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文档简介
JS高频算法面试题(含详细真实面试版答案)前言:本题库为前端面试真实高频算法题,剔除冷门题型,答案以面试官认可的解题思路、精简可运行代码、通俗解释为主,适合跳槽、校招面试突击复习。一、基础数组算法(面试必考)1.数组去重(多种方法+优劣对比)题目:给定一个包含重复值的普通数组,去除重复元素,返回新数组,不修改原数组。方法1:Set最简写法(工作/面试首选)javascript
functionuniqueArr(arr){
return[...newSet(arr)];
}解析:Set数据结构特性是元素唯一,自动去重,扩展运算符转回数组。优点:代码极简、性能好;缺点:无法去重空对象、空数组(引用类型无法判断),仅适用于基础数据类型。方法2:indexOf遍历(兼容低版本,面试基础答法)javascript
functionuniqueArr(arr){
constres=[];
for(leti=0;i<arr.length;i++){
if(res.indexOf(arr[i])===-1){
res.push(arr[i]);
}
}
returnres;
}解析:遍历原数组,新数组中不存在当前元素则推入。缺点:性能一般,indexOf无法识别NaN,会导致NaN无法去重。方法3:includes遍历(可去重NaN)javascript
functionuniqueArr(arr){
constres=[];
arr.forEach(item=>{
if(!res.includes(item)){
res.push(item);
}
})
returnres;
}2.数组扁平化(多维数组转一维)题目:将[1,[2,[3,4],5],6]多维数组扁平化,输出[1,2,3,4,5,6]方法1:flat原生API(最简)javascript
functionflatArr(arr){
//Infinity代表展开所有层级
returnarr.flat(Infinity);
}方法2:递归实现(面试手写必考,核心原理)javascript
functionflatArr(arr){
letres=[];
arr.forEach(item=>{
//判断是否为数组,递归遍历
if(Array.isArray(item)){
res=res.concat(flatArr(item));
}else{
res.push(item);
}
})
returnres;
}解析:核心思路:遇到数组递归拆解,普通值直接存入。面试官重点考察递归思维,面试优先手写递归版本。3.数组最大值、最小值(不调用Math内置方法)题目:手动遍历实现,获取数组最大、最小值javascript
functiongetMaxMin(arr){
letmax=arr[0];
letmin=arr[0];
for(leti=1;i<arr.length;i++){
if(arr[i]>max)max=arr[i];
if(arr[i]<min)min=arr[i];
}
return{max,min};
}二、字符串经典算法1.字符串反转题目:输入'abc123',输出'321cba'javascript
functionreverseStr(str){
returnstr.split('').reverse().join('');
}手写原生遍历版(面试加分)javascript
functionreverseStr(str){
letres='';
for(leti=str.length-1;i>=0;i--){
res+=str[i];
}
returnres;
}2.统计字符串中出现次数最多的字符题目:输入'aabbccddeee',输出出现最多的字符和次数javascript
functiongetMaxChar(str){
//用对象存储字符出现次数
constobj={};
letmaxNum=0;
letmaxChar='';
//遍历统计
for(leti=0;i<str.length;i++){
constchar=str[i];
obj[char]=obj[char]?obj[char]+1:1;
}
//遍历对象找最大值
for(letkeyinobj){
if(obj[key]>maxNum){
maxNum=obj[key];
maxChar=key;
}
}
return{char:maxChar,count:maxNum};
}解析:核心是哈希映射思想,用对象key存字符、value存次数,是前端最常用的统计算法。3.回文字符串判断题目:判断一个字符串是否是回文(正读和反读一致),如'abba'、'12321'javascript
functionisPalindrome(str){
constreverse=str.split('').reverse().join('');
returnstr===reverse;
}三、排序算法(前端面试高频手写)1.冒泡排序(必背,最简单入门排序)原理:相邻元素两两对比,大的往后排,每一轮遍历把最大值沉到末尾javascript
functionbubbleSort(arr){
constlen=arr.length;
//外层循环控制轮数
for(leti=0;i<len-1;i++){
//内层循环对比相邻元素
for(letj=0;j<len-1-i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
//交换位置
[arr[j],arr[j+1]]=[arr[j+1],arr[j]];
}
}
}
returnarr;
}缺点:时间复杂度O(n²),数据量大性能差,适合基础面试手写。2.快速排序(面试核心,最常问优化排序)原理:选基准值,小于基准放左边,大于基准放右边,递归左右数组javascript
functionquickSort(arr){
//递归终止条件
if(arr.length<=1)returnarr;
//取中间值为基准
constmidIndex=Math.floor(arr.length/2);
constmidVal=arr.splice(midIndex,1)[0];
constleft=[];
constright=[];
//遍历分组
arr.forEach(item=>{
item<midVal?left.push(item):right.push(item);
})
//递归拼接
returnquickSort(left).concat(midVal,quickSort(right));
}解析:平均时间复杂度O(nlogn),是前端实际开发、面试中最优的手写排序算法。四、递归算法经典题1.斐波那契数列题目:数列规则:1、1、2、3、5、8...前两项为1,后面每一项等于前两项之和,输入n,返回第n项值javascript
//基础递归版
functionfib(n){
if(n===1||n===2)return1;
returnfib(n-1)+fib(n-2);
}优化版(循环,解决递归重复计算卡顿)javascript
functionfib(n){
if(n===1||n===2)return1;
leta=1,b=1,res;
for(leti=3;i<=n;i++){
res=a+b;
a=b;
b=res;
}
returnres;
}2.阶乘计算题目:计算n!5!=5*4*3*2*1javascript
functionfactorial(n){
if(n===1)return1;
returnn*factorial(n-1);
}五、高频面试压轴算法1.两数之和(LeetCode简单第一题,前端必考)题目:给定数组和目标值,找出数组中两个相加等于目标值的元素下标,每个数只能用一次示例:nums=[2,7,11,15],target=9输出[0,1]javascript
//哈希优化版(时间复杂度O(n),面试最优解)
functiontwoSum(nums,target){
constmap=newMap();
for(leti=0;i<nums.length;i++){
constdiff=target-nums[i];
if(map.has(diff)){
return[map.get(diff),i];
}
map.set(nums[i],i);
}
return[];
}解析:用Map存储遍历过的值和下标,每次计算差值,存在差值则直接返回下标,避免双层循环的冗余。2.去重+排序综合题(真实面试真题)题目:给定乱序重复数组,先去重,再从小到大排序javascript
functionhandleArr(arr){
//去重
constnewArr=[...newSet(arr)];
//排序
returnnewArr.sort((a,b)=>a-b);
}3.深浅拷贝算法(前端核心算法考点)浅拷贝手写javascript
functionshallowClone(obj){
//判断是否为对象
if(typeofobj!=='object'||obj===null)returnobj;
//区分数组和对象
constnewObj=Array.isArray(obj)?[]:{};
//遍历赋值
for(letkeyinobj){
if(obj.hasOwnProperty(key)){
newObj[key]=obj[key];
}
}
returnnewObj;
}深拷贝手写(递归完整版,面试满分答案)javascript
functiondeepClone(obj){
//基础类型直接返回
if(typeofobj!=='object'||obj===null)returnobj;
//处理日期、正则
if(objinstanceofDate)returnnewDate(obj);
if(objinstanceofRegExp)returnnewRegExp(obj);
//创建新对象/数组
constnewObj=Array.isArray(obj)?[]:{};
//递归遍历所有属性
for(letkeyinobj){
if(obj.hasOwnProperty(key)){
newObj[key]=deepClone(obj[key]);
}
}
ret
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