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基于决策层多源数据融合的隧道超前地质本发明提供一种基于决策层多源数据融合相应的指标的重要度等级利用层次分析法及Huber加权法计算相应的指标权重,将相应的指标权重和指标赋值通过多种数据融合算法进行预报不准确的问题,本发明适用于超前地质预2依据所述相应的指标的重要度等级利用层次分析法及Huber加权法计算相S4、将相应的指标权重和指标赋值通过多种数据2.根据权利要求1所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,其特征3.根据权利要求1所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,其特征4.根据权利要求1所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,其特征5.根据权利要求1所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,其特征6.根据权利要求5所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,其特征7.根据权利要求1所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,其特征8.根据权利要求7所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,其特征在于,设定区段不良地质问题风险指数的计算公式为其中表示设定区9.根据权利要求1所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,其特征31_8任一项所述的基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法,所述系统包括数据所述数据输入模块用于输入不良地质问题、预报里程范围的区段和与不良所述指标体系模块用于存储指标体系,所述指标体系包括预报里程范所述指标权重计算模块用于依据所述相应的指标的重要度等级利用层次分析法及所述风险指数计算模块用于将相应的指标权重和指标赋值通过多种数据融合算法进4误判漏判。范围内的各区段对应的各指标和各不良地质问题的指标,依据所述相应的指标的重要度等级利用层次分析法及Huber加权法计算相应的指标[0007]进一步的,所述赋值规则为依据指标真实数据对应的不良地质问题发生的风险5所述指标体系模块用于存储指标体系,所述指标体系包括预报里程范围内的区所述指标权重计算模块用于依据所述相应的指标的重要度等级利用层次分析法所述风险指数计算模块用于将相应的指标权重和指标赋值通过多种数据融合算法计算相应的指标权重,将相应的指标权重和指标赋值通过多种数据融合算法进行计算,[0015]图1是本发明提供的一种基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法流程6范围内的各区段对应的各指标和各不良地质问题的与特定不良地质问题的映射关系通过不良地质体建立连接,即指标显示了不良地质体存具体的,所述赋值规则为依据指标真实数据对应的不良地质问题发生的风险性,至1范围内进行赋值;所述拟合型赋值为将连续的数据通过线性拟合方法形成数据与指标7测指标重要度等级设置为A。指标赋值以及确定指标重要度等级应遵循以地质信息和钻探指标,依据所述相应的指标的重要度等级利用层次分析法及Huber加权法计算相应的指标法使用了Huber权重函数和加权平均的方法来融合数据。设定区段不良地质问题风险指数8所述指标体系模块用于存储指标体系,所述指标体系包括预报里程范围内的区所述指标权重计算模块用于依据所述相应的指标的重要度
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