CN119471393A 一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法 （上海科技大学）

号一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊及一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断2将所述实际运行数据划分为若干个数据片段，并从所述数据片根据所述数据片段的特征量从所有数据片段中筛选出异针对于异常的数据片段，通过计算动力电池单体电压的纵向异常电池中疑似故障的电池单体，并依据疑似故障的电池单体的表现分析动力电池的故障类针对于任意一个数据片段，依据其中关于动力电池的采样参数提取对应多维的特征对于动力电池的温度极值，获取所有时刻的采样值，并计算得到采对于动力电池的单体电压，获取所有时刻的采样值，并计算得到单据所述数据片段的特征量从所有数据片段中筛选出异常的针对于任意两个数据片段，计算不同数据片段有关于同类依据每一个所述数据片段的异常累计次数识别异常的数据片针对任意一种类型的特征量，基于所有的数据片段计算任意两3其中，当欧式距离低于对应的第一阈值或者高于对应的第二阈x计算每一个所述充电片段/放电片段时间内关于动力电池每一个单体的纵向异常平均依据动力电池每一个单体的异常累计次数识别疑10.根据权利要求8所述的基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法，其特征在于，4基于以动力电池供能的电动车辆的实际运行数据，来解决动力电池的故障识别和诊断问5若干个充电片段和放电片段：计算每一个所述充电片段/放电片段时间内关于动力电池每一个单体的纵向异常平均值，并在纵向异常平均值异常时记对应的单体的异常次数加一；依据动力电池每一个单体的异常累计次数识别疑段/放电片段计算得到的纵向异常平均值与所述标准区间作比较：若所述纵向异常平均值干月数据的故障车辆进行快速故障识别，通过分析实际运行数据筛选出其中的异常片段，6[0021]图1为本发明所提供的一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法一具体实[0022]图2为本发明所提供的一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断系统一具体实[0025]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构78[0040]基于以上所述，每一个数据片段内均可以提取对应6维的特征量用于表示动力电[0042]步骤S300，根据所述数据片段的特征量从所有数据片段中筛选出异常的数据片9的比值未超过0.6时，认为导致绝缘电阻这一类型特征量的欧式距离的异常原因是采样异数与关于总电流的欧式距离的异常次数的比值未超过0.6时，认为导致温度极值这一类型的LOA值仅能与当前片段所确定的可靠区间进行比较，且当电池单体的一个LOA值异常时，否为车辆行驶中的动能回收导致的大电流充电造成的疑似故池单体的不一致性。在高SOC运行区间(SOC>60％)，相邻电压差值绝对值在15mV至25mV之[0060]对于突发型内短路故障，通过计算相邻单体电压差值和不改变其算法和流程的核心设计都在该申请的[0064]请参见图2所示，本申请实施例还提供一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊与上述实施例1所提供的基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法属于同一构思，其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘盘、智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模