儿童营养需求评估技术专家共识总结2026

童营养不良(含生长迟缓、微量营养素缺乏、超重肥胖等)的早期识别与多样，调查显示2010—2020年，我国儿童各类营养不良的患病率有所下降，如2~6岁儿童消瘦的比例从25.5%下降至22.2%[1],但仍处于较高水平。根据《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》,6岁以下儿童生长迟缓率为4.8%,6~17岁儿童青少年生长迟缓率为1.7%。儿童青少年生长迟缓率城乡差异一直较为明显，而儿童超重肥胖的比例呈上升趋势，2015—2019年全国数据显示，6岁以下儿童超重率为6.8%,肥胖率为3.6%;6~17岁儿童和青少年超重率为11.1%,肥胖率为7.9%[3]。营养评估能有效识别存在营养风险或风湿疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病等)、围手术期、过敏性疾病儿数、膳食摄入和生化指标发现潜在营养问题或营养风险[4]。并根据评估结果制定个性化饮食、营养素补充或行为调整方案[5],可有效降低因营养失衡导致的认知障碍、代谢疾病等远期影响[6]。科学、系统的的精准模式[7]。本共识制定推荐儿科、儿童保健、临床营养师、全科0~18岁儿童，涉及营养需求评估技术(筛查、体格检查、生化检测、膳食调查、人体成分分析、儿童营养需求)的原始研究、系统评价及指排除标准：成人/混合人群无儿童亚组、非文献、个案/评论/非系统综述。对符合纳入标准的文献全文阅读及数据提取。检索时间为2005—2025年。2.4专家调查本共识采用德尔菲法进行专家调研和投票，投票设0不列入，1可列入，2须列入3个等级，每一项推荐意见≥75%的专家同意列入(1可列入，2须列入)方达成共识，可以公布。团队设有执笔专和修改，经由指导专家组提出修改建议进行总结修订，由18名专家组成答卷17份，回收率为94.4%。执笔专家组与指导专家组对投票专家提出2.5共识的推广与更新本共识将在全国儿科进行推广，计划5年左右进行更新修订，保持其在专营养评估是营养干预的基础。其中传统/经典营养评估(ABCDEF法),适用于所有儿童，通过体格测量、实验室检测、临床评估、膳食评估、环境和家庭因素综合评估儿童的营养状况。个体化/精准营养评估，3.1传统/经典营养需求评估推荐意见1:对所有需要进行营养评估的儿童常规测量体重、身长/身高、头围。(1)<2岁测卧位身长，≥2岁测立位身高；若年幼儿童无法站立，仍可测卧位身长。(2)3岁以下儿童应建议测量头围。(线性生长)的重要指标[8]。身长(卧位测量)主要用于2岁以下婴幼儿，身高(立位测量)则从2岁后开始测量[9-10]。临床上若幼儿无法站立，仍可测卧位身长[11];对无法站立的较大儿童，可使用替代身高测量(如臂展)[12]。人体测量学指标参考值需区分性别和年龄，且身长/身高是核心测量指标[13]。其中年龄别体重反映近期营养状态，年龄别身长/高反映远期营养状态。头围是评估婴幼儿神经发育和营养状在0~36月龄阶段[14]。3岁以下儿童头围测量是营养评估的必要组成儿童期更高的认知评分相关，可能与儿童头围增长有关[15]。此外针对食物过敏儿童，因其营养缺乏风险更高，需定[16]。推荐意见2:对所有需要进行营养评估的儿童常规生长评估，包括生长水平、生长速度和匀称度评估。(1)人体测量数据连续绘制百分位生长曲线。0~2岁使用世界卫生组织曲线；2岁以上优先使用本国/地区曲线。(2)≥2岁计算身体质量指数(bodymassindex,BMI),<2岁计算体重/身长比。(3)至少间隔6个月计算身高/身长增速。群中所处的位置。通过定期测量体重、身长/身高和头围等指标，并与标准化生长曲线对比，可评估儿童的生长水续测量获得在一定时间内的增长值，是决定生长发育水平的关键[17]。身高体重的数据可以计算BMI,是评估儿童营养状态的关键工具，尤其适用于快速筛查2岁以上儿童消瘦或超重肥胖风险。通常针对<2岁的婴幼儿建议使用“身长的体重”来进行营养诊断，对于≥2岁儿童建议使用BMI来进行营养诊断[9-10]。通过定期追踪BMI、身长/身高、体育异常的儿童，需动态追踪观察6个月(最好12个月)以上[17]。济，可动态反映总体营养状况，对早期诊断养状况的原因，都可反映到生长指标的变化床疾病筛查及为转诊提供线索。体格生长评价是以推荐意见3:建议常规描记生长曲线图监测儿童营养状态及营养干预效果。(1)若患儿存在特定遗传/代谢疾病，可使用相应疾病专用生长曲线。(2)早产儿出生至2岁，胎龄<28周的早产儿可延续至3岁，需同时按校正胎龄及实际年龄绘制体重、身长、体重-身长比。儿童生长评估需要定期监测，建议1岁以内婴儿每3个月测量一次身长和体重，1~3岁幼儿每6个月测量1次身长/身高和体重。3岁以上制于标准生长曲线是观察生长趋势的最佳方风险儿童，及时进行营养干预以改善结局[18]。生长曲线更大的价值在于评估儿童的生长速度。中国城市儿童(1975—2015年)的身高轨迹分速度的长期变化趋势[19]。评估身高的年增长速率对于儿童至关重要，建议至少观察6个月。当生长曲线显示平行于标准曲线(即使低于特定百分位)可不必过分担忧，偏离原有轨迹的异常模式(如速度持续下降)才需要临床关注[14],生长曲线可整合多项指标(如标准化生长曲线计算的Z评分),为营养状况提供更全面的评估框架。法以优化营养干预，现有证据支持对特定遗传/代谢疾病采用专用生长曲线，但需结合精准营养评估和疾病特异性生物标志物[20-22]。除此之外，早产儿的生长曲线评估(例如Fenton早产儿生长曲线)也需要个体化、多维度考量，早产儿(尤其是极早产儿)的生长目标应模拟胎儿宫况下，早产儿生长监测和评估可持续至校正年龄2岁，对于胎龄<28周的早产儿可延续至校正年龄3岁，需结合临床合并症及其他因素来评估早推荐意见4:握力、腰围、上臂中围和皮褶厚度等可作为儿童营养评握力被用作评估肌肉力量和营养状态的指标，用于3岁以上儿童青少年营养评估。研究表明，握力与儿童的身体成分(如肌肉量)显著相关，可作为营养不良风险的筛查工具[23]。在营养不良风险的儿童中，握力较低与较差的临床结局相关，且对营养支持的健康相关研究中提供8岁以上人群、分性别的握力百分位标准，可用于肌少症筛查、干预效果评价及跨研究比较[24]。腰围和腰围身高比(waist-to-heightratio,WHtR)被用于评估儿童联，可能反映肥胖对肌肉功能的影响[25]。这些身体测量指标在儿童营养评估中具有重要价值，可用于诊断营养不风险，但0~5岁儿童腰围参考值研究极为有限。在我国腰围以《7~18岁儿童青少年高腰围筛查界值》[26]作为中心型肥胖筛查依据，P75≤腰围<P90为正常腰围高值，腰围≥P90为中心型肥胖筛查的界值。男童WHtR>0.48,6~9岁女童WHtR>0.48,10~15岁女童WHtR>0.46,MUAC用于6~59月龄儿童SAM的筛查与诊断[27]。MUAC原始下脂肪储存的重要指标，常用于临床常规监测[28]。上臂肌肉面积(由MUAC与三头肌皮褶厚度计算)可能比体重或化，建议在2岁以上儿童青少年中定期测量并计算。对2岁以上儿童，联合监测MUAC、皮褶厚度并计算上臂肌肉面积，胖及代谢风险；3岁以上儿童握力测量可作为肌肉功能与营养风险的补充推荐意见5:鉴于营养问题的生化检查无特异性，建议根据膳食评估结果或临床表现选择针对性的常用宏量营养素检测指标(如血红蛋白、前白蛋白、血脂等),维生素矿物质检查(如铁、锌、维生素A、维生素D等)。蛋白以评估患儿是否贫血。监测血清(血浆)铁蛋白水平可作为营养干预效果的评价指标。血红蛋白浓度是评估贫血的关键指标。儿童(尤其是食物过敏患儿)存在营养缺乏和生长迟缓的风险，血红蛋白检测可作为营养评估的重要组成部分[16]。血清铁蛋白是评估铁储存状态的核心指标，低值直接反映铁缺乏，监测血清铁蛋白价指标[29]。建议基于中华人民共和国卫生行业标准《人群贫血筛查方法：WS/T441-血，对于海拔超过1000m的地区，测定的血红蛋白含量，需进行海拔校正。基于《人群铁缺乏筛查方法：WS/T (血浆)铁蛋白含量评价是否存在铁缺乏。检测患儿血清(血浆)前白蛋白、白蛋白评估患儿营养状态。血清(血浆)前白蛋白能快速反映营养状态变化，可用于动态监测和危重患儿预后量标志物，能快速反映营养状态变化，尤其适 [31]。对于存在营养缺乏风险的儿童，前白蛋白可作为评估工具之一，但也需结合其他指标(如生长参数、营养摄入等)综合判断。视为营养评估的生物标志物，但由于低白蛋白血症通常与多种疾病有关，而非营养缺乏的特异性指标[32]。在排除所有非营养性低白蛋白原因后，考虑将血清白蛋白作为营养状况指标，同时需甘油三酯等。除蛋白相关指标外，血糖和血脂是项目。研究显示，16.4%的正常体重儿童及青少年已存在高血糖，而超重肥胖群体中这一比例更高[33]。HbA1c是评估长期血糖控制的关键指标。HbA1c≥5.7%的肥胖青少年患2型糖尿病(T2DM)的风险显著升高，且风险随HbA1c水平增加而递增[34]。国际儿童与青少年糖尿病学会(ISPAD)建议对具有高危因素的儿童青少年进行T2DM的筛查，筛查人群为伴有T2DM危险因素，尤其是BMI≥第85百分位或HbA1c[35]。如果血糖正常，之后建议至少每3年复查一次，如果出现体重明显升高，心脏代谢指标恶化，有很强的T2DM家族史，或有糖尿病前期的证据，建议年度筛查。肥胖儿童血脂异常，肥胖儿童冠状动脉疾病风险是正常体重儿童的9.28倍，与血脂异常独立相关[36]。建议超重肥胖儿童定期监测总胆固醇、甘油三酯、这些措施有助于早期识别代谢异常，指导干以血清(血浆)视黄醇来评价儿童维生素A营养状态。以血清(血浆)25-羟维生素D[25-(OH)D]来评价儿童维生素D营养状态。维生仍是临床评价维生素A营养状况最常用的指标[38]。视黄醇是血清维生素A的主要形式，是维生素A缺乏分型的重要依据，2022年欧洲临定维生素A[39]。血清25-(OH)D水平是评估维生素D营养状况的常用指标，是目前临床最广泛使用的维生素D状态生物标志物[40],因其能反映体内维生素D的储存水平，且半衰期较长(2~3周),稳定性优于活性形式。故以血清25-(OH)D水平作为反映机体维生素D水平的最佳指标，虽然仍是目前最实用的筛查指标，但在特定临床情境(如慢性疾病、代谢异常或特殊人群)中需结合其他检测或功能性指标进行综-磷酸吡哆醛、维生素B12、钾、钠、钙、镁、锌、铜、硒等。a-生育酚和维生素C作为抗氧化剂，其评估需结合膳食调查与生化指标[41]。维生素B12和5’-磷酸吡哆醛(维生素B6活性形式)的缺乏风险在植物性饮食儿童中较高。需通过临床检测(如血清B12水平)和膳食记录综合评估[42]。目前水溶性维生素水平检测通常采用液相色谱串联质谱法。此外，临床指南强调微量营养素(包括微量元素和维生素)状态评健康儿童的年龄特异性微量元素参考区间(如锌、铜、镁、硒)可用于评估患病儿童的营养状态[43]。儿童营养评估中微量元素的研究涵盖了从基础暴露到临床应用的多个层面，这些营养元为体检普查项目，尤其是6个月以下婴儿。推荐意见6:对所有需要进行营养评估的儿童常规进行详细的病史采集和全面体格检查，以确定宏量营养素、微量病史采集是早期识别营养素缺乏高危儿童青少年的首要步骤。对所有在儿童营养评估中，通过视诊与触诊是识别营养不良和微量营养素缺不良或消耗性疾病(如癌症、糖尿病)[44-45]。锌、硒、铜及维生素A和维生素C缺乏常表现为皮肤干燥、角化过度或皮炎[46]。B族维生素缺乏(如烟酸、核黄素)可导致光敏性皮炎或口角炎[47]。铁缺乏可现为皮肤脱屑和毛发异常[48]。儿童超重肥胖也可能伴随微量营养素缺乏，营养评估需兼顾体重状态与营养素状态。皮肤表现可作为早期线索，辅助实验室检查(如血清锌、铁蛋白)。视诊与触诊是儿童营养评估的一推荐意见7:建议对所有需要进行营养评估的儿童常规进行膳食评估。推荐意见8:建议婴幼儿采用24小时膳食回顾法，>3岁采用膳食日推荐意见9:在膳食评估同时建议常规开展饮食行为评估(包括本人的饮食行为，家庭环境等)。的前瞻性膳食日记(一般为3d)是准确评估膳食摄入的金标准方法之一。性记录需依赖家长配合完成。作为替代方案，24h回顾法(最好重复≥2次)被广泛使用，其优势在于操作简便，但因其依赖于回忆，存在回忆偏倚[49-50]。膳食日记或回顾的准确性受年龄、家庭文化程度、进餐从性与准确性[51-52]。食物频率问卷(FFQ)适用于评估长期饮食习惯，如特定食物摄入频率[49]。膳食调查结果可为营养评估提供有用的 (如生化检测)综合判断。推荐意见10:对所有儿童进行环境和家庭评估，尤其对营养风险高生活方式、喂养模式和行为、家族遗传病史等[53-54]。父母教育程度3.2个体化/精准营养需求评估3.2.1人体成分分析推荐意见11:对于可影响脂肪代谢的疾病患儿(超重肥胖、消瘦、脂代谢障碍、神经肌肉病等),建议常规开展人体成分检测以监测营养干 异常，可能伴随代谢风险[55]。在神经肌肉疾病[56]、外科手术[57]、肾脏透析[58]患儿中，体成分的改变(如肌肉萎缩或脂肪异常堆积)与推荐意见12:双能X线吸收法(DXA)是儿童体成分评估的金标准，尤其适用于肥胖儿童(BMI≥第95百分位)的能量储备评估。和体成分参数(包括脂肪质量、瘦体重等)。DXA可同时评估脂肪分布 (如腹部脂肪、四肢脂肪)和瘦体重指数，这对肥胖儿童的能量储谢风险分析至关重要[59]。DXA因其高精度和多参数分析能力成为儿童(尤其是肥胖儿童)体成分评估的金标准。但因其存在辐射性、成本较推荐意见13:生物电阻抗分析法(BIA)可作为临床实用工具。与传统的身体成分测量方法(如DXA、MRI)相比，BIA避免了辐射暴建议的准确性[61]。建议临床应用中需结合具体人群的参考值，并与其(NHANES数据)建立了6周至20岁的性别特异性参考图表，涵盖FM [63-64]及BIA方法[65]建立的儿童特异性参考值，如去脂体重指推荐意见14:膳食平衡指数(DBI)、膳食质量指数(DQI)、膳食DBI是一种基于《中国居民膳食指南》核心推荐的评分系统。它通评估儿童饮食，包含膳食多样性(最高20分)、充足性(最高40分)和适度性(最高30分)三个维度。全球膳食质量评分(GDQS)是基于炎或抗炎模式[67]。儿童专用DII(C-DIITM)的开发提示成人DII可能不直接适用于儿童，需针对性调整[68]。DII作为一种量化饮食炎症潜力的工具，在流行病学和临床研究中具有重要体人群和健康结局，并注意能量调整和评分方法的标准化。UPF评分系统(0~15分)是基于谷物、肉类、乳制品等5类UPF周摄入频率量化评估。UPF占饮食能量比例较高时，整体膳食营养质量下降，表量营养素(如维生素和矿物质)摄入不足[69]。UPF摄入评分作为评估工具，在儿童超重肥胖、营养素缺乏、代谢3.2.3新型个性化营养需求评估推荐意见15:食物识别AI技术可用于儿童营养摄入评估。库计算实际营养素摄入量。深度学习模型如InceptionV3在食物识别中表现优异(Top-1准确率78.26%,Top-5达96.62%),为营养计算提供可靠基础[70].而AI驱动的移动应用(如膳食自动评估工具FRANI)通过即时图像分析显著提升效率，与称重记录法具有可比性[71]。智能食物体积估算误差(如混合餐的分离识别),以及少数族群饮食数据不足导致的模型偏差[72]。未来需结合3D成像和多模态数据提升精度。AI不仅支持营养评估，还能通过跨模态检索(如根据图像生成食谱)促推荐意见16:肠道微生物健康指数整合了包括双歧杆菌在内的50个营养干预的重要靶点。膳食纤维通过调节菌群功能(如发酵产生短链脂肪酸)影响宿主的能量代谢和炎症反应，从而改善肥胖[73]。微生物评价还能帮助评估干预效果，特定益生菌或膳食补充与临床指标(如体重、炎症标志物)的关联[74]。通过分析菌群组成，肠道菌群失衡常表现为双歧杆菌丰度降低，同时埃希菌/志贺菌等致病菌比例升高。双歧杆菌的丰度与埃希菌存在负两者比例失调与疾病相关[75]。既往研究支持双歧杆菌与埃希菌的比例失衡(如双歧杆菌减少或埃希菌增多)可作为肠道菌群失调的标志之一，评估技术指南中指出肠道微生物评估指标为双歧杆菌数量/埃希菌数量和Shannon指数，并制定了评估标准[41]。最新研究中肠道微生物健康指数(GMHI/GMWI2)是基于肠道微生物组分类学特征设计的标准化、疾病无关的健康状态指标。GMHI基于50种与健康肠道生态系统相关的微生物物种构建，在多人群规模元数据估健康[76]。GMWI2是原始GMWI的增强版，通过整合多队列数据进一步优化，可用于评估饮食、抗生素暴露、粪便的影响，支持个性化健康评估[77]。肠道微生物膳食指数(DI-GM)作为GMHI的补充指标，通过量化饮食质量与微生物健康状态，通过标准化、可量化的方法将微生物组特征与健康状态关联，为个性化健康管理和疾病风险预测提供了新范式[76]。推荐意见17:可采用单核苷酸多态性(SNP)位点作为个性化营养SNP作为人类基因组中最常见的遗传变异形式，能解释个体间营养素相关的SNP,儿童群体中，SNP与特定营养素缺乏风险显(如VDR、TMPRSS6等),使其缺乏风险更高[78]。SNP作为稳定的遗传标记，可早期预测个体对营养素的需求差异[79]。目前现有SNP仅能解释部分表型变异，对于高风险儿童筛查可检测营养素代谢相关的SNP,如脂肪酸去饱和酶1基因(FADS1)、维生素铁缺乏的SNP位点作为个性化营养素缺乏风险评估