CN119474077A 一种基于智慧物联的多源水环境数据处理方法与系统 （北京工业大学）_第1页
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文档简介

一种基于智慧物联的多源水环境数据处理本发明公开了一种基于智慧物联的多源水2对所述低维数据采用分布式存储架构，将数据分散存储在若干节点上针对所述低维数据，采用流数据处理方法进行清洗、聚合和分析，针对不同来源和格式的数据，采用预先建立的数据适配器模对转换后的数据进行质量检查，判断数据是否符合预设的数据质量标准，若不采用小波分析方法对所述标准化处理后的数据进行多尺度分解，根据预设的小波基函数，采用小波分析算法对数据进行多尺度分针对小波分解得到的小波系数，根据各频率段的能量分布特根据所述各频率段的特征向量，采用聚类算法对特征向量进行聚类分针对各频率段的代表性特征，通过计算不同代表性特征与预设阈针对判定为噪声特征的频率段，采用小波阈值过滤方法，将根据去除高频噪声后的小波系数，采用小波重构算法，将各频针对分散存储的低维数据，采用倒排索引技术，建立数据索3若所述决策树模型判断存在水质异常，则触发实时预警和智能将所述低维数据转换为适合挖掘算法输入的格式，采用数据聚合方根据所述挖掘结果分别提取所述关键指标和所根据水质数据的特征和预测目标，选择支持向量机、随机森林和梯将所述规范化的水质数据集划分为训练集和测试集，利用所述训将所述水质预测模型应用于实时水质数据，通过模型预测获得预测4机器学习预测模块，用于采用支持向量机和随机森林机器学习方法，建立56[0021]图2为本发明实施例的一种基于智慧物联的多源水环境数据处理系统的结构示意789门的索引数据库中。当需要查找某个时间段的溶解氧数据时，就可以通过索引快速定位到储到专门的元数据库中。元数据可以帮助用户了解数据的基本情况，方便数据的管理和使是否存在负相关关系，并生成报告说明相关系数的大小和显著性水平。将生成的分析结果显示报告内容，例如用折线图展示溶解氧随时间的变化趋势，用散点图展示溶解氧与水温在30分钟内变化超过1个单位则触发预警。这些规则应根据不同水体的特点进行个性化设

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