卓越质量工程新标尺-制造业企业质量管理能力评估规范深度解读

POLICYINTERPRETATION·行业标准深度解读卓越质量工程新标尺《制造业企业质量管理能力评估规范》SJ/T11946—2024深度解读与实施指南四个评估维度·三十个指标要求·五个能力等级·一套评价方法制造业高质量发展·卓越质量工程·标准化体系建设CONTENTS·目录解读框架01出台背景与时代意义02标准总体框架与评估模型03质量管理体系有效性04质量管理数字化05持续成功的能力06质量绩效07评估方法与实施路径08行业价值与未来展望标准号：SJ/T11946—2024发布日期：2024年11月7日实施日期：2025年2月1日主管部门：工业和信息化部01出台背景与时代意义为什么需要这份标准？它回答了制造业高质量发展的什么命题？从制造业卓越质量工程的战略部署，到团体标准的联合发布，再到行业标准的正式实施——这份标准标志着我国制造业质量管理迈入标准化、体系化、阶梯化的新阶段。CHAPTER01·时代背景制造业高质量发展呼唤标准化质量评估体系当前，我国制造业正处于由大到强的关键跨越期。党的二十大报告明确提出，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国。"十五五"规划纲要进一步强调：加强全面质量管理，深入实施制造业卓越质量工程，增强质量技术基础能力。质量已成为制造业核心竞争力的关键标志。核心命题如何科学评估企业质量管理能力？如何为企业提供清晰的提升路径？现实困境长期以来，质量管理"各说各话"，缺乏统一衡量标准，企业间质量能力难以可比、可评。标准价值：构建统一的评估标尺，为制造业质量管理能力的差距识别、方案规划和改进提升提供技术依据。CHAPTER01·战略部署卓越质量工程：国家战略层面的系统部署2023年12月，工业和信息化部、国家发展改革委、金融监管总局联合印发《制造业卓越质量工程实施意见》（工信部联科〔2023〕249号），明确提出以制造业卓越质量工程实现产品高质量、企业现代化、产业高端化。2025年目标新增贯彻先进质量管理体系标准企业5万家检验级企业5000家、保证级500家、预防级50家2027年目标新增贯彻先进质量管理体系标准企业10万家检验级企业10000家、保证级1000家、预防级100家标准定位卓越质量工程的重要技术支撑构建涵盖评估维度、能力等级、评价方法的完整技术框架工程化思维+规范化手段：充分考虑不同行业、不同技术条件和质量基础的企业实际，依据先进质量管理体系标准，结合国内外先进方法、模型和研究成果，推动企业渐进式提升质量管理水平。CHAPTER01·演进历程从团体标准到行业标准：两年完成关键跨越2023年9月中国电子工业标准化技术协会等10个行业协会联合发布团体标准2023年12月工信部等三部门印发卓越质量工程实施意见，标准上升为工程核心支撑2024年11月正式发布为电子行业标准SJ/T11946—2024，权威性和约束力显著提升2025年2月标准正式实施，标志着制造业质量管理迈入标准化新阶段起草单位阵容由工业和信息化部提出并归口，华为技术有限公司等30余家制造业企业联合起草，工业和信息化部电子第五研究所等机构深度参与。标准充分结合我国制造业管理实践，融合国内外先进管理标准、方法、工具和优秀企业的有益实践。CHAPTER01·核心意义标准出台的三重核心价值01企业提升路径五个等级的划分，让企业能够准确"对号入座"，明确自身所处位置和努力方向。按照梯次路径渐进式提升，从经验级到卓越级，每一级都有明确的特征描述和改进要求。02行业统一标尺改变了以往质量管理"各说各话"、缺乏统一衡量标准的局面。使企业之间的质量管理能力可比、可评，为行业质量水平的整体提升奠定基础。03政策决策依据质量绩效维度的定量指标，为质量政策研究和政策执行效果评价提供了重要数据依据。支撑政府部门精准施策，推动制造业高质量发展政策落地见效。02标准总体框架与评估模型四个维度、三十个指标、五个等级、一套方法——系统化评估模型如何构建？评估模型由能力等级、能力指标和能力要求三部分构成——前三个维度侧重过程，聚焦企业成功的关键因素；质量绩效维度侧重结果，着眼于质量管理活动取得的效果。CHAPTER02·模型架构评估模型：能力等级、能力指标与能力要求三位一体能力等级由低到高分为五级：经验级→检验级→保证级→预防级→卓越级能力指标4个一级指标+30个二级指标定性指标：体系有效性、数字化、持续成功定量指标：质量绩效能力要求各指标在不同等级下的特征或应符合的具体条件从检验级到卓越级渐进式描述设计原则科学性：指标精准描述质量管理关键能力特征易理解性：常见数据，便于企业自评估可操作性：数据可从管理文件和日常统计获取引导性：明确提升实践方法和路径CHAPTER02·四大维度四个评估维度：过程能力与结果绩效的有机统一维度一：质量管理体系有效性以七项质量管理原则（GB/T19000—2016）为指引，关注企业对质量管理活动进行系统策划和实施的情况，帮助企业提升质量管理体系运行效果，实现顾客满意。包含7个二级指标。维度二：质量管理数字化聚焦研发设计、生产制造、供应链管理三个重点环节的数字化情况，以及质量保障和质量数据管理能力的评估，指导企业应用数字化手段提升质量管理的有效性和效率。包含5个二级指标。维度三：持续成功的能力关注企业在应对复杂、严峻和不断变化的环境时，通过战略引领、文化支撑、绩效分析和评价、资源保障、技术进步和学习创新等活动，不断提升满足相关方需求和期望的能力。包含7个二级指标。维度四：质量绩效（定量）关注企业实施质量管理的过程和最终结果，引导企业减少质量缺陷、降低经营成本，提升顾客满意度和忠诚度，增强质量管理的经济效益。前三个维度侧重过程，本维度侧重结果。包含11个二级指标。CHAPTER02·五级体系五个能力等级：从经验驱动到卓越引领的阶梯式进阶L1经验级核心特征：质量管理基本依靠经验，未建立相关制度或制度不完善，未建立质量目标或未完整收集与质量目标有关的数据。质量水平：产品质量水平低于3σL2检验级核心特征：建立适宜的质量管理制度并能有效运行；收集与质量目标有关的数据并用于改进；取得一定质量绩效。质量水平：产品质量水平至少达到3σ（每百万产品66800个不良品）L3保证级核心特征：质量管理在体系有效运行基础上，通过应用适宜的质量技术、工具和方法，促进效率提升和成本降低；质量绩效水平较高。质量水平：产品质量水平至少达到4σ（每百万产品6200个不良品）L4预防级核心特征：基于数据开展全面风险识别和预防，确保企业绩效目标全面达成；收集全过程绩效数据加以应用并转化为价值；质量绩效水平高。质量水平：产品质量水平至少达到5σ（每百万产品230个不良品）L5卓越级核心：创新成为质量管理驱动力，形成鲜明质量文化；供应链上下游数据资源共享；质量绩效卓越。水平：至少6σ（每百万3.4个不良品）CHAPTER02·指标全景30个二级指标全景：四大维度的完整指标体系一级指标（维度）指标性质二级指标（7+5+7+11=30）质量管理体系有效性定性①顾客需求关注②领导作用发挥③企业全员参与④过程方法应用⑤持续改进实施⑥循证决策⑦相关方关系管理质量管理数字化定性①研发设计数字化②生产制造数字化③质量保障数字化④供应链数字化⑤质量数据管理持续成功的能力定性①战略制定和实施②文化和品牌建设③知识管理④技术创新应用⑤基础设施和工作环境⑥企业绩效分析和评价⑦学习创新质量绩效定量①过程能力指数Cpk②来料一次交验合格率③全过程一次交验合格率④平均缺陷率⑤内部质量损失率⑥外部质量损失率⑦年度质量改进收益⑧设备综合效率OEE⑨高端化程度⑩市场占有率⑪顾客保留率和忠诚度03质量管理体系有效性以七项质量管理原则为指引，7个二级指标如何评估体系运行效果？顾客需求关注·领导作用发挥·企业全员参与·过程方法应用——持续改进实施·循证决策·相关方关系管理，对应GB/T19000—2016七项质量管理原则。CHAPTER03·维度概述维度一概述：七项原则驱动的质量管理体系有效性质量管理体系有效性维度以七项"质量管理原则"（GB/T19000—2016）为指引，关注企业对质量管理活动进行系统策划和实施的情况。该维度为定性指标，通过7个二级指标评估企业质量管理体系运行的效果，帮助企业实现顾客满意。从检验级到卓越级，要求呈渐进式提升。评估重点质量管理活动的系统策划与实施情况，体系运行的实际效果指标性质定性指标，采用逐级展开方式评估，结果分为符合、基本符合、不符合或不适用等级判定以7个二级指标中的最低等级作为该维度的等级，体现木桶原理七个二级指标与七项质量管理原则对应关系以顾客为关注焦点→顾客需求关注领导作用→领导作用发挥全员参与→企业全员参与过程方法→过程方法应用改进→持续改进实施循证决策→循证决策关系管理→相关方关系管理CHAPTER03·指标解读1-2顾客需求关注与领导作用：质量管理的两大基石指标1：顾客需求关注情况检验级：识别直接和间接顾客，建立管理顾客需求的过程并确保有效运行；确定、理解并持续满足顾客要求及法律法规要求；监测顾客满意程度并持续改进。保证级：采用适宜的质量技术、工具及方法识别顾客的隐含需求，包括可靠性、安全性、维修性等通用质量特性需求；通过评价顾客满意相关的质量目标，持续监测并提升顾客满意度。预防级：采用多种方式获取顾客数据，洞察顾客偏好，构建顾客画像，识别并满足个性化需求及未来需求；确定和应对与顾客需求有关的风险和机遇；主动管理顾客关系，提高忠诚度。卓越级：依据企业愿景与使命，在履行社会责任方面提出产品和服务的更高要求；通过变革与创新，超越顾客期望，引领行业及市场发展。指标2：领导作用发挥情况检验级：最高管理者确保建立质量方针、质量目标，反映顾客需求和期望，在企业内得到沟通，与企业环境相适应、与战略相一致；确保提供质量管理所需资源；任命质量管理体系负责人。保证级：最高管理者推动质量技术、工具及方法在企业内的研究与应用，提高质量管理过程的能力。预防级：最高管理者推动建立数据驱动的战略决策与风险管控模式；制定质量管理数字化战略与目标，推动企业质量管理数字化。卓越级：最高管理者制定创新战略与目标，推动自主创新和创新成果的运用，以创新引领企业发展。CHAPTER03·指标解读3-4全员参与与过程方法：质量管理的执行保障指标3：企业全员参与情况检验级：建立人员能力管理过程并确保有效运行；明确人员能力要求，配备任务所需人员；通过教育培训强化全员质量意识；将质量职责授权到所有职能领域，对个人质量绩效进行评价并表彰。保证级：识别并采取措施确保人员具备运用所需质量技术、工具及方法的能力；确保实现跨部门/职能协作、知识积累及共享。预防级：确保人员具备通过理解、分析及运用质量数据，提升质量管理过程绩效的能力；开展员工满意度调查和评价，并采取适当措施予以改进。卓越级：建立全员质量改进与创新机制，质量改进与创新活动覆盖产品全生命周期的过程，并取得显著收益。指标4：过程方法应用情况检验级：确定组成质量管理体系的过程及其相互依赖关系；确定管理过程所需的职责权限并确保运行资源；建立、实施并保持质量管理体系及其过程运行；监测、分析和评价体系及过程绩效并持续改进。保证级：充分识别并运用适宜的质量技术、工具及方法，对关键过程的管理要求进行固化和优化。预防级：收集、分析过程性能数据，建立并维护关键过程的性能基线；建立关键过程性能指标，持续监测、分析，发现偏差、控制波动并持续改进；管理影响体系及关键过程绩效的风险。卓越级：识别并运用来自内部及外部的创新成果，改善关键过程的整体绩效，实现过程的持续优化和突破。CHAPTER03·指标解读5-6持续改进与循证决策：质量管理的进化动力指标5：持续改进实施情况检验级：建立持续改进过程并确保有效运行；识别内部及外部质量问题并予以纠正，确定问题产生原因，采取改进措施防止再发生；跟踪、确认改进过程的有效性。保证级：基于质量绩效，确定企业所有层级的改进目标及改进机会，并采取必要措施予以持续改进；应用适宜的质量技术、工具及方法提升改进过程能力；将改进成果在新产品、服务和过程中应用。预防级：基于数据和信息分析，识别企业内外部环境变化，确定需要应对的风险和机遇；依据评估准则量化评估风险和机遇，确定处置优先排序；策划应对措施并评价有效性。卓越级：推动供应链上下游企业协同开展持续改进，形成产业链协同改进的生态。指标6：循证决策情况检验级：建立质量目标监测、分析、评价及决策的管理过程并确保有效运行；监测、分析和评价质量目标；基于证据进行决策并采取必要措施。保证级：应用适宜的质量技术、工具及方法，在确保数据准确的基础上开展监测、分析和评价，做出决策。预防级：整合质量数据资源，建立质量数据分析模型，应用分析结果为质量管理活动提供优化建议和决策支持。卓越级：基于全过程、全生命周期、全价值链的质量大数据分析，实现智能决策，以数据智能驱动企业质量管理的持续优化。CHAPTER03·指标解读7相关方关系管理：构建互利共赢的质量生态相关方关系管理对应"关系管理"原则，关注企业与供应商、合作伙伴、顾客等相关方的关系建设。在全球化和产业链协同日益紧密的背景下，企业的质量管理能力不仅取决于自身，还取决于整个供应链的质量水平。该指标评估企业从基础的供应商管理到产业链质量生态共建的进阶能力。检验级建立相关方关系管理过程；确定企业相关方及其需求和期望，监测、评审相关方信息；制定供应商评价准则，实施供应商的评价、选择、绩效监测及再评价；鼓励和表彰供应商及合作伙伴的进步。保证级根据相关方对企业质量绩效的影响，实施分类管理；应用适宜的质量技术、工具及方法，提升与相关方合作的绩效；与相关方共同收集和共享信息、专业知识和资源，实现优势互补。预防级利用信息技术，与相关方实现质量数据的互联互通，建立互信互认关系；确定相关方对企业业务连续性的影响，并予以管理，确保供应链的稳定和韧性。卓越级企业与相关方对目标和价值观达成共识，向相关方传递先进质量理念、质量管理要求、方法和工具，提升产业链供应链的整体质量管理水平，共建质量生态。04质量管理数字化研发设计、生产制造、供应链三大环节数字化，5个二级指标如何评估？研发设计数字化·生产制造数字化·质量保障数字化——供应链数字化·质量数据管理，指导企业应用数字化手段提升质量管理的有效性和效率。CHAPTER04·维度概述维度二概述：数字化驱动质量管理变革质量管理数字化维度聚焦企业产品实现过程中研发设计、生产制造、供应链管理三个重点环节的数字化情况，以及在质量保障和质量数据管理能力的评估。该维度为定性指标，包含5个二级指标，指导企业应用数字化手段提升质量管理的有效性和效率。五个二级指标的评估重点①研发设计数字化：从数字化设计工具辅助，到研发设计管理信息系统，再到设计仿真和数字孪生，最终实现网络化协同设计。②生产制造数字化：从自动化设备应用，到数字基础设施和数据采集，再到IT/OT集成和预测性维护，最终实现工业大数据平台和智能优化。③质量保障数字化：从自动化检测设备，到监测数据和检验过程管理，再到设备互联互通和在线检测，最终实现全生命周期质量追溯。④供应链数字化：从信息系统管理采购销售仓储，到业务在线执行和数据集成，再到自动配送和IT/OT协作，最终实现上下游共建供应链管理平台。⑤质量数据管理：从数据采集范围和安全管理，到数据质量标准和分级管理，再到全过程绩效数据管理，最终实现质量生态数据共享利用。CHAPTER04·指标1-2研发设计与生产制造数字化：从源头到产线的数字赋能指标1：研发设计数字化——从工具辅助到网络化协同设计的五级进阶检验级：建立研发设计数字化管理过程，利用数字化设计工具辅助开展产品设计。保证级：应用研发设计管理信息系统实现产品数据管理和设计过程管理，应用数字化工具并行开展结构、材料、力学、热学、电气、软件等专业设计。预防级：通过信息系统管理客户需求支持定制化协同设计，应用数字化工具实现外观、结构、性能等关键要素的设计仿真及迭代优化，开展设计失效模式与影响分析，实现产品设计、生产、采购、物流、销售、服务等系统的数字化集成。卓越级：应用数字分析建模、数字孪生、可靠性设计与仿真等技术提高产品用户体验和质量设计水平，开展网络化协同设计，实现产业链上下游企业间研发设计信息共享与知识共创。指标2：生产制造数字化——从自动化设备到工业大数据平台的智能进化检验级：建立生产制造数字化管理过程，关键过程应用自动化/数字化生产设备。保证级：部署新型数字基础设施（如5G及其演进、物联网等），自动采集关键过程生产制造过程和结果数据，应用基于统计分析技术的数字化工具开展关键过程质量控制，利用信息系统管理关键过程生产制造过程数据。预防级：通过IT/OT系统集成实现设备远程监控和关键设备预测性维护，对关键过程生产制造进行数字化管控，基于数据模型实现系统自动排产。卓越级：建立工业大数据平台，构建生产运行实时数据模型支持供应链上下游生产作业计划协同，实现生产资源自组织、自优化满足柔性化个性化生产需求，融合人工智能、大数据等新技术实现生产过程非预见性的智能优化调整。CHAPTER04·指标3-4质量保障与供应链数字化：全流程质量追溯与协同指标3：质量保障数字化检验级：建立质量保障数字化管理过程，应用自动化/数字化检测设备对关键过程进行质量管控。保证级：应用数字化设备和信息系统实现关键过程的监测数据管理和检验过程管理，应用信息系统实现计量设备全生命周期管理、计量数据管理和计量过程管理。预防级：实现生产设备与检验测试设备互联互通、在线检测，提升生产质量检测全面性、精准性和预判预警水平，利用数字化设备和信息系统实现原材料、半成品、成品追溯管理。卓越级：通过质量管理平台，实现产业链上下游产品全生命周期质量追溯管理，形成端到端的质量保障体系。指标4：供应链数字化检验级：建立供应链数字化管理过程，应用信息系统管理采购、销售、仓储和物流数据。保证级：应用信息系统实现采购、销售、仓储、物流和财务业务过程在线执行和数据集成管理，应用信息系统实现对供应商的供货质量、技术、响应、交付、成本等要素的量化评价。预防级：应用新一代信息技术工具和手段对关键物料进行自动配送，满足生产节拍要求，通过IT/OT系统集成实现采购、销售、仓储、物流、财务相关业务活动的有效协作和数据全面贯通。卓越级：联合上下游企业共建供应链管理系统及平台，实现供应链上下游企业信息的统一编码和分类建设，构建供应链数据模型库和知识库，实现产业链协同。CHAPTER04·指标5质量数据管理：数据驱动的质量决策基石质量数据管理是质量管理数字化的第5个指标，也是数字化转型的核心基石。该指标评估企业质量数据的采集、存储、安全、质量和应用能力，从基础的数据采集管理到生态级的数据共享利用，呈现清晰的五级进阶路径。五级进阶路径检验级：建立质量数据管理过程，明确质量数据采集的范围和类别，使用自动化或数字化检测设备实现关键过程质量数据的采集，对质量数据进行访问授权和安全监控。保证级：建立质量数据安全标准，对数据进行安全等级的划分及分级管理，建立数据质量标准，确保数据准确、可靠和安全。预防级：利用信息系统实现对质量管理全过程绩效数据管理，定期开展数据安全风险分析并采取必要的预防措施，量化评价数据质量标准执行的有效性并持续改进。卓越级：与生态圈合作伙伴共建质量管理平台，加强质量生态数据的收集整理、共享流通和开发利用，形成数据驱动的质量生态系统。05持续成功的能力战略引领、文化支撑、绩效分析、资源保障、技术进步、学习创新——7个指标如何评估？战略制定和实施·文化和品牌建设·知识管理·技术创新应用——基础设施和工作环境·企业绩效分析和评价·学习创新，关注企业应对复杂变化环境的持续成功能力。CHAPTER05·维度概述维度三概述：应对复杂环境的持续成功能力持续成功的能力维度关注企业在应对复杂、严峻和不断变化的环境时，通过战略引领、文化支撑、绩效分析和评价、资源保障、技术进步和学习创新等活动，不断提升自身满足所有相关方需求和期望的能力。该维度为定性指标，包含7个二级指标，是评估企业长期发展潜力和韧性的关键维度。7二级指标七个二级指标的核心内涵①战略制定和实施：从确定发展方向到战略管理过程，再到动态战略管理和生态协同。②文化和品牌建设：从行为规范到企业文化构建，再到文化品牌融入经营管理和产业链传播。③知识管理：从非正式知识利用到知识管理过程，再到知识矩阵和战略性资源管理。④技术创新应用：从跟踪行业创新到综合评价应用，再到自主技术创新和行业关键技术攻关。⑤基础设施和工作环境：从基本需求识别到持续适用性评价，再到预防性维护和产业链基础设施共建。⑥绩效分析和评价：从建立绩效管理过程到标杆参考标准，再到战略导向绩效体系和数字化监控。⑦学习创新：从问题处理中学习到学习型组织，再到创新成果转化和开放式协同创新。CHAPTER05·指标1-2战略制定实施与文化品牌建设：持续成功的双引擎指标1：战略制定和实施能力检验级：建立战略管理过程，确定战略管理流程及战略规划框架，为企业发展提供方向指引。保证级：收集信息并利用战略分析工具和方法，确定与企业所处环境和可持续竞争优势有关的要素，制定战略规划并有效执行。预防级：建立并实施基于内外部环境变化的动态战略管理机制，监控与评估战略实施效果，必要时调整与更新战略规划。卓越级：实现战略与生态合作伙伴间的有效协同，战略实施结果满足各相关方的需求和期望，实现共赢发展。指标2：文化和品牌建设能力检验级：在企业经营方针的指引下建立行为规范，对员工进行培训和宣贯，并得到遵守，形成基本的企业文化氛围。保证级：构建明确的企业文化，通过适宜的工具和方法进行文化传播，企业文化得到员工的理解、认同和实践，建立品牌培育计划并有效实施。预防级：文化和品牌建设有效融入企业经营管理，建立文化和品牌培育能力评价与改进机制并有效实施，文化得到传承与发展。卓越级：在产业链中传播企业文化，获得文化认同，共建文化生态，对行业及社会发展形成示范引领效应，进入中国品牌价值榜百强。CHAPTER05·指标3-4知识管理与技术创新应用：持续成功的核心动力指标3：知识管理能力检验级：建立知识管理过程，在一些关键过程中确定所需的知识并予以收集、加工和共享，形成基本的知识管理机制。保证级：建立知识矩阵，系统确定过程运行所需的知识，利用适宜的工具和方法开展知识的共享、应用及开发，提升知识利用效率。预防级：将知识作为企业战略性基础资源予以管理，基于知识管理过程的绩效对知识管理过程进行评价和改进，实现知识的持续增值。卓越级：共享知识与经验，促进行业与社会进步，将企业知识管理提升到产业生态层面，形成知识共创共享的良好生态。指标4：技术创新应用能力检验级：建立过程，识别和跟踪行业创新及新技术，保持对技术发展趋势的关注和敏感度。保证级：结合企业战略，利用工具和方法对已识别的创新及新技术应用的成本、收益、风险和机遇等进行综合评价，对于适宜的创新及新技术予以应用，产品拥有自主知识产权。预防级：具备支撑创新及新技术进步的知识、资源和机制，评价自主技术创新应用带来的风险和机遇，开展自主技术创新，形成产品核心技术并拥有自主发明专利，牵头国家、行业或地方相关标准的制修订。卓越级：整合社会优势资源开展行业关键技术攻关，引领行业发展，产品核心技术处于行业领先水平，牵头相关的国际标准制修订。CHAPTER05·指标5-6基础设施与绩效评价：持续成功的资源保障与反馈指标5：基础设施和工作环境检验级：识别和应对基础设施和工作环境需求，具备产品满足要求所需的场地、生产设备、检验实验设备、计量器具及工作环境，建立基础设施和工作环境管理过程。保证级：结合企业战略，评价基础设施及工作环境的持续适用性并在必要时进行优化，利用技术、工具和方法对基础设施和工作环境状况进行监控，确保始终处于与产品设计、制造、服务过程需求相适配的状态。预防级：基于绩效数据、风险和机遇分析结果，制定关键基础设施的可用性、连续性和先进性管理计划，利用先进技术开展技术改造和预防性维护，拥有通过CNAS或CMA认可的自有实验室。卓越级：推动产业链合作伙伴建设满足行业未来发展需要的基础设施和工作环境，引领实施安全、节能、环保等技术改造，基础设施成为支撑企业实现战略目标的关键贡献因素。指标6：企业绩效分析和评价能力检验级：建立绩效管理过程，依据企业的方针和目标建立绩效指标体系并开展测量、分析和评价，形成基本的绩效管理机制。保证级：基于企业自身、行业及标杆水平，建立绩效指标参考标准确保指标设置合理性，利用工具和方法监测和预测绩效指标变化趋势，及时识别和分析问题和潜在机会，必要时采取改进措施。预防级：建立系统支撑企业使命、愿景、战略的绩效指标体系，依据绩效指标评价结果系统识别企业资源和能力的不足并加以改进，运用管理成熟度评估方法开展自我评价，建立数字化系统对绩效指标进行监控、分析与反馈。卓越级：系统应用标杆对比等方法识别学习和创新机会，推动和影响产业链合作伙伴建立并落实包含可持续发展相关指标在内的绩效管理机制。CHAPTER05·指标7学习创新能力：持续成功的不竭源泉学习创新能力是持续成功的能力维度的第7个也是最后一个指标，是企业保持活力和竞争力的不竭源泉。在快速变化的市场环境中，企业只有不断学习和创新，才能适应变化、抓住机遇、实现持续成功。该指标评估企业从基础的学习创新过程建立到开放式协同创新生态的进阶能力。检验级建立学习和创新过程，在问题处理和信息分析过程中学习，并基于相关方的需求和期望开展创新活动，形成基本的学习创新机制。保证级在企业战略中强调学习、创新的重要性，并作为重要的战略任务部署实施，成为学习型组织，培养主动学习和创新意识，利用工具和方法提升学习和创新活动的有效性，建立产学研用合作关系。预防级建立专门的内训机构和团队持续提升员工能力，建立创新文化及容错机制，定期评价学习和创新活动的有效性和效率并予以改进，建立创新成果转化机制并开展创新成果转化，取得显著效益。卓越级建立开放式的学习与创新机制，促进协同创新，推动行业创新发展，建立产业链合作伙伴赋能机制，形成创新生态系统，引领行业技术进步和发展方向。06质量绩效唯一的定量维度，11个绩效指标如何衡量质量管理的实际成效？过程能力·合格率·缺陷率·质量损失·改进收益·设备效率——高端化程度·市场占有率·顾客保留率，关注企业实施质量管理的过程和最终结果。CHAPTER06·维度概述维度四概述：定量衡量质量管理成效质量绩效维度是四个评估维度中唯一的定量维度，包含11个二级指标。该维度关注企业实施质量管理的过程和最终结果，引导企业减少质量缺陷、降低经营成本，提升顾客满意度和忠诚度，增强质量管理的经济效益，实现企业的健康和可持续发展。11个定量指标的分类与核心内涵过程质量类：①过程能力指数Cpk②来料一次交验合格率③全过程一次交验合格率④平均缺陷率成本效益类：⑤内部质量损失率⑥外部质量损失率⑦年度质量改进收益⑧设备综合效率OEE市场顾客类：⑨高端化程度⑩市场占有率⑪顾客保留率和忠诚度各指标计算按附录A规定执行CHAPTER06·指标1-4过程质量指标：从过程能力到缺陷控制的量化衡量指标名称检验级保证级预防级卓越级①过程能力指数Cpk1(含)~1.331.33(含)~1.671.67(含)~2.00≥2.00②来料一次交验合格率99.700%~99.930%99.930%~99.965%99.965%~99.985%≥99.985%③全过程一次交验合格率90%~95%95%~97%97%~98%≥98%④平均缺陷率6200~66800ppm

(3σ水平)230~6200ppm

(4σ水平)3.4~230ppm

(5σ水平)≤3.4ppm

(6σ水平)CHAPTER06·指标5-6质量损失指标：降低内外部质量成本的经济效益衡量指标5：内部质量损失率指标定义：内部质量损失率是指企业内部因质量问题造成的损失（包括报废、返工、返修等成本）占总产值的比例，反映企业内部质量管理的成本效益。等级阈值：检验级：≥3.0%保证级：1.5%(含)~3.0%预防级：0.75%(含)~1.50%卓越级：＜0.75%管理意义：内部质量损失率的降低直接反映企业过程控制能力的提升和质量成本的降低，是质量管理经济效益的重要体现。指标6：外部质量损失率指标定义：外部质量损失率是指产品交付后因质量问题造成的损失（包括保修、索赔、退货、品牌损失等成本）占总产值的比例，反映企业产品出厂后的质量水平和顾客满意度。等级阈值：检验级：≥2.3%保证级：1.0%(含)~2.3%预防级：0.5%(含)~1.0%卓越级：＜0.5%管理意义：外部质量损失率的降低直接反映企业产品质量的提升和顾客满意度的改善，对企业品牌形象和市场竞争力具有重要影响。CHAPTER06·指标7-8改进收益与设备效率：质量改进价值与生产效能的量化指标7：年度质量改进收益指标定义：年度质量改进收益是指企业通过开展质量改进活动所取得的年度经济收益总和，或年度质量改进收益率（改进收益占总产值比例），反映质量改进活动的实际价值和成效。等级阈值：检验级：收益＜100万元，或收益率＜1%保证级：收益100万~350万元，或收益率1%~2%预防级：收益350万~700万元，或收益率2%~5%卓越级：收益≥700万元，或收益率≥5%管理意义：质量改进收益直接体现质量管理活动的经济价值，是推动企业持续投入质量改进的重要动力。指标8：设备综合效率OEE指标定义：设备综合效率（OEE）=时间开动率×性能开动率×合格品率，取企业关键或瓶颈生产设备的OEE年度均值，反映生产设备的整体利用效率和质量水平。等级阈值（离散型）：检验级：＜80%保证级：80%~85%预防级：85%~90%卓越级：≥90%等级阈值（流程型）：检验级：＜60%保证级：60%~65%预防级：65%~70%卓越级：≥70%管理意义：OEE综合反映设备的时间利用、性能发挥和质量水平，是生产管理和质量管理的重要交叉指标。CHAPTER06·指标9-11市场与顾客指标：从产品高端化到顾客忠诚的价值体现⑨高端化程度评估维度：产品档次、产品技术水平、顾客层次等综合评分。等级评分：检验级：2~3分（产品档次中等、技术水平较低）保证级：4分（产品档次中等、技术行业平均）预防级：6分（产品档次较高、技术较先进）卓越级：9分（产品档次高、技术先进、龙头顾客）意义：反映企业产品在价值链中的位置和向高端化迈进的程度。⑩市场占有率评估维度：主导产品在全国细分市场的占有率或排名，或近三年主营业务收入平均增长幅度。等级阈值：检验级：占有率≥2%~3%，或收入增长0~5%保证级：占有率≥3%~5%，或收入增长≥5%预防级：占有率≥5%~10%，或排名前10%卓越级：占有率≥10%，或排名前5%意义：反映企业产品的市场竞争力和行业地位。⑪顾客保留率和忠诚度评估维度：顾客保留率（重复购买顾客占比）和顾客忠诚度综合评价。等级阈值：检验级：85%~90%保证级：90%~95%预防级：95%~98%卓越级：≥98%意义：反映顾客对企业产品和服务的满意度和信任程度，是企业长期发展的重要基础。高顾客保留率意味着稳定的收入来源和良好的品牌口碑。07评估方法与实施路径定性逐级评估与定量指标计算相结合，企业自评与第三方评估如何实施？二级指标评估→一级指标评估→企业能力等级评估——遵循"短板原则"，以最低等级作为最终评定结果，确保评估的客观性和严谨性。CHAPTER07·评估方法三级评估流程：从二级指标到企业能力等级的科学评定第一步：二级指标评估定性指标：逐级展开评估，结果为符合、基本符合、不符合或不适用定量指标：按附录A计算方法统计，与等级阈值对比判定第二步：一级指标评估四个一级指标均以其二级指标中的最低等级作为该一级指标的等级体现"木桶原理"，确保无明显短板第三步：企业等级评估以四个一级指标中的最低等级作为企业质量管理能力等级四个维度全部卓越方可评定为卓越级定性指标逐级评估判定原则经验级：依据现状是否符合特征描述直接评估（是/否）检验级至卓越级：依据相应等级要求进行符合性评估，存在"不符合"则不判定为该级；全部"符合"方可进入下一级评估；"基本符合"可判定符合该级别但不能进入下一级不适用处理：企业有证据证实未涉及相应业务活动时，该二级指标不纳入对应一级指标的评估范围CHAPTER07·实施方式企业自评与第三方评估：双轨并行的实施路径方式一：企业自评评估依据：企业可依据标准中的指标体系自行开展评估，全面梳理质量管理现状。评估平台：企业可登录"制造业企业质量管理能力自评估系统"，按照提示进行自我评价并上传相关支撑材料。适用场景：适合企业日常质量管理诊断、内部改进需求识别、质量提升路径规划等场景，是企业自我诊断和持续改进的重要工具。核心价值：帮助企业准确"对号入座"，明确自身质量管理能力所处的等级和短板，为制定改进计划提供依据。方式二：第三方机构评估评估主体：第三方评估机构依据标准，对企业质量管理能力进行科学、客观、公正的评价，出具评估报告。现场复核：对于第三方评估达到"保证级""预防级"或"卓越级"的企业，工业和信息化部组织专家团队进行现场复核，确保评估结果准确可靠。官方公布：对于高等级企业，工