【《基于模糊综合评价法的农副产品销售网点布局优化研究》17000字（论文）】

.2国内外研究现状国外方面，Agenlina.M[1]等提出了小农场鲜农产品高效物流体系的框架，通过对印度尼西亚东爪哇的苹果产品进行案例研究，研究重点是生产商、中间商和分销商，在分析的基础上，提出了一种替代高效的物流系统。Lila[2]等评估了城市信息基础设施、农民知识和业务流程等因素，对城市农产品配送的影响，采用结构方程对其进行因果联系评估，并对模型的一致性与可靠性进行了评估，基于调查问卷的模型和数据进行分析，收集结果表明，以上的各种考虑因素对城市农产品配送的成功有着重要的影响。SeokilSong,YoonsikKwak[3]等分析农产品配送成本高的主要原因，并根据这些因素，综合考虑了其他农产品配送需要的条件，提议建立一种系统，能够在存储与装运时分析农产品质量的流失，以此来尽量减少农产品流通过程中的损坏。MuhammadHamidMahmood[4]提出了农产品由于自身性质与储存环境的特殊，对温度和湿度有较高的要求，而空调可以有效做到短期储存新鲜农产品。因此提出，利用空调系统优化食品分类的最佳储存。OmarAhumada[5]等提出了一种新型的鲜农产品生产和配送战术规划模型,该模型结合了新鲜农产品行业在开发生长和分配计划时因天气和需求变化而遇到的不确定性，这个模型可以为生产商提供工具，以制定稳健的增长计划，同时允许灵活选择不同程度的风险。TSSinaga[6]以农村物流体系为研究对象，解决农村物流体系中的配送问题，并利用启发式方法获得了可解决方案，降低了年度总成本来降低农户的总收入。国内方面，权金兰[7]以小范围的生鲜农副产品为研究对象，提出了配送总成本最小为目标的生鲜农产品配送中心选址模型。李东泽[8]分析了农产品物流行业的新需求，通过研究物流配送节点的选址与路径优化模型，研发农产品配送物流信息系统。汤巧玲[9]基于“互联网+”的发展，生鲜农产品生命周期特征和消费者价值时间偏好，构建消费者价值影响下的模型，并讨论消费者敏感性对预售模式下生鲜电商决策的影响。吴婷婷[10]基于对农产品配送中心构建成本最小化的目标，采用灰色分析法建立关联联系，并通过多项指标进行筛选，进而得出最佳选址地点，最后通过实例予以验证。张现福[11]提出了考虑客户感知价值的生鲜农产品配送中心选址，通过引入时间窗，得到客户感知价值函数，并分析生鲜农产品配送成本的构成，得到选址模型，最后将两者融合，得到多目标单设施选址模型。于蕾[12]根据农产品配送选址重要影响因素和原则,以重心法模型对安徽省农产品物流配送中心的选址进行研究,用已知的安徽省105个市县7种农产品总供应量和各经纬度,运用R语言对该模型进行分析和求解,最终得到该7种农产品配送中心选址的最佳位置。1.3研究内容本文主要以A县扶贫超市作为研究对象，以相关文献查阅与实地调研为基础，将研究内容分为以下几个部分。（1）分析A县扶贫超市销售网点现状及问题通过采用查阅资料与实地调研等方法，分析A县扶贫超市基本概况及销售网点布局现状，并以此为基础，发现A县扶贫超市销售网点布局存在问题。（2）构建销售网点选址模型及选址方案综合考虑多方面因素，建立以P-中值模型为基础的销售网点选址模型。基于扶贫农副产品销售的面向人群，确定需求点，根据销售网点选址的相关理论，选择销售网点建立的备选点，并代入数据，对模型进行求解，最终确定A县扶贫超市销售网点布局优化方案（3）评价A县扶贫农副产品销售网点优化布局方案首先，基于销售网点布局的一些基本因素，建立销售网点布局方案评价指标体系。其次，通过AHP（层次分析法）计算各个指标的权重。最后，依据模糊综合评价法得出销售网点优化布局方案的最后得分，分析其可行性。2相关理论及研究方法概述2.1农副产品销售网点选址相关理论2.1.1农副产品配送的特点（1）即时性。生鲜农副产品由于本身具有的易腐烂性，而不易保存，此外生鲜农副产品是用户每天所需要的生活必需品。生鲜配送需要考虑，如何在保证生鲜高质量的前提下，以最短的时间将产品按照客户的要求，及时送到客户的手中。要想提高时效性，则需要配送中各个环节的有效整合与协调运作。因此，即时性可以总结为通过有效调节生鲜物流运输过程中的各个环节，相互协调，分工合作，在最短的时间内将生鲜送至客户手中。（2）多品种性。生鲜农副产品种类数目多、复杂程度高，其中主要包含以下几个品种，例如蔬菜、肉类、水产品、水果与粗加工食物等。在生鲜农副产品的配送过程中，需要将品类繁多的商品经过合理地运作分拣，配装、分放、送达等环节，将生鲜送至客户手中。因此，多品种性即是指在生鲜农副产品配送过程中，克服由于品种数目多而带来的困难性与复杂性，并将正确的商品送达客户手中。（3）覆盖范围小。生鲜农副产品因其主要的消费人群集中在城市，所以生鲜农副产品的主要配送方式为城市物流。配送中心的特征决定了单个配送中心的辐射范围小，配送距离小，通常单个配送中心的配送距离为1-3公里。生鲜农副产品的特性要求配送网点需要在尽可能短的时间内将产品送至消费者手中，而这也决定了生鲜农副产品的配送范围不能够过大，而是尽可能小。因此，覆盖范围小即是指由于配送中心的辐射范围与生鲜产品自身特性所决定，而导致生鲜农副产品配送范围小。2.1.2农副产品销售网点选址的考虑因素（1）客户需求量与分布。客户的需求是销售网点选址时考虑的首要因素，销售网点的数量与位置等都会随用户对市场的选择而变化，潜在客户的数量与分布也会影响农副产品销售网点的决策，在客户集中分布的区域设置销售网点往往能够得到期望的结果。同时，客户需求量的增减变化也会对销售网点的规模大小、人员数量及规划布局产生一定的影响，在考虑销售网点选址的同时也需要考虑目标客户需求量的动态变化以及所带来的影响。（2）交通及基础设施条件。交通条件是销售网点选址时需要考虑的又一个主要因素，销售网点的位置需要靠近城市主干道，保持交通便利。同时，城市主干道汇合之处人流密集，有助于吸引潜在客户，也有助于提高销售网点的盈利能力。基础设施则包括电力设施、通信设施、污水及垃圾处理设施，销售网点需要具备充足的电力供应，良好的通信通联能力以及足够的污水及垃圾处理能力。（3）物流及建设费用。物流费用既包括农副产品在运输、仓储、配送、装卸搬运、流通加工、信息处理等各环节所产生的成本与费用，也包括在建设物流网点时所产生的固定成本、雇佣物流作业人员时产生的薪资以及购置与使用物流设施设备时所产用的固定成本与变动成本。进行物流活动时所产生的费用高低也是影响选择销售网点备选点时所产生的一个重要因素。（4）发展前景及潜力。发展潜力与前景是指在该地设立销售网点，在未来的是否有农副产品销售量增长的可持续性以及是否能够开展其他增值性业务的可能性。如果新设立的销售网点附近未来规划有数量众多的中高端社区或是商业中心，那么此销售网点的销售、配送以及其他相关业务则具备持续扩张的可能性，同时周围的人群也具备有巨大的消费潜力。2.2多物流节点选址经典模型2.2.1覆盖模型覆盖模型可分为集合覆盖模型与最大范围选址问题，而每一类别的问题又可以按照参数是否确定可分为确定型覆盖选址问题与不确定型覆盖选址问题。集合覆盖模型的提出所主要解决的问题是，企业需要在有限区域的备选点中选出一组设施，进而覆盖一定范围内的所有需求；最大覆盖选址问题解决的是，每个设施都有一定的覆盖范围与标准，如何在固定的设施数量中和有限的预算标准下找到一组设施，最大限度地覆盖区域范围内的需求。2.2.2鲍摩-瓦尔夫模型鲍摩-瓦尔夫模型采用非线性函数来描绘存储费用，其启发式算法在求解过程中一般运用于传统的运输规划问题，避免了混合整数规划模型的求解困难，该模型能够大大降低运算成本。除此之外，鲍摩-瓦尔夫模型可以较好地解决设施节点存储费用的非线性优化问题。2.2.3P-中值模型P-中值模型研究的主要是，企业需要从一组已经确定具体位置与数量的备选点中，选取若干个设施指派给一个同样给定数量与位置的需求量集合提供服务，与此同时，每一个需求点只能被一个特定的设施服务，进而使得各需求点与各备选点之间的总运输费用为最低。3A县扶贫超市基本情况及销售网点布局3.1A县扶贫超市基本情况3.1.1A县扶贫超市简介A县扶贫超市成立于2018年，主要以线上线下相结合的方式，并以县内的物流企业为依托，搭建农产品展示平台，对内连接乡村，对外连接批发市场的物流与销售渠道，解决农产品“销售难、进城难、运输难”的三大难问题，为农产品进城提供方便的渠道，并进一步促进农产品增收。商城共有商品500多种，每个月销售额大约为300多万元，固定客户达200多家。除此之外，不仅开办专门的扶贫超市，也与A县城内的众多大中型超市，例如万联、步步高等建立了合作机制，在这些超市内设立专门的扶贫专柜，摆放与展示扶贫农副产品，拓展了消费渠道，也为消费者提供了便利，同时也降低了各种费用与经营成本，实现了互利共赢。3.1.2A县扶贫超市业务基本概况（1）商品种类A县扶贫超市所销售的农副产品有米面粮油、家禽肉蛋、时令鲜蔬、新鲜食品、中药材、冲调音频、厨房调料等多种商品，见表所示。消费者不仅可以在线下购买这些商品，也可以通过扶贫线上商城购买相关的产品。同时，在线下购买过程中，消费者也可以进行提前品尝，随后根据对产品满意程度再决定是否购买，真正做到以客户服务为中心和以客户满意度最高为目标。（2）采购供应模式 A县扶贫超市的采购模式可分为以下几种方式，包括上门采购、集中采购以及加工采购。三种采购方式都有效地降低了农副产品的供应成本，保证了扶贫超市各销售网点的有效供应，方便了消费者能够及时购买到自己所需要的产品。上门采购是指采购人员直接前往农户家中，以一个较为合适的价格收购农户家中生产的农副产品，例如家禽、蔬菜、水果等，上门采购可以保证农副产品避免受到外界病菌的污染，使商品始终处于纯天然无污染的状态。集中采购指的是由村中组织的合作社或是企业等机构事先与村民签订购销协定，村民家中生产的农副产品将先由合作社或是企业以市场价格统一收购，随后再供应给扶贫超市各销售网点。加工采购是指企业在初步收购村民家中出产的农副产品后，通过初步的生产加工与流通加工后，再供应给销售网点，以及投放至市场中。三种采购方式都有效地降低了农副产品的供应成本，保证了扶贫超市各销售网点的有效供应，方便了消费者能够及时购买到自己所需要的产品，保证了客户的满意度。（3）配送情况A县扶贫商城在县城内一共建立了12个配送网点，并拥有自身的运输车队，一共为12辆小型运输汽车，当用户在扶贫网上商城购买产品之后，后台的工作人员会快速将订单发送到仓库，并会根据算法生成一个最佳的拣货方案，拣货员会根据方案进行分拣、配装、分发、配货等一系列操作，之后，用户订购的商品便会在一个小时内送至配送网点，配送员即可按照最优的配送路径在最短的时间内将产品送至客户手中。通过布设配送网点，A县扶贫超市实现了上游与下游之间的沟通与链接，并打通了“农村最后一公里”。3.2A县扶贫超市销售网点现状及分析3.2.1A县扶贫超市销售网点分布现状A县扶贫超市农副产品的销售网点的设置主要存在两种模式。第一种方式是建设专门的扶贫超市门店，同时设置展示平台，方便居民购买扶贫农副产品。第二种方式是建立扶贫超市与其他超市的合作机制，在一些超市中设立扶贫农副产品销售专柜，因为A县现已存在一定数量的大中型超市，同时超市处于人流量较大的位置，消费者在超市购物的同时，也会光顾扶贫专柜，这种方式不仅为消费者在逛超市的同时顺便购买扶贫农副产品提供了便利，也能够降低A县扶贫超市销售网点的各种成本与费用。现如今，A县扶贫超市已经与万联、步步高、鑫利等超市合作，已经在A县城区内建立了数个销售网点，目前在A县城内，A县扶贫超市一共建立了五个扶贫农副产品销售网点，分别是扶贫农副产品展示中心、乐泰洲店、步步高店、新天地店、万联店。销售网点在A县城区的地理位置分布情况如图3-1所示，具体地址及营业面积如表3-1所示。图3-1A县扶贫超市现有销售网点布局表3-1A县扶贫超市现有销售网点基本信息序号门店名称营业面积（m2）地址1扶贫体验中心30甘泉北路100米处2步步高超市15人民东路100米处3祁阳新天地20滨湖路口50米处4万联购物广场10人民东路与兴浯路交汇处5乐泰洲购物中心10人民东路与民生南路交汇处消费扶贫体验中心位于A县经济开发区，处于城区边缘地带，周边消费人群增长潜力巨大，未来将有多座住宅小区规划于此，且附近有多所初中与小学，有巨大的需求量。步步高超市位于龙山街道，处于A县城最繁华的人民东路核心地段，超市门口有多个公交车站，有超过一半以上的公交线路从此经过，交通位置便捷，是属于A县城区传统的商业区，周围以住宅与商店居多，覆盖人口接近城区总人口1/4。此外，步步高超市作为运营成熟的商业中心，能够很好满足扶贫商品销售网点对于客流量的需求。乐泰洲购物中心同样位于城市中心区，处于两条主干道交汇之处，周围存在多个公交车站，且附近存在有人民医院与中医院等公共设施，同样对扶贫农副产品存在巨大的需求量。新天地综合商城位于A县城区的传统核心地段，附近存在多家餐饮店，潜在的需求量巨大。且新天地购物中心内部，设置有多种娱乐设施、服装店、餐饮店，吸引了大量消费人群。且新天地购物中心已经成为A县城最大的综合商业中心，未来在该地段将逐渐形成一个繁华的商业圈，进而很好地带动扶贫超市销售网点的发展。万联购物中心位于人民西路，附近存在多个公交车站，交通方便，存在多个居民小区，覆盖人口数量大约占城区总人口1/5。此外，万联购物中心也存在多家商铺，势必能提升扶贫农副产品的销量。3.2.2A县扶贫超市销售网点现状存在问题及分析（1）覆盖范围小。A县城区目前下辖三个街道，分别是长虹街道、龙山街道、浯溪街道，总人口大约为28万人。由图3-1可以看出，A县扶贫超市在城区一共存在5个销售网点，其中浯溪街道存在3家，龙山街道存在2家。A县扶贫超市销售网点存在数量较小，大致覆盖了浯溪街道大部分区域与龙山街道小部分区域，但是长虹街道大部分区域并未覆盖，且该区域存在可观的消费人群。因此，A县超市销售网点不仅数量小，且覆盖区域尚不完全。（2）店面经营范围小。A县扶贫超市的销售网点的平均营业面积大约为15m2，最大为30m2，较小的营业面积限制了商品摆放的数量与种类，也在一定程度上限制的客流量的大小。长此以来，可能会对A县扶贫超市销量在未来的增长带来一定的限制。（3）配送服务无法满足用户需求。A县扶贫超市提供快速的配送服务，在客户在扶贫网上商城下达订单后，前台即可快速处理订单，并将其转给配送员，配送即可将产品在一天之内寄给客户。但是产品的配送时间大都在工作时段，此外，用户设置的收货地址大都为家庭住址，因此，配送员无法在用户要求的时段内配送到家，即A县扶贫超市的销售网点无法满足用户的多样化与个性化配送需求。4A县城扶贫农副产品销售网点布局优化方案4.1构建模型4.1.1模型基本情况描述在A县城区内，A县扶贫超市一共在需求区域内设立了5个销售网点，主要负责为用户提高配送及线下购买服务，已经覆盖了一定范围内的用户需求，但仍然有一定区域内的用户需求并未得到满足。因此，A县扶贫超市需要在k个备选点中，选取数个备选点，满足t个需求点的用户购买需求与配送服务，并且需求点与销售网点备选点的位置分布与相关信息都是清晰明白的。此外，销售网点的覆盖半径为R，需求点的用户需求量为E，每个网点的支出成本为f。综合上述分析，本文将主要建立一个P-中值模型，在备选设施与位置数量有限制以及建设预算约束的情况下，A县扶贫超市需要通过综合考虑目标需求区域用户的需求量与用户所需要的服务方式，以最低的成本，选择最优的销售网点选址方案，满足客户的预期需求，提高客户的满意度，进而实现A县扶贫超市的销售网点布局总成本最小化。4.1.2模型假设（1）销售网点候选备选点、扶贫农副产品需求点的地理位置分布明确且已知。（2）不考虑缺货情况，假设销售网点的库存量能够满足用户的需求量，且每日的需求量都是恒定且已知的。（3）忽略销售网点在前置过程及配送过程中对农副产品所造成的损耗，以及农副产品在摆放过程中因自然原因而引发变质，进而产生的损耗。（4）销售网点在备选点商城的原有经营设施上设置，不考虑建造费用。（5）在配送时段内，配送的单位运费保持恒定，农副产品在配送过程中所产生的损耗只与时间有关。（6）假设不考虑因其他竞争对手而产生的利润损失。4.1.3参数及变量设置（1）参数设置N：购买扶贫农副产品的潜在需求点的集合，N=M：销售网点备选点的集合，M=p：最大允许的销售网点的建设数量；di：表示需求点i的需求量；Cij：需求点i到备选点j之间的单位重量运输费用Fj：备选销售网点j的建设总成本（2）决策变量设置Xj（0-1变量）：表示备选点j是否被决定设立销售网点。若u表示为1，则表示修建；若u表示为0，则表示不修建。Yij（0-1变量）：表示备选点j是否被决定为需求点i提供配送服务。若k表示为1，则表示提供；若k表示为0，则表示不提供服务。4.1.4模型建立目标函数：minZ=i∈Nj∈M约束条件：j∈Myijj∈mxjyij≤xxj∈0,1yij∈0,1目标函数式（4-1）表示方案的运输成本与固定成本为最低，式（4-2）表示需求点有且只能被一个备选点满足，式（4-3）表示能设置的销售网点只有p个，式（4-4）表示了每个需求点都能够充分享受到销售网点的服务。式（4-5）与式（4-6）表示了x与y均为0-1决策变量。4.2数据收集与分析4.2.1A县城扶贫农副产品需求点分析（1）需求区域确定A县城区主要规划有三个行政区域，包括长虹街道、龙山街道、浯溪街道。龙山街道与浯溪街道均是A县城区建成已久的老城区，而长虹街道属于A县城区新开发的区域。目前，A县扶贫超市的销售网点仅覆盖了龙山街道与浯溪街道，而并未覆盖长虹街道。长虹街道处于A县城区新大门，辖区内共计人口约6万人，辖区面积约为31.8平方公里，城市化过程进展迅速，有巨大的消费市场与需求等待开发。近年来，有多家中高端房地产品牌，例如碧桂园、恒大地产等，纷纷在长虹街道新开发区建设新楼盘，基础设施也正在逐渐完善，现在已有多条公交线路开通，已经形成一个具有一定规模的中高端社区，消费购买力庞大，蕴藏着巨大的消费潜力。此外，长虹街道已有多家商业中心在规划中，未来也势必会吸引更多的人口入住，区域优势明显。根据以上分析，本文将长虹街道作为A县扶贫超市销售网点覆盖的主要区域。（2）需求点选择参照A县扶贫超市销售网点的布局情况与所销售产品面向的主要对象，将需求点的主要研究对象确定为中高端社区。因为中高端社区居民需要生鲜产品保持种类丰富与品质良好，且每天对生鲜农副产品的需求量巨大，而A县扶贫超市可以很好满足其需求。本文将选取长虹街道的12个居民社区进行研究，通过omap电子地图抓取所有研究对象的基本数据，需求点的分布情况如图4-1所示，而所选取的居民小区的基本信息与标识如表4-1所示。图4-1A县农副产品需求点分布表4-1长虹街道扶贫农副产品主要需求点分布序号名称地址经度纬度总人口（人）T1中央花园中兴路与银岭路交汇处111.8345746326.575904391926T2新城名都复兴路111.8443864026.575416962365T3滨江豪庭中兴路银领路与交汇处附近111.8389718426.572904441824T4橄榄佳苑小区银岭路与长虹路交叉路口111.8297582026.574549941752T5金沙湾长虹路111.8272093426.579719665256T6天宇第一城长虹路东300米111.8341200526.571769781376T7金山门小区宁安西巷111.8480299626.580710401698T8明德学府明德小学西北侧约100米111.8283915026.574053951279T9汀兰华府祁阳大道路旁111.8345057426.568222531566T10祁府大院平安街旁111.8442940626.581951131543续表4-1序号名称地址经度纬度总人口（人）T11葡萄园小区金盆西路与校园南路交汇处111.8460139526.579050682314T12金桔园小区新达路200米处111.8472025826.5835171817024.2.2A县扶贫超市销售网点备选点分析A县扶贫超市销售网点的设置，主要是通过与线下的大中型购物中心建立合作建立，共同建设，互利共赢。而采用与线下商家建立合作的方式，则可以有效地减少建设扶贫超市销售网点的固定费用与利用现有的客流量。此外，A县扶贫商城销售网点的备选点应具有以下特征。一是销售网点附近应当靠近公交车站，有利于消费者出行，也能够为配送员的工作提供便利。二是因为A县扶贫超市销售网点的主要销售对象为城市居民，所以销售网点附近应当有众多的中高端楼盘与餐饮设施，进而可以吸引大量的客户前来消费。三是与A县扶贫超市的合作的商家应该拥有足够大的销售营业面积，并由此能够摆放众多的农副产品品类，满足消费者多样化与个性化的购物需求。结合上述原则与长虹街道现有的资源与商业设施，本文将A县扶贫超市销售网点的备选点确定为鑫利购物广场、乐途购购物广场、顺祥郡、红星美凯龙生活广场、鑫利生活超市。A县扶贫超市销售网点的具体位置与坐标如表4-2所示。各销售网点备选点的地理位置分布图如图4-2所示。表4-2备选点名称及信息序号名称经度纬度S1鑫利购物广场111.8366362326.57713339S2乐途购购物广场111.8430308226.57545149S3顺祥郡111.8440760926.57942972续表4-2序号名称经度纬度S4鑫利生活超市111.8525961026.58961031S5红星美凯龙111.8367876026.58456549图4-2备选点地理位置分布图鑫利购物广场位于长虹街道新建城区核心位置，处在A县城区两条主干道交汇处，附近已建成多个中高端型社区，能够覆盖大量消费能力强、需求量大的目标客户。同时，鑫利购物广场附近包括KTV、游乐中心、居民休闲公园等大量娱乐设施，可以满足A县扶贫超市在此地设立销售网点的持续性增长需求，以及为提高A县农副产品的销量提供新的助力。乐途购购物广场处在A县城区市中心广场的西侧，在其附近有设立多个公交站，可以有效地方便客户来此地进行消费，交通区位优势明显，该商业广场门口也建设了多个停车位，为客户前来查看与购买扶贫农副产品提供了便捷，也方便了配送员的出行。此外，乐途购购物广场附近存在着电影院与多家餐饮设施，人流量的流动是比较客观的，存在着巨大的市场开发潜力。顺祥郡商业中心属于刚开发的综合性商业购物中心，现已有多家国内知名品牌入住，此地的位置正处于新城区与老城区的链接处，不仅对于巩固旧有的扶贫农副产品消费群体具有重要的意义，也可以有效地覆盖新市场具有潜在重大消费增长趋势地目标群体。除此之外，顺祥郡商业中心途径多条公交线路，同时也处于人群晚上散步的主要区域，处在人流汇集处的中心。鑫利生活超市地处A县城区主要居民区，附近存在多个公交车站，途径3号、8号、10号等公交线路，拥有较为成熟的生鲜食品销售与储存设施，为储存与销售农副产品提供了极大的便利。红星美凯龙生活广场的地理位置处于A县城区北大门，附近有多个中高端社区正在规划中，将来会吸引大量的人口入住，是一个正在处于快速成长阶段的商业中心。与此同时，红星美凯龙生活广场占地面积广阔，能够为A县扶贫超市在此设立的农副产品销售网点提供可观的营业面积，从而进一步带动A县扶贫超市农副产品销量的增长。4.2.3需求量预测本文的农副产品预测消费量的计算公式是：单个社区农副产品需求量=城市人均农副产品消费量*社区总人口数。农副产品通常主要包括肉禽、蔬果、水产品等，计算农副产品的需求量通常把三者相加即可。通过查阅《中国统计年鉴2020全国经济社会发展指标》可得[13]，2020年中国城镇居民的人均蔬果、肉类及水产品的消费量分别为176千克、28.7千克与16.7千克，便可以得到每个人日均的需求量0.606千克。结合各社区的人数，可以得到各个社区每月的农副产品需求量如下表4-3所示。表4-3各需求点农副产品需求预测量表社区编号需求量（kg）社区编号需求量（kg）T134668T730564T242570T823022T332832T928188T431536T1027774T594608T1141652T624768T12306364.2.4其他数据（1）备选点与需求点间的距离及单位重量运输费用通过查阅相关文献[14]，可以得到城市配送范围内的距离测算公式。假设A点的坐标为(x1,y1），B点的坐标为（x2,y2），那么可以得到两点之间的距离公式为d=(|x1-由式（4-1）可得12个中高端社区需求点与5销售网点备选点之间的距离，具体的计算结果见下表4-4所示。表4-4各需求点与备选点之间的距离S1S2S3S4S5T10.240.851.022.350.97T20.810.140.451.781.28T30.530.510.882.301.32T40.741.331.522.821.30T50.981.651.682.761.09T60.650.991.312.711.44T71.220.780.431.081.20T80.891.471.682.971.44T91.001.101.572.991.83T100.930.730.281.190.80T110.960.500.201.351.11T121.270.990.550.891.05经过调查，可得到A县配送超市配送成本为5元/公里，因此可得到各需求点到备选点的单位重量运输费用如表4-5所示。表4-5单位重量运输费用S1S2S3S4S5T11.204.255.1011.754.85T24.050.702.258.906.40T32.652.554.4011.506.60T43.706.657.6014.106.50T54.908.258.4013.805.45T63.254.956.5513.557.20T76.103.902.155.406.00T84.457.358.4014.857.20T95.005.507.8514.959.15T104.653.651.405.954.00T114.802.501.006.755.55T126.354.952.754.455.25（2）销售网点建设总成本经过对各大销售网点的实地调查，综合租金成本、运营成本、人力资源成本等各项成本，例如，鑫利购物广场每月的租金6000元/月，第一个月的租金支付方式为押一付三，因此租金成本为24000元。此外，装修成本花费为30000元。店内的员工人数为4人，工资为3500元/月，配送员的工资为4000元/月，总共有两人，因此人力资源成本为22000元，从而得到鑫利广场每月的总支出成本为76000元人民币。由此得到每个销售网点备选点的每月的支出总成本如下表4-6所示。表4-6备选点建设总成本序号名称每月支出总成本（万人民币）S1鑫利购物广场7.6S2乐途购购物广场6.1S3顺祥郡商业中心6.6S4鑫利生活超市7.1S5红星美凯龙6.24.3模型求解4.3.1求解过程及环境设置本文的模型求解在CPU为AMDR7-4800h，内存为16GB，软件系统为Windows10的计算机上运行，并将通过lingo11软件编写代码确定A县扶贫农副产品销售网点的布局优化方案，具体代码如附录A所示。查阅相关文献可得[15]，Lingo软件为编写与解决最优化模型提供了语句，其余语句主要有以下四个部分组成。第一部分包括集合部分，包括定义数据集合及集合里元素的数目。第二部分为数据部分，主要输入模型所需的数据。第三部分为建立目标函数及约束条件。因为现实情况较为复杂，所以在模型计算时，可根据实地的经济状况与预算约束实际选择建设销售网点的数目与位置。4.3.2模型求解结果在计算机上用lingo编写程序后，对模型中的各项参数进行赋值，进行运算后得到的A县扶贫农副产品销售网点的优化布局方案如下表所示，其中1表示备选点被选中且修建销售网点，0则表示不被选中则不修建销售网点，当p=2、3、4、5时，如下表4-7所示。表4-7P-中值模型lingo运算结果备选点序号S1S2S3S4S5总成本P=2101001501626P=3111001491231P=4111011553231P=5111111624231经过运算后，可以得到当P=3时，A县扶贫农副产品销售网点的每月支出总成本为最低，成本为1491231元。因此，选取S1、S2、S3号备选点，即鑫利购物广场、乐途购购物广场以及顺祥郡商业中心作为A县扶贫超市销售网点布局的最终选址方案。4.4确定销售网点优化布局方案在确定选址方案后，经过详细地计算，确定的A县扶贫农副产品销售网点布局方案如下表4-8所示。表4-8A县农副产品销售网点布局方案备选点序号备选点名称被覆盖的社区序号S1鑫利购物广场T1，T4，T5，T6，T8，T9S2乐途购购物广场T2，T3S3顺祥郡T7，T10，T11，T12由表4-7可以得知，鑫利购物广场的扶贫超市销售网点主要覆盖的社区包括中央花园、橄榄佳苑、金沙湾、天宇第一城、明德学府、汀兰华府。乐途购购物广场的扶贫超市销售网点主要覆盖的社区包括新城名都、滨江豪庭。顺祥郡商业中心销售网点覆盖的社区包括金山门小区、祁府大院、葡萄园小区、金桔园小区。在A县扶贫农副产品销售网点优化布局方案中，A县扶贫超市建设销售网点的总成本是1491231元，大致覆盖了长虹街道12个中高端社区有扶贫农副产品需求的用户，销售网点布局优化方案符合逻辑。5销售网点布局优化方案的评价及改进5.1优化方案评价指标体系的构建本方案在进行文献调查的基础上[16-22]，结合A县扶贫超市销售网点选址的实际情况，并结合系统评价指标体系的设立准则，选取四个一级指标，每个一级指标下又同时包括不同数目的二级指标，指标来源见表5-1所示。表5-1指标选取表准则层因素层文献经济效益需求量规模文献[16]、[18]、[19]物流成本文献[16]、[18]、[20]、[21]网点建设成本文献[17]、[21]、[22]人力资源成本文献[19]、[21]基础设施建设信息网络建设文献[17]、[19]、[22]物流活动设施文献[18]、[19]、[22]安全设施文献[17]、[21]交通网络建设文献[16]、[20]、[22]发展前景消费能力的提高文献[18]、[19]、[22]增值业务的开展文献[17]、[21]发展的适应性文献[19]、[22]政策环境相关产业扶持力度文献[16]、[19]、[21]经营环境文献[18]、[20]、[22]土地政策文献[17]、[21]（1）经济效益本方案从经济因素方面主要对选址地点的需求量规模、物流成本、网点的建设成本、人力资源成本四个方面进行评价。（2）基础设施条件本方案从基础设施条件方面主要对选址地点的信息网络建设、物流活动设施、安全设施、交通网络建设四个方面进行评价。（3）可持续性本方案从可持续性条件方面主要对选址地点的开展增值业务的可能性、消费能力的增长、发展的适应性进行评价，（4）政策环境因素本方案从政策环境因素方面主要对选址地点的经营环境、产业的扶持力度、土地政策进行评价，在对A县扶贫超市销售网点的选址地点进行调查后，所组建的完整的销售网点选址方案评价指标体系，如表5-2所示。表5-2销售网点布局优化方案评价指标体系一级指标二级指标经济效益需求量规模物流成本网点建设成本人力资源成本基础设施建设信息网络建设物流活动设施安全设施交通网络建设发展前景消费能力的提高增值业务的开展发展的适应性政策环境相关产业扶持力度经营环境土地政策5.2销售网点布局优化方案体系权重的确定本文将采取层次分析法，确定销售网点选址方案评价指标体系中一级指标及二级指标的权重。5.2.1建立判断矩阵针对对比矩阵的准则,其中两个元素两两比较哪个重要,重要多少,对重要性程度按1-9赋值，重要性标度值见表5-3所示。表5-3重要性标度表重要性标度含义1认为Xi比Xj同样重要续表5-3重要性标度含义3认为Xi比Xj稍微重要5认为Xi比Xj明显重要,7认为Xi比Xj重要很多9认为Xi比Xj绝对重要2,4,6,8若属于他们之间,可取2,4,6,8倒数若元素i与元素j的重要性之比为aij,则元素j与元素i的重要性之比为aij=l/aij填写后的判断矩阵为A=(aij)nxn,判断矩阵具有如下性质:（1）aij>0（2）aij=1/aij5.2.2确定评价指标值（1）通过文献调查法[16-22]，依据上述重要性标度表，对各项指标进行重要度判断，得到四个一级指标最终的判断矩阵，得到一级指标判断矩阵如表5-4所示。表5-4一级指标评价判断矩阵表一级指标A1B1C1D1Wλmax=4.0104A111240.3701B111230.3452CI=0.0035C11/21/2120.1850RI=0.52D11/41/31/210.0907CR=0.0038（2）二级指标判断矩阵如表5-5、5-6、5-7、5-8所示表5-5二级指标A1评价判断矩阵表A1A11A12A13A14Wλmax=4.0104A1112230.4236CI=0.0035A121/21120.2270RI=0.52A131/21120.2270CR=0.0038A141/31/21/210.1223表5-6二级指标B1评价判断矩阵表B1B12B12B13B14Wλmax=4.0104B1112310.3509CI=0.0035B121/2121/20.1891RI=0.52B131/31/211/30.1091CR=0.038B1412310.3509表5-7二级指标C1评价判断矩阵表C1C11C12C13Wλmax=3.0092C111320.5396CI=0.0046C121/311/20.1634RI=0.52C131/2210.2970CR=0.0079表5-8二级指标D1评价判断矩阵D1D11D12D13Wλmax=3.0183D111120.3874CI=0.0091续表5-8D1D11D12D13Wλmax=3.0183D121130.4434RI=0.52D131/21/310.1692CR=0.01585.2.3指标体系权重的确定得到销售网点选址方案评价指标体系中各指标的权重，如表5-9所示。表5-9综合评价体系权重一级指标一级指标权重二级指标二级指标权重经济因素0.3701需求量规模0.4236物流成本0.2270网点建设成本0.2270人力资源成本0.1223基础设施0.3452信息网络建设0.3509物流活动设施0.1891安全设施0.1091交通网络建设0.3509发展前景0.1850消费能力的提高0.5396增值业务的开展0.1634发展的适应性0.2970政策环境因素0.0907相关产业扶持力度0.3874经营环境0.4434土地政策0.16925.3模糊综合评价法模糊综合评价法把定性指标进行量化，对较为模糊的系统进行定量描述，从而解决不确定性的问题，得到量化的评价结果，该方法所依据的原则主要是最大隶属度原则，从整体上进行评价，模糊综合评价法的具体流程为：5.3.1确定因素集设U={U1,U2,U3,……Un},式中U表示评价对象的因素集，表示将所有指标组成因素集。根据表5-2销售网点选址方案评价指标体系，评价对象的因素集为：U={需求量规模(A11)，物流成本(A12)，网点的建设成本(A13)，人力资源成本（A14），信息网络建设（B11），物流活动设施（B12），安全设施（B13），交通网络建设（B14），消费能力提高（C11），增值业务开展（C12），发展的适应性（C13），产业扶持力度（D11），经营环境（D12），土地政策（D13）}。U1={服务范围内需求量(A11)、网点的建设成本(A12)、网点的运营成本(A13)}。U2={信息网络建设（B11），物流活动设施（B12），安全设施（B13），交通网络建设（B14）}。U3={消费能力提高（C11），增值业务开展（C12），发展的适应性（C13）}。U4={产业扶持力度（D11），经营环境（D12），土地政策（D13）}5.3.2确定评语集设V={V1,V2,V3,……Vp},式中V表示评价对象的评语集，表示评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果，指标评价结果共分为5个等级，分别为：｛很高，高，中等，较低，低｝，并对他们赋予一定的分值，如表5-10所示。表5-10评价量化表评价等级分值很高100高90中等80较低70低60因此，评语集定义为：VT={很高，高，中等，较低，低}={100,90,80,70,60}。5.3.3确定模糊评价矩阵设Ri={ri1,ri2,……rij}(i=1,2,3,……h;j=1,2,3,……p)，隶属度矩阵R是综合评价的基础，本文利用问卷进行调查,从而根据问卷得到的结果来整理计算出各因素对应在“很高，高，中等，较低，低”上的频率，以此形成隶属度。5.3.4模糊综合评价计算R中不同的行反映了被评价对象从不同的单因素来看对各等级模糊子集的隶属程度，用指标权向量W将不同的行进行综合就可以得到被评价对象从总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度，即模糊综合评价结果向量S，因此模糊综合评价的模型为：S=W*R==s1将模糊综合评价集S与评语集的标准隶属度V进行综合即可得到评价对象的综合隶属度。有：Pg方案分数5.4A县扶贫超市销售网点选址方案的模糊综合评价分析5.4.1销售网点选址方案计算销售网点选址方案影响指标取值采用问卷调研，发放调查问卷共150份，回收有效调查问卷129份，问卷的主要调查对象为长虹街道所选取社区的居民，调查问卷见附录C，问卷调查结果见附录D。经统计，获得的影响因子隶属度矩阵见表5-11所示。表5-11组织绩效影响因子隶属度矩阵统计表评价指标优良中等较差差需求量规模0.10物流成本0.20网点建设成本00.1人力资源成本0.10.1信息网络建设0.20续表5-11评价指标优良中等较差差物流活动设施00.1安全设施0.20交通网络建设消费能力的提高00.1增值业务的开展0.20.1发展的适应性0.10相关产业扶持力度00.1经营环境0.20土地政策0.110.1（1）单因素评价已知经济效益指标的二级指标权重为[0.3874,0.1692,0.4434]，根据公式S=W*R，对经济效益方面进行单因素评价，评估结果为：S同理可得SSS（2）进行综合评价，可以得到所有二级指标对选址方案的综合评价结果为CP5.4.2A县扶贫超市销售网点选址方案结果分析根据对模糊综合评价的结果分析，A县扶贫农副产品的销售网点布局优化方案分数为86.33，根据模糊综合评价赋值表5-9的分类等级，86.33>80，本方案接近于较高的可行性，在选取A县扶贫超市销售网点时，综合考虑了运输费用与网点建设费用，较为贴近现实情况，可以实施。6结论本文研究的对象主要为A县扶贫超市在城区的销售网点布局。目前，A县扶贫超市尽管在城区已经设立了多个销售网点，覆盖了部分城区与市民的需求，但仍然存在有许多有潜在消费能力且具有巨大潜在需求量的人群并未得到覆盖。因此，本文基于农副产品配送的特点，网点布局及销售网点布局，结合A县扶贫超市的实际状况，指定A县扶贫农副产品的销售网点布局方案。通过本文的研究，主要得到以下结论：（1）对A县扶贫超市基本情况及销售网点布局所存在的基本问题与分析。首先，从采购模式、商品种类及配送模式对A县扶贫超市进行了剖析。其次，A县扶贫超市销售网点仅覆盖了浯溪街道与龙山街道，并未覆盖长虹街道，暴露出A县扶贫超市销售网点数目少、覆盖不完全的问题。（2）构建A县扶贫超市销售网点选址模型。根据A县扶贫超市销售网点布局现状与农副产品配送的特点，选用了P-中值模型作为建模基础，并结合销售网点独特的建设模式，以销售网点设立的总成本最小为目标，构建A县扶贫超市销售网点选址模型（3）确定A县扶贫超市销售网点选址方案。通过分析扶贫农副产品的面向人群，选取中高端社区作为需求点。此外，结合销售网点选址的一些基本考虑因素，选取了长虹街道的五个综合超市作为A县扶贫超市销售网点的备选点，并对其数据进行代入，计算得出最优化结果，并确定A县扶贫超市销售网点布局优化的基本方案。（4）分析评价A县扶贫农副产品销售网点优化布局方案。首先，基于销售网点布局的一些基本因素，选取4个一级指标与数个二级指标建立销售网点布局方案评价指标体系。其次，通过AHP（层次分析法）计算各个指标的权重。最后，依据模糊综合评价法得出销售网点优化布局方案的最后得分，分析其可行性。参考文献[1]AngelinaM.,DjoemadiF.R.,ParungJ.,etal.DesigningEfficientLogisticSystemofFreshAgriculturalProductsforSmallFarms.2015,3(5):146-149.[2]LilaRajabion,MariehKhorraminia,AminehAndjomshoaa,etal.Anewmodelforassessingtheimpactoftheurbanintelligenttransportationsystem,farmers’knowledgeandbusinessprocessesonthesuccessofgreensupplychainmanagementsystemforurbandistributionofagriculturalproducts.2019,50:154-162.[3]SeokilSong,YoonsikKwak.AnEmpiricalStudyonAgriculturalProductDistributionTechnologybyMeansofICTConvergence.2014,4(1):45-53.[4]MuhammadHamidMahmood,MuhammadSultan,TakahikoMiyazaki.SignificanceofTemperatureandHumidityControlforAgriculturalProductsStorage:OverviewofConventionalandAdvancedOptions.2019,15(10):17-26.[5]OmarAhumada,J.ReneVillalobos,A.NicholasMason.Tacticalplanningoftheproductionanddistributionoffreshagriculturalproductsunderuncertainty.2012,112:17-26.[6]TSSinagaandSNBahagia.IntegratedLogisticsandTransportationRoutinginRuralLogisticsSystem[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2019,528(1):13-15.[7]权金兰.本地生鲜农产品配送中心选址及路径研究[D].延吉：延边大学,2019.[8]李东泽.基于配送节点选址和路径优化的农产品物流管理信息系统研发[D].t泰安：山东农业大学,2020.[9]汤巧玲.基于消费者偏好的生鲜农产品网络销售策略研究[D].福州：福建农林大学,2018.[10]吴婷婷.农产品物流配送中心选址研究[D].合肥：合肥工业大学,2017.[11]张现福.考虑客户感知价值的生鲜农产品配送中心选址研究[D].锦州：渤海大学,2019.[12]于蕾.基于重心法的农产品配送中心选址研究——以安徽105个行政区划单位数据为例[J].广西民族师范学院学报,2020,37(04):66-69.[13]2020中国统计年鉴[J].统计理论与实践,2021(01):2-3.[14]张思宇.基于送提一体的生鲜自提点选址问题研究[D].北京：北京交通大学,2020.[15]王云.S生鲜超市北京市网点布局研究[D].北京：北京交通大学,2019.[16]王佳.基于AHP的长沙农产品物流园选址评估[J].物流技术,2019,38(06):79-83.[17]庾娟.基于AHP的天府新区保税物流中心选址分析[J].现代商贸工业,2021,42(10):20-21.[18]庄小云.安徽省生鲜农产品配送中心选址研究[J].枣庄学院学报,2021,38(02):83-89.[19]贾博,刘晓斌,崔柳.基于GIS-AHP的国外临港产业园选址及优化研究——以柬埔寨某临港园区为例[J].中国建设信息化,2021(02):73-75[20]周娟娟,郑德元,尚猛,贾纯洁,雷杰.京东物流南阳中转场选址研究——基于AHP模糊综合评价法[J].中国储运,2021(03):88-90.[21]王学良,乐小兵,庞忠萍.基于AHP的农村物流中心选址研究——以广西钦州为例[J].南方农村,2020,36(03):19-24.[22]陈冲.基于GIS和模糊AHP的购物中心选址优化研究[D].扬州：扬州大学,2020.附录Amodel:data:M=5;N=12;p=?;enddatasets:warehouse/1..M/:x,f;supermarket/1..N/:d;cost(supermarket,warehouse):c,y;endsetsmin=@sum(cost(i,j):c(i,j)*y(i,j)*d(i))+@sum(warehouse(j):x(j)*f(j));@for(supermarket(i):@sum(warehouse(j):y(i,j))=1);p=@sum(warehouse(k):x);@for(cost(i,j):y(i,j)<=x(j));@for(cost(i,j):@bin(y(i,j)));@for(warehouse(i):@bin(x(i)));data:f=7600061000660007100062000;d=346684257032832315369460824768306542302228188277744165230636;c=1.24.35.111.84.94.10.72.38.96.42.62.54.411.56.53.76.67.614.16.54.98.28.413.85.43.24.96.513.67.26.13.92.25.46.04.57.48.414.97.25.05.57.915.09.24.73.71.45.64.04.82.51.06.75.56.45.02.74.45.2;enddataend附录Bclc;clear;A=input('请输入');%因素对比矩阵A，只需要改变矩阵A[m,n]=size(A);%获取指标个数RI=[000.580.901.121.241.321.411.451.491.51];R=rank(A);