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文档简介
师教学”能否改善欠发达地区教学质量进行了深入的探讨。基于双师教学项目2013年-2016年的实地地区的教师发展质量和师资队伍教学水平;项目的积极一、引言能够更有效的提升欠发达地区的教育质量。[3]尽管“慕课”等本研究提出的“双师教学项目”(以下简称双师项目)是在考虑到传统“慕享给欠发达地区中学的数学教师。②当地数学教师在备本研究旨在通过评估双师项目这种新型网络教育对欠发达地区教学质量的二、双师教学项目数据描述教育区域发展不平衡的焦点问题是地区间教育资源的不平衡,双师项欠发达地区的初中学校,为当地学校提供优质的软件资源。截至2016年,参与双师项目的学校超过110所,分布在全国15个省(自治区、直辖市),大部分参与学校位于教育发展水平相对欠发达的中西部尽管双师项目得益于互联网的快速发展和“慕课”网络教育形式的启发,本研究运用的数据来自于双师项目/调研团队2013年-2016年对7所样本学校的实地调研数据,这师教学视频。④最终获得了7所参与调研的学校合计31个班级共1346名学生以及19位数学教师的样在调研过程中,调研团队使用自主设计的调查问卷分别获取了学生和数学教师为了保证不同学期之间成绩可比,本文对原始成绩做了Z-score的标准化处理。⑤从分班级类型初中阶段6学期的期末数学成绩来看,实验班学生的数学成绩逐渐超过了半实验班学生个人和家庭特征变量以及所在班级数学教师特征变量的定义解释和描述性统计数据结果显示,73%的学生来自农村,有近15%的学生为少数民族。学生父亲的平均受教育年限为8.5年,而学生母亲的平均受教育年限为7.7年,未完成初中阶学教师特征变量的描述性统计显示,绝大多数数学教师拥有中教1级及以在双师项目的调研数据中,存在着三种类型的班级:完全参与项目的实验班、首先,实验班与对照班的比较反映了双师项目的整体影响,即双师项其次,实验班与半实验班的比较反映了双师项目的直接影响,即双师项目最后,半实验班与对照班的比较反映了双师项目的间接影响,即双师对学生成绩的间接影响。根据Hanushek&Rivkin的价值增加模型(VAM)[17],间接影响实际上反映了为了检验双师项目对欠发达地区教育质量的影响及其途径,本研究使首先,本研究需要评估样本中的学校是否有目的地选择实验班与半实的效果可能被高估(或低估),从而产生有偏估计。基于双师项目的调研数据,本研究构建双重差分模型(1)和(2)分析双师项目Yse=β₀+β₁D,+β₂DS,+β₃P.+β₄D,·P在方程(1)中,y代表学生s在第c期的数学标准化成绩,基期值(c0)为小升初数学考试的标准化成绩,当期值(c-1)为初中六个学期期末数学考试的平均标准化成绩。分组虚拟变量D,值为1表示学生s处于实验班,DS,值为1表示学生s处于半实验班。P.代表时间虚拟变量,值为1代表双师项目已经实施。X,代表学生s的个人和家庭特征控制变量,X,代表学生s所在班级数学授课教师1个人特征控制变量,ε代表残差项。根据双重差分的模型设定,分组变量和时间虚拟变量交互项的系数β₄以及β₅反映的是双师项目的实施效果。其中,估计量β4代表参与双师项目实验班对学生数学成绩的影响,即双师项目的整体影响;估计量β₅代表参与双师项目半实验班对学生数学成绩的影响,即双师的间接影响,也即双师项目对欠发达地区教师质量的影响;而估计量β4β₅代表观看双师教学视频对学生数学成绩的影响,即双师项目的直接影响。为了进一步分析双师项目对欠发达地区学生成绩和教师质量影响的时在方程(2)中,y代表学生s在初中第n学期期末考试的数学标准化成绩,基期值(n=0)为小升初数学考试的标准化成绩。u代表残差项。与方程(1)相比,方程(2)的优势在于能够直接反映不同学期的双师项目实施效果,从而可以进一步检验双师项目对欠发达地区教育质量的影响是否具有长期性。回归结果的关注点依然是各学期分组变量和时间虚拟变量交互项的系数的估计量βn和βsn。趋势,即对学生成绩影响随时间变动的趋势;估计量βs-s(n-1)代表双师项目间接影响的时间趋势,即对教师质量影响随时间变动的趋势。首先,实验班的回归系数表明,双师项目对欠发达地区教育质量的整数学成绩比对照班学生数学成绩平均提高了0.911个标准差。从更为直观的成数学成绩位于50%百分位的学生来说,进入双师实验班学习可以使其数学成绩提高到82%百分位。⑦其次,半实验班回归系数表明,双师项目对欠发达地区教育质量的间接影绩比对照班学生数学成绩平均提高了0.277个标准差。从成绩百分位来看,对于一个数学成绩位于50%百分位的学生来说,进入双师半实验班学习可以使其数学成绩提高到综上,从六个学期的平均效果来看,双师项目通过提高当地教师发展从实验班与半实验班6期的回归系数来看,双师项目对欠发达地区教育质量的积极影响有随着项这表明双师项目成功解决了传统“慕课”无法发挥长效作用的问题。传统调查显示了双师项目的间接影响和直接影响都随着时间推进而波动上升影响增长了36%,间接影响增长了131%。为了了解学生个体特征对双师项目实施效果的影响,分析双师项目对研究按照三类标准将总样本分成6个子样本进行回归分析,并对子样本系数间差异首先,将男性和女性子样本进行比较,回归结果显示双师项目对女性学生,且在至少5%的水平显著。海德(Hyde)等学者发现,基础教育阶段的女生受教师的影响更大,平而男生中这一比例不到5%,侧面印证了女生在学习过程中受当地教师的影响更大。通过提升数学教师城镇学生,且在至少1%的水平显著。可能原因是,双师项目不仅给欠发达地区带来丰富的教育资源,极性。相比城镇学生,农村学生之前接触网络
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