【基于Malmquist的上市船运公司动态效率分析案例2400字】

1基于Malmquist的上市船运公司动态效率分析案例 1 无论是传统DEA模型还是三阶段DEA模型在进行效率测度分析时都属于静态分析，而为更全面地分析上市船运公司经营表3.25第一阶段30家上市船运公司5年平均Malmquist指数结果全要素生产率综合技术效率变化指数技术变化纯技术效率变化指数规模效率中远海能长航凤凰宁波海运中远海发中远海控中远海特渤海轮渡阳明海运慧洋-KY2卡比海运四维航业万海中航东方海外国际黛安娜船舶伊格尔散货前线海运马士基商船三井产率指数数1从表3.25可知，五年中全要素生产率大于或等于1的公司有15家，占样本总数的50%,其中伊格尔散货的全要素生产率变动幅度最大，达12.8%,分析发现该3发现该公司规模效率和纯技术效率变化指数都比较稳大，因此NORDEN应当引入新技术，加强对公司技术的升级改造，提升公司经营结合表3.26,上市船运公司2015-2019年全要素生产率未能保持稳定增长。将全要素生产率拆分来看，2016年综合技术效率较2015年增长15.2%,得益于纯技术效率增长8.5%和规模效率增长6.2%共同叠加，但其全要素生产率退步11.7%,主要是由于技术变动为-23.4%,说明技术环境较差是导致经营效率衰退的主要因素；2017年综合技术效率较2016年增长0.1%,虽然纯技术效率下降0.5%,但规模效率增长0.7%,且当年技术保持稳定，促进了全要素生产率增长0.2%;2018年综合技术效率较2017年增长1%,其纯技术效率增长2.7%抵消了规模效率1.6%的下滑，但因技术退步4.7%,导致全要素生产率依然退步了3.8%;2019年因纯技术效率退步2.9%,虽然规模效率增长1.6%,但综合技术效率较2018年依然退步1.3%,技术进步1%,全要素生产率退步0.4%。表3.27第三阶段30家上市船运公司5年平均Malmquist指数结果全要素生产率综合技术效率变化指数技术变化纯技术效率变化指数规模效率中远海能长航凤凰宁波海运中远海发中远海控中远海特渤海轮渡阳明海运4慧洋-KY卡比海运四维航业万海中航东方海外国际黛安娜船舶伊格尔散货前线海运马士基商船三井全要素生产率综合技术效率变化指数技术变化纯技术效率变化指数规模效率11从表3.27可知，在剔除外部环境和随机干扰后，上市船运公司全要素生产率变动相较于第一阶段结果有明显提升，为1.004。五年中全要素生产率大于或等于1的公司有21家，占样本总数的70%,说明外部环境和随机干扰限制了公司的生产率。在30家上市船运公司中，安通的全要素生产率变动幅度较大，达49.8%,分析5发现该公司虽然纯技术效率和技术略有退步，但规模效率增长较快，直接促使公司全要素生产率的大幅提升；有9家公司全要素生产率出现负增长，其中EUROSEAS、戴安娜船舶和NRODEN负增长超过10%,分析技术落后是造成全要素生产率下降的主要原因，对此公司应该将全要素生产率拆分来看，2016年综合技术效率较2015年增长24.3%,得益下降5.5%;2017年综合技术效率较2016年增长2%,得益于规模效率增长2%,且年增长9.6%,主要是由于规模效率增长9.6%,技术退步8.1%,导致全要素生产率增长0.7%;20