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本公开实施例提供了一种牲畜状态的监测2获取待监测牲畜在多个预设时间段内分别对应的多个生理指标根据所述多个预设时间段内分别对应的多个生理指标,确定所述待将所述多个预设时间段内分别对应的生理指标输入预先训练的牲根据所述多个预设时间段内分别对应的生理指标确定所述待监测牲畜的至少一个第通过毫米波雷达获取所述待监测牲畜的第一呼吸生理信号、第一心按照预设的统计周期对所述待监测牲畜的第一呼吸生理信号、第一心跳通过毫米波雷达的第一目标通道获取所述待监测牲畜静卧时的第一通过毫米波雷达的第二目标通道获取所述待监测牲畜静卧时的第二通过毫米波雷达获取所述待监测牲畜非静卧时的第三数据,将所通过所述毫米波雷达的多个通道获取待监测牲畜静卧时的分别对应通过带通滤波器将多个所述第四数据分为对应的多个第二呼吸生理信号和多个第二通过所述多个第二呼吸生理信号的峰值位置、幅度以及自相关性自相关性的至少之一确定所述毫米波雷达的所述第根据所述待监测牲畜的非静卧时间占比的增加比例是否超过第一阈3畜的呼吸频率超过第二阈值的时间是否超过第三阈值以及所述待监测牲畜的心率超过第根据所述待监测牲畜的呼吸频率超过第六阈值的时间是否超过根据所述多个牲畜在一个或者多个预设时间段内分别对应的多个生理指标确定所述获取模块,用于获取待监测牲畜在多个预设时间段内分别对应确定模块,用于根据所述多个预设时间段内分别对应的多个生4获取模块,用于获取待监测牲畜在多个预设时间段内分别对应的多个生理指标,时间段内分别对应的多个生理指标,确定所述待监测牲畜的至少一个第一目标生理状态,5图7为执行本公开实施例提供的牲畜状态的监测方法的电子设备的硬件结构示意[0016]图1示出本公开实施例提供的牲畜状态的监测方法的一种流程示意图,如图1所段可以不同,当然也可以部分或全部相同,时间段的长度也可以是半小时级或者2个小时6在多个预设时间段内分别对应的多个生理指标之间的时序特征确定待监测牲畜的至少一在步骤S1021中,将多个预设时间段内分别对应的生理指标输入预先训练的牲畜于MLP(MultilayerPerceptron,多层感知机)的模型、基于RNN(RecurrentNeural7在步骤S1022中,根据多个预设时间段内分别对应的生理指标确定待监测牲畜的[0035]在一些实施例中,也可以通过多个预设时间段内分别对应的生理指标和\或生理测牲畜的呼吸频率超过第二阈值的时间是否超过第三阈值以及待监测牲畜的心率超过第可以是100分钟,在猪只在某一个时间段内的非静卧时间占比相比之前的任一时间段的非静卧时间占比增加比例大于或等于100%,呼吸频率大于30次每分钟的持续时间超过200分以是30分钟,第八阈值和第九阈值例如可以是根据猪只的日常姿态变化统计值进行设置8以通过毫米波雷达监测静卧时待监测牲畜的身体部位的起伏和非静卧时待监测牲畜的行获取呼吸生理指标和\或心跳生理指标,也可以采取其他可能的获取其他待监测牲畜的生[0046]在一些实施例中,毫米波雷达可以设置于待监测牲畜的畜栏的上方的预设位置预设位置距离地面的高度。9[0053]可以理解的是,毫米波雷达的不同通道可以基于不同的探测深度监测相应的信目标通道准确获取第一呼吸生理信号和\或第一心跳生理信号,并可以通过毫米波雷达准[0066]也可以获取n个第二呼吸生理信号分别对应的平均幅度,将幅度最大的第二呼吸[0067]还可以获取n个第二呼吸生理信号分别对应的自相关性,将自相关性最大的第二[0068]也可以获取峰值位置的间隔的方差值、幅度以及自相关性三个指标中的多个指[0071]图5示出本公开实施例提供的牲畜状态的监测方法的又一种流程示意图,待监测多个牲畜在某一目标时间段的站立时间占比均相比前一时间段增加超过预设阈时间段内或者目标时间段的邻近时间段内均满足以下至少一项的情况下确定第二目标生理状态为牲畜群体生病:获取模块110,用于获取待监测牲畜在多个预设时间段内分别对应的多个生理指根据多个预设时间段内分别对应的生理指标确定待监测牲畜的至少一个第一目通过毫米波雷达获取待监测牲畜非静卧时的第三数据,将第三数据作为行为数通过带通滤波器将多个第四数据分为对应的多个第二呼吸生理信号和多个第二呼吸频率超过第二阈值的时间是否超过第三阈值以及待监测牲畜的心率超过第四阈值的根据多个牲畜在一个或者多个预设时间段内分别对应的多个生理指标确定多个标准体系结构(IndustryStandardArchitecture,ISA)总线、外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended[0089]至少一个处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机[0094]其中,所述的计算机可读存储介质包括只读存储器(Read_OnlyMemory
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