CN119453972A 评估脑血流的自动调节模式的电子装置和方法 （胡汉华）

评估脑血流的自动调节模式的电子装置和本发明提供一种评估脑血流的自动调节模范围对第一数据集合中的每个数据点进行分群以产生分别对应于多个血压范围的多个数据群多个血流速平均值执行第一线性回归运算以产的多个数据集合进行分群以产生多个自动调节2通过所述收发器接收第一数据集合，其中所述第一数据集合中的数根据多个血压范围对所述第一数据集合中的每个数据点进行分群以产生分别对应于对所述多个血流速平均值执行第一线性回归运算以根据所述第一指标对包括所述第一数据集合的多个数据集合进行分群以产生多个自通过所述收发器接收第二数据集合，并且判断所述第二数据集合对应输出所述第二数据集合的自动调节模式，其中所述自动调节模式对对所述多个脑血管阻力平均值执行第二线性回归运算以根据所述第一指标和所述第二指标对所述多个数据集合进行分群以产生所述多个自通过所述收发器通讯连接至超声波仪器，并且自所述超声波仪器接收6.根据权利要求1所述的电子装置，其中所述第一数据集合中的每个数据点对应于受对所述第一数据集合执行内插运算以对所述第一数据集合3接收第一数据集合，其中所述第一数据集合中的数据点包括血压以根据多个血压范围对所述第一数据集合中的每个数据点进行分群以产生分别对应于对所述多个血流速平均值执行第一线性回归运算以根据所述第一指标对包括所述第一数据集合的多个数据集合进行分群以产生多个自接收第二数据集合，并且判断所述第二数据集合对应于所述多输出所述第二数据集合的自动调节模式，其中所述自动调节模式对4灌注压(cerebralperfusionpressure，CPP)，藉以使脑血流量(cerebralbloodflow，CBF)维持在固定范围内。目前，有许多研究提出了利用脑血流量来预测脑血管病变[0004]本发明的一种评估脑血流的自动调节模式的电子装置，包含处理器以及收发流速平均值的多个血流速标准差；根据多个血流速平均值以及多个血流速标准差产生图5一数据集合的多个数据集合进行分群以产生多个自动调节模式群组；接收第二数据集合，[0014]图1根据本发明的一实施例绘示一种评估脑血流的自动调节模式的电子装置的示[0018]图5根据本发明的一实施例绘示一种评估脑血流的自动调节模式的方法的流程6[0036]图1根据本发明的一实施例绘示一种评估脑血流的自动调节模式的电子装置10的式化之一般用途或特殊用途的微控制单元(microcontrolunit，MCU)、微处理器殊应用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，ASIC)、图形处理器像处理单元(imageprocessingunit，IPU)、算数逻辑单元(arithmeticlogicunit，[0038]存储媒体120例如是任何型态的固定式或可移动式的随机访问存储器(random[0041]在一实施例中，处理器110可进一步对历史数据集合执行内插运算以对历史数据[0042]处理器110可根据多个血压范围对历史数据集合中的每个历史数据点进行分群以产生分别对应于多个血压范围的多个数据群组。处理器110可进一步计算分别对应于多个7包含多个历史数据点的历史数据集合后，处理器110可根据各个历史数据点的血压为各个R1为例，处理器110可计算数据群组R1中的所有历史数据点的血流速的平均值以产生血流[0043]在一实施例中，处理器110可根据数据群组中的各个历史数据点的血流速计算对应于血流速平均值的血流速标准差。处理器110可根据多个血流速平均值以及分别对应于个历史数据点的血流速计算出对应于血流速平均值20的血流速标准差21。基于类似的步[0044]在取得分别对应于多个数据群组的多个血流速平均值后，处理器110可对多个血流速平均值执行线性回归运算以产生回归线。处理器110可计算回归线的斜率以取得对应根据本发明的一实施例绘示回归线52的示意图。在处理器110根据各个历史数据点的血压器110可计算数据群组R1的所有历史数据点的脑血管阻力的平均值以产生脑血管阻力平均[0048]在一实施例中，处理器110可根据数据群组中的各个历史数据点的脑血管阻力计算对应于脑血管阻力平均值的脑血管阻力标准差。处理器110可根据多个脑血管阻力平均值以及分别对应于多个脑血管阻力平均值的多个脑血管阻力标准差产生如图3所示的图器110可根据数据群组R1中的每个历史数据点的脑血管阻力计算出对应于脑血管阻力平均脑血管阻力平均值和脑血管阻力标准差来产生如图3所示的图像，并且输出图像以供使用[0049]在取得分别对应于多个数据群组的多个脑血管阻力平均值后，处理器110可对多8个脑血管阻力平均值执行线性回归运算以产生回归线。处理器110可计算回归线的斜率以(包含数据群组R1的脑血管阻力平均值30)执行线性回归运算以产生回归线52。处理器110可计算回归线52的斜率以取得对应于历史数[0050]处理器110可根据上述的步骤为多个历史数据集合中的每个历史数据集合计算对作为用于评估自动调节模式的模型。图4根据本发明的一实施例绘示多个自动调节模式群二指标。处理器110可基于分群演算法而根据第一指标m1和第二指标m2将多个历史数据集[0051]具体来说，处理器110可通过收发器130接收包含多个当前数据点的当前数据集个血压范围对当前数据集合中的每个当前数据点进行分群以产生分别对应于多个血压范围的多个数据群组。处理器110可进一步计算分别对应于多个数据群组的多个血流速平均[0052]在取得当前数据集合的第一指标和第二指标后，处理器110可根据当前数据集合的第一指标和第二指标判断当前数据集合属于哪一个自动调节模式群组。处理器110可基于分群演算法而根据当前数据集合的第一指标和第二指标将当前数据集合分配至多个自[0053]图5根据本发明的一实施例绘示一种评估脑血流的自动调节模式的方法的流程血压范围对第一数据集合中