2026年公需科目考试试题及答案人工智能

2026年公需科目考试试题及答案人工智能一、单项选择题（共20题，每题1分，共20分。每题只有1个正确答案，多选、错选、不选均不得分）1.根据工业和信息化部2026年初发布的统计数据，2025年我国人工智能核心产业规模突破（）万亿元，如期实现《新一代人工智能发展规划》设定的阶段性目标。A.0.8B.1C.1.5D.22.当前生成式人工智能大模型的核心技术基础架构是（）。A.卷积神经网络（CNN）B.循环神经网络（RNN）C.TransformerD.生成对抗网络（GAN）3.下列关于具身智能核心特征的表述，正确的是（）。A.仅能处理文本、图像等数字信息B.具备物理实体，可与真实环境交互C.只能在虚拟数字空间中运行D.不需要感知模块即可实现决策4.端侧部署的人工智能大模型相较于云端部署，其核心优势是（）。A.算力支撑能力更强B.数据隐私安全性更高C.模型参数规模更大D.功能迭代速度更快5.根据我国2025年实施的《人工智能安全治理条例》，下列生成式人工智能服务中，应当在上线前开展安全评估的是（）。A.企业内部用于文案撰写的本地化AI工具B.面向公众提供服务、具有舆论属性的大模型平台C.个人使用的本地AI绘画软件D.手机自带的语音输入助手6.根据国家药品监督管理局2024年修订的《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，直接给出疾病诊断结论并指导治疗方案制定的AI医用软件，属于（）类医疗器械。A.一B.二C.三D.四7.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法（2025修订版）》，生成式人工智能服务提供者应当在对外提供服务之日起（）个工作日内，向国家网信部门提交算法备案。A.5B.10C.15D.308.人工智能应用中出现的“算法歧视”现象，主要违反了人工智能伦理的（）基本原则。A.安全可控B.公平公正C.公开透明D.权责一致9.人工智能大模型的“幻觉”问题，指的是（）。A.模型无法响应用户的复杂提问B.模型生成的内容存在事实性错误或虚构信息C.模型运行过程中出现系统崩溃D.模型无法识别用户的语音输入10.国家人工智能公共算力服务平台的核心定位是（）。A.仅为大型科技企业提供专属算力服务B.面向全社会提供普惠性公共算力支撑C.仅用于政府部门的政务系统运行D.专门服务于军事领域AI研发11.人工智能与数字孪生技术结合在制造业的核心价值是（）。A.完全替代人工完成所有生产操作B.实现生产全流程的预测性维护与动态优化C.降低生产设备的硬件成本D.简化生产工艺流程12.根据2025年我国出台的《生成式人工智能内容知识产权认定规则》，自然人独立设计具有独创性的提示词，通过合法的生成式AI服务生成的文字作品，其著作权归属于（）。A.生成式AI服务提供者B.提示词设计的自然人C.AI模型的研发机构D.全社会共有，不享有著作权13.我国提出的《全球人工智能治理倡议》的核心理念是（）。A.谋求技术垄断，构建技术壁垒B.秉持人类命运共同体理念，推动全球AI治理共商共建共享C.优先发展军事AI，提升国防实力D.由发达国家主导制定全球AI治理规则14.小样本学习技术属于人工智能的（）细分领域。A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.机器人学15.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法（2025修订版）》，生成式AI服务提供者应当对其生成的图片、视频等视觉类内容添加（）标识，便于公众识别。A.可手动擦除的水印B.仅后台可识别的暗码C.不可篡改的显式水印D.无需添加任何标识16.下列技术模块中，不属于具身智能系统核心组成部分的是（）。A.环境感知模块B.运动控制模块C.决策规划模块D.区块链共识模块17.下列关于人工智能可解释性的表述，正确的是（）。A.指AI模型的决策过程和逻辑可被人类理解和追溯B.指普通用户可以直接修改AI模型的代码C.指AI模型能够自动解释编程语言的含义D.指AI模型可以生成自然语言的产品说明书18.根据国际自动机工程师学会（SAE）的自动驾驶分级标准，L4级自动驾驶指的是（）。A.仅提供辅助驾驶功能，驾驶员需全程操控B.有条件自动驾驶，特定场景下系统可操控，但驾驶员需随时准备接管C.高度自动驾驶，特定场景下系统可完全操控，无需人类驾驶员接管D.完全自动驾驶，可在所有场景下实现无人操控19.下列训练数据获取方式中，符合数据合规要求的是（）。A.批量爬取付费会员专属的影视内容用于模型训练B.未经授权收集用户的个人聊天记录用于模型训练C.采购经过权利人授权的正版图书、文献内容用于模型训练D.盗取企业内部的商业秘密数据用于模型训练20.我国“东数西算”工程中，人工智能模型训练类算力需求主要布局在西部节点的核心原因是（）。A.西部网络时延更低B.西部算力资源更丰富，且训练类算力对时延要求较低C.东部地区完全没有算力资源D.西部用户对AI服务的需求更大【单项选择题参考答案】1.B2.C3.B4.B5.B6.C7.B8.B9.B10.B11.B12.B13.B14.A15.C16.D17.A18.C19.C20.B二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分。每题有2个及以上正确答案，多选、少选、错选、不选均不得分）1.下列属于生成式人工智能典型应用场景的有（）。A.文本内容生成与润色B.图像、视频创作与生成C.语音合成与数字人驱动D.代码编写与调试2.我国《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》明确的基本原则包括（）。A.安全可控B.公平公正C.商业优先D.尊重隐私3.人工智能在民生服务领域的典型应用包括（）。A.智慧教育中的个性化辅导B.智慧医疗中的AI辅助诊断C.智慧交通中的信号智能调度D.智慧养老中的独居老人监测4.导致生成式AI大模型产生“幻觉”的主要原因有（）。A.训练数据存在事实性偏差或错误信息B.自回归生成机制的概率性特征C.模型训练中与人类认知对齐不足D.训练数据的场景覆盖不足5.下列属于具身智能技术典型应用场景的有（）。A.工业生产中的协作机器人B.家庭场景中的家政服务机器人C.特定场景下的自动驾驶汽车D.虚拟直播间的数字主播6.根据我国算法治理相关规定，下列面向公众提供服务的AI应用中，需要履行算法备案义务的有（）。A.生成式AI大模型开放平台B.短视频平台的个性化内容推荐算法C.在线深度合成图片生成工具D.企业内部用于财务核算的AI工具7.人工智能发展带来的主要伦理风险包括（）。A.算法歧视与不公平对待B.个人隐私数据泄露C.低技能岗位就业冲击D.虚假信息批量传播8.下列场景中，适合采用端侧人工智能技术的有（）。A.智能手机的本地语音助手B.智能手表的实时健康监测C.自动驾驶汽车的车载感知计算D.云计算中心的大模型集中训练9.人工智能与制造业深度融合的主要方向包括（）。A.生产设备的预测性维护B.产品质量的智能检测C.供应链的智能优化调度D.生产工艺的智能迭代优化10.我国提出的《全球人工智能治理倡议》的主要内容包括（）。A.反对利用人工智能危害他国主权与安全B.反对人工智能军备竞赛与军事滥用C.推动AI技术向发展中国家普惠共享D.构建具有广泛共识的全球AI治理框架与标准规范【多项选择题参考答案】1.ABCD2.ABD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABC7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ABCD三、判断题（共15题，每题1分，共15分。正确打“√”，错误打“×”）1.2025年我国人工智能核心产业规模突破1万亿元，如期实现《新一代人工智能发展规划》设定的2025年阶段性目标。（）2.生成式AI大模型的参数规模越大，其生成内容的质量和事实准确性就一定越高。（）3.具身智能是指具有物理实体、能够与真实物理环境进行交互并自主完成任务的人工智能系统。（）4.根据我国《人工智能安全治理条例》，所有生成式人工智能服务都需要经过国家网信部门的安全审批后方可上线。（）5.所有由人工智能生成的内容都不享有著作权，任何单位和个人可以无偿随意使用。（）6.算法推荐服务提供者应当向用户提供关闭个性化推荐功能的选项，并保障用户的选择权。（）7.大模型的“对齐税”是指为了让模型输出符合人类价值观、法律法规要求，而牺牲部分模型生成效率或多样性的成本。（）8.自动驾驶汽车发生交通事故时，责任一律由汽车制造商承担，与驾驶员或运营方无关。（）9.人工智能可解释性技术的核心目标是让普通用户能够独立开发和训练AI大模型。（）10.我国“东数西算”工程中，东部算力枢纽主要承载AI推理、政务服务等对网络时延要求较高的算力需求。（）11.深度合成技术生成的人脸视频内容，只要不用于违法犯罪活动，就不需要添加任何标识。（）12.小样本学习技术能够让AI模型在训练数据量较少的情况下，实现较好的任务执行效果。（）13.人工智能伦理治理是政府部门的专属职责，企业、科研机构和社会公众不需要参与。（）14.通用人工智能（AGI）是指能够胜任几乎所有人类智力任务、具备自主意识的人工智能系统，目前全球尚未实现真正的通用人工智能。（）15.获得三类医疗器械证的AI辅助诊断系统，可以完全替代临床医生做出最终诊断结论，无需人工复核。（）【判断题参考答案】1.√2.×3.√4.×5.×6.√7.√8.×9.×10.√11.×12.√13.×14.√15.×四、简答题（共3题，每题10分，共30分）1.简述我国当前生成式人工智能治理的核心制度框架及主要内容。2.简述生成式AI大模型“幻觉”问题的主要治理路径。3.简述人工智能与实体经济融合发展的主要作用及典型应用场景。【简答题参考答案】1.我国生成式人工智能治理已构建“上位法-专门法规-部门规章-标准体系-治理机制”的多层次制度框架，主要内容包括：（1）上位法基础：以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《著作权法》等法律为核心，明确数据合规、个人信息保护、知识产权保护等基础性规则，为生成式AI治理提供法律依据（3分）；（2）专门行政法规：2025年实施的《人工智能安全治理条例》作为人工智能领域的专门行政法规，明确生成式AI的安全治理总体要求、主体责任、监管体制等核心规则（2分）；（3）部门规章与规范性文件：《生成式人工智能服务管理暂行办法（2025修订版）》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网深度合成服务管理规定》等，细化生成式AI服务的备案管理、安全评估、内容审核、标识要求、未成年人保护等具体要求（2分）；（4）标准体系支撑：国家人工智能标准化总体组牵头构建的《生成式人工智能技术标准体系》，涵盖基础标准、技术标准、应用标准、安全标准、伦理标准等，为行业合规提供技术指引（2分）；（5）协同治理机制：建立算法备案、安全评估、监测预警、投诉举报、社会监督等多方协同机制，推动政府、企业、行业协会、公众共同参与治理（1分）。2.生成式AI大模型“幻觉”问题的治理需从数据、模型、产品、监管多维度协同推进，主要路径包括：（1）数据层面优化：严格把控训练数据质量，建立多源数据交叉核验机制，剔除错误、不实、低质信息，引入权威知识库（如学术文献库、官方政务数据库）作为训练数据核心来源，提升数据的准确性、权威性和场景覆盖度（3分）；（2）模型层面技术升级：改进模型架构与训练方法，广泛应用检索增强生成（RAG）技术，通过实时调用外部权威知识库对生成内容进行事实校验，强化模型的人类认知对齐训练，降低概率性生成导致的事实偏差（3分）；（3）产品层面风险提示：在产品界面显著位置标注“生成内容仅供参考，可能存在事实错误”的风险提示，为用户提供内容溯源、事实核验的功能入口，对涉及医疗、法律、金融等专业领域的内容，明确要求用户咨询专业人士（2分）；（4）监管层面规范引导：制定生成内容事实准确性的行业标准，要求服务提供者建立内容质量监测机制，对批量生成不实信息的服务主体依法依规处置，推动行业建立幻觉问题的第三方评估机制（2分）。3.人工智能是推动实体经济转型升级的核心驱动力，主要作用体现为推动实体经济质量变革、效率变革、动力变革，提升全要素生产率，培育新产业、新业态、新模式（2分）。典型应用场景包括：（1）制造业领域：AI与智能制造深度融合，应用于生产设备预测性维护、产品质量智能检测、生产工艺智能优化、供应链智能调度、数字孪生工厂、智能仓储物流等场景，提升生产效率与产品质量（2分）；（2）农业领域：AI赋能智慧农业，应用于作物病虫害智能识别、长势监测与产量预测、精准灌溉与施肥、智能农机装备、农产品质量溯源等场景，提升农业生产的精准化、智能化水平（2分）；（3）服务业领域：AI升级现代服务业，应用于智慧物流的路径规划与无人配送、智慧文旅的智能导览与体验升级、智慧金融的风险防控与智能客服、智慧养老的独居老人监测与智能护理等场景，提升服务效率与用户体验（2分）；（4）能源交通领域：AI助力绿色低碳发展，应用于智能电网的调度优化、新能源功率预测、自动驾驶与智慧交通调度、港口与机场的智能运营等场景，提升能源利用效率与交通运行效率（2分）。五、案例分析题（共1题，15分）【案例背景】2025年，某地级市人力资源和社会保障局为提升事业单位公开招聘工作效率，引入第三方科技公司开发的“AI智能招聘资格审核系统”，用于对报名人员的资格条件进行自动审核。该系统通过OCR识别报名人员提交的身份证、学历证书、工作经历证明等材料，提取关键信息后与招聘岗位要求进行自动比对，直接生成“通过”或“不通过”的审核结果。系统上线半年后，陆续有考生通过政务服务平台投诉审核结果异常：一是一名考生的硕士研究生学历证书因毕业院校2023年更名，系统识别后判定为“学历造假，不予通过”；二是一名持有残疾人证的考生报考未限制身体条件的综合管理岗，系统因内置“残疾人不符合通用岗位要求”的默认规则，直接驳回其报名申请；三是一名考生的工作经历证明因原工作单位2024年完成名称变更，系统比对工商登记信息时判定为“工作经历不实，不予通过”。相关投诉经社交媒体传播后引发舆论关注，公众普遍质疑AI审核的公平性与准确性。当地人社部门随即发布公告暂停AI审核系统使用，组织工作人员对所有已审核的报名信息进行人工复核，并向受影响的考生公开致歉。【问题】请结合人工智能伦理与治理的相关知识，分析该案例中AI审核系统存在的主要问题，并提出针对性改进建议。【案例分析题参考答案】一、存在的主要问题（7分）1.算法公平性缺失，构成算法歧视：系统内置“残疾人不符合通用岗位要求”的不合理规则，违反了就业促进法中关于残疾人平等就业的规定，也违背了人工智能伦理的公平公正基本原则，侵害了残疾人的平等就业权，属于典型的算法歧视（2分）；2.训练数据覆盖不足，场景适配性差：系统训练数据未覆盖院校更名、单位名称变更等常见现实场景，训练数据集的多样性不足，且未对接教育、市场监管等部门的官方数据库进行交叉核验，导致事实判定出现系统性错误（2分）；3.算法透明度与可解释性不足：系统未向考生告知审核不通过的具体算法逻辑与数据依据，考生无法获知错误原因，也难以快速提出申诉，侵犯了用户的知情权与申诉权（1分）；4.风险防控机制缺失，过度依赖AI：未建立人机协同的审核机制，将涉及公民平等就业权的公共服务事项完