信息技术与创新创业 课件 第5章 人工智能领域创新创业

2026/09/10创新创业课程·专题讲座人工智能领域创新创业01人工智能概述02行业动态03产业链04典型商业模式05创新创业案例目

录06分析与规范目录Contents01人工智能概述01人工智能基本概念人工智能（AI）：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技

术及应用系统的学科本质：让机器具备模仿人类思维和行为的能力，协助甚至替代人类完成复杂工作感知环境理解与推理学习与适应行动与交互弱人工智能专注特定领域，如AlphaGo强人工智能具备人类水平的全面认知能力超人工智能几乎所有认知领域超越人类人工智能发展历程阶段时间特征代表成果符号主义与早期繁荣1950s—1980s基于符号逻辑和规则系统专家系统、逻辑定理证明器机器学习崛起1990s—2000s从知识驱动转向数据驱动支持向量机、决策树深度学习革命2010s—2020s大数据+算力+算法创新AlexNet、Transformer架构大模型与AIGC时代2020年至今通用模型、多模态、AgentChatGPT、GLM、DeepSeek关键里程碑1956达特茅斯会议1997深蓝2012AlexNet2016AlphaGo2020ChatGPT2023多模态大模型人工智能基础要素“燃料”数据010203算法“引擎”算力“基础设施”技术路线0102机器学习知识工程核心能力与技术实现人机间的语言交互自然语言处理让机器“看懂”世界计算机视觉实现语音与文本相互转换语音技术人工智能的具象化机器人技术0202行业动态发展现状与整体趋势1.8万亿美元全球AI市场2030年预测规模↑持续增长大模型通用化ChatGPT、GPT-4、DeepSeek等展现强大泛化能力多模态融合文本、图像、语音、视频联合理解与生成AI与前沿技术融合区块链、物联网、量子计算结合催生创新应用产业格局中美双极竞争，投资重点向行业应用倾斜中国人工智能领域优势海量数据和丰富垂直行业应用场景为AI技术落地和迭代提供沃土应用场景与数据规模政府推动网络强国战略，建成全球最大5G网络为AI发展奠定基础政策支持与基础设施国产大模型（DeepSeekV4、KimiK3）引领全球开源生态，AI眼镜等终端产品加速普及产业规模与普及度重点行业应用动态医疗健康AI药物研发将周期从10-15年缩短至2-3年AI医学影像产品在超3000家医院落地，诊断效率提升50%以上金融行业蚂蚁集团风控系统每秒分析10万+交易数据，欺诈损失率降至0.0001%以下智能投顾管理资产规模超100亿元制造与工业三一重工AI预测设备故障，维护成本降低30%，停工时间减少45%宁德时代AI检测电池缺陷，漏检率降至0.01%以下重点行业应用动态教育行业清华大学清小搭重点行业应用动态文创与媒体新华社数字记者"小诤"

24小时新闻播报今日头条AI推荐系统

使用户阅读时长提升30%字节跳动"剪映"

AI智能剪辑2026世界人工智能大会世界人工智能大会2026世界人工智能大会0303产业链解析上游：核心技术与资源供给计算硬件AI芯片、传感器计算系统技术大数据、云计算、5G通信数据数据采集、标注和分析算法模型机器学习与深度学习框架核心发现：GPU专为并行计算优化，而AI深度学习训练本质是海量矩阵运算，高度契合GPU架构。战略转型：推出CUDA并行计算平台硬件层面持续优化商业模式：销售芯片、整机服务器及授权计算平台典型案例：英伟达中游：技术整合与方案构建图像识别计算机视觉技术文字识别OCR与自然语言处理语音识别语音交互与声纹识别生物识别人脸、指纹等身份认证典型案例科大讯飞技术深耕型语音识别与自然语言处理技术为基石深耕教育、医疗、司法、消费者等垂直领域智慧课堂、智能诊疗平台等软硬一体解决方案商汤科技平台普惠型以计算机视觉技术起家，构建AI基础设施"商汤AI大装置"：算力、算法、平台一体化通过平台化服务降低AI使用门槛下游：应用落地与价值实现行业应用场景AI+制造家居金融教育交通安防医疗物流零售消费级终端产品智能汽车智能机器人智能无人机智能家居设备可穿戴设备典型案例医渡科技：AI赋能生命科学自主研发"医学数据智能平台"对海量非结构化医疗数据进行合规治理、整合与分析为医院提供科研解决方案，助力药企优化药物研发猿辅导：AI重塑教育体验构建智能题库、在线直播等产品AI技术深度融入"教、学、练、评"环节为学生用户提供高度定制化学习体验，实现因材施教不同专业学生产业链定位策略0404典型商业模式模式一：基础设施即服务算力租赁GPU服务器模型服务MaaS·API开发平台一站式PaaS主要由技术巨头主导，为整个AI产业提供AI开发与运行所必需的算力、平台和核心模型，按需租赁或调用模式二：API调用与按量付费按量计费通用大模型厂商的基础收费模式分级定价根据模型版本、服务级别差异化定价盈利特点依赖用户规模与调用量，平衡成本与收入适用对象需求波动大的中小企业和开发者最普遍、最灵活的轻量化服务模式模式三：行业解决方案与订阅制服务内容

针对金融、医疗、制造等垂直领域

需求分析、方案设计到开发实施的全流程服务

提供软硬一体的AI解决方案

项目实施后包含运维、更新和技术支持成功关键具备深厚行业知识积累，将AI技术与客户业务需求有效结合。核心挑战传统产业数字化基础薄弱模型与业务系统集成难度大难以快速形成规模效应阿里云金融风险控制方案模式四：智能体平台与生态分成智能体平台与操作系统提供低代码工具，让用户创建专属AI助手生态内嵌与增值AI整合到硬件产品或软件服务中，间接变现应用商店分成从AI智能体或AI应用的市场交易中抽成从"工具"到"智能体"从"通用模型"到"行业纵深"从"技术闭环"到"开放协同"全球AI应用将以智能体形态部署01创新创业案例050206创新创业分析与规范AI领域创新创业切入点核心原则

实践路径切入高价值、可量化的业务环节聚焦中等规模以上的优质客户瞄准"专家型"智能体，增强而非替代构建可复用的技术能力1扫描行业找到让资深员工熬夜、高度依赖个人经验且出错代价高的流程2定义MVP从自动处理核心合同、报告或单据的工具开始，快速寻找客户试用3设计价值闭环使价值可被直接测算，并据此设计收费模式给不同专业学生的创新创业建议专业背景核心能力典型创业方向资源获取建议技术类专业算法实现、系统开发技术提供商、基础设施开源社区、技术竞赛、实验室项目行业类专业领域知