计算机岗大数据技术全真模拟试卷

计算机岗大数据技术全真模拟试卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（共30分，每题2分）1.在Linux系统中，用于查看当前正在运行的进程信息的命令是（）。A.psB.topC.dfD.free2.Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，默认的块大小是多少？（）A.64MBB.128MBC.256MBD.512MB3.在Hive中，用于将查询结果写入HDFS文件的命令是（）。A.LOADDATAB.INSERTOVERWRITEC.SELECTD.CREATETABLE4.SparkRDD中，属于转换算子（Transformation）的是（）。A.countB.collectC.mapD.reduce5.Flink中，用于处理迟到数据的关键机制是（）。A.CheckpointB.WatermarkC.BackpressureD.Slot6.Kafka中，一个消费者组内的消费者数量决定了（）。A.分区的数量B.消息的吞吐量C.消息的顺序性D.消息的持久化7.在MapReduce编程模型中，Map阶段的输出数据称为（）。A.ShuffleB.SpillC.RecordD.Split8.HBase中，存储在MemStore中的数据最终会以什么格式写入HDFS？（）A.TextFileB.SequenceFileC.ParquetD.ORC9.下列关于Hive元数据存储的描述，正确的是（）。A.元数据存储在HDFS上B.元数据存储在本地文件系统C.元数据存储在关系型数据库中D.元数据存储在Zookeeper中10.Spark中，RDD的分区数默认取决于（）。A.父RDD的分区数B.Spark的并行度C.硬件的CPU核心数D.磁盘的I/O速度11.在Kafka中，消费者消费消息后，offset存储在哪里？（）A.Topic中B.Broker中C.Zookeeper中D.Consumer内部12.Hadoop的YARN架构中，负责资源管理和调度的组件是（）。A.NodeManagerB.ResourceManagerC.DataNodeD.NameNode13.下列哪种数据存储格式支持列式存储和压缩，且支持索引？（）A.TextFileB.SequenceFileC.RCFileD.Avro14.Flink的Checkpoint机制主要依靠什么来保证状态的一致性？（）A.BarrierB.SocketC.MemoryD.Disk15.在SparkSQL中，用于将DataFrame注册为临时表的命令是（）。A.createTableB.registerTempTableC.saveAsTableD.cacheTable16.关于Spark的Shuffle过程，下列说法错误的是（）。A.ShuffleWrite是将Map输出的数据写入磁盘B.ShuffleRead是从磁盘读取数据并聚合C.Shuffle过程中数据传输是串行的D.Spark的Shuffle依赖于DAG调度器17.HDFS中，NameNode负责存储（）。A.数据块B.数据块的位置索引C.数据块校验和D.数据块副本18.下列哪个参数用于控制SparkExecutor的内存大小？（）A.spark.executor.coresB.spark.executor.memoryC.spark.driver.memoryD.spark.default.parallelism19.在Flink中，SessionWindow是基于什么进行划分的？（）A.时间B.数据条数C.数据到达的时间间隔D.数据的Key20.下列关于Kafka生产者的ACKs参数，acks=-1表示（）。A.发送成功即可B.Leader写入成功即可C.Leader和所有ISR副本写入成功D.所有副本写入成功21.Hive中，使用EXPLAIN命令可以查看（）。A.执行计划B.表结构C.数据量D.系统资源22.Spark中，reduceByKey算子比groupByKey算子性能更好的主要原因是（）。A.reduceByKey支持分区B.reduceByKey会在Map端进行预聚合C.reduceByKey使用更少的内存D.reduceByKey支持广播变量23.HBase中，RowKey的设计原则不包括（）。A.长度越短越好B.避免随机读C.设计为散列值D.按业务主键排序24.在Flink中，StateBackend默认使用的是（）。A.RocksDBB.MemoryStateBackendC.HashMapStateBackendD.HDFSStateBackend25.下列哪种算法常用于大数据环境下的数据去重？（）A.HashJoinB.SortMergeJoinC.MapReduceD.BubbleSort26.SparkStreaming中，DStream代表的是什么？（）A.一系列不可变的、可迭代的、经过处理的RDDB.一个具体的RDDC.一个数据流D.一个文件路径27.HDFS的SecondaryNameNode的主要作用是（）。A.提高读写性能B.合并edits和fsimage，减轻NameNode压力C.备份NameNode数据D.负责客户端的文件请求28.Kafka中，如果消费者组内有一个消费者宕机，剩余的消费者会（）。A.继续处理所有消息B.消费者组停止工作C.重新分配分区，并处理分配到的分区消息D.消费者组重新创建29.在Scala中，用于定义集合的不可变Map的关键字是（）。A.varB.valC.defD.object30.Spark中，action算子会触发（）。A.RDD的依赖链构建B.RDD的分区计算C.RDD的缓存D.RDD的持久化二、多项选择题（共20分，每题4分，多选、少选、错选均不得分）1.下列属于Hadoop生态系统中组件的有（）。A.HDFSB.SparkC.ZookeeperD.Kafka2.下列关于SparkRDD依赖关系的描述，正确的有（）。A.窄依赖是指父RDD的一个分区最多被子RDD的一个分区使用B.宽依赖是指父RDD的一个分区被子RDD的多个分区使用C.宽依赖会导致Shuffle发生D.窄依赖不会导致Shuffle发生3.Flink的Checkpoint机制中，CheckpointBarrier的作用包括（）。A.标记数据流的快照开始B.标记数据流的快照结束C.确保Exactly-Once语义D.加速数据传输4.下列关于Hive优化的描述，正确的有（）。A.谓词下推可以减少扫描的数据量B.列裁剪可以减少读取的列数C.MapJoin适合大表Join小表D.动态分区插入可以减少分区创建的次数5.HBase的RowKey设计需要考虑的因素有（）。A.长度B.散列性C.长度限制D.字符集6.下列关于Spark内存管理的描述，正确的有（）。A.Executor内存分为执行内存和存储内存B.StorageMemory用于缓存RDDC.ExecutionMemory用于算子计算D.内存不足时会自动进行垃圾回收7.Kafka中，导致数据丢失的场景有（）。A.生产者发送数据后未收到ACKB.消费者处理完数据后手动提交了OffsetC.ISR列表中所有副本都同步失败D.副本因子设置为18.下列关于HDFS的容错机制的描述，正确的有（）。A.数据块有多个副本B.NameNode采用主从架构C.DataNode定期向NameNode发送心跳包D.NameNode宕机后数据会丢失9.在Scala中，定义一个可变List并添加元素，正确的有（）。A.vallist=List(1,2,3)B.list=list:+4C.varlist=List(1,2,3)D.list=list:+410.下列关于MapReduce的Shuffle过程的描述，正确的有（）。A.Map阶段输出到内存缓冲区B.缓冲区满后溢写到本地磁盘C.Reduce阶段从多个Map端拉取数据D.Shuffle过程中数据必须按照Key进行排序三、简答题（共20分，每题10分）1.请简述MapReduce与SparkRDD在计算模型上的主要区别。2.请详细描述Flink中Watermark（水位线）的作用及其工作原理。3.在Hive中，什么是谓词下推？它有什么好处？4.请简述Kafka中ConsumerGroup的概念及其作用。四、实操题（共30分）1.（15分）使用Scala语言编写SparkRDD程序。假设有一个日志文件`logs.txt`，内容格式为`(user_id,action,timestamp)`，例如`(1001,"click",1631234567)`。请编写代码计算每个用户的总点击次数，并找出点击次数最多