CN119476835A 一种长周期运行化工装置智能排产方法 （云南云天化信息科技有限公司）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种长周期运行化工装置智的排程方案进行动态自适应交叉概率和变异概本的同时兼顾大化工装置的长周期运行特性和2输出订单、设备装置等多个层级的生产计划报表和可视化甘特图，并为了让模型能够从输入数据中精准学习到健3i骤4中经过自适应遗传算法的优化求解，将生成多个层级的生产计划报表和可视化的甘特4[0002]设备的复杂性和生产任务的多样化使得化工领域的排产系统需要应对多重约束[0006]本发明解决的技术问题在于克服现有技术长周期连续生产化工装置中因保障生产任务和交付周期引发的高负荷运行问题，保障化工企业在按时按量完成生产任务的同5[0013]优选的，所述步骤1中为了对生产任务进行科学、高效排程，首先需要通过ERP、规划。6[0047]其中是GBDT学习器通过多级梯度提升预测后的原始输出；采用多分类交叉熵损失函数，并通过调整类别权重来重点关注少数类可以构建GBDT模型的学习目78[0080]本发明将生产装置的实时状态和预测的未来健康状况作9[0084]请参阅图1_2，本发明提供一种技术方案：一种长周期运行化工装置智能排产方规划；[0120]其中是GBDT学习器通过多级梯度提升预测后的原始输出；采用多分[0134]f2(x)：生产平稳性最大化：根据订单需求量和设备的健康状况合理[0135]f3(x)：换产代价最小化：由于同一台化工装置有生产多种[0146]上述约束条件将作为优化过程中的硬性限制，用于排产

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