词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）

交付新模式研究报告(2026年)——词元出海的模式、生态与发展趋势国家数据发展研究院词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）版权声明本报告相关著作权归国家数据发展研究院所有。未经许可，任何单位或个人不得擅自复制、改编或用于商业用途。因研究、交流等需要引用报告内容的，应保证原意完整，并明确标注“来源：国家数据发展研究院”。对于未经授权使用、歪曲或篡改报告内容的行为，国家数据发展研究院保留依法追究责任的权利。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）1 2一、词元出海正从计量概念延伸为跨境智能服务 4二、全球竞争重心加快向推理服务迁移 8三、模型算力与产业生态协同构成我国综合供给优势 四、产业价值沿资源平台应用链条逐级释放 五、多元交付模式将按成本与属地需求长期并存 六、多元应用场景加快形成商业闭环 21七、沿海西部与海外节点形成空间协同 25八、属地规则成为服务架构的重要变量 29九、交付能力建设加快走向体系化 32十、词元服务放大数据产业价值外溢 35十一、产业竞争由词元价格转向任务交付 37十二、设施服务与项目协同推动词元出海走向体系化 40词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）2党的二十大对加快发展数字经济、促进数字经济和实体经济深度融合作出战略部署。党的二十届三中全会进一步提出健全促进实体经济和数字经济深度融合制度、建设和运营国家数据基础设施。中共中央办公厅、国务院办公厅《关于数字贸易改革创新发展的意见》明确创新发展数字贸易，推进数字贸易制度型开放；国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部印发《国家数据基础设施建设指引》，对构建横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施作出部署。上述政策共同为人工智能能力跨境交付、数字服务贸易创新和数据要素参与国际配置提供了重要支撑。新一轮人工智能技术和产业变革加速演进，大模型发展重心正由训练和参数扩张转向推理应用与持续服务。词元作为大模型处理输入、生成输出和计量资源消耗的基础单位，正在由技术概念延伸为连接模型、算力、网络、数据与结算的服务接口。境外用户对智能客服、内容生成、编程辅助、行业应用和智能终端等需求持续增长，使以推理调用、订阅服务、项目交词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）3付和本地部署为主要形态的人工智能服务贸易具备规模化发展我国具备发展词元出海的综合基础。2025年我国全年大模型词元调用量约21100万亿，2026年3月日均调用量已超过140万亿，推理数据量首次超过训练数据量；智能算力网络加快完善，国产模型性能、价格和开放生态优势持续显现。汕头已完成境外请求接入、境内专区推理、结果返回和按词元结算的全链条验证，日调用量超过230亿词元。相关实践表明，我国模型、算力和产业配套能力正在加快转化为可持续交付的跨境智能服务。在此背景下，本报告基于专题调研、企业实践和公开资料，围绕词元出海的概念边界、全球环境、供给基础、产业链条、交付模式、应用市场、区域实践和制度规则开展系统研究，并对交付能力建设、产业价值和未来演进作出分析。报告力求从数字服务贸易视角揭示词元出海的运行逻辑和发展条件，为推动我国模型、算力及产业生态优势转化为数字贸易新动能，促进人工智能服务跨境交付规范有序发展提供参考。4一、词元出海正从计量概念延伸为跨境智能服务词元出海连接数字贸易、人工智能应用和数据基础设施建设三项重点任务。中共中央办公厅、国务院办公厅《关于数字贸易改革创新发展的意见》将数字服务贸易、数字技术贸易和数据贸易作为培育外贸新动能的重要方向；国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出推动人工智能技术与产业发展、消费提质及全球合作深度融合；国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部印发《国家数据基础设施建设指引》则将数据可信流通、高效算力供给和数据安全保障纳入基础能力建设。三方面部署相互衔接，为境外需求接入、境内外协同推理、任务结果交付和跨境结算提供了政策与设施基础，也使词元出海成为数字服务贸易创新发展的现实路径。（一）从技术计量单位到产业交易接口在大模型系统中，词元是模型读取输入、生成输出并计算资源消耗的基础单位。文本会被切分为词或词片段，数字与标点也可单独计量；多模态模型则把图像、音视频和工具交互转换为相应的词元。随着推理服务走向多轮对话和长上下文，甚至承担智能体执行，词元既用于衡量模型工作负载，也连接算力成本与服务价格，并逐渐成为观察跨模型和跨云平台使用情况的指标。5词元在产业中主要发挥计量和连接作用，其价值衡量需要结合具体模型和任务。同一段文字在不同分词器中会产生不同数量的词元，推理模型还可能将内部思考过程计入输出，智能体调用搜索、代码执行和外部工具时也会形成额外消耗。因此，词元更接近电信流量或云计算计算时，是连接工作负载、算力成本与服务价格的基础尺度；产业价值则由任务质量、响应速度、可靠性和合规性共同决定。（二）狭义与广义两层边界狭义词元出海，是指境外用户或设备发出请求，请求经跨境网络进入我国境内，由境内模型和算力完成推理，再将结果返回境外，并按词元、调用次数或服务包完成结算。其核心特征是“境外需求、境内推理、结果出境”，本质上是把境内算力转化为可跨境交付的人工智能服务。广义词元出海覆盖中国企业控制的海外云节点、客户侧部署、终端嵌入服务及境内外协同推理。算力可以分布在境内外不同节点，中国企业仍可凭借模型和平台能力，通过工程交付与持续运营取得收入。持续性词元出海服务通常以提供者持续承担调用、更新或运维为识别条件。6工型私有化部署、专属模型、软硬一型同资料来源：WTO、UNCTAD《数字贸易测度手册（第二版）》；阿里云《ModelStudio》等相关资料整理。（三）与相邻业态的区别词元出海与数据出口分属不同观察维度。数据跨境关注原始数据、个人信息和重要数据在不同法域间的传输、访问与处理；词元出海关注模型推理能力和任务结果的跨境交付。二者可根据业务数据路径形成不同组合：境外公开文本调用境内模7型，重点是服务跨境；境外客户把业务数据送入模型，则同时构成跨境数据处理。词元出海也不同于单纯GPU租赁和IDC机柜出口。后两者出售基础设施占用，由客户承担模型部署与调度；词元服务则把模型选择、推理优化和并发管理封装为可调用能力，同时提供缓存、内容安全、运行观测与计费结算。它还不同于一次性软件许可，收入会随着调用持续发生，具备经常性特征。8二、全球竞争重心加快向推理服务迁移随着大模型加快进入生产经营和日常应用，全球人工智能竞争正由训练能力和参数规模比拼，进一步向推理效率、服务成本和持续交付能力延伸。数字服务贸易扩容为人工智能能力跨境交付打开市场空间，推理成本持续下降和智能体应用加快普及进一步放大服务需求，模型主权、数据驻留及属地治理也在重塑国际竞争方式，推动推理服务成为全球人工智能产业布局的重要方向。（一）数字服务贸易为人工智能跨境交付提供市场底座人工智能服务可以在不发生人员跨境的情况下即时交付，天然嵌入数字服务贸易。WTO统计显示，2024年全球可数字化交付服务出口额达到4.64万亿美元，同比增长8.3%；其中计算机服务占比由2019年的15.6%升至2024年的21.2%。中国2025年可数字化交付服务进出口额为3.1万亿元，2021—2025年年均增长8.7%，电信、计算机和信息服务进出口额较2020年增长至1.7倍。这些市场构成词元出海可进入的现实贸易空间，也为模型API、行业应用和本地化服务提供持续扩展的客户基础。需求端也在快速扩散。斯坦福《2026年人工智能指数报告》显示，2025年88%的受访组织已使用人工智能，70%的组织至少在一个业务职能使用生成式人工智能；生成式人工智能词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）9在三年内达到53%的采用率。新加坡和阿联酋采用率分别为61%和64%，显著高于美国的28.3%。对于中国企业而言，东南亚和中东既有较高数字化需求，也更强调语言、本地文化、数据驻留和成本可负担性，因而成为模型和应用本地化的重要市场。对5172名客服人员的实证研究显示，生成式人工智能使每小时解决问题数平均提高15%，经验较少人员获益更明显。这说明人工智能服务的市场空间由技术采用、任务流程化程度和稳定效率收益共同决定。（二）推理成本下降把模型能力转化为高频服务模型性能接近之后，推理成本成为扩散速度的关键变量。斯坦福AIIndex测算，达到GPT-3.5同等MMLU水平的模型，查询价格从2022年11月每百万词元约20美元降至2024年10月0.07美元，约18个月下降超过280倍。成本下降使客服、翻译、代码、搜索和内容生产从少量试验转向高频调用，也使中小企业和发展中市场能够以更可负担的成本获得接近前沿的模型服务。与此同时，推理工作量本身在扩大。推理模型需要更长的内部计算，智能体会反复规划、调用工具、读取结果并修正行词元的日志分析显示，智能体任务单次请求消耗的词元约为普词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）通人工交互的15倍，2026年2月前后智能体产生的词元已超过人工直接使用。作为覆盖大量真实调用的平台样本，该研究清楚展示了人工智能从回答问题转向执行任务后，推理需求将以快于用户数量的速度增长。（三）模型主权和属地交付成为国际竞争的一部分全球客户对模型服务的选择，正从榜单得分拓展到数据驻留、本地云或私有环境支持、故障切换和持续运营能力。欧盟《人工智能法》对通用人工智能模型提出透明度与版权义务，对系统性风险另作要求，相关规则自2025年8月开始适用，并于2026年8月进入更完整的执行阶段。东盟采用自愿、原则型框架，重点推动问责与可信开发，并加强事件管理。这些差异正在改变产品架构，同一服务通常需要兼顾全球API、区域端点和客户本地部署。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）三、模型算力与产业生态协同构成我国综合供给优势全球推理需求加快增长，为我国模型、算力和产业能力进入国际市场提供了新的发展空间。我国拥有超大规模应用市场和持续增长的推理负载，智能算力网络、能源供给和数据资源基础不断完善，国产模型在性能、成本及开放生态方面加快形成综合竞争力，为将境内资源优势转化为可规模交付的人工智能服务奠定了基础。（一）超大国内调用形成推理工程验证场全国数据资源调查显示，2025年我国全年大模型词元调用量约21100万亿。日均调用量由2024年初约0.1万亿升至2025年初约7万亿，年中达到约30万亿，年底约100万亿；2026年3月进一步超过140万亿，较2024年初增长千倍以上。这一规模集中体现国内需求和供给能力，持续检验并发调度与故障恢复，也推动缓存、内容治理和计费系统成熟，为跨境推理服务提供工程验证场。资料来源：《全国数据资源调查报告（2025年）》等相关资料整理。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）同一调查还显示，2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48EB，同比增长42.86%；其中推理数据量101.34EB，首次超过训练数据量。高质量数据集数量达到11.44万个，总规模908.30PB。这一结构变化具有产业含义：大模型的数据和算力消耗正在从训练环节拓展到每一次搜索、推荐、客服、代码和智能体任务，形成持续推理负载。资料来源：《全国数据资源调查报告（2025年）》等相关资料整理。注：训练数据量按总量199.48EB减去推理数据量计算。（二）智算网络和能源体系提供规模底座截至2025年底，我国智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16八大国家算力枢纽及十大集群占全国80%以上；到2026年3月底，智能算力进一步增至约188万PFLOPS，全国一体化算力网监测调度平台已接入约137万PFLOPS。国家枢词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）纽间20毫秒级时延圈基本形成，使异地推理、模型托管和跨区域容灾具备工程基础。电力是释放算力优势的重要基础。2025年全国数据中心用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量约1.6%；八大枢纽节点算力用电近三年平均增长39.5%。词元成本由芯片利用率、PUE、网络条件、绿电价格与负载调度共同决定。西部绿色算力适合可排队的长任务，沿海和海外节点侧重实时交互；多层节点协同可同时发挥低成本、低时延和属地服务优势。（三）模型供给从数量扩张转向性能、成本竞争2025年7月公开信息显示，我国已发布1509个大模型，占当时全球已发布3755个大模型的约40%；人工智能企业超过5100家，约占全球15%，人工智能独角兽企业71家。模型供给的产业价值正在从数量规模转向可用能力。多层级模型体系使企业能够在通用旗舰、行业模型、小模型和端侧模型之间组合，并根据不同国家的成本、网络与硬件条件灵活部署。性能差距也在收敛。斯坦福AIIndex指出，截至2026年3月，中美领先模型在综合技术性能上的差距约为2.7%，过去一年始终处于个位数区间。在接近前沿能力的同时，国产模型形成明显价格带。2026年8月3日公开页面显示，DeepSeekV4-Pro每百万词元缓存未命中输入0.435美元、输出0.87美元；同期GPT-5.6Sol标准短上下文价格为5美元和30美元，Claude词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）Opus5为5美元和25美元，Gemini3.6Flash为1.5美资料来源：DeepSeek《Models&Pricing》、OpenAI《APIPricing》、Anthropic《ClaudePlatformPricing》、GoogleAIforDevelopers《UsingtheLatestGeminiModels》等相关资料整理。注：各模型的能力、分词方式和思考词元计量口径不同，图示仅反映公开价格区间，不用于同等性能成本比较。（四）开源生态把模型变成全球分发渠道开放权重使海外客户能够在当地云、私有机房和端侧设备部署中国模型，降低对单一云服务商的依赖。HuggingFace统计显示，2025年平台拥有1300万用户，公开模型超过200万个，公开数据集约50万个；中国模型占过去一年平台模型下载量的41%。Qwen家族衍生模型超过11.3万个，标注Qwen的模型仓库超过20万个。OpenRouter的100万亿词元研究显示，2025年中国开放模型周均词元份额约13%，个别周接近30%。这些平台数据从海外开发者采用角度表明，中国模型已进入实际选择集，并为云托管、企业支持和区域部署形成分发入口。四、产业价值沿资源平台应用链条逐级释放词元出海并非单一的模型调用或算力输出，而是电力、芯片、数据、网络、模型平台和行业应用协同形成的产业链条。不同环节通过资源供给、能力封装和场景交付逐步形成价值增值，上游决定词元生产的成本和能力边界，中游将分散资源组织为稳定服务，下游则依托真实任务和持续运营形成市场收入，推动产业价值由基础资源向应用服务逐级释放。（一）上游：电力、芯片、数据决定可生产边界词元生产首先是资源转换。电力决定长期运行成本和扩容速度，芯片及互联决定单位时间可生成的词元数量，数据决定模型能否理解行业语境和本地语言。与训练集中发生、项目属性较强不同，推理需求具有持续、波动和碎片化特征，要求供电稳定、集群利用率高并能按峰谷动态调度。低电价需要与较高芯片利用率、高效互联和模型压缩优化协同，才能进一步转化为单位词元和单位任务的成本优势。数据在推理阶段的作用也发生变化。除通用语料外，企业知识库与业务目录开始直接影响服务效果，设备日志和用户反馈则决定模型能否适应具体工作流。海外客户通常要求原始数据留在本地，因而需要在工程上结合检索增强、匿名化与缓存隔离，并通过联邦学习或小模型本地运行强化数据保护。数据由此在不同节点分层调用和加工，形成与服务交付相匹配的数据组织方式。（二）中游：云、网络和模型平台把计算变成可售服务中游的关键是把异构芯片、不同模型和分散节点组织成稳定接口。模型平台既要管理版本和并发，也要完成量化、路由与提示缓存，同时把内容过滤、运行日志和计费纳入统一系统。跨境服务还依赖国际专线与边缘加速，并需接入区域端点和支付结算。客户表面购买的是API，实际依赖一套全天候生产系统。这一层决定价值分配。基础算力通常按卡时或实例计价，形成标准化供给；模型API在算力之上叠加算法和工程溢价；行业平台进一步叠加数据、工作流和责任边界；智能体和终端则以任务结果、席位、订阅或硬件售价收费。产业越接近最终业务，收入与单一词元价格的关联越弱，客户价值、交付能力和长期服务的贡献越高。（三）下游：应用、智能体和终端决定实际需求下游需求呈梯次分布。公开文本和营销内容具有标准化、低敏感与高频特征，适合通过公共API扩张；企业知识库和运营分析需要接入内部数据，合同金额更高，交付周期也更长。汽车和人工智能玩具等终端依赖云端模型与设备协同，可将词元服务嵌入制造业出口。金融、医疗、能源与公共治理具有较高治理要求，适合从本地部署、辅助决策和分阶段验证切入。反馈闭环是下游对上游的反向价值。海外用户的语言、文化和使用日志能够呈现模型在小语种、特定法规和真实工作流中的提升空间，促使模型压缩、微调、评测和安全体系迭代。建立合法、可审计的反馈利用机制，有助于把海外交付转化为长期产品能力和持续服务收入。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）五、多元交付模式将按成本与属地需求长期并存不同国家和行业在响应时延、数据驻留、模型控制、综合成本和服务连续性方面存在差异，词元出海难以依靠单一技术路径覆盖全部需求。境内远程推理能够发挥算力和成本优势，境外云节点有利于提升访问体验和属地服务能力，客户本地部署及境内外协同则更适合数据敏感程度较高或深度嵌入业务流程的场景，多种模式将在市场选择中形成长期互补。（一）境内远程推理突出成本和资产利用率狭义模式把海外需求导入境内算力，适合公开信息问答、翻译、内容生成、批量数据加工和部分智能终端交互。其收益在于提升国内数据中心利用率，把电力和算力转化为服务贸易收入，并保留模型和运维体系在境内。国际网络质量、跨境数据边界、海外访问体验和支付结算共同决定其适用边界；对于个位数毫秒响应或严格数据驻留的业务，可与海外节点和客户本地环境协同，形成分层交付。（二）境外云节点承担低时延和属地经营中国云厂商和模型企业已在新加坡、东京、法兰克福及美国提供区域服务。境外节点能够缩短响应时间，支持当地数据驻留要求，也更容易接入海外云市场与客户身份系统。其投入重点相应转向当地GPU、能源、网络和运营体系，由此形成区词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）域化服务能力。阿里云已形成覆盖32个地域、105个可用区的全球基础设施网络，说明广义词元出海具备区域化承载基础。（三）客户本地部署体现模型主权需求开源模型和一体机使客户能够在自有机房或当地云运行推理，主要面向政府和大型企业，也适用于金融、医疗等需要强化控制的行业系统。供应商收入由纯词元费转向软件许可和部署项目，并通过微调、硬件集成及年度维保形成持续收入。其优势是数据留在本地、控制权清晰，交付重点在于适配多样化硬件环境、保持版本同步，并形成远程诊断与本地支持相结合的长期服务体系。（四）混合推理将成为规模化交付的常态混合模式按任务动态选择节点：端侧小模型处理唤醒、隐私和简单指令，海外节点处理低时延请求，境内或西部集群承担批量推理和复杂任务；公共模型负责通用能力，行业模型负责专业结果。通过模型路由、语义缓存、异步队列和容灾切换，企业可以在成本、时延、质量和合规之间取得可运行的平衡。混合模式不追求所有词元在一个地点生成，而追求一次完整任务的总成本最低。模型价格、缓存、并发长界资料来源：DeepSeek《Models&Pricing》、OpenAI《APIPricing》、Anthropic《ClaudePlatformPricing》、快手科技、阿里国际Aidge等相关资料整理。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）六、多元应用场景加快形成商业闭环词元出海的商业化进程将由需求频率、产品标准化程度和付费意愿共同决定。数字内容、跨境电商、编程辅助、多语言服务和智能终端等场景具有需求明确、调用持续、效果易于衡量等特点，能够较快连接模型能力与境外客户，并通过订阅、接口调用、项目交付和终端服务形成收入，为行业应用进一步拓展提供先行验证。（一）数字内容是最先实现全球获客的标准化产品文本、图像和视频生成处理的数据多为用户主动输入或公开素材，产品界面和订阅体系能够直接面向全球用户，因而形成较快的商业化路径。快手披露，KlingAI2026年第一季度收入超过6.5亿元，同比增长超过300%，3月年化收入运行率约5亿美元；其应用曾登上巴西、德国等42个国家和地区AppStore首位。该案例证明中国生成式人工智能应用能够获得全球付费，并展现广义应用服务出海的商业化能力；其具体推理位置可结合企业部署信息进一步识别。内容应用的竞争已经从单次生成转向专业工作流。企业客户同时关注角色和镜头一致性、版权治理、协作效率与队列速度，并要求支持批量API。随着生成内容进入广告和影视制作，进一步向游戏、电商延伸，模型服务开始与素材管理、审核编辑和内容分发结合，从而形成比纯API更高的客户黏性。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）（二）跨境电商把语言能力嵌入真实交易流程阿里国际Aidge公开数据显示，2024年7月已有约50万商家在40多个跨境电商场景使用其生成式人工智能工具，日均API调用超过5000万次，处理和多语种适配的商品信息超过1亿条；AliExpressChoice上线人工智能售前客服后，询盘转化率提高29%，拒付申诉工具使商家成功率平均提高15%。其价值在于让模型进入商品上架和营销流程，进一步延伸到客服、争议处理与退款。该案例从广义应用服务出海角度，体现模型能力嵌入跨境交易流程的产业价值。跨境电商也是模型效果最容易被业务指标验证的场景。转化率和点击率可以衡量前端价值，处理时长与申诉成功率则反映流程效率，有利于从按量计费转向按效果或服务包收费。随着模型进入退款、拒付和消费者权益判断，治理重点从文案质量延伸至数据分级、责任边界和人工复核，同一产品可按功能形成分级交付。（三）企业服务更依赖本地数据和组织集成企业知识库和办公助手具有更高客单价，客服、代码及运营分析也需要与组织权限和内部流程深度连接。2026年米兰—科尔蒂纳冬奥会期间，Qwen被用于O公众问答和国际奥委会各国奥委会安全门户，后者可检索政策文件与资助指南；相关云平台还处理约8PB历史影像，并为39家转播商词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）提供服务。该项目体现模型、云基础设施和内容平台的整体交付，属于广义的企业知识服务出海。在东南亚，本地化进一步覆盖语言适配、模型训练和运行环境。新加坡Qwen-SEA-LION-v4基于Qwen3-32B构建，使用超过1000亿个东南亚语言词元训练，并可在32GB内存的消费级笔记本运行；马来西亚PRO-NET则使用ModelStudio构建企业内部助手，并计划拓展至客服、预测分析和车载娱乐。这些案例显示，中国开放模型可以成为当地机构继续训练和私有部署的技术底座，收入更多来自云、工程和长期服务，而非模型权重本身。（四）智能终端把词元服务嵌入制造业出口汽车、机器人和人工智能玩具等终端能够把云端模型调用转化为产品生命周期收入，消费电子与工业设备也在形成类似模式。设备出口后，语音交互与内容生成持续消耗词元，知识更新和售后服务又延长付费周期，制造企业由一次性硬件销售转向“硬件+订阅+服务”。我国工业门类完整、供应链响应快，终端出货规模较大，为模型进入物理产品提供了场景基础。汕头—新加坡人工智能玩具已验证狭义模式：用户语音经网络进入汕头专区，境内智能体完成推理并返回；连续生成5个故事调用约10万词元，按每百万词元2元实时计费。从估算成本较直接使用海外算力降低30%以上。在此基础上，试验区业务进一步走向规模化运营，截至2026年8月，日调用量超过230亿词元。化务台成资料来源：人民日报《算力服务加速迈向全球——广东汕头实现日均百亿词元“出海”》、快手科技2026年一季度财报、阿里国际Aidge、阿里云冬奥会及全球AI创新案例材料等相关资料整注：境内推理以项目材料载明的部署位置为识别依据。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）七、沿海西部与海外节点形成空间协同词元服务跨境交付本质上也是算力、网络和应用能力在不同空间节点间的协同配置。沿海地区依托国际通信通道和产业集成能力承担境外需求接入，西部地区发挥绿色能源和规模化算力优势承接成本敏感型任务，海外节点则满足低时延访问和属地经营需求。不同节点按照任务特征形成分工，有助于把国内算力优势转化为面向全球市场的持续服务能力。（一）沿海节点兼具国际通道和产业集成汕头的优势来自国际海缆、来数加工专区与本地产业基础协同。公开报道显示，汕头至新加坡时延约32.7毫秒，专区与境内互联网物理隔离，仅通过专用通道连接国际海缆；海外数据进入专区完成推理后再返回境外。2026年4月，试验区完成城市级词元出海全链路闭环验证，形成“专区算力中心—推理服务部署—海外用户调用—数据合规传输”流程。这表明沿海节点能够把国际通信、隔离专区、算力供给、应用集成和跨境结算组织为一体化服务。上海临港则更接近国际数据加工与企业服务枢纽。2025年发布的《国际数据加工枢纽建设方案》提出建设数据合作专区、合作走廊和一站式出海合规服务体系。2026年上海公开信息显示，临港国际数据中心已开通至中国香港、新加坡和东京等节点的国际专线，企业将海外车企自动驾驶数据传入临港完词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）成标注、清洗和分析后再合规返回。这类“来数加工”与词元推理在基础设施和规则上高度相邻，可通过明确服务对象、处理方式和交付结果形成清晰统计边界。（二）自由贸易港和数据专区提供制度型场景海南已建设数字加工贸易（来数加工）区，并通过国际互联网专线承接境外数据治理和聚合建模，形成“境外数据进入—区内加工—成果返回境外”的业务框架。商务部《中国数字贸易发展报告2025》将其概括为以行业立法和制度配套为基础，由平台支撑并实施安全监管的全链条模式。自由贸易港政策为海南提供制度基础，国际通信与数字内容产业则支持业务落地，词元推理可成为来数加工从传统分析向模型推理延伸的一种形（三）西部节点由“出租算力”转向标准化推理供给庆阳截至2025年底智算规模达到11.4万P，2026年计划向20万P扩张；当地企业已开始以词元生产、推理和智能体托管替代单纯机柜租赁。中卫2026年7月签约建设分期推进的规模化词元工厂和专属运营平台，面向模型企业和人工智能服务商提供标准化调用与调度。这些项目表明西部枢纽正在形成更高附加值的算力消纳方式，按照签约、建设、上线和运营等阶段分类统计，可更准确反映供给进展。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）西部算力通过全国算力网与沿海接入节点联动，可形成全球交付能力。西部承担成本敏感且可排队的高耗能任务，沿海负责低时延接入和数据隔离，并完成产业集成；海外节点则满足属地驻留和最终客户服务。三层体系以任务跨节点可观测、可计量调度为核心，各地可按资源禀赋形成差异化分工。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）行工厂资料来源：人民日报《算力服务加速迈向全球——广东汕头实现日均百亿词元“出海”》、上海临港新片区《国际数据加工枢纽建设方案》、商务部《中国数字贸易发展报告2025》、国家数据局《打造面向全球的“词元工厂”》、人民网宁夏频道《词元工厂落地宁夏中卫》等相关资料整注：成熟度依据上述材料载明的项目进展，用于呈现不同地区的发展阶段。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）八、属地规则成为服务架构的重要变量词元服务的交付架构不仅取决于模型性能、算力成本和网络时延，也受到目标市场数据保护、人工智能治理、内容管理和行业监管要求的直接影响。不同法域对数据跨境、模型透明度、生成内容标识和本地存储形成差异化安排，推动企业将合规要求前置融入产品设计，并通过区域处理、本地部署和全流程审计形成适应不同市场的服务架构。（一）监管对象从数据跨境扩展到模型和应用全周期跨境人工智能服务同时适配数据保护与人工智能规则，内容治理、知识产权和行业监管也会进入同一交付链条。我国《促进和规范数据跨境流动规定》按照重要数据属性和个人信息规模设置不同出境机制，并以相关部门告知或公开发布的重要数据目录作为识别依据。不同境外请求可根据输入数据、处理位置、境外访问方式及任务用途匹配相应机制，形成分类服务路径。欧盟的规则更直接覆盖进入当地市场的模型和应用。通用人工智能模型需要履行技术文档、版权和训练内容摘要等透明度义务，具备系统性风险的模型还要进行评估与缓释；生成式内容标识等透明度义务自2026年8月适用。面向欧盟的模型服务可从产品设计阶段将文档、日志、内容标记和事件报告嵌入系统。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）（二）亚洲市场更重视互操作与本地化东盟《生成式人工智能治理与伦理扩展指南》以问责和数据治理为基础，强调可信开发与部署，并将测试保障、事件管理和内容来源纳入自愿框架。新加坡则通过模型治理框架与AIVerify工具提升企业治理的可操作性。原则型框架提供较为开放的制度环境，同时各国在个人信息、通信和金融等方面形成差异化要求，供应商可借助区域节点和当地伙伴，并开展分语言安全评测。跨境数据规则会直接影响人工智能服务的国际扩散。Sun和Trefler基于2015—2020年移动应用数据的研究发现，人工智能显著增加应用的境外用户，更顺畅的跨境数据流动环境有助于充分释放这种促进作用。该结果虽来自移动应用贸易，但揭示了具有普遍意义的机制：算法能力需要数据和持续反馈配合，规则差异会影响节点部署、产品功能和可进入市场。（三）合规与数据驻留已经成为可定价的产品属性国际厂商已把区域处理、数据驻留和高速服务单独定价。OpenAI对符合条件的区域处理端点加收10%，Anthropic也对数据驻留、快速模式和长上下文采用差异化价格。这说明合规和数据驻留已成为企业客户愿意支付的服务等级。中国企业进入海外市场时，可将模型价格优势与区域处理、审计报告、身份权限、服务等级协议和本地支持共同报价。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）技术文档、内容标识、区品资料来源：国家互联网信息办公室《促进和规范数据跨境流动规定》、欧盟委员会《AIAct:RegulatoryFrameworkforArtificialIntelligence》、东盟秘书处《ExpandedASEANGuideonAIGovernanceandEthics—GenerativeAI》、新加坡个人数据保护委员会《Singapore'sApproachtoAIGovernance》等相关资料整理。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）九、交付能力建设加快走向体系化随着词元出海由单点调用和项目验证向企业级持续服务发展，市场竞争将从模型和接口能力进一步延伸至统计计量、质量评价、网络保障和运营治理。服务主体需要围绕客户接入、任务处理、运行监测、计费结算和风险管理形成相互衔接的能力体系，使人工智能服务在不同模型、节点和市场之间实现稳定交付、持续运营和动态优化。（一）多维统计框架更准确刻画产业规模词元出海正处于由案例验证走向规模化发展的阶段，产业统计可从生产基础、商业收入和海外采用三个维度逐步完善。国内词元调用量用于观察生产与使用基础，API及海外订阅收入反映商业化，开源下载量和平台词元份额呈现采用情况；跨境数据流量、境外节点收入则补充交付结构。对于狭义词元出海，可进一步关联境外客户、推理位置和跨境结算信息，形成边界清晰、层次分明的统计框架，使产业热度、服务规模和真实收入得到更准确呈现。（二）标准任务和质量基准提升跨模型可比性不同分词器会使同一文本产生不同词元数量，Anthropic公开说明其新分词器对相同文本可能产生约30%更多词元；思考模型、工具调用、缓存和长上下文也会改变账单。这推动产业从单一词元价格比较转向标准任务和综合质量评价。通过建立覆盖任务成功率、响应效率、重试次数、缓存命中和工具费用的“标准任务包”，可把模型单价转化为单位任务成功成本，为客户选型、服务定价和能力评估提供统一尺度。（三）全球服务网络支撑企业级持续交付模型API能够快速接入，企业级采购进一步需要本地合同主体、账期税务安排和全天候支持，并将故障处置、数据删除、知识产权承诺及迁移安排纳入服务协议。我国企业在模型工程和产品迭代方面已形成较强基础，随着海外品牌渠道、伙伴认证与长期服务网络持续拓展，可形成订阅服务、区域托管和私有化交付相互补充的市场体系。不同模式对应不同客单价、交付周期和服务深度，为企业建立分层产品和持续收入结构提供空间。跨境网络的时延、抖动、丢包和国际带宽价格，会直接影响流式输出与智能体工具调用。由境内集群、沿海接入、海外节点和端侧模型组成的协同网络，可根据任务特征进行分层处理：境内及西部集群承接批量和复杂推理，海外节点保障低时延交互，端侧模型处理敏感数据预处理和轻量任务。随着国际通信、算力调度和区域节点能力协同，高端芯片资源与全球云覆盖将更有效转化为并发能力、区域可用性和客户信任。（五）全流程治理提升高价值场景承载能力从公开文案和翻译延伸至企业知识库、金融、医疗、能源与公共治理，场景价值越高，对数据分级、内容治理、知识产权和责任边界的要求越具体。模型供应商、云平台、应用商与客户可按照各自控制环节明确责任，通过记录数据位置、模型版本和工具调用过程，嵌入人工复核、审计存证与迁移安排，形成从接入、运行到退出的全流程治理。治理能力由此成为高价值场景规模化交付的重要组成，也可转化为评测、认证和专业服务。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）十、词元服务放大数据产业价值外溢词元出海形成的价值不局限于模型调用和服务收入，还将沿着算力消纳、数据加工和专业服务等环节向数据产业拓展。持续推理需求能够提高算力和绿色能源利用效率，境外场景将带动多语言数据、行业知识库及高质量数据集建设，交付过程还将催生质量评测、合规审计和运营支撑等专业服务，进一步拓展数据资源开发利用的价值空间。（一）盘活算力和绿电，形成可持续需求词元服务把数据中心从按项目出租设备转向按持续使用交付能力。汕头案例中，项目方测算约0.5元的一度电经推理服务转化后可形成约11元数字服务价值，约22倍；在特定芯片和模型条件下可能更高。（二）带动高质量数据集和来数加工升级传统来数加工主要集中在采集、清洗、标注和分析，生成式人工智能使其延伸至检索增强、合成数据、模型微调、推理和结果验证。境外数据可在隔离专区或当地节点按约定完成处理，原始数据根据业务需要保持在指定环境，最终交付结构化结果、模型能力或任务输出。由此，数据加工企业的竞争从劳动力密集型标注转向行业知识、质量控制和模型工程。（三）形成新的数据产品和专业服务分工词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）词元出海会增加多语言语料与行业知识库需求，评测集和安全规则库也需要持续更新，调用观测、模型路由及计费对账由此形成新的数据服务环节。数据服务商即使不拥有基础模型，也可围绕海外行业客户提供知识工程，并延伸至质量评测、合规审计和持续运营。全国数据资源调查显示，2025年企业数据产品和服务交易额同比增长39.8%，高质量数据集规模增长142.58%。词元服务为这些数据产品提供了可反复调用的使用场景。（四）推动数据工作从“流量管理”理解服务链条跨境流量对应公开问答、企业知识库、儿童语音和工业控制等不同场景，治理要求呈现清晰梯度。词元出海推动数据工作在识别数据类型和模型位置的基础上，进一步关联任务用途、客户主体、结算收入与治理等级。它还把跨境流动从单向“出境”扩展到境外来数和境内加工，并延伸出结果返回、境外部署与混合路由等形态，为理解数字贸易提供更细的产业样本。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）十一、产业竞争由词元价格转向任务交付综合全球需求变化、我国供给基础和现有应用实践，词元出海将由模型能力输出加快转向面向真实业务的任务交付。推理负载持续增长，模型价格逐步下降，开源生态、智能终端及境内外节点加快协同，企业竞争重点将更多体现为任务完成质量、综合服务成本和持续运营能力，产业评价也将由词元调用总量向客户收入、任务成效和服务水平拓展。（一）推理将成为算力需求的主要增量训练决定基础模型能力上限，推理则随用户、设备和智能体数量持续发生。推理数据量已超过训练数据量，智能体单次请求又显著增加词元消耗，说明未来算力负载会更加日常化、波动化和分布式。数据中心评价也将从峰值算力转向有效词元产出、单位任务能耗和稳定吞吐。（二）价格战将让位于任务成功率和服务等级竞争基础模型价格将继续下降，缓存和量化持续压低边际成本，小模型承担更多标准任务。企业客户更关注正确完成任务的综合成本，任务成功率、重试次数和人工复核投入将共同进入报价。未来报价将把响应效率和稳定性作为基础，进一步绑定结果质量、数据驻留与服务承诺，词元则作为连接资源消耗与综合服务的底层计量。（三）开源将从获客工具转为本地化渠道中国开放模型已在全球开发者平台形成显著衍生生态。开放权重通过降低试用门槛，带动云托管、企业支持、微调评测和一体机等产品，形成持续服务收入。随着各国强调人工智能主权，能够在本地硬件运行、支持客户迁移并由当地伙伴维护的模型，会获得区别于封闭API的市场。（四）大小模型、端云和境内外节点将协同大小模型协同将进一步优化成本和隐私配置。端侧小模型承担唤醒、简单问答和敏感数据预处理，区域节点承担低时延交互，境内或西部集群承担复杂和批量推理，旗舰模型聚焦高价值环节。模型路由和任务编排将成为独立的利润层，能够优化词元使用并提高任务成功率。（五）“模型+行业+终端”将成为中国企业的差异化路径全球云厂商在基础设施和企业生态上具有先发优势，中国企业可把模型嵌入既有产业出口：跨境电商与数字内容平台提供线上入口，汽车和机器人等产品连接物理场景，消费电子与工业设备则形成长期在线服务。终端出口带来持续入口，行业应用提供业务数据和付费理由，模型与算力支撑迭代。制造商、平台、云厂商和服务商将共同构成词元出海的产业主体。（六）海外节点将从“可选加速”变成“基本配置”面向公开内容和异步任务，境内推理具有成本吸引力；面向企业核心系统和高采用率市场，区域端点、本地云与私有部署将成为合同要求。全球节点与境内算力优势将形成前端接入与后端生产的分层网络。未来有竞争力的供应商会同时管理境内成本池、海外低时延节点和客户本地环境。（七）产业统计将由词元总量转向多维收入和任务指标词元总量能够观察推理活跃度，多维指标将进一步呈现出口收入和产业价值。随着业务成熟，统计重点可转向三类指标：境外付费客户和跨境调用收入反映市场规模，境内推理占比与海外节点收入刻画交付结构，任务成功率和响应时间衡量服务质量；私有化合同与终端在线设备数可作为补充。把流量和算力位置与客户所在地对应起来，再结合交付形态和收入，可更准确判断词元出海的产业规模。词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）十二、设施服务与项目协同推动词元出海走向体系化面向下一阶段，词元出海将由单点技术验证进一步走向设施协同、服务集成和项目化运营。国际通信、算力调度和运行监测能力有望加快贯通，场景对接、计量结算、合规支撑与能力评估逐步形成体系，更多项目将围绕真实境外需求跑通技术、业务和结算闭环，境内外主体协作也将由个案合作拓展为可持续的项目网络。相应工作可按照“基础设施支撑—服务体系赋能—示范项目验证—重点合作拓展”的模式展开，形成研究、评测、人才与项目相互衔接的推进路径。（一）数据跨境相关基础设施能力持续协同数据跨境相关基础设施将从单点能力建设转向全国互联和境内外协同。可衔接国家数据基础设施总体布局，推动沿海国际接入节点、西部算力枢纽、重点园区与海外服务节点形成分层协作，进一步贯通国际通信、算力调度、合规校验、可信传输和运行监测。通过统一接口、服务规范和运行规则，按任务对时延、成本及数据驻留的不同要求选择处理节点，为境外需求接入、境内推理、结果返回和海外部署提供稳定通道。汕头已跑通“专区算力中心—推理服务部署—海外用户调用—数据合规传输”全链路，表明国际通道、隔离专区与算力平台协同具备可复制的工程基础。（二）词元出海服务体系逐步成熟词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）词元出海服务体系将围绕场景对接、跨境交付、计量结算、合规支撑和运营保障逐步健全。面向地方和园区，可开展资源摸底、场景遴选、实施方案设计与项目调度；面向算力中心和平台，可将算力资源转化为稳定、可计量、可定价的推理产品；面向模型及应用企业，可提供目标市场研判、部署模式设计、数据路径梳理、试点验证和境外伙伴对接。各类服务通过统一流程、基础指标和成果模板衔接，形成可复制、可推广的项目支撑模式。运行机制上，可汇聚模型与算力提供方、数据和网络平台、应用企业及专业服务机构，建立协同研究、数据汇聚、资源对接与项目推进机制，持续采集词元产能、跨境网络、服务性能、调用规模、成本价格和境外市场等数据，逐步构建词元出海监测