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文档简介
数据安全:人工智能安全底座,五大细分赛道梳理
当前人工智能浪潮持续蔓延,在落地应用带来巨大想象空间的同时,也增
加了新的数据安全需求。目前,全球AI监管处于探索阶段,划定数据安全
边界成为重点。
在中国工程院院士潘云鹑看来,数据、算力、算法和知识、运用、理论六
个要素彼此依赖。良好的数据生态和数据安全生态是以人工智能为代表的
新兴领域发展基石。
与此同时,当前数据安全的产业逻辑也正在发生重大变化。过去的数据安
全仅停留在对单个系统乃至单个机构的安全防护,目前数据资产正在脱离
单独的个人或企业层面,开始逐渐演变成为国家的战略资源和核心资产。
而从政策端来看,数据安全作为近两年的政策颁布最密集的领域,也成为
信息安全细分赛道增速最快的行业之一。
数据安全演进历史:
数据安全2.0
□产品类型:数据分级分类、
敦据安全平台、数据监控方
审计等产品
□安全对象:以企业怨体安$
为核心
□产品类型:数据库安全、DLP□主要特征:针对数据的整4
等单点产品生命周期进行体系化治理
□安全对象:数据库安全等单
系统
□主要特征:强调对单系统效
据的边界防护和内容审计
数据安全产业链概览
数据安全产业链重点关注数据安全治理、数据库安全、数据防泄漏、陷私
计算、个人隐私保护、文档加密和容灾备份等环节。—
从数据安全行业竞争格局来看,数据安全目前整体仍呈现碎片化的特点,
行业集中度不高。从数据安全市场的主要参与者来看,既有综合型的安全
厂商,如奇安信、启明星辰、绿盟科技、天融信、安恒信息等,也有专注
十数据安全领域的安全J商。整体来看,综合型安全1商往往是网络安全
行业的头部厂商,产品线较为全面,一般具备较强的咨询、框架和整体解
决方案的能力,在一些头部客户和头部项目的竞争中占据优势。
而专业数据安全厂商则相对而言对数据安全的理解更加深入,也是数据安
全市场的重要参与者,比如数据安全治理的龙头厂商安华金和,以及专注
个人隐私保护(APP安全)领域的梆梆安全、爱加密(国农科技)等。
硬件供应商综合型数据安全服务
□中国存储芯片采购数・占据全球存储芯片整体
采购数■的50%;服务商散■的60%
口中国服务器行业自产率较高.市场高度成熟
口三星、锲光、SK海力士、东芝和西部数据5家】rofasec
企业占据95%的市场份额
;电“BUMSBGOffiiUi
mspur宏调
sugoncron
垂直类数据安全服务
软件系统供应商直类&亚安全朦务商占据中i
;口IBM晶acle两者士值中国币间存言场51.1%;;朦务商数■的40%
的市场份就
斯红旗SAI
IBM8aMiLinux11Microsoft,MeivaPico"«<
效掘安全设备资源供应商数据安全服务供应商
数据安全治理
数据库安全
数据库作为三大基础软彳匕(操作系统、数据库、中间件)之一,是承载企
业级用户交易数据、客户信息、存货库存等海量数据的载体。国产数据库
目前仍以关系型数据库为主,呈现HTAP数据库、分布式数据库、云数据库、
AI原生数据库四大发展趋势。全球厂商中,Oracle、IBM等国外厂商凭借
先发优势在数据库市场中占据了有利地位,近年来随着数字经济和数据安
全大潮的到来,国产数据库替代空间广阔。国产数据库参与厂商包括传统
厂商、初创厂商、云厂商和跆界厂商四类。传统厂商:以达梦数据、人大
金仓、南大通用等企业为代表的传统数据库厂商,是我国最早参与数据库
研发、应用的企业,在数据库领域具有深厚的技术沉淀。初创厂商:以巨
杉、PingCAP、偶数科技、星环科技等企业为代表的初创厂商,依托于新兴
的数据库技术与需求,近年来实现蓬勃发展。云厂商:以阿里巴巴、腾讯
等企业为代表的云数据库厂商,得益于互联网业务和开源技术的快速发展,
积极搭建自研云数据库平台,迅速占领云数据库市场份额。跨界厂商:以
中兴、浪潮等企业为代表的跨界厂商,积极布局企业级数据库市场。据信
通院预测,中国数据库市场2020-2025年复合增长率高达23.35%,2025年
市场规模有望达688亿元,国产数据库市场空间前景广阔。
内数据库厂商
传统厂商
蹶儒^glttlii用橘器惭
初创厂商
^SequoiaDB.PingCAP自易IBM涔
£F=maoushiTBKotDBW:
-MBUmaCNr-jr=0U’
云厂商
1-]阿里云(2)国讯云生华为云。百度・能云Q£
跨界厂商
ZTE中兴/nspurG耐口55n国双csi
O^SSBONC东方国信H3C
《中国数据库行业研究报告
数据防泄漏
数据防泄漏(DLP)主要审计一切外发的数据,做到事中管控,事后溯源取
证(存储、使用、传输三种场景)。虽然该环节体量较小,但行业有望保
持20%左右的增长。在数据防泄漏下游中,金融、电信、政府占比仍是最高
的三个。在数据防泄漏领域,绿盟科技子公司亿赛通占据优势。国内主要
参与厂商还包括北信源、深信服、天融信、启明星辰、天空卫士、联软科
技、明朝万达等。
(94
隐私计算
为了实现数据“可用不可见、可用不可存、可控可计量”的安全流通,数
据安全流通技术体系由数据生成及采集、数据传输、数据存储、数据使用
(共享交易)、数据溯源与审计五个环节组成。其中,隐私计算是指数据
使用环节中所使用的隐私保护的数据“算技术。隐私计算目前主要应用行
业为金融、通信、政务和医疗,未来的市场增量主要来自于传统数据流通
方式的转变,其中包括存量数据流通方案的重构,以及传统流通方案下无
法流通的数据在隐私计算流通方案中实现合规共享。隐私安全计算的价值
被看到后,包括阿里巴巴、微众银行、蚂蚁集团、平安科技等多家公司已
积极布局隐私安全计算,并推动技术应用。根据中国信通院调研数据显示,
2021年约有44%的隐私安全计算产品进入实施阶段,占比进一步提升:处
于研发阶段的隐私安全计算产品占比相对下降,占匕为19%。隐私计算产业
图谱:
-上游可信硬件中游技术提供方
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