2026年DCMM综合业务考核试题及答案

2026年DCMM综合业务考核试题及答案一、单项选择题（每题1分，共20分）1.根据我国GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM），DCMM将组织数据管理能力成熟度总共划分为几个等级A.4个B.5个C.6个D.3个2.结合2024年国家网信办发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》相关要求，以及DCMM框架延伸要求，生成式AI研发过程中训练数据的版权合规、个人信息保护审核工作，属于DCMM哪一个核心能力域的管理范畴A.数据生存周期管理B.数据安全管理C.数据治理D.数据应用3.DCMM框架中，稳健级能力对应的成熟度等级编号是A.1级B.2级C.3级D.4级4.DCMM数据治理能力域的核心过程项不包含以下哪一项A.数据治理组织架构建立B.数据管理制度建设C.数据治理沟通D.数据架构设计5.某中央企业落实《国有企业数据资产管理办法》要求开展数据资产盘点工作，依据DCMM要求，明确数据资产的所有权、使用权、收益权权属边界，确定数据资产可流通范围的核心过程环节是A.数据资产识别B.数据质量评估C.数据安全合规检测D.数据资产定价6.根据DCMM对数据战略的要求，以下哪一项不属于组织数据战略必须包含的核心内容A.数据管理的愿景目标B.数据管理的实施路线图C.数据管理的权责划分D.数据资产的交易定价规则7.DCMM框架中，针对组织内部不同业务域之间的数据模型整合、数据流转路径规划，属于哪一个能力域的核心工作A.数据标准B.数据架构C.数据治理D.数据应用8.结合财政部2024年出台的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求，DCMM框架下组织开展数据资产入表核算，首先需要完成的核心工作是A.数据资产确权与识别B.数据资产价值评估C.数据资产挂牌交易D.数据资产安全审计9.以下哪一项属于DCMM数据质量能力域中的数据质量评价核心维度A.可移植性B.一致性C.可扩展性D.可交易性10.根据DCMM数据应用域的过程项划分，数据交易场所面向供需双方提供的交易撮合、合规存证、争议调处服务，属于以下哪一个过程项的管理范畴A.数据共享开放B.数据服务运营C.数据交易服务D.数据分析应用11.DCMM中，初始级能力的核心特征是A.组织数据管理处于无意识状态，没有统一的管理流程，数据管理工作零散开展B.组织已经实现了跨部门的统一数据管理，建立了通用的管理流程C.组织已经可以量化衡量数据管理效果，实现了量化管控D.组织可以持续优化数据管理流程，实现动态迭代12.针对数据生存周期中的退役阶段，依据DCMM要求，以下哪一项工作是不需要开展的A.对需要退役的数据进行鉴定B.对退役数据中涉及敏感信息的部分进行销毁处置C.对退役数据的价值进行重新评估D.将所有退役数据直接删除，无需留存记录13.DCMM评估工作中，评估机构验证组织数据管理能力是否符合申报等级要求的核心依据是A.组织提交的申报材料，以及现场验证过程中获得的过程记录、制度文件、运行效果证据B.组织的信息化建设投入规模C.组织拥有的数据资产总量D.组织获得的其他行业认证证书14.某组织DCMM评估达到量化管理级，说明该组织的数据管理能力达到哪个等级A.三级B.四级C.五级D.二级15.依据DCMM数据安全能力域要求，针对个人信息的处理活动，以下哪一项不属于数据安全管理的核心工作A.个人信息的脱敏处理B.个人信息的访问授权C.个人信息的合规审计D.个人信息的批量公开共享16.DCMM框架下，统一组织内部不同业务系统中同一数据对象的命名规则、编码规则、数据格式，属于哪一项工作范畴A.数据架构设计B.数据标准建设C.数据质量管控D.数据治理落地17.结合DCMM要求，组织首席数据官（CDO）的核心职责不包含以下哪一项A.统筹组织数据管理战略制定与落地B.协调跨部门数据管理相关工作C.负责组织所有业务系统的代码开发D.推动数据资产价值实现18.以下哪一项不属于DCMM定义的数据生存周期阶段A.数据规划B.数据采集C.数据存储D.数据上市19.组织开展DCMM自评估工作，首先需要开展的工作是A.对标DCMM要求开展能力差距分析B.直接申请第三方评估C.发布成熟度等级证书D.对外宣传数据管理能力20.针对公共数据授权运营场景，依据DCMM要求，公共数据加工形成可流通的数据产品过程中的合规管控，核心责任主体是A.运营方B.提供公共数据的政务部门C.数据交易场所D.监管部门二、多项选择题（每题2分，共20分，多选、少选、错选均不得分）1.按照DCMM原生框架定义，以下属于DCMM八大核心能力域的有A.数据战略B.数据治理C.数据资产管理D.数据安全E.数据生存周期2.DCMM量化管理级（四级）的核心要求包含以下哪些内容A.数据管理过程已经实现量化管控，可量化衡量数据管理效果B.数据管理目标可量化分解到各业务部门C.已经建立了统一的数据管理流程和跨部门协同机制D.可基于量化数据发现数据管理存在的问题并进行改进3.组织开展DCMM评估工作，可获得的价值包含以下哪些A.明确组织数据管理能力的差距，指明优化方向B.符合数据要素相关政策要求，为数据资产入表、数据交易提供能力支撑C.证明组织数据管理能力符合国家标准要求，提升市场信任度D.直接获得数据交易经营资质，无需额外审批4.DCMM数据标准能力域包含哪些核心过程项A.数据标准需求分析B.数据标准制定与发布C.数据标准落地与维护D.数据标准交易变现5.结合当前数据要素市场化配置改革要求，DCMM评估对数据资产入表工作的支撑作用体现在A.DCMM要求的数据资产识别梳理流程，可帮助企业摸清数据资产家底B.DCMM建立的全流程数据质量管控体系，可保障数据资产的可靠性符合入表要求C.DCMM的数据安全合规管理体系，可帮助企业满足数据资产入表的合规性要求D.DCMM可以直接确定数据资产的入账价值，无需额外评估6.以下属于DCMM数据安全能力域的核心过程项的有A.数据安全策略制定B.数据安全分级分类C.数据安全监控与应急响应D.数据交易定价7.DCMM评估工作流程包含以下哪些核心环节A.申报受理B.能力评估C.结果公示D.证书发放8.针对生成式AI场景下的数据管理，结合DCMM要求，需要强化以下哪些方面的管理能力A.训练数据的来源合规审核能力B.训练数据的版权核查能力C.训练数据的个人信息保护能力D.训练数据的质量校验能力9.以下关于DCMM不同等级的描述，正确的有A.初始级：数据管理无统一流程，零散开展B.受管级：已经建立了部门级的数据管理流程，满足部门级管理需求C.稳健级：已经实现了组织级的统一数据管理，建立了跨部门的管理流程和标准D.优化级：可持续优化数据管理能力，适配业务发展需求10.DCMM数据应用能力域包含以下哪些核心过程项A.数据分析B.数据开放共享C.数据服务D.数据交易服务三、判断题（每题1分，共10分，正确打√，错误打×）1.DCMM是我国首个数据管理领域的国家标准，面向不同行业不同规模的组织都适用。2.DCMM将数据管理能力成熟度划分为初始级、受管级、稳健级、量化管理级、优化级五个等级。3.所有组织都必须申报DCMM最高等级，才能体现自身数据管理能力水平。4.DCMM数据治理域的核心是建立完善的数据管理组织架构、制度体系，统筹协调组织的数据管理工作。5.数据资产入表工作不需要符合DCMM的数据管理要求，只要符合会计准则要求即可。6.DCMM要求，组织在数据退役阶段，必须对退役数据进行合规处置，避免敏感信息泄露。7.生成式AI的训练数据管理不需要纳入DCMM数据安全管理范畴，只需要做好数据质量校验即可。8.DCMM稳健级要求组织实现跨部门的统一数据管理，因此需要建立组织层面的统一数据标准和管理流程。9.DCMM评估只能由第三方机构开展，组织不能开展自评估。10.公共数据授权运营过程中的数据管理工作，可以参照DCMM要求搭建管理体系，提升合规性。四、案例分析题（每题25分，共50分）1.某省级政务服务中心2025年启动DCMM三级（稳健级）评估申报工作，梳理现有数据管理工作基础如下：（1）组织架构方面，成立了由办公室分管副主任牵头的临时数据管理工作组，成员为各业务处室的兼职联络员，未设立专门的数据管理牵头部门，也未明确首席数据官或数据负责人岗位，跨部门数据管理工作协调难度大，遇到问题经常出现推诿情况。（2）数据标准建设方面，完成了本级政务服务数据的目录梳理，共梳理出12大类36小类政务数据，部分跨部门共享的数据制定了统一的数据格式和编码标准，但是公安、民政、税务等垂管部门的数据标准还未完成对接，存在大量同名不同义、同义不同名的数据孤岛问题。（3）数据质量管控方面，建立了季度数据质量抽查机制，对办件数据的完整性进行抽查，发现问题后反馈业务处室整改，但是未建立量化的数据质量考核指标，也未将数据质量纳入业务部门的绩效考核，问题整改率不足60%。（4）数据安全管理方面，针对共享的个人信息建立了基础脱敏规则，共享前需要履行脱敏流程，但是未针对政务大模型训练数据制定专门的合规审核规则，2025年下半年该中心训练政务大模型过程中，因为未合规审核训练数据，导致120多条未脱敏的个人信息流入训练集，被监管部门约谈整改。（5）数据应用方面，目前已经实现了187项政务数据跨部门共享，支撑“一网通办”业务落地，但是未开发标准化的数据服务接口，面向社会开放的公共数据产品数量极少，也未开展全中心的数据资产盘点和核算工作，无法支撑后续公共数据授权运营需求。问题：（1）结合DCMM三级（稳健级）的要求，指出该政务服务中心数据管理工作存在的核心问题（10分）；（2）针对上述问题提出具体的改进措施（15分）。2.某国内头部出行平台企业，拥有超过5亿的注册用户，每日新增行程数据超过10PB，该企业已经搭建了完善的数据中台，设立了首席数据官和专门的数据管理部，全公司建立了统一的数据管理体系，2025年拟申报DCMM四级（量化管理级）评估，同时计划将脱敏后的城市客流数据加工为商圈客流分析数据产品，进入地方数据交易所挂牌交易。问题：（1）结合DCMM数据安全域和数据应用域的要求，说明该企业在数据产品挂牌交易前需要完成哪些核心准备工作（12分）；（2）结合DCMM四级（量化管理级）的要求，说明该企业如何搭建量化的数据管理能力评估体系（13分）。一、单项选择题答案1.B2.B3.C4.D5.A6.D7.B8.A9.B10.C11.A12.D13.A14.B15.D16.B17.C18.D19.A20.A二、多项选择题答案1.ABDE2.ABD3.ABC4.ABC5.ABC6.ABC7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD三、判断题答案1.√2.√3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.√四、案例分析题答案1.（1）核心问题梳理：第一，组织架构不符合DCMM三级要求。DCMM三级要求建立组织级统一的数据治理组织架构，明确权责划分，该中心仅设立临时工作组，没有专门的牵头部门和专职负责人，无法满足跨部门协同的要求，权责不清晰导致跨部门协调效率低下，不符合稳健级组织级数据管理的要求。第二，数据标准建设不完善。DCMM三级要求建立覆盖组织核心业务数据的统一数据标准，完成跨部门数据标准的对接，该中心仅完成部分本级数据标准建设，垂管部门数据标准未对接，存在数据不一致的问题，无法支撑跨部门数据共享的需求，不符合要求。第三，数据质量管控体系不健全。DCMM三级要求建立常态化的数据质量管控机制，明确质量考核要求，该中心仅建立了基础的抽查机制，没有量化的质量指标和考核约束，问题整改率低，无法保障核心政务数据的质量，不符合稳健级数据质量管理要求。第四，数据安全管理存在合规漏洞。DCMM三级要求建立覆盖重点业务场景的数据安全管控机制，适配新业务场景的安全要求，该中心未针对政务大模型训练数据制定专门的合规审核规则，导致出现个人信息泄露的合规风险，不符合数据安全管理要求。第五，数据应用能力不足。DCMM三级要求实现组织级的数据共享开放，支撑数据价值释放，该中心未建立标准化的数据服务能力，也未开展数据资产盘点，无法支撑公共数据授权运营等新业务的需求，不符合数据应用域的要求。（2）对应的改进措施：第一，完善数据治理组织架构。由中心主要负责人牵头担任数据负责人，设立专门的数据管理处作为数据管理牵头部门，明确各业务处室的数据管理联络员权责，建立定期的数据治理沟通协调机制，明确跨部门数据管理问题的处置流程，满足组织级统一数据管理的要求，符合DCMM稳健级的组织架构要求。第二，推进全口径数据标准对接。成立跨部门的数据标准建设专项工作组，对接各垂管部门的数据标准，梳理核心政务数据的命名、编码、格式规则，解决同名异义、同义异名的数据一致性问题，建立数据标准落地维护机制，定期更新数据标准，保障核心政务数据标准的统一性。第三，健全数据质量管控体系。针对核心政务数据制定量化的数据质量指标，从完整性、准确性、一致性、及时性四个维度明确质量要求，建立数据质量问题整改闭环机制，将数据质量考核结果纳入业务部门的绩效考核，提升问题整改率，保障政务数据质量满足业务需求。第四，补全数据安全合规管控漏洞。针对政务大模型训练、公共数据开放等新场景制定专门的数据安全合规审核规则，建立训练数据的全流程审核机制，重点核查训练数据中的个人信息、敏感信息，落实去标识化、脱敏处理要求，建立数据安全应急响应机制，定期开展数据安全风险评估，防范合规风险。第五，提升数据价值实现能力。梳理全中心的政务数据资产，建立数据资产目录，开发标准化的公共数据服务接口，推进公共数据产品开发，为公共数据授权运营打下基础，释放公共数据的价值，满足DCMM数据应用域的要求。2.（1）数据产品挂牌交易前的核心准备工作：结合DCMM数据安全域和数据应用域的要求，该企业需要完成以下准备工作：第一，数据安全域相关准备：首先完成数据产品的分级分类工作，明确数据产品中是否包含敏感信息、个人信息，按照DCMM要求制定对应的安全管控策略；其次对数据产品进行合规审计，核查数据来源的合法性，确认数据采集、加工过程符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，核查数据产品的版权权属，确认不存在侵权问题；第三落实数据产品的脱敏、去标识化处理，针对剩余风险制定对应的管控要求，建立数据产品流通过程中的安全监控机制，防止数据被滥用泄露；最后，针对该数据产品制定交易过程中的安全责任划分协议，明确供需双方的安全责任。第二，数据应用域相关准备：按照DCMM数据交易服务的要求，完成数据产品的登记备案，明确数据产品的权属、使用范围、使用期限；完成数据产品的价值评估，形成清晰的产品说明书，明确数据产品的覆盖范围、更新频率、精度等级等核心参数；对接数据交易所的交易规则，完成交易主体的备案和产品挂牌手续，建立数据产品的后续服务机制，保障数据产品按照约定更新和交付。（2）搭建DCMM四级量化数据管理能力评估体系的路径：DCMM四级要求实现数据管理能力的量化管控，因此该企业需要从以下几个方面搭建体系：第一，基于DCMM的过程项要求，分解各过