2026年广东省公需课《人工智能赋能高质量发展》试题答案

2026年广东省公需课《人工智能赋能高质量发展》试题答案一、单项选择题（共15题）1.根据《广东省人工智能产业发展行动计划（2024-2026年）》，到2026年全省人工智能核心产业规模的发展目标是突破（）A.1800亿元B.2000亿元C.2200亿元D.2500亿元答案：B解析：《广东省人工智能产业发展行动计划（2024-2026年）》明确提出，到2026年全省人工智能核心产业规模突破2000亿元，带动相关产业规模超1万亿元，培育形成30家以上营收超百亿的人工智能龙头企业，建成具有全球影响力的人工智能产业创新高地。2.广东省人工智能产业集聚的核心承载带是（）A.广深港澳科技创新走廊B.珠三角核心区C.粤港澳大湾区大数据中心D.深圳中国特色社会主义先行示范区答案：A解析：广深港澳科技创新走廊是广东省人工智能产业的核心集聚带，集聚了全省超90%的人工智能头部企业、国家级研发平台与核心人才，覆盖基础层、技术层、应用层全产业链环节，是广东AI产业发展的核心引擎。3.以下不属于人工智能赋能制造业高质量发展核心应用场景的是（）A.工业设计仿真优化B.生产流程智能调度C.产品质量视觉检测D.财务凭证自动归档答案：D解析：人工智能赋能制造业的核心是围绕制造业研发、生产、流通、服务全价值链环节提升效率，财务凭证自动归档属于通用办公自动化场景，不属于制造业专属核心赋能场景。4.广东省首个获批国家新一代人工智能创新发展试验区的城市是（）A.广州B.深圳C.珠海D.东莞答案：B解析：2020年深圳获批全国首批国家新一代人工智能创新发展试验区，是广东省首个AI领域国家级试验区；广州于2021年获批国家人工智能创新应用先导区。5.以下不属于广东省本土企业自研的通用大模型产品的是（）A.华为盘古大模型B.腾讯混元大模型C.文心一言大模型D.网易玉言大模型答案：C解析：文心一言是百度公司（总部位于北京）自研的通用大模型，华为、腾讯、网易均为广东本土企业，其自研的盘古、混元、玉言大模型是广东通用大矩阵的核心组成部分。6.截至2025年底，广东省规划建成的智能算力规模（FP16）突破（）A.5EFLOPSB.8EFLOPSC.10EFLOPSD.12EFLOPS答案：B解析：根据广东省算力网络建设相关规划，到2025年底全省智能算力规模突破8EFLOPS（FP16），算力总规模居全国第一梯队，为人工智能产业发展提供核心算力支撑。7.广东省将以下哪项作为数字经济发展的“头号工程”，为人工智能产业提供核心要素支撑（）A.算力基础设施建设B.数据要素市场化配置改革C.核心算法攻关D.高端人才引育答案：B解析：广东省委省政府将数据要素市场化配置改革作为数字经济发展的头号工程，率先探索数据产权、流通交易、收益分配等制度，为人工智能模型训练提供高质量数据要素供给。8.广东省针对制造业领域人工智能深度应用推出的专项行动是（）A.“粤产智改”行动B.“人工智能+”行动C.制造业数字化转型行动D.工业互联网赋能行动答案：A解析：“粤产智改”是广东省2024年推出的制造业人工智能改造专项行动，聚焦广东优势制造业领域，分层分类推动企业部署AI应用，提升制造业智能化水平。9.以下不属于人工智能赋能高质量发展核心特征的是（）A.全要素生产率提升B.产业结构高端化C.资源投入高增长D.发展模式可持续答案：C解析：人工智能赋能高质量发展的核心逻辑是通过技术创新替代传统要素投入，提升全要素生产率，而非依赖资源、劳动力等要素的高投入，是实现内涵式增长的核心路径。10.粤港澳大湾区人工智能跨境创新合作的核心平台是（）A.横琴粤澳深度合作区B.前海深港现代服务业合作区C.南沙粤港澳全面合作示范区D.河套深港科技创新合作区答案：D解析：河套深港科技创新合作区聚焦人工智能、集成电路等前沿科技领域，汇聚深港两地科研资源，推进技术联合攻关、成果转化与规则衔接，是粤港澳大湾区AI跨境创新的核心平台。11.广东省在生成式AI大模型训练领域具备的核心数据优势是（）总量居全国首位A.政务数据B.工业数据C.医疗数据D.金融数据答案：B解析：广东是全国制造业第一大省，工业增加值占全国超1/7，工业数据总量居全国首位，为工业大模型、行业大模型训练提供了丰富的场景数据支撑。12.根据广东省人工智能产业发展规划，到2026年全省人工智能核心人才总量将突破（）A.20万人B.30万人C.40万人D.50万人答案：B解析：《广东省人工智能产业发展行动计划（2024-2026年）》提出，到2026年全省AI核心人才总量突破30万人，培育引进不少于100名高端领军人才，构建多层次AI人才队伍。13.以下属于人工智能赋能服务业高质量发展的广东典型案例是（）A.美的灯塔工厂B.腾讯会议AI实时字幕C.大疆无人机智能制造D.比亚迪智能驾驶系统答案：B解析：美的灯塔工厂、大疆无人机制造、比亚迪智能驾驶均属于制造业领域的AI应用，腾讯会议AI实时字幕属于数字服务业领域的AI赋能典型，有效提升了远程办公、线上会议的服务效率。14.广东省人工智能伦理治理的核心机制是（）A.政府单一监管B.企业自律为主C.社会监督为主D.多元主体协同共治答案：D解析：广东构建“政府-企业-科研机构-社会公众”多元共治的AI伦理治理体系，明确各主体责任，覆盖AI研发、生产、应用全链条，保障AI健康有序发展。15.广东省推进“人工智能+”行动的首要原则是（）A.市场主导B.政府引导C.应用牵引D.安全可控答案：C解析：广东省“人工智能+”行动坚持应用牵引、场景驱动的首要原则，以实体经济特别是制造业的实际需求为导向，推动AI技术落地见效，避免技术空转与资源浪费。二、多项选择题（共10题）1.广东省人工智能产业的空间布局体系包括（）A.广深港澳科技创新走廊核心带B.珠三角人工智能产业集群C.粤东粤西粤北特色应用节点D.粤港澳大湾区跨境合作平台答案：ABCD解析：广东构建“核心带-集群-节点-平台”四层AI产业空间布局：以广深港澳科创走廊为核心集聚带，以珠三角九市为产业集群承载区，以粤东粤西粤北为特色应用场景承载节点，依托横琴、前海、南沙、河套等平台推进跨境创新合作。2.人工智能赋能广东制造业高质量发展的重点方向包括（）A.智能研发设计B.智能生产制造C.智能质量管控D.智能供应链管理答案：ABCD解析：人工智能贯穿制造业全价值链，覆盖研发设计、生产制造、质量管控、供应链管理、售后服务等全环节，是推动广东制造业高端化、智能化、绿色化发展的核心支撑。3.以下属于广东省人工智能领域国家级创新平台的有（）A.鹏城实验室B.广州实验室C.国家新一代人工智能创新发展试验区（深圳）D.国家人工智能创新应用先导区（广州）答案：ACD解析：鹏城实验室是广东省聚焦网络空间与人工智能领域的国家级战略科研平台；深圳是全国首批国家新一代人工智能创新发展试验区，广州是国家第二批人工智能创新应用先导区；广州实验室主要聚焦生命科学领域，不属于AI领域创新平台。4.根据国家及广东省生成式人工智能管理相关规定，生成式AI服务提供者需落实的合规要求包括（）A.生成内容真实合法B.算法公平公正C.用户个人信息保护D.生成内容可追溯答案：ABCD解析：《生成式人工智能服务管理暂行办法》及广东省实施细则明确要求，生成式AI服务提供者需落实内容合规、算法公平、数据安全、可追溯等主体责任，建立健全安全管理制度，保障服务合法合规。5.广东省“人工智能+民生服务”行动的重点场景包括（）A.智慧教育B.智慧医疗C.智慧养老D.智慧交通答案：ABCD解析：广东“人工智能+民生”行动覆盖教育、医疗、养老、交通、文旅、政务等多个领域，推出了AI个性化学习、AI辅助诊断、智慧养老监护、车路协同等一批标杆应用，提升公共服务均等化水平。6.人工智能赋能高质量发展的核心逻辑包括（）A.提升全要素生产率B.优化产业结构C.拓展发展新空间D.实现发展包容性答案：ABCD解析：人工智能作为通用目的技术，通过提升生产效率、推动产业升级、创造新产业新业态、缩小区域与群体发展差距，从效率、结构、动力、公平多个维度支撑高质量发展的全面实现。7.以下属于广东本土培育的人工智能龙头企业的有（）A.华为技术有限公司B.腾讯科技（深圳）有限公司C.深圳市大疆创新科技有限公司D.科大讯飞股份有限公司答案：ABC解析：科大讯飞总部位于安徽合肥，不属于广东本土企业；华为、腾讯、大疆均为广东本土培育的AI龙头企业，分别覆盖基础层、技术层、应用层核心环节，是广东AI产业的核心力量。8.广东省算力基础设施建设的重点工程包括（）A.智算中心建设B.边缘算力布局C.算力网络互联互通D.数据中心绿色化改造答案：ABCD解析：广东构建“智算中心+边缘算力+算力网络”的多层次算力体系，同步推进数据中心绿色化改造，承接全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽节点建设任务，满足AI产业多样化算力需求。9.人工智能赋能广东农业高质量发展的典型应用包括（）A.荔枝智慧种植B.水产智慧养殖C.农产品智能分拣D.乡村智慧治理答案：ABC解析：荔枝、水产是广东特色优势农业产业，智慧种植、智慧养殖、智能分拣属于农业生产、流通环节的AI赋能应用；乡村智慧治理属于乡村治理范畴，不属于农业产业发展的核心应用场景。10.广东省支持人工智能产业发展的政策体系包括（）A.产业规划引导B.财政资金扶持C.人才政策保障D.应用场景开放答案：ABCD解析：广东构建了全方位的AI产业政策支撑体系，通过出台专项行动计划明确发展路径，设立人工智能产业发展专项资金，推出AI专项人才引育政策，开放政府与公共服务场景，多维度支持产业创新发展。三、判断题（共10题）1.截至2025年底，广东省人工智能核心产业规模居全国首位。（）答案：正确解析：截至2025年底，广东省人工智能核心产业规模约1900亿元，占全国比重超25%，相关产业规模超9000亿元，是全国人工智能产业发展的核心集聚区。2.人工智能赋能高质量发展的核心是完全替代人工劳动力，提升生产效率。（）答案：错误解析：人工智能赋能高质量发展的核心是人机协同，通过技术辅助人类提升生产效率与决策质量，而非完全替代人工，反而会创造更多新的高质量就业岗位，推动劳动力结构升级。3.广州是广东省首个获批国家人工智能创新应用先导区的城市。（）答案：正确解析：2021年广州获批国家第二批人工智能创新应用先导区，是广东省首个先导区；深圳是首个国家新一代人工智能创新发展试验区。4.广东省是全国首批数据要素市场化配置改革试点省份。（）答案：正确解析：2020年广东省被列为全国首批数据要素市场化配置改革试点省，率先探索数据基础制度建设，形成了一批可复制可推广的“广东经验”。5.生成式AI服务提供者可以不经授权使用公开的个人信息用于模型训练。（）答案：错误解析：根据《个人信息保护法》及生成式AI管理相关规定，训练数据涉及个人信息的，需取得个人同意或符合法定豁免情形，不得擅自使用未授权的个人信息用于模型训练。6.截至2025年底，广东省规模以上工业企业人工智能应用渗透率已达到国际领先水平。（）答案：错误解析：截至2025年底，广东省规模以上工业企业AI应用渗透率约35%，虽居全国前列，但与德国、日本等制造业强国50%以上的渗透率相比仍有差距，是未来提升的重点方向。7.人工智能伦理治理只需聚焦技术研发环节，应用环节可由市场自行调节。（）答案：错误解析：AI伦理治理需覆盖研发、生产、应用、运维全生命周期，需落实政府监管、企业主体、社会监督的多元责任，不能仅靠市场调节，防范应用环节的算法歧视、隐私泄露等风险。8.粤港澳大湾区人工智能产业协同发展的核心障碍是技术标准不统一。（）答案：错误解析：粤港澳大湾区AI协同发展的核心障碍是“一国两制”下的制度规则差异，包括数据跨境流动、人才资质互认、知识产权保护等方面的规则差异，技术标准差异属于次要障碍。9.人工智能赋能高质量发展有利于完善广东“一核一带一区”区域发展格局。（）答案：正确解析：人工智能技术的通用性与普惠性，能够带动粤东粤西粤北地区通过特色场景应用承接产业转移，缩小与珠三角的发展差距，助力区域协调发展，完善“一核一带一区”格局。10.广东省人工智能产业发展只需聚焦技术创新，无需依赖产业应用牵引。（）答案：错误解析：广东AI产业发展坚持“技术创新+场景应用”双轮驱动，依托庞大的实体经济市场需求，以应用牵引技术迭代，形成“技术落地-数据积累-技术优化”的正向循环。四、简答题（共3题）1.请简述广东省人工智能赋能高质量发展的基础优势与核心短板。答：（1）基础优势：①产业规模优势：广东是全国AI产业第一大省，2025年核心产业规模约1900亿元，集聚华为、腾讯、大疆等一批龙头企业，产业链完整度居全国首位，覆盖基础层、技术层、应用层全环节。②应用场景优势：广东是制造业第一大省、服务业第一大省，拥有超700万家市场主体，制造业、服务业、农业等领域场景需求极为丰富，为AI技术落地提供广阔市场。③要素支撑优势：算力方面，截至2025年底全省智能算力规模突破8EFLOPS，居全国前列；数据方面，工业数据、政务数据、消费数据总量均居全国首位，数据要素市场化改革走在全国前列；人才方面，AI核心人才总量超25万人，居全国第一梯队。④政策环境优势：广东先后出台《广东省人工智能产业发展行动计划（2024-2026年）》《广东省生成式人工智能服务管理实施细则》等政策文件，构建覆盖产业、创新、治理的全方位政策体系，同时拥有粤港澳大湾区制度优势，跨境创新合作空间广阔。（2）核心短板：①核心技术攻关能力不足：高端AI芯片、基础大模型核心算法、工业软件核心模块等领域仍存在“卡脖子”问题，原创性、颠覆性技术成果较少。②产业渗透不均衡：珠三角地区AI应用渗透率约42%，粤东粤西粤北地区仅约12%，区域差距较大；制造业中离散制造业AI渗透率约30%，流程制造业约40%，行业应用不均衡。③高端人才供给不足：AI领域高端领军人才、复合型人才（既懂AI又懂行业的应用型人才）缺口较大，人才培养体系与产业需求匹配度有待提升。④治理体系仍需完善：AI伦理风险防范、数据安全保护、算法公平性监管等方面的制度仍需细化，跨部门协同监管机制有待健全。2.请简述广东省“人工智能+制造业”行动的主要任务与实施路径。答：广东省“人工智能+制造业”行动以“粤产智改”专项为核心抓手，具体内容如下：（1）主要任务：到2026年，推动超1万家制造业企业完成AI智能化改造，培育100个以上AI赋能制造业标杆场景，建设50个以上AI+工业互联网示范工厂，规模以上工业企业AI应用渗透率提升至40%以上，带动制造业全要素生产率提升15%以上，支撑制造业高端化、智能化、绿色化发展。（2）实施路径：①分层分类推进改造：针对大型龙头企业，支持其建设全流程AI智能工厂，打造灯塔工厂标杆；针对中型企业，推动其在研发、生产、质检等关键环节部署AI应用，提升核心环节效率；针对小微企业，推出轻量化、低成本的AISaaS服务包，降低智能化改造门槛。②聚焦重点行业突破：在电子信息、家电、汽车、石化、纺织服装等广东优势制造业领域，推出行业专用AI大模型与定制化解决方案，如电子信息行业的芯片设计AI辅助、家电行业的个性化智能生产、汽车行业的智能制造与智能驾驶融合、石化行业的智能安全管控等。③强化技术供给支撑：支持龙头企业联合科研院所攻关工业AI核心技术，包括工业级传感器、行业大模型、工业AI芯片等，建设一批AI中试验证平台，降低技术落地成本与风险。④完善公共服务体系：建设省级AI赋能制造业公共服务平台，为企业提供诊断咨询、技术对接、人才培训等公益服务，建立AI解决方案供应商库，推广成熟的应用模式与改造经验。3.请简述广东省构建人工智能安全治理体系的主要举措。答：广东省坚持发展与安全并重，构建覆盖全链条的AI安全治理体系，主要举措包括：（1）健全法规政策体系：出台《广东省人工智能产业发展条例》《广东省生成式人工智能服务管理实施细则（试行）》《广东省人工智能伦理治理指引》等法规政策，明确AI研发、生产、应用各主体的权利义务，划定监管红线与发展边界。（2）建立分类监管机制：针对AI不同应用领域实施分级分类监管，对民生保障、公共安全、政务服务等重点领域的AI应用实施严格准入管理，对一般消费领域的AI应用实施包容审慎监管；建立AI产品备案制度，对生成式AI服务、AI医疗器械、自动驾驶等重点品类实行全生命周期监管。（3）强化技术治理能力：建设省级AI安全监测平台，运用AI技术实现对AI算法偏差、生成内容合规性、系统运行状态的实时监测；建立算法备案、算法评估、算法审计制度，防范算法歧视、算法滥用、数据泄露等风险。（4）构建多元共治格局：成立广东省人工智能伦理委员会，吸纳政府、企业、科研机构、社会组织、公众代表参与，对重大AI项目开展伦理审查与风险评估；压实企业主体责任，要求企业建立AI安全管理制度，配备专职安全管理人员；畅通社会监督渠道，鼓励公众举报AI违法违规行为，形成治理合力。（5）深化跨境治理合作：依托粤港澳大湾区合作平台，探索建立粤港澳AI治理规则衔接机制，推动AI标准互认、数据跨境安全流动、监管执法协同，共同防范跨境AI风险，打造AI治理的湾区样板。五、论述题（共1题）请结合广东省实际，论述人工智能赋能高质量发展的战略意义与实践路径。答：人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，是推动高质量发展的重要引擎。广东作为全国经济第一大省、制造业第一大省、数字经济第一大省，推进人工智能赋能高质量发展，既是落实国家创新驱动发展战略、制造强国战略的必然要求，也是破解自身发展瓶颈、塑造发展新动能新优势、打造粤港澳大湾区国际科技创新中心的核心抓手，具有重大的战略意义与现实价值。一、人工智能赋能广东高质量发展的战略意义（一）是支撑“制造业当家”，推动产业高端化智能化绿色化的核心支撑。广东制造业规模连续35年居全国首位，是全国制造业产业链最完整的省份，但仍存在大而不强、全而不精的问题，传统制造业附加值低、资源消耗高、劳动力依赖度高的矛盾突出。人工智能作为通用目的技术，能够贯穿制造业研发设计、生产制造、质量管控、供应链管理、售后服务全链条，通过提升生产效率、降低生产成本、提升产品质量、缩短研发周期，推动制造业向价值链高端攀升。例如美的集团通过AI赋能智能制造，实现生产效率提升30%、不良品率下降40%、研发周期缩短50%，成为全球制造业智能化转型的标杆，验证了AI对制造业升级的核心驱动作用。（二）是推动数字经济与实体经济深度融合，构建现代化产业体系的重要抓手。广东数字经济规模连续多年居全国首位，2025年数字经济增加值超8万亿元，占GDP比重超55%。人工智能是数字经济的核心增长极，能够推动数字技术与实体经济深度融合，催生智能网联汽车、服务机器人、生成式AI服务、AI+医疗等一批新产业新业态新模式，为广东构建现代化产业体系提供新的增长引擎。据测算，到2030年人工智能将带动广东相关产业规模超5万亿元，成为经济增长的核心动力源。（三）是提升民生服务水平，满足人民群众美好生活需要的重要途径。广东常住人口超1.2亿，民生服务需求总量大、层次多，区域、城乡公共服务供给差距较大。人工智能能够有效提升公共服务的供给效率和均等化水平，比如智慧教育通过AI个性化学习系统缩小区域教育差距，让粤东粤西粤北地区的学生也能享受到优质教育资源；智慧医疗通过AI辅助诊断系统提升基层医疗机构的诊疗水平，解决基层医疗资源不足的问题；智慧交通通过车路协同、智能调度提升道路通行效率，缓解城市拥堵问题。例如腾讯觅影AI辅助诊断系统已覆盖广东超200家基层医疗机构，帮助基层医生提升诊断准确率超20%，有效缩小了城乡医疗服务差距。（四）是提升区域核心竞争力，打造粤港澳大湾区国际科技创新中心的核心动力。粤港澳大湾区是我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，建设国际科技创新中心是国家赋予的重大战略使命。人工智能是当前全球科技竞争的核心领域，广东推进AI产业创新发展，能够汇聚全球高端创新资源，提升大湾区的科技创新能力和国际竞争力，打造具有全球影响力的人工智能产业高地。二、人工智能赋能广东高质量发展的实践路径（一）强化核心技术攻关，筑牢产业发展基础。一是聚焦高端AI芯片、基础大模型、核心算法、工业软件等“卡脖子”领域，实施“尖兵”“领雁”研发计划，集中省财政科技资金与龙头企业研发资源，攻关原创性、颠覆性技术，提升产业自主可控水平。二是依托鹏城实验室、粤港澳大湾区数字经济研究院等国家级科研平台，建设一批AI重大科技基础设施，比如全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点、鹏城云脑Ⅲ期等，为技术研发提供大科学装置支撑。三是强化企业创新主体地位，支持龙头企业牵头组建创新联合体，承担国家与省级重大科技项目，推动产学研用深度融合，加快技术成果转化落地。（二）深化场景应用牵引，推动产业融合发展。一是深入实施“人工智能+”行动，聚焦制造业、服务业、农业、民生服务、社会治理等重点领域，分批发布标杆应用场景清单，以场景牵引技术迭代和产业发展，避免技术空转。二是纵深推进“粤产智改”专项行动，针对不同规模、不同行业的制造业企业，推出个性化的AI