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文档简介
数据分析模型之漏斗模型
很早之前就知道漏斗模型,但是仅限于知道的层面,没有做
更多的了解和实践运用,后来对漏斗模型的了解稍加深入之后,
觉得它不仅仅是一个模型,更是一种可乂普遍适用的方法论,或
者也可以说是一种思维方式。
本文主要包括漏斗模型是什么、漏斗模型的本质是什么、漏
斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型这几部分。
漏斗模型是什么
在网上搜了一些漏斗模型的定义,然而并没有发现准确的定
义,唯一觉得比较相近的一个东西是“营销漏斗模型”。推测这
个模型最早可能来源于营销学,后来过渡到在互联网产品中使用。
我们先来看下营销漏斗模型的定义(定义来源于百度百科):
营销漏斗模型指的是营销过程中,将非用户(也叫潜在客户)
逐步变为用户(也叫客户)的转化量化模型。营销漏斗的关键要
素包括:营销的环节,相邻环节的转化率。
下图为wiki百科上的一张营销漏斗模型图,从图片上来看,
之所以叫做漏斗模型,大概也许可能是因为整体的数据转化趋势
呈现出一个漏斗的形状,所以叫做漏斗噗型吧。
素材来源于wiki
漏斗模型的本质是什么
从上一部分我们得知了漏斗模型是什么,以及漏斗模型的来
源是什么,接下来待解决的一个问题就是它的本质是什么,对于
不同的人可能会有着不同的答案,这里我只谈一下我个人的理解。
如果让我来回答漏斗模型的本质是什么的话,那我的答案是:
分解和量化。
为什么这么说?我们从营销漏斗模型的定义着手来看一下,
上文的定义中提到了衡量营销漏斗模型的两个关键要素,分别指
的是营销的环节以及相邻环节的转化率。营销的环节指的是从获
取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节,相邻环
节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。
所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步
骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数
据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达
到提升整体购买转化率的目的,整体漏斗模型的核心思想其实可
以归为分解和量化。
无独有偶,OKR的核心思想也是这个,即分解和量化。
OKR(ObjectivesandKeyResults)全称为“目标和主要成果”,这
套系统由英特尔公司制定,在谷歌成立不到一年的时间,被投资
者约翰•都尔(John-Doerr)引入谷歌,并一直沿用至今(定义来
源于wiki,mbalib)o
OKR首先是设定一个“目标”(Objective),即大0,然后
将该目标拆分为若干个子目标,即小0,最后将小0设定为若干
个可以量化的“关键结果”(KeyResuhs),用来帮助自己实现
目标,即KRS。通过达成量化的KRS来实现小0,最终达成大0,
可以看到整个过程中的核心关键也在于分解和量化。
这就是文章开头部分提到的,我觉得漏斗模型不仅仅只是一
个模型,更是一种方法论,一种思维方式的原因。可以通过这种
分解和量化的形式,将问题进行不断的拆解,最后通过量化的形
式来辅助达成目标,或者针对异常的步骤进行调优,最终达到总
目标。
漏斗模型案例分析
这部分将结合互联网产品中比较常见的两个案例来分析一下
漏斗模型,第一个是经常会提到的AARRR模型,第二个是电商的
收。之前写过一篇关于AARRR模型的文章,下图是文章的主体架
构,感兴趣的话,看完本文可以去看下。
产品数据除了UV和PV还需要关注什么?
电商购物流程
购物流程是电商中比较常见的一个流程,在这里我们仅考虑
主线流程,不考虑分支和异常流程,且订单的流程是需要先加入
购物车之后再去支付的,另外也不考虑订单支付完成的后续流程。
在不考虑浏览首页、活动页或者列表页的情况下,可以将整
个主流程拆分为如下几个步骤,分别是浏览商品一加入购物车一
生成订单一支付订单一支付完成。
下图为我根据各个环节的人数计算出的各环节转化率与整体
的转化率,以及绘制的整体的漏斗模型(各步骤数据为虚构),
可以看到在各步骤中,从浏览商品到加入购物车环节的转化率最
低,仅为40%,次低的为生成订单到支付订单环节,转化率仅为
67%。接下来就是分析为什么这两个环节的转化率是最低的,可能
的原因是什么。
以添加至购物车环节为例,这里可能需要结合其他的数据指
标来进行综合分析,比如页面停留时长、页面跳出率、上级流量
来源、历史数据、同行业平均数据等,从而确定是商品本身存在
问题,不具有吸引力,还是说添加至购物车的操作步骤存在问题、
还是商品详情页与列表页出入过大导致跳出率很高、或者是推荐
给了错误的用户群体等等…
通过层层的问题分析,最终找到可能的问题,然后给出对应
的解决方案,解决问题之后查看对应的数据指标,最终根据数据
的反馈来证实或者证伪猜想,从而进行下一轮的调试,直到达成
目标。
如何绘制漏斗模型
漏斗模型的绘制其实很简单,做数据报表的时候可能会用至L
数据量不是很大的话,利用Excel几分钟就能搞定,既能够直观
的看到各步骤的转化率,又能够方便的找到问题环节,何乐不为…
整体的步骤大致可分为计算整体转化率一计算占位数据一插
入图表一设置坐标轴格式一调整数据顺序。
L计算整体转化率
计算出单个步骤的转化率,然后快速填充即可。
2.计算占位数据
计算单步骤与初始转化率的差值(即100%),差值除以2后
获得占位数据。因为最终的柱状图是轴对称的,故取差值的一半
进行占位即可。
3.插入图表
选择数据源,插入》图表》条形图》堆积条形图,获得如下
图表。
4.设置坐标轴格式
选中坐标轴后,设置坐标轴格式,选中逆序类别,调整顺序
后获得如下图表。
将占位的数据填充调整为无填充,占位数据的颜色就会消失。
5.
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