目标搭建科学、可执行的数据指标体系；2.培养人工智能时代的数据化运营意识，能够理解AI技术在电商数据化运营中的应用价值；3.熟悉《中华人民共和国电子商务法》和《中华人民共和国广告法》，企业在运营过程中培养严格遵守相关法律法规的意识。重点难点分析本单元教学的重点是：1.电子商务运营的业务流程；2.电子商务企业部门构成与职责本单元教学中的难点是：1.电子商务数据化运营的工作流程。教学过程设计1.任务背景企业作为一个特定的社会经济组织，有一个完善的并且根据实际情况而不断调整更新的目标体系，是其存在和发展的前提。只有根据实际情况变化而不断调整更新的目标体系，才能把更多的人吸引和稳定在这个特定的社会组织之中，提供一个共同约定的框架。2.任务引入请学生们思考，企业组织架构以及各部门的管理对企业运营的意义是什么？电商企业如何才能运营好各个部门？课堂上让3—4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—电子商务数据化运营认知。（时间：10分钟）3.任务布置布置电子商务数据化运营认知的教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有四项。（时间：5分钟）具体任务为：（1）电子商务运营认知；（2）电子商务数据化运营认知。4.教学内容分析与设计本单元电子商务数据化运营概述的内容共2课时。其中，电子商务运营认知1课时，电子商务数据化运营认知1课时。第1课时让学生完成对电子商务运营认知的学习，包括电子商务运营概念以及电子商务企业部门构成与职责。第2课时，让学生完成对电子商务数据化运营认知的学习，包括电子商务数据化运营的工作流程和电子商务数据化运营的价值。教学组织：（1）电子商务运营认知（时间：45分钟）讲解知识点：（时间：45分钟）什么是电子商务？什么是电子商务运营？电子商务运营都包括什么内容？两者有什么区别？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、演示法电子商务企业组织都有哪些结构？电子商务企业由哪些部门构成？各部门都有什么职责？电子商务运营的业务流程是什么？想一想企业如何做好电子商务运营？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法教师总结电子商务运营认知的相关知识点。（5分钟）（2）电子商务数据化运营认知（时间：45分钟）讲解知识点：（时间：45分钟）什么是数据化运营？请简单说明电子商务数据化运营的工作流程。（时间：15分钟）教学方法：讲授法、演示法请思考数据化运营给未来的电子商务带来了哪些价值？请思考企业如何根据不同的运营目标，来搭建有效的数据指标体系。你还能想到生活中哪些关于数据宏观预测的例子？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法AI如何赋能电子商务数据化运营的全过程？（时间：10分钟）教学方法：演示法、课堂讨论法教师总结电子商务数据化运营认知的相关知识点。（5分钟）5.单元小结通过本单元的学习，学生能够熟悉电子商务数据化运营；了解电子商务运营的概念及基本内容；了解电子商务数据化运营的含义；熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；能够理解电子商务运营的业务流程；能够掌握电子商务数据化运营的工作流程。（时间：5分钟）教学组织：由教师进行总结。6.课后作业布置教师在课堂上完成模块操作的演示，并要求学生在课堂上完成实训的操作后，可视学生对该模块的掌握程度，布置拓展训练，让学生在课堂时间内或课余时间完成，以达到熟练的程度。（时间：3分钟）教学准备与教学资源1.相关优秀（差）电子商务数据化运营导入案例；2.电子商务数据化运营相关微课视频；3.电子商务数据化运营相关典型案例；4.典型实训情景案例（一个或多个）及其素材包（C实习可下载）与本单元内容相关的课件。单元考核对于学生课堂表现、知识掌握及实训操作进行综合评分，不能独立完成实训操作且操作过程中出现较多差错，得0分。单元评价备注综合考核评价项目评价内容评价标准评价方式自我评价小组评价教师评价职业素养（10分）责任意识（3分）1.不遵守纪律扣1分；2.没有完成工作任务扣1分；3.严重影响工作纪律扣1分。学习态度主动（3分）1.缺勤达本次任务总学时的10%扣0.5分；2.缺勤达本次任务总学时的20%扣1分；3.缺勤达本次任务总学时的30%扣3分。团队合作（4分）不与小组内同学进行沟通扣4分。专业能力（90分）学习活动1：电子商务运营认知（45分）1.是否了解电子商务运营的概念及基本内容，15分；2.是否了解电子商务数据化运营的含义，15分；3.是否熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责，15分。学习活动2：电子商务数据化运营认知（45分）1.是否能够理解电子商务运营的业务流程，15分；2.是否能够掌握电子商务数据化运营的工作流程，15分；3.是否能够熟悉AI如何赋能电子商务数据化运营的全过程，15分。总分100分自我评价总分小组评价总分教师评价总分创意能力学习过程中能提出具有创新性、可行性的建议。加分奖励综合得分教师根据学生的综合表现进行打分，其中自我评价占10%，小组评价占20%（当以个人为单位进行项目学习时，自我评价占30%），教师评价占70%。算出得分结果加上创意能力加分奖励为学生的最终得分。学生姓名综合评价等级指导教师日期《电子商务数据分析概论》教学设计

单元名称：数据采集与处理的方案制定授课教师：授课班级：学时数：22授课时间：教学地点：单元简介第二章数据采集与处理的方案制定，本章从四个方面向读者介绍了数据采集与处理的方案制定的主要内容，包括数据分析目标制定、数据分析指标制定、数据采集渠道及工具选择以及数据采集与处理的方案撰写；详细讲解了学生在数据采集与处理的方案制定过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，解答了学生在数据采集与处理的方案制定过程中遇到的主要问题。教学目标【知识目标】1.了解数据采集与处理的方案构成；2.掌握电子商务数据指标体系的构成；3.熟悉电子商务数据采集渠道及数据分类；4.熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能。【能力目标】1.能够制定数据分析目标；2.能够合理选择数据采集工具并确定数据采集渠道；3.能够撰写数据采集与处理方案并制定数据采集表。【素养目标】1.培养结合AI技术特点，适配行业数字化发展需求的意识和能力；2.熟悉《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国刑法》等相关法律法规，在数据采集及方案制定过程中培养严格遵守相关法律法规的意识。重点难点分析本单元教学的重点是：1.常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能2.数据采集与处理的方案构成3.撰写数据采集与处理方案及数据采集表本单元教学中的难点是：1.撰写数据采集与处理方案及数据采集表教学过程设计1.任务背景在电商数据化运营工作中，各个部门所产生的数据与运营分析的需求各不相同，数据分析人员需要针对各个部门的数据分析具体需求进行深入整理分析。2.任务引入请学生们思考，数据采集与处理的方案制定的目的都有哪些？为什么电商企业要进行数据采集与处理的方案制定？电商企业数据采集与处理的方案制定需要哪些流程？课堂上让3—4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—数据采集与处理的方案制定。（时间：10分钟）3.任务布置布置数据采集与处理的方案制定教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有四项。（时间：5分钟）具体任务为：（1）数据分析目标制定；（2）数据分析指标制定；（3）数据采集渠道及工具选择；（4）数据采集与处理的方案撰写。4.教学内容分析与设计本单元数据采集与处理的方案制定的内容共22课时。其中，数据分析目标制定4课时，数据分析指标制定9课时，数据采集渠道及工具选择6课时，数据采集与处理的方案撰写3课时。第1课时让学生完成对数据分析目标制定的学习，包括电子商务数据分析需求分析以及数据分析目标制定。第2-4课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据分析目标制定的实训任务，主要要求学生完成市场规模数据采集与处理方案撰写。第5-6课时，让学生完成对数据分析指标制定的认知，包括数据分析指标选择、数据分析指标分类、数据分析指标优化。第7-12课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据分析指标制定的实训任务，主要要求学生独立完成竞争对手商品结构数据采集与处理方案撰写、关键词推广数据采集与处理方案撰写和关键词推广数据采集与处理方案撰写等实训任务。第13-16课时，让学生完成对数据采集渠道及工具选择的学习，包括数据来源渠道确认、数据采集工具选择以及数据采集与处理方案撰写。第17-18课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据采集渠道及工具选择的实训任务，主要要求学生完成产品指数数据采集与处理方案撰写。第19-20课时，让学生完成对数据采集与处理的方案撰写的认知，包括数据采集与处理方案撰写。第21-22课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据采集与处理的方案撰写的实训任务，主要要求学生完成产品复购率数据采集与处理方案撰写。教学组织：（1）数据分析目标制定（时间：180分钟）讲解知识点：（时间：45分钟）什么是电子商务数据需求分析？需求分析都包括哪些需求？网店为什么要进行店铺数据分析？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、演示法、合作探究法在需求分析过程中数据分析人员需注意什么？数据分析目标制定有哪些步骤？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法③如何借助AI拆解数据分析核心目标？（时间：10分钟）教学方法：演示法、合作探究法教师总结数据分析目标制定的相关知识点。（5分钟）实际操作（时间：135分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据分析目标制定的相关知识点。（20分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：80分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：市场规模数据采集与处理方案制定（时间：40分钟）任务要求：淘宝网某网店长期经营零食坚果类商品，市场采购部门决定在近期计划增加产品种类，现需要在“小银杏”“鲍鱼果”“碧根果”三类商品中选择一种，选择的依据主要为商品近一年的用户关注度高，目标用户群体基数大等。要求数据分析人员针对该需求撰写数据采集与处理方案，并对相关数据进行采集。任务操作制定市场规模数据采集与处理方案，其操作步骤和关键节点展示如下：步骤1：确定数据分析目标根据市场采购部门的需求，将其转化为可分析的目标，则可以确定为：分析“小银杏”“鲍鱼果”“碧根果”三类商品的用户基数及用户关注度。步骤2：确定数据指标在数据分析中用户关注度和用户基数不属于一个实际的数据指标，需要将其转化为可采集的数据指标，搜索人气和搜索热度可以反映用户对该类商品的关注度，而该类商品的访客数可以反映该类商品的用户基数。因此，可确定数据采集指标为搜索人气、搜索热度、访客数。步骤3：确定数据采集渠道及工具由于卖家店铺设在淘宝平台，因此考虑是否可以通过生意参谋获取三类商品的搜索人气、搜索热度、访客数。对生意参谋功能进行查看后，在市场栏目下的市场大盘－行业趋势板块可以获取到三项数据指标的数据，由此可确定使用生意参谋进行数据采集。步骤4：撰写市场规模数据采集与处理方案根据步骤1至步骤3完成下表。背景介绍分析目标数据分析指标数据采集渠道及工具任务2：竞争对手商品结构数据采集与处理方案制定（时间：40分钟）任务要求：某淘宝网店在运营过程中发现，店铺商品的相互导流能力较差，有客户反馈店铺商品的品类较为单一，为了优化店铺的商品结构，运营者决定通过分析竞争对手的商品结构特点，优化自己店铺的商品结构。现要求数据分析人员对竞争对手店铺的商品结构数据进行采集，以此来研究竞争对手店铺的商品结构特点。任务操作制定竞争对手商品结构数据采集与处理方案操作步骤和关键节点如下：步骤1：确定数据分析目标根据市场部门提交的数据分析需求，对其进行归类、整理、分析，梳理出可执行的数据分析需求，并进一步确定数据分析目标。步骤2：确定数据指标先将数据分析需求转化为数据指标，再将数据指标转化为可直接采集的数据指标。步骤3：确定数据采集渠道及工具根据数据分析需求及指标，确定数据来源渠道与数据采集工具。步骤4：撰写竞争对手商品结构数据采集与处理方案根据步骤1至步骤3完成下表。项目内容背景介绍分析目标数据分析指标数据采集渠道及工具②根据实训任务要求，学员通过以上操作，完成任务要求。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（15分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（20分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（2）数据分析指标制定（时间：405分钟）讲解知识点（时间：90分钟）什么是数据分析指标选择？数据分析指标有哪些类型？请举例说明。（时间：25分钟）教学方法：讲授法、演示法市场数据、运营数据、产品数据都包括哪些指标？（时间：25分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法③如何借助AI选择数据分析指标？操作方法是什么？（时间：25分钟）教学方法：演示法、合作探究法教师总结数据分析指标制定的相关知识点（15分钟）实际操作（时间：315分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据分析指标制定的相关知识点。（50分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：240分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：关键词推广数据采集与处理方案撰写（时间：120分钟）任务要求：某网店在淘宝网销售零食坚果类商品，前期由于店铺搜索流量增长过慢，无法实现销售目标，因此开通了关键词推广，经过一个月的推广后，领导要求对关键词推广效果进行分析，重点分析关键词推广转化情况，进而制定下阶段的推广目标。任务操作撰写关键词推广效果数据采集与处理方案，其操作步骤和关键节点展示如下：步骤1：数据分析目标制定根据任务描述，要求对关键词推广效果进行分析，因此可确定数据分析目标为：关键词推广效果数据分析。步骤2：确定数据指标关键词推广效果可分为三大类：展现、点击和转化。其中直通车展现类指标有：点击类指标有：转化类指标有：步骤3：确定数据来源及采集工具推广平台通常提供推广效果数据报表，会在推广工具的相关版块进行展现，并提供下载功能，针对此任务可使用的采集渠道及工具为：步骤4：撰写运营推广数据采集与处理方案背景介绍分析目标数据分析指标数据来源渠道及采集工具任务2：店铺销售数据采集与处理方案撰写（时间：120分钟）任务要求：某网店在运营过程中发现，部分商品持续数月销售数据低迷，严重影响资金流转及占用仓库。现要求小王对店铺产品进行分析，找出月销量低于店铺平均水平50%的商品。任务操作撰写运营数据采集与处理方案，其操作步骤和关键节点展示如下：步骤1：数据分析目标制定根据推广部门提交的数据分析需求，对其进行归类、整理、分析，梳理出可执行的数据需求，并进一步确定数据分析目标。步骤2：确定数据指标将数据分析需求转化为数据指标，并将数据指标转化为可直接采集的数据。步骤3：确定数据来源及数据采集工具根据数据分析需求及指标，确定数据来源渠道及采集工具。步骤4：撰写运营推广数据采集与处理方案背景介绍分析目标数据分析指标数据来源渠道及采集工具③根据实训任务要求，学员通过以上操作，完成任务要求。④完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（15分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（3）数据采集渠道及工具选择（时间：270分钟）讲解知识点（时间：180分钟）：什么是数据来源渠道确认？在数据分析时，数据分析人员应该注意哪些问题？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、合作探究法请同学们思考，常见的数据采集渠道都有哪些？如何选择合适的数据采集工具？（时间：65分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法常见的数据采集工具有哪些？在数据采集工具选择时须注意什么？（时间：55分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法教师总结数据采集渠道及工具选择的相关知识点（时间：15分钟）实际操作（时间：90分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据采集渠道及工具选择的相关知识点。（15分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（60分钟）操作内容：①学生明确实训要求；任务1：产品搜索指数数据采集与处理方案撰写（时间：30分钟）任务要求：某淘宝店铺主营干果类商品，为了丰富产品线、拓展市场空间、提升店铺竞争力，该店铺计划新增和田大枣、牛肉干、桂圆干等相关产品，进一步优化干果及周边品类布局，但在增加新品之前，需要判断新增产品的可行性。任务操作撰写产品搜索指数数据采集与处理方案，其操作步骤和关键节点展示如下：步骤1：数据分析目标制定根据任务背景，可以分析需求者新增产品的可行性，由此确定数据分析的目标。步骤2：确定数据指标新增产品的可行性分析，可通过两大核心维度展开：一是产品的市场前景，二是与店铺原有目标受众的契合度。步骤3：确定数据采集渠道及工具搜索指数可通过百度指数、抖音指数等常用工具采集，与此同时，对应产品的客户群体画像数据也可以通过上述同类指数工具采集。步骤4：撰写产品搜索指数数据采集与处理方案根据步骤1至步骤3完成下列表格。背景介绍分析目标数据分析指标数据采集渠道及工具任务2：产品复购率数据采集与处理方案制定（时间：30分钟）任务要求：某网店准备对店铺产品复购率进行分析，优化产品结构，将复购率高的产品作为店铺的主推款和活动款，并提升该产品的推广投入。现要求数据分析人员对店铺产品的复购率进行分析。任务操作制定产品复购率数据采集与处理方案的操作步骤和关键节点如下：步骤1：数据分析目标制定根据推广部门提交的数据分析需求，对其进行归类、整理、分析，梳理出可执行的数据分析需求，并进一步确定数据分析目标。步骤2：确定数据指标将数据分析需求转化为数据指标，并将数据指标转化为可直接采集的数据指标。步骤3：确定数据采集渠道及工具。根据数据分析需求及指标，确定数据采集渠道及工具。步骤4：撰写产品复购率数据采集与处理方案。根据步骤1至步骤3完成下列表格。背景介绍分析目标数据分析指标数据采集渠道及工具②根据情境要求，让学生完成以上任务。③将实训成果提交至教师处。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生实训成果）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应作者进行答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（15分钟）操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。（4）数据采集与处理的方案撰写（时间：135分钟）讲解知识点（时间：45分钟）①数据采集与处理的方案由什么构成？数据采集与处理方案中应该具体包含哪些内容？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、演示法②常用的数据采集表有哪几类？撰写数据采集与处理方案对网店的营销开展有何积极意义？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法教师总结数据采集与处理的方案撰写的相关知识点（5分钟）实际操作（时间：90分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据采集与处理的方案撰写的相关知识点。（10分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：65分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：借助AI工具确定数据采集指标和渠道（时间：35分钟）任务要求：小李是某小家电品牌的运营人员，其所在企业在淘宝设有品牌店铺。近两个月品牌店铺业绩出现下滑，需要精准定位业绩下滑的产品，筛选出爆款产品作为引流款；同时计划新增加湿器、手持小风扇两款产品，需要提前调研这两款产品的市场前景。结合上述运营需求，借助AI工具拆解所需要采集的数据分析指标和数据采集渠道。任务操作借助AI工具确定数据采集指标和渠道的操作步骤和关键节点如下：步骤1：确定分析目标结合运营部门实际需求，明确本次数据分析目标。步骤2：整理提示词明确该小家电企业的数据分析目标后，借助AI工具梳理数据分析指标和数据采集渠道，整理提示词。步骤3：确定数据指标和数据采集渠道将提示词输入AI工具对话框中，发送后可获得数据分析指标和采集渠道。任务2：借助八爪鱼RPA采集供应商数据（时间：30分钟）任务要求：小李是某小家电品牌运营人员，其所在企业在淘宝设有品牌店铺。该企业在评估了手持小风扇的市场前景后，决定上架该款产品，现在需要在1688网上采集多家供应商信息，从中筛选出优质供应商。任务操作借助八爪鱼RPA采集供应商数据的操作步骤和关键节点如下：步骤1：确定任务目标根据任务背景，要求在1688上寻找供应商，任务目标是采集1688上合适供应商的产品价格、销量，以及评分数据。步骤2：确定采集指标采集指标为手持小风扇的价格、销量、店铺评分、复购回头率、准时发货率，以及店铺好评率等数据。步骤3：运用八爪鱼RPA进行数据采集打开1688网站，搜索手持小风扇；复制网站链接，进入八爪鱼，撰写提示词；将提示词输入对话框后点击发送；八爪鱼RPA根据提示词生成流程后，先运行程序，等待几分钟，即可完成数据采集；然后到指定文件位置，找到采集后的数据表，并将数据表粘贴在下方文本框中。数据表粘贴处数据表粘贴处②根据情境要求，要求学生完成以上任务。③将实训成果提交至教师处。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生实训成果）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应作者答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（5分钟）操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。5.单元小结通过本单元的学习，学生能够了解数据采集与处理方案；熟悉电子商务数据指标体系；熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能；能够制定数据分析目标；能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表。（时间：5分钟）教学组织：由教师进行总结。6.课后作业布置教师在课堂上完成模块操作的演示，并要求学生在课堂上完成实训的操作后，可视学生对该模块的掌握程度，布置拓展训练，让学生在课堂时间内或课余时间完成，以达到熟练的程度。（时间：3分钟）教学准备与教学资源1.相关优秀（差）数据采集与处理的方案制定导入案例；2.数据采集与处理的方案制定相关微课视频；3.数据采集与处理方案制定相关典型案例；4.典型实训情景案例（一个或多个）及其素材包（C实习可下载）与本单元内容相关的课件。单元考核对于学生课堂表现、知识掌握及实训操作进行综合评分，不能独立完成实训操作且操作过程中出现较多差错，得0分。单元评价备注综合考核评价项目评价内容评价标准评价方式自我评价小组评价教师评价职业素养（10分）责任意识（3分）1.不遵守纪律扣1分；2.没有完成工作任务扣1分；3.严重影响工作纪律扣1分。学习态度主动（3分）1.缺勤达本次任务总学时的10%扣0.5分；2.缺勤达本次任务总学时的20%扣1分；3.缺勤达本次任务总学时的30%扣3分。团队合作（4分）不与小组内同学进行沟通扣4分。专业能力（90分）学习活动1：数据分析目标制定（25分）1.是否了解数据采集与处理方案，10分；2.是否能够制定数据分析目标，10分；3.是否会借助AI拆解数据分析核心目标，5分。学习活动2：数据分析指标制定（25分）1.是否熟悉电子商务数据指标体系，10分；2.是否能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道，10分；3.是否掌握AI选择数据分析指标的操作方法，5分。学习活动3：数据采集渠道及工具选择（25分）1.是否熟悉电子商务数据采集渠道数据类型，10分；2.是否能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表，15分。学习活动4：数据采集与处理的方案撰写（15分）1.熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能，15分；总分100分自我评价总分小组评价总分教师评价总分创意能力学习过程中能提出具有创新性、可行性的建议。加分奖励综合得分教师根据学生的综合表现进行打分，其中自我评价占10%，小组评价占20%（当以个人为单位进行项目学习时，自我评价占30%），教师评价占70%。将算出的得分结果加上创意能力加分，作为学生的最终得分。学生姓名综合评价等级指导教师日期《电子商务数据分析概论》教学设计

单元名称：市场数据分析授课教师：授课班级：学时数：20授课时间：教学地点：单元简介第三章市场数据分析，本章从两个方面向读者介绍了市场数据分析的主要内容，包括行业数据分析以及竞争数据分析。详细讲解了学生在市场数据分析过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，解答了学生在市场数据分析过程中遇到的主要问题。教学目标【知识目标】1.了解赫芬达尔指数及其计算方法；2.掌握市场趋势分析和市场容量分析的分析步骤；3.掌握目标客户分析的具体维度；4.熟悉竞争对手识别及竞店、竞品分析方法。【能力目标】1.能够根据获取的数据进行行业集中度分析；2.能够进行市场容量分析及预测；3.能够借助波特五力模型进行行业竞争分析；4.能够进行竞店和竞品分析。【能力目标】1.培养较强的理解能力、分析能力和实践能力，能够借助数据分析工具、第三方平台、智能分析工具等完成市场数据分析；2.培养借助AI工具进行市场洞察的能力，能够运用智能分析技术识别行业趋势、用户需求与竞争态势；3.培养遵守《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国反不正当竞争法》等相关法律法规的职业操守。重点难点分析本单元教学的重点是：1.市场数据分析的内容2.行业状况、发展分析的方法3.竞争对手识别方法4.竞店分析内容、方法本单元教学中的难点是：1.行业数据分析2.竞品及竞店识别与分析教学过程设计1.任务背景市场数据分析是指为了一定的商业目的，对市场规模、市场趋势、市场需求、目标客户、竞争态势等相关数据所进行的分析。通过综合分析，使得众多分散的市场信息相互融合互为补充，辅助电商企业进行决策，如是否应进入该行业、如何制定销售目标、如何安排营销节奏等。2.任务引入请学生们思考，什么是市场数据分析？市场数据分析包括哪几个方面？行业数据分析的意义是什么？课堂上让3—4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—行业数据分析。（时间：10分钟）3.任务布置布置市场数据分析的教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有三项。（时间：5分钟）具体任务为：（1）行业数据分析；（2）竞争数据分析。4.教学内容分析与设计本单元市场数据分析的内容共20课时。其中，行业数据分析8课时，竞争数据分析9课时，基于AI的市场竞争分析3课时。第1-3课时，让学生完成对行业数据分析的认知，包括行业发展分析、市场需求分析、目标客户分析。第4-8课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成对行业数据分析的实训任务，主要要求学生独立完成目标行业发展分析、市场需求分析及预测以及行业竞争对手识别的实训任务。第9-13课时，让学生完成对竞争数据分析的学习，包括竞争对手识别、竞店分析以及竞品分析。第14-17课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成竞争数据分析的实训任务，主要要求学生完成竞店数据分析和竞品数据分析。第18-20课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成基于AI的市场竞争分析的实训任务，主要要求学生完成五力模型分析和竞店专项分析。教学组织：（1）行业数据分析（时间：360分钟）讲解知识点（时间：135分钟）什么是行业数据分析？行业数据分析包括哪些内容？请举例说明。（时间：20分钟）教学方法：讲授法、演示法什么是行业发展分析？行业发展分析包括哪些？波特五力模型都包括哪些要素？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法什么是市场容量分析？电商企业为什么要进行行业集中度和行业市场容量分析？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法、小组探究法什么是市场需求分析？市场需求主要反映的是什么？市场需求分析主要包括哪些需求分析？（时间：30分钟）什么是目标客户分析？在进行目标客户分析时，电商企业可以通过哪些方式了解客户？通常需要对目标客户的哪些特征进行分析？（20分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法、小组探究法教师总结行业数据分析的相关知识点（5分钟）实际操作（时间：225分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解行业数据分析的相关知识点。（10分钟）第二步，教师选择并分配实训情境，可根据班级情况选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：200分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：目标行业发展分析（时间：110分钟）任务要求：某电商企业想要试水女装行业，并从中选择市场容量大、销售前景好的子行业进入，并进一步分析子行业的集中度，明确是否还有进驻该行业的机会。为了保险起见，领导安排小张进一步进行行业集中度分析，明确该行业的饱和度及垄断程度，为企业决策提供数据支持。任务操作一、女装子行业市场容量分析该电商企业已经确定进入女装行业，为了明确计划切入的品类，小张决定进行女装子行业市场容量分析，其操作步骤和关键节点如下：步骤1：明确分析目标通过分析目标行业下子行业的市场容量，从中选出市场容量大、销售前景好的子行业进入。步骤2：采集并整理数据考虑到女装行业下各个子行业的季节性因素，小张计划采集一个自然年的数据，综合比较。因计划入驻抖音平台，小张进入抖音电商罗盘，点击市场功能，采集女装子行业2025年的构成数据。步骤3：创建数据透视表通过整理的数据可以了解到女装各子行业“支付金额较父行业占比”，即子行业的市场容量情况，为了直观展现，可在Excel中创建一个数据透视表，将“类目名”字段添加到“行”列表框；将“支付金额较父行业占比”字段添加到“值”列表框，并更改“值字段设置”中“计算类型”为求和，点击“确定”即可完成数据透视表的创建。步骤4：插入数据透视图展示数据的占比情况，适合选用饼图。为了使得饼图中的数据更加直观，可以在数据透视表“求和项：支付金额较父行业占比”下选择任意数据点击鼠标右键，在弹出的菜单栏中选择“排序”－“降序”，并设置“值显示方式”为“总计的百分比”。随后选择数据透视表中的任意数据，点击插入“数据透视图”，选择饼图，点击插入，对图表进行美化。步骤5：插入切片器通过整理后的饼图，就可以查看当月女装子行业的市场容量情况，但女装具有一定的季节性，为了准确判断，需要查看一整个自然年的数据，为了便于查看并分析全年数据，可以在数据透视图中插入切片器工具，利用该工具可以控制分析的日期跨度。步骤6：分析女装子行业市场容量通过饼图中的切片器可灵活查看每个月子行业的市场容量情况，通过对全年的数据进行分析，选出其中市场容量大的子行业，并将分析结果填写在下列横线中。二、行业集中度分析小张通过综合分析子行业市场容量，选出了其中市场容量比较大的子行业，但考虑到季节性因素，该企业计划首先进入女式羽绒服行业，并进一步分析女式羽绒服行业的集中度，其操作步骤及关键节点如下：步骤1：明确分析目标小张此次进行行业集中度分析的目的是了解羽绒服行业的饱和程度，分析该行业是否被垄断，是否有进入的机会。步骤2：采集数据因该企业初步确定的销售平台为淘宝，后期逐渐进驻京东、淘宝等平台。，小张为了确保数据的针对性更强，对不同平台的行业数据分别进行采集。小张进入抖音电商罗盘，点击市场商品榜单，即可采集女式羽绒服行业最近一个月排名前50的品牌的交易指数，并将获取到的数据整理到Excel表格中。步骤3：计算市场份额学员分别计算各个品牌的市场份额，品牌的市场份额为该品牌的交易指数除以50个品牌的交易指数之和。学员在Excel表格中输入需要计算的字段名或市场份额，依次完成其他品牌市场份额的计算。步骤4：计算市场份额平方值。学员输入需要计算的字段名“市场份额平方值”，如排名第一的品牌的市场份额平方值计算公式为“=C2*C2”，然后依次完成其他品牌市场份额平方值的计算。步骤5：计算并分析行业集中度上述两项数值计算完成后，计算赫芬达尔指数，即行业集中度。学员输入需要计算的字段名，随后输入计算公式“=SUM(E2:E51)”，并结合理论教材所学分析行业集中度的计算数据，将分析结果填写在下列横线中。任务2：市场需求分析及预测（时间：90分钟）任务要求：某电商企业确定进入女式羽绒服行业，但对于市场需求量的变化趋势不了解，并且对客户品牌、价格及商品属性偏好同样不清楚，领导安排小张继续进行市场需求分析，了解市场需求量的变化趋势，并进一步梳理客户购买商品时会考虑到的各项因素。任务操作市场需求分析，其操作步骤及关键节点如下：步骤1：确定分析目标小张在展开分析前，需要明确此次分析需要达成的目标，即了解女式羽绒服行业在一个自然年度里的需求量变化趋势，以及客户对女式羽绒服的品牌、价格及属性偏好，将获取到的关键信息以表格的形式呈现。步骤2：需求量变化趋势分析小张在分析需求量变化趋势时，首先从1688批发采购网的数据着手，分析在较大的市场交易环境下，女式羽绒服呈现的需求量变化趋势。小张进入阿里指数，选择女式羽绒服行业，选取一个自然年的采购指数，指数越高，表示在1688市场的采购量越多，间接显示了背后的市场需求。学员结合小张采集的两项数据，综合分析女式羽绒服行业需求量变化趋势，并将分析结果填写在下列的横线处。步骤3：品牌偏好分析分析了需求量变化趋势，接下来继续进行客户品牌偏好分析，即对客户的品牌选择意愿进行了解。小张进入抖音电商罗盘，采集女式羽绒服热销品牌榜数据，学员通过源数据可以获取热销品牌榜数据，并以个人为单位，将获取到的数据整理到Excel表格中。步骤4：价格偏好分析电商企业在分析商品市场价格时，一个很重要的依据就是消费者的消费层次和价格承受能力，以此为标准来确定相应的价格带。步骤5：属性偏好分析。通过客户属性偏好分析，能够更细化地了解客户的真实需求。小张继续用抖音电商罗盘采集客户的属性偏好数据。步骤6：市场需求分析及预测学员将女士羽绒服的需求量变化趋势分析结果与客户品牌及属性偏好数据进行汇总，形成市场需求分析表，并将总体的分析结果填入下列表中。分析维度分析结果品牌偏好品牌用户支付金额/元品牌1品牌2品牌3品牌4品牌5品牌6品牌7品牌偏好分析价格偏好淘宝网属性偏好属性分类属性偏好填充物服装风格厚薄领型属性偏好分析市场需求分析结果②根据实训任务要求及操作，完成以上任务要求。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（5分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（2）竞争数据分析（时间：405分钟）讲解知识点（时间：225分钟）：如何识别竞争对手？竞争对手如何界定？可以通过哪些方法识别不同类型的竞争对手？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、合作探究法请同学们思考，企业为什么要进行竞店分析？在对竞店进行分析时，需要进行哪些工作？（时间：45分钟）可通过哪几个方面进行竞店分析？从整个网店考虑，造成客户流失的原因有哪些？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法电商企业为什么要进行竞品分析？竞品分析的价值是什么？竞品分析主要围绕哪些内容展开？（时间：75分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法⑤如何借助AI完成竞品分析？（时间：10分钟）教学方法：讨论法、演示法教师总结竞争数据分析的相关知识点（时间：5分钟）实际操作（时间：180分钟）教学方法：教师既可以进行操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解竞争数据分析的相关知识点。（10分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（155分钟）操作内容：①学生明确实训要求；任务1：行业竞争对手识别（时间：50分钟）任务要求：服装设计专业出身的小李在淘宝网开设了一家女装店铺，主打学院风，但是他不了解行业竞争格局，也不知道自己的竞争对手有哪些，为了后期制定更有针对性的竞争战略，他计划首先识别竞争对手。任务操作识别行业竞争对手，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：明确目标此次识别竞争对手的目的是，了解行业竞争格局。步骤2：了解行业竞争格局输入关键词，了解整个行业的竞争格局，能够对整个行业目前的竞争激烈程度以及未来的走势进行分析和预判。步骤3：设置目标人群为了进一步明确识别竞争对手，还需要结合目标人群进一步分析，小李店铺的目标人群为18-24周岁。在识别竞争对手时，可以设定筛选条件，小李设定年龄为“18-24周岁”。步骤4：设置竞店筛选价格区间通过之前的操作，小李进一步缩小了竞争对手的范围，但还不能够有效识别竞争对手，需要结合自身商品设置竞品售价范围。小李的商品定价为579元，他设置筛选的价格范围为559-599元。步骤5：细化筛选条件，识别竞争对手通过以上步骤识别的竞争对手依然不够精准，因此小李需要设置更多的筛选条件。步骤6：记录竞争对手小李通过以上步骤，极大程度上缩小了竞争范围，因能够设置的筛选条件有限，更为细致的识别条件需要第三方数据分析工具与人工研判，完成竞争对手的识别，并进行记录。请将记录结果填写在下方横线上。任务2：竞店数据分析（时间：55分钟）任务要求：服装设计专业出身的小李在淘宝网开设了一家女装店铺，主打学院风，淘宝网经营类似风格女装的店铺非常多，竞店的任何一个变化都有可能影响到自身店铺的销量。小李选定与自身店铺匹配度最高的竞店，计划进行竞店追踪分析，找出自身的差距，了解竞店的玩法，便于之后进行完善并展开错位竞争。任务操作竞店分析，其操作步骤及关键节点如下：步骤1：明确分析需求小李进行竞店分析，其目标是了解竞店的商品结构、销量变化，并特别追踪竞店在开展推广活动期间的各项数据变化，寻找自身店铺与竞店之间的差距。步骤2：确定竞店数据采集工具小李已确定一家店铺层级相同且同样销售学院风女装的店铺为竞店，他计划通过生意参谋采集竞店的各项数据。进入生意参谋“市场板块”，点击竞争分析模块下的“竞店分析”。步骤3：竞店属性数据分析竞店属性数据可以进入竞店人工采集。小李进入竞店首页，采集商品分类数据，并通过竞店商品分类数据可以了解竞店商品、商品布局、商品分类等关键运营特征。步骤4：竞店类目分析小李查看并采集竞店的类目数据，学员通过源数据2-5可以获取竞店10月11日的类目数据，并以个人为单位，将获取到的数据整理到Excel表格中。学员通过源数据2-6可以获取小李店铺10月11日的类目数据，对两个店铺的类目数据进行对比分析，并将分析结果填写在下列横线处。步骤5：销售数据分析小李用生意参谋采集了竞店最近7天的销售数据，并将同时间段自身店铺的销售数据进行整理。并通过源数据2-7获取统计出的销售数据，对两个店铺的销售数据制作柱形图并插入趋势线，直观展示出对比情况，并将分析结果填写在下列横线处。步骤6：推广活动分析小李通过店侦查统计出，竞店10月上旬开展了“搭配减”活动，带动了店内其他商品的销量，而自身店铺在10月并未开展任何推广活动。步骤7：综合分析学员结合竞店属性、类目、销量、推广活动的分析结果，综合分析竞店与小李店铺的比较情况，并将综合分析结果填写在下列横线处。任务3：竞品数据分析（时间：50分钟）任务要求：小李的学院风女装店铺当季主推学院风套头毛衣，是店铺的引流款，竞店中一款竞品风格与该商品十分相似，小李计划对该竞品展开数据追踪，查看选定的时间周期内竞品各项关键数据的变化，找出两款商品之间的差异，并完善自身商品。任务操作竞品分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：识别竞品小李店铺引流款的主要成交关键词为“学院风套头毛衣”，小李以该成交关键词为标识，将竞店中相关商品识别为竞品。步骤2：选定数据采集工具小李计划通过竞品店铺和生意参谋工具采集竞品的各项数据。学员可在“生意参谋”的“市场”板块下的竞争分析中选择“竞品分析”。步骤3：基本信息采集与分析小李分别进入竞品详情页和自身店铺商品详情页，采集商品的基本信息，学员通过源数据2-8可以获取小李采集的商品基本信息数据，并设计竞品信息汇总表，将其中的关键信息填入Excel表格中。学员对两款商品的基本信息进行分析，并将分析结果填写在下列横线处，此外，如果竞品的基本信息发生变化，则需要建立一个新表，同时保留旧的信息表，以便后期分析。步骤4：收藏量分析收藏量从一个侧面反映了商品受客户喜爱的程度。小李通过商品下单页采集竞品的收藏量数据，并整理自身商品的收藏数据，将获取的数据整理到Excel表格中，制作收藏量折线图，分析本品与竞品的收藏量变化趋势，并将分析结果填写在下列横线处。步骤5：推广活动分析小李通过商品详情页查看竞品的推广数据，发现竞品在10月7日参与了“淘宝秒杀”活动。步骤6：销售数据采集及分析小李以周为维度，用生意参谋采集了竞品10月5日—10月11日的销售数据，并将自身店铺的交易数据进行统计。学员通过源数据2-10可以获取小李统计出的销售数据，学员以个人为单位，将获取到的数据整理到Excel表格中，结合销量折线图，分析本品与竞品的销售数据，并将分析结果填写在下列横线处。步骤7：商品评价分析。小李进入竞品商品评价页，发现好评居多，无差评，客户对商品的评价围绕颜色、质量、版型等内容展开。结合两款商品评价，分析存在的差异。步骤8：综合分析学员结合上述分析结果，对小李店铺的引流款商品与竞品进行综合分析，并将分析结果进行提交。②根据情境要求，要求学生完成以上任务。③将实训成果提交至教师处。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生实训成果）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应作者进行答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（5分钟）操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。（3）基于AI的市场竞争分析（时间：135分钟）实际操作（时间：135分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解基于AI的市场竞争分析的相关知识点。（5分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（120分钟）操作内容：①学生明确实训要求；任务1：运用AI工具进行行业波特五力模型分析（时间：60分钟）任务要求：某咖啡品牌为精准判断当前所属行业的竞争壁垒、盈利潜力与市场风险，避免盲目布局抖音市场，需要借助AI工具快速整合行业公开数据、政策信息、市场动态，标准化完成波特五力模型全维度拆解，输出客观、全面的行业竞争研判结果，为后续竞品分析提供宏观依据。任务操作运用AI工具进行行业波特五力模型竞争分析的操作步骤和关键节点如下：步骤1：准备基本信息明确所属行业、抖音细分赛道、核心产品品类，整理行业基本信息。步骤2：输入波特五力模型分析提示词打开BoardmixAI。在对话框中输入提示词，并补充如下提示词缺失内容。请针对抖音食品饮料咖啡冲饮细分品类，基于波特五力请针对抖音食品饮料咖啡冲饮细分品类，基于波特五力模型：、、、、进行全方位的市场数据分析，结合抖音电商行业特性，整合最新行业数据，分维度详细拆解行业现状、核心影响因素，生成食品饮料行业的波特五力模型竞争分析的可视化图表，划分五大板块，标注竞争力强弱，搭配简洁分析要点，适配商务汇报风格。步骤3：生成与校验波特五力模型分析报告。等待AI生成完整的波特五力模型分析报告，核对五大分析维度是否完整、数据是否契合当前市场、是否适配抖音电商场景，对模糊、笼统的结论发出二次追问指令。步骤4：绘制波特五力模型雷达分析图筛选AI输出的有效核心信息，剔除通用化无效内容，结合自有品牌现状，对波特五力模型的分析结果和竞争强弱程度进行评分，并完成评分后绘制波特五力模型分析雷达图。步骤5：整合波特五力模型分析结果完成雷达图制作之后，结合AI波特五力模型分析结果，梳理波特五力模型分析结论，制定有针对性的竞争策略优化建议，并将优化建议填写在下方横线上。任务2：基于AI的抖音竞店专项分析（时间：55分钟）任务要求：“千乐咖啡”团队借助抖音电商罗盘进行竞店实时数据分析，智能拆解运营逻辑，帮助快速对标优质竞店，找到本店铺的运营差距。任务操作基于AI的抖音竞店专项分析的操作步骤和关键节点如下：步骤1：筛选核心对标竞店结合本店铺的品类、客单价、用户群体，筛选抖音同类型内头部标杆竞店1~2家、同层级直接竞店1~2家，确定对比分析对象。步骤2：添加对比店铺登录“抖音电商罗盘”，进入“市场”中的“竞争对比”板块，添加“对比店铺”。步骤3：进行智能分析在AI助手对话框中输入竞店分析提示词。步骤4：汇总分析结果整合AI输出的多店对比数据，梳理可复制的运营策略，总结竞店短板对应的市场机会，并将结果填写在下方横线上。②根据情境要求，让学生完成以上任务。③将实训成果提交至教师处。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生实训成果）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应作者进行答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（5分钟）操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。5.单元小结通过本单元的学习，学生能够明确市场数据分析的价值；了解市场需求分析的重要性；熟悉竞争对手的界定方法；能够根据获取的数据进行行业集中度分析；能够进行市场容量分析及预测；能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好；掌握识别竞争对手的方法；能够进行竞店和竞品分析。教学组织：由教师进行总结。6.课后作业布置教师在课堂上完成模块操作的演示，并要求学生在课堂上完成实训的操作后，可视学生对该模块的掌握程度，布置拓展训练，让学生在课堂时间内或课余时间完成，以达到熟练的程度。（时间：3分钟）教学准备与教学资源1.相关优秀（差）市场数据分析导入案例；2.市场数据分析相关微课视频；3.市场数据分析相关典型案例；4.典型实训情景案例（一个或多个）及其素材包（C实习可下载）与本单元内容相关的课件。单元考核对于学生课堂表现、知识掌握及实训操作进行综合评分，不能独立完成实训操作且操作过程中出现较多差错，得0分。单元评价备注综合考核评价项目评价内容评价标准评价方式自我评价小组评价教师评价职业素养（10分）责任意识（3分）1.不遵守纪律扣1分；2.没有完成工作任务扣1分；3.严重影响工作纪律扣1分。学习态度主动（3分）1.缺勤达本次任务总学时的10%扣0.5分；2.缺勤达本次任务总学时的20%扣1分；3.缺勤达本次任务总学时的30%扣3分。团队合作（4分）不与小组内同学进行沟通扣4分。专业能力（90分）学习活动1：行业数据分析（45分）1.是否了解市场数据分析的内容，10分；2.是否了解市场需求分析的重要性，10分；2.是否能够根据获取的数据进行行业集中度分析，15分；3.是否了解市场需求分析的重要性，10分；4.是否掌握电商企业获取目标客户的方式，10分。学习活动2：竞争数据分析（45分）1.是否熟悉竞争对手的界定方法，10分；2.是否掌握识别竞争对手的方法，10分；3.是否能够进行竞店和竞品分析，15分；4.是否能够借助AI完成竞品分析，10分。总分100分自我评价总分小组评价总分教师评价总分创意能力学习过程中能提出具有创新性、可行性的建议。加分奖励综合得分教师根据学生的综合表现进行打分，其中自我评价占10%，小组评价占20%（当以个人为单位进行项目学习时，自我评价占30%），教师评价占70%。算出得分结果加上创意能力加分奖励为学生的最终得分。学生姓名综合评价等级指导教师日期《电子商务数据分析概论》教学设计

单元名称：运营数据分析授课教师：授课班级：学时数：52授课时间：教学地点：单元简介第四章运营数据分析，本章从五个方面向读者介绍了运营数据分析的主要内容，包括运营客户数据分析、推广数据分析、内容数据分析、销售数据分析以及供应链数据分析。详细讲解了学生在运营数据分析过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，解答了学生在运营数据分析过程中遇到的主要问题。教学目标【知识目标】1.了解运营数据分析的主要内容；2.熟悉客户数据分析、推广数据分析、内容数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关指标。【能力目标】1.能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户价值分析、客户行为分析；2.能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广效果分析、活动推广效果分析；3.能够进行内容数据分析，包括图文数据分析、短视频数据分析、直播数据分析；4.能够进行销售数据分析，包括交易数据分析和服务数据分析；5.能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析和仓储数据分析。【素养目标】1.培养数据保密与隐私保护意识，在运营数据分析过程中保护公民个人信息安全；2.培养客观、严谨的工作态度，能够准确解读运营数据并真实反馈分析结果；3.培养AI驱动运营优化的能力，能够理解并运用AI工具进行客户画像绘制、推广效果预测、评价分析与运营策略调整；4.培养遵守相关法律法规的职业操守。重点难点分析本单元教学的重点是：1.客单价影响因素、提升办法2.利润影响因素、利润预测方法3.DSR动态评分计算公式本单元教学中的难点是：1.客单价提升办法2.利润预测方法3.DSR动态评分提升办法4.网店客服质量提升方法教学过程设计1.任务背景随着信息技术的发展，现阶段电子商务企业运营的竞争已然成为数据的竞争，企业是否能够采集到更多更全的运营原始数据、是否能够准确挖掘出这些数据揭示的问题，成为企业在运营对战时需要解决的核心问题。因此，海量运营数据的存储成为运营对战的基础，只有在海量数据中进行数据采集、分析，才能够得出更准确的数据分析结果，更科学地指导企业运营优化。2.任务引入请学生们思考，为什么电商企业要进行客户分类？电商企业如何采用数据分析方法对客户进行分类？课堂上让3—4个学生进行分析汇报，或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—客户数据分析。（时间：10分钟）3.任务布置布置运营数据分析的教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有五项。（时间：5分钟）具体任务为：（1）客户数据分析；（2）推广数据分析；（3）内容数据分析；（4）销售数据分析；（5）供应链数据分析。4.教学内容分析与设计本单元运营数据分析的内容共52课时。其中，客户数据分析11课时，推广数据分析8课时，内容数据分析10课时，销售数据分析10课时，供应链数据分析10课时，AI辅助运营数据分析3课时。第1-5课时，让学生完成对客户数据分析的学习，包括客户分类、客户特征分析（客户画像形成）、客户忠诚度分析以及客户行为分析。第6-11课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成客户数据分析的实训任务，主要要求学生独立完成客户分类、绘制客户画像、客户忠诚度分析以及客户行为分析的实训任务。第12-14课时，让学生完成对推广数据分析的学习，包括推广渠道分析（流量结构分析）、关键词推广效果分析、广告位投放效果分析、活动推广效果分析、内容运营分析。第15-19课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成推广数据分析的实训任务，主要要求学生完成流量结构分析、关键词推广效果分析、活动推广效果分析以及内容运营效果分析。第20-23课时，让学生完成对内容数据分析的学习，包括图文数据分析和短视频播放数据分析、直播数据分析。第24-29课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成内容数据分析的实训任务，主要要求学生完成图文数据分析、短视频播放数据分析、直播数据分析。第30-35课时，让学生完成对销售数据分析的认知，包括交易数据分析和服务数据分析。第36-39课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成销售数据分析的实训任务，主要要求学生完成交易数据分析和服务数据分析。第40-43课时，让学生完成对供应链数据分析的认知，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析。第44-49课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成供应链数据分析的实训任务，主要要求学生完成采购数据分析、订单时效数据分析、仓储数据分析。第50-52课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成AI辅助运营数据分析的实训任务，主要要求学生完成客户针对性推广、销售数据联动分析、供应链数据分析等任务。教学组织：（1）客户数据分析（时间：765分钟）讲解知识点（时间：225分钟）什么是客户分类？客户都有哪些分类？请举例说明。（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法客户特征分析的常见维度有哪些？在进行客户特征分析时，常用到的指标有哪些？客户特征分析的步骤是什么？思考：如何利用客户画像来提升业务水平？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法什么是客户忠诚度分析？如何进行客户忠诚度分析？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法、小组探究法什么是RFM分析法？RFM有哪些指标？RFM模型可以将客户分为哪几类？如何有效应用RFM分析法？（时间：45分钟）什么是客户行为分析？电子商务企业客户的行为路径是什么？客户行为分析包含哪些指标？客户行为分析有哪些有效的方法？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法、小组探究法教师总结客户数据分析的相关知识点实际操作（时间：270分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解客户数据分析的相关知识点。（时间：25分钟）第二步，教师可根据班级情况选定一个或多个实训情境。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：225分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：客户分类（时间：45分钟）任务要求：某企业近日将迎来店庆活动，为感谢老客户多年的信任与支持，企业负责人计划举办一场回馈老客户的活动，在回馈老客户的同时增强客户黏性。运营部门经理安排小李对客户进行分类，从中筛选出老客户并制定匹配的回馈策略。任务操作进行客户分类，可以遵循以下操作步骤：步骤1：获取客户交易数据步骤2：客户交易数据分析步骤3：客户分类－筛选老客户根据步骤1至步骤3完成下表老客户统计表客户名称实际成交订单数与金额表3-1老客户统计表步骤4：制定老客户回馈策略确定了哪些客户是老客户后，请学员帮助企业制定老客户回馈策略，填写在下列横线处。任务2：描绘客户画像（时间：45分钟）任务要求：某电子商务企业打算在近期举办一场营销活动，以推广其上架的新产品，为了顺利推出新产品并取得优质的营销效果，该企业负责人安排员工小宁对企业客户特征进行整体分析并绘制客户画像，为企业精准营销奠定基础。任务操作进行客户画像，可以遵循以下操作步骤：步骤1：获取客户数据步骤2：客户地域、性别分析步骤3：客户商品偏好、价格偏好分析步骤4：客户年龄分析。步骤5：访客来源分析步骤6：客户职业分析步骤7：绘制客户画像步骤8：归纳分析结论结合以上分析过程和客户画像，总结企业整体客户特征并分析该企业客户购买趋势和需求趋势，同时为企业制定合理的后续客户营销策略，并将其填写在下列横线处。任务3：客户忠诚度分析（时间：45分钟）任务要求：某电子商务企业发现近三个月的客户忠诚度有所下降，首要表现是客户的重复购买率呈下降趋势，为了核实客户忠诚度下降的程度并及时优化客户忠诚度管理办法，部门经理安排数据分析师小李对客户忠诚度进行分析，了解目前企业的客户忠诚度情况并进行优化。任务操作进行客户忠诚度分析，可以遵循以下操作步骤：步骤1：获取客户忠诚度数据步骤2：客户购买频次分析步骤3：客户重复购买率分析步骤4：归纳分析结论结合以上分析结果，总结企业客户忠诚度情况，填写在下列横线处。任务4：客户行为分析（时间：90分钟）任务要求：某电子商务企业为了优化企业运营策略并提升营收，决定对客户行为进行分析，为此，该企业运营部门经理安排小王对客户行为轨迹、浏览与收藏行为展开分析。任务操作客户行为分析的操作步骤及关键节点成果展示如下：一、客户浏览与收藏行为分析步骤1：获取客户行为数据步骤2：选择并设置组合图形步骤3：组合图形处理与分析得到初步制作好的浏览量、收藏量组合图形，对组合图形进行处理，包括添加标题、数据等，完成后进行客户浏览量与收藏量分析，将分析结论填写在下列横线处。二、客户行为轨迹分析步骤1：客户入口页面分析步骤2：客户店内路径分析通过步骤1制作的数据透视图，能够看出客户最主要的入口页面是商品详情页，因此小王选择商品详情页对客户的店内路径展开分析，将分析结论填写在下列横线处。③根据实训任务要求，学员通过以上操作，完成以上任务要求。④完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（时间：15分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（时间：5分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（2）推广数据分析（时间：360分钟）讲解知识点（时间：135分钟）：①推广渠道在电商运营中的作用是什么？推广渠道有哪几种分类？推广渠道效果评估指标有哪些？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、合作探究法②线上渠道的流量来源有哪几种类型？如何进行线上渠道流量结构分析？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、合作探究法③关键词推广分析对电商企业有什么作用？关键词推广效果分析评价指标包括哪些？请举例说明。提升关键词推广效果的方法有哪些？如何获取热搜关键词？选择的热搜词越多关键词投放效果是否越好？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、讨论法、合作探究法④活动推广效果分析对电商企业有什么作用？线上、线下活动推广效果分析有哪些维度？（时间：25分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法教师总结推广数据分析的相关知识点实际操作（时间：225分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解推广数据分析的相关知识点。第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。操作内容：①学生明确实训要求；任务1：流量结构分析（时间：45分钟）任务要求：某电子商务企业部门经理为了解近期推广效果，安排小张对最近一个月的店铺流量数据进行分析，明确流量的结构占比，为后期营销渠道的选择提供参考。任务操作流量结构分析的操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：获取企业月度流量数据步骤2：付费流量、免费流量归类步骤3：付费流量结构分析步骤4：免费流量结构分析任务2：关键词推广效果分析（时间：90分钟）任务要求：某电商企业主营零食夹心面包。目前已知店铺9月份的关键词推广数据，部门经理安排小王对本月关键词推广情况进行分析，支撑销售策略的优化。任务操作一、关键词获取（一）通过免费途径获取关键词步骤1：核心词确认步骤2：属性词确认步骤3：长尾词确认步骤4：促销词确认（二）通过付费途径获取关键词步骤1：获取数据表通过生意参谋－市场-搜索分析，获取相关关键词竞争度。步骤2：数据筛选清洗关键词推广参考价为零、支付转化率为零的关键词。步骤3：数据排序针对转化率进行降序排序，针对关键词推广出价进行升序排序。针对搜索人数进行降序排序。步骤4：选定关键词结合商品图片、商品属性，选定关键词。二、关键词推广效果分析步骤1：数据获取步骤2：数据分析对展现量、点击率、收藏转化率、关键词花费与投入产出比进行分析。任务3：活动推广效果分析（时间：90分钟）任务要求：某电子商务企业部门经理制定了平台活动方案，活动方案如下：目标人群：成年女性活动时间09月12日0时至09月22日24时。活动内容：试用活动，通过提供试用商品吸引买家进店并关注宝贝，为品牌快速入市提供帮助。活动目的：此次活动旨在打造秋冬款爆品，为10月中旬大促和双11大促引流。现活动已结束，为了评估活动效果，部门经理安排小何对活动期间的店铺数据进行分析，明确活动为店铺带来流量，评估活动效果，为后期营销策略的制定提供参考。任务操作活动推广效果分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取步骤2：活动流量分析步骤3：活动流量结构分析②根据情境要求，学生完成以上任务。③将实训成果提交至教师处。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生实训成果）。操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。（3）内容数据分析（时间：315分钟）讲解知识点（时间：180分钟）如何通过数据分析优化短视频内容和营销策略？图文数据分析有哪几种类型？平台账号数据分析方法有哪些？图文内容数据分析都包含哪些内容？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法为什么要进行短视频播放数据分析？播放数据的指标都包括哪些？互动核心数据指标有哪些？粉丝增长的核心数据指标有哪些？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法为什么要进行短视频带货数据分析？短视频带货核心数据指标有哪些？如果你是该短视频的运营负责人，你会优先优化自然