《人工智能通识与实践》教案 单元4 AIGC入门及应用

《人工智能通识与实践》单元4AIGC入门及应用项目1AIGC基础与应用场景任务1.1理解AIGC的基本概念教学任务项目1AIGC基础与应用场景任务1.1理解AIGC的基本概念授课课时总时长：2学时课堂讲授：1学时课上实训：1学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生对“AI画画”、“AI写诗”等概念有浓厚兴趣和初步体验，但对AIGC（AI生成内容）的技术原理、发展脉络及其与AGI（通用人工智能）的深刻关系缺乏系统认知，易将两者混淆。知识储备：具备人工智能的基础概念，了解机器学习、深度学习等术语，但对生成模型（如GAN、扩散模型）和预训练机制的具体工作原理不熟悉。素质养成：具备初步的逻辑思维能力，但对技术演进史的宏观把握和对伦理问题的深度思辨能力有待引导和提升。技术能力：能使用简单的AI生成工具，但缺乏通过结构化提示词精准控制生成过程的能力。教学内容本课是AIGC领域的概论课，旨在系统构建学生对AIGC的整体认知框架。课程将厘清AIGC与AGI的区别与联系，梳理其技术发展历程，讲解其核心工作原理，并深入探讨AIGC提示词的特殊性。最后通过“AI写诗”的实践与优化任务，让学生亲身体验AIGC的能力与局限。学习目标知识目标掌握AIGC的定义，并能清晰辨析AIGC与AGI的区别与联系。了解AIGC发展的三个主要阶段及其标志性事件。了解生成对抗网络（GAN）、扩散模型、大模型预训练等AIGC核心技术的原理与作用。掌握AIGC提示词与传统搜索的关键差异及优化策略。能力目标能使用基本提示词生成AIGC内容（如诗歌）。能通过迭代优化提示词，改善AIGC内容的生成质量。素质目标建立对AI技术发展的历史观和系统观。激发对AI伦理问题的关注与批判性思考。教学重点AIGC与AGI的辨析；AIGC发展三阶段的特征与标志；AIGC提示词的核心特点与优化策略。教学难点生成对抗网络（GAN）和扩散模型的基本工作原理；掌握通过结构化指令和迭代优化来精确控制AIGC输出的方法。二、教学策略教学设计采用“宏观认知->技术探微->伦理思辨->实践验证”的模式。首先从概念辨析和发展史建立宏观框架，然后深入浅出地讲解关键技术原理，接着引入伦理思考，最后通过一个兼具趣味性和深度的“写诗”任务，让学生在实践中消化理论，并引发对技术本质的思考。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）。软件：文心一格等AIGC文本与图像生成平台。素材：教学PPT、AIGC发展史Timeline图文、GAN与扩散模型工作原理动画视频、优质与劣质提示词对比案例、微课视频等。三、教学实施（一）课前教师准备：制作AIGC技术对比图、准备“AI伦理”相关讨论材料、测试写诗任务的效果。学生预习：尝试使用一个AIGC工具生成内容，思考“AI是如何学会创造的”。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）展示由AI生成的高质量图片、音乐、文本片段，提问：“这些内容是谁创作的？”引出AIGC（AI生成内容）概念，并与人类创作、AGI进行初步区分。观看展示，思考AI的创作能力，参与讨论。以震撼的AIGC成果激发学生兴趣，快速切入主题，明确学习范围。新知讲解（40mins）AIGCvsAGI：从定义、目标、能力范围、现状四个方面对比辨析。发展历程：精讲技术萌芽期（GAN出现）、能力爆发期（大模型兴起）、生态成熟期（ChatGPT、多模态）的特征与里程碑。核心技术：通俗化讲解GAN的“伪造与鉴别”博弈、扩散模型的“去噪”过程、预训练+微调范式。提示词特点：对比大模型提示词与传统指令的差异，强调结构化、多模态适配、创意控制和迭代优化。认真听讲，理解AIGC是专用工具而非通用智能，记录技术发展的关键节点，理解提示词的重要性。构建系统化的知识体系，帮助学生从技术、历史、应用多个维度理解AIGC。实践应用（40mins）步骤1（AI写诗）：要求学生以“AI伦理”为主题，编写提示词生成一首七言绝句。观察初稿存在的问题。步骤2（结果优化）：引导学生分析初稿问题（如韵律不准、主题偏离、辞藻堆砌），并针对性地优化提示词（如增加“符合平仄规则”、“深入探讨人与AI的关系”等约束），迭代生成直至满意。编写初始提示词生成诗歌初稿。分析诗歌在内容、形式上的不足。修改提示词，进行多次迭代生成，追求更优结果。记录迭代过程，体会提示词优化对输出质量的影响。核心技能训练环节。通过具体的创作任务，让学生深刻体会AIGC的能力边界，并掌握通过提示词进行精准控制和迭代优化的核心技能。总结提升（5mins）总结AIGC作为强大生产工具的本质，强调“提示词”是驾驭该工具的新语言。结合“AI写诗”任务，引导学生思考：AI创作的诗歌，版权归属是谁？这背后反映了怎样的伦理问题？分享优化过程中的心得，并就AI伦理问题展开简短讨论。将实践体验升华到方法论和伦理层面，培养学生的技术批判性思维和社会责任感。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训AIGC的普及会对哪些行业带来冲击？又会创造哪些新的职业机会？四、教学反思与整改任务1.2AIGC应用场景与工具教学任务项目1AIGC基础与应用场景任务1.2AIGC应用场景与工具授课课时总时长：2学时课堂讲授：0.5学时课上实训：1.5学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生对AIGC的单一应用（如聊天、绘图）有碎片化体验，但对AIGC全景式的应用生态和各类专业工具缺乏系统性了解，渴望探索更多有趣且实用的工具。知识储备：已理解AIGC的基本概念，具备简单的提示词编写能力，但对不同模态（文本、图像、音视频）的生成工具及其特定应用场景不熟悉。素质养成：具备探索新软件的热情，但在甄别工具优劣、选择合适工具解决特定问题方面需要引导。技术能力：能进行基本的软件安装与操作，但缺乏将AIGC工具集成到专业工作流（如研究、编程）中的经验。教学内容本课是AIGC的“工具课”与“场景课”，旨在拓宽学生对AIGC生态的认知边界。课程将系统梳理AIGC在各行各业的应用领域，并重点介绍文本、图像、音频、视频、代码五大方向的国内主流工具。学生将通过“生成报告大纲”和“集成编程助手”两个实战任务，亲身体验AIGC如何提升专业领域的工作效率。学习目标知识目标了解AIGC在多个行业领域的广泛应用场景。掌握文本、图像、音视频、代码生成等AIGC实践类型的特点。熟悉各类别下的主流AIGC工具及其核心功能。能力目标能根据任务目标，选择合适的AIGC工具并完成内容生成。能使用AI工具辅助进行专业文献的梳理与摘要生成。能在开发环境（PyCharm）中成功集成并使用AI代码助手。素质目标培养利用先进工具提升学习和工作效率的意识和能力。建立对国产AI工具生态的认知和信心。教学重点AIGC的多领域应用场景；文本、图像、代码生成的主流工具介绍与体验；AI工具与专业工作流的结合。教学难点根据不同任务需求，在众多工具中快速选择最合适的一款；将AI工具无缝集成到现有的专业软件和工作习惯中。二、教学策略教学设计采用“全景扫描->工具博览->聚焦实战”的模式。首先概述AIGC的宏大应用图景激发兴趣，然后分类介绍各类工具，最后将重心落在两个深度实战任务上，让学生不仅“知道”而且“会用”，重点体验AI对研究效率和开发效率的提升。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）。软件：智谱清言、通义灵码、PyCharm专业版或VSCode。素材：教学PPT、《中国新型储能发展报告2025》相关背景资料链接或关键词列表、通义灵码安装指南截图、微课视频等。三、教学实施（一）课前教师准备：收集各类AIGC工具的最新信息；准备通义灵码在PyCharm中的安装与配置教程；确保实验室电脑已安装PyCharm。学生预习：思考“除了聊天和画画，AI还能在哪些方面帮助我？”，并简单了解“新型储能”的概念。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）通过快节奏视频或图文，展示AIGC在广告、影视、游戏、科研、编程等领域的震撼应用案例，提问：“这些效果，分别可以用什么AI工具实现？”观看案例，感受AIGC应用的广度与深度，思考教师提出的问题。快速拓宽学生视野，建立对AIGC应用生态的宏观感知，激发探索欲。新知讲解（20mins）应用领域：列举营销、媒体、教育、电商、科研、政务等领域的应用。应用实践与工具：-文本：介绍豆包、讯飞智文等，强调其长文本、PPT生成能力。-图像：介绍文心一言、通义万相等，对比其风格特点。-音视频：介绍魔音工坊、即梦AI、可灵AI等，说明其门槛降低的价值。-代码：引出通义灵码等代码助手，说明其作用。听讲、记录，了解各类工具的存在和主要用途，形成自己的“AIGC工具库”备忘录。帮助学生系统化梳理散乱的知识，建立清晰的AIGC工具生态地图，知道“用什么工具做什么事”。实践应用（60mins）步骤1（文本生成实战）：指导学生使用智谱清言等AI工具，，让其生成一份结构化的报告大纲和内容摘要。引导学生优化提示词以获得更佳结果。步骤2（代码助手集成）：指导学生在PyCharm中安装、配置并激活通义灵码插件。演示其代码补全、解释、调试等功能，并让学生创建一个简单的Python文件进行体验。使用文本生成工具完成研究报告的初步梳理工作，体验AI如何辅助科研信息处理。按照指南在PyCharm中安装通义灵码，并实际使用其代码生成和建议功能，感受AI对编程效率的提升。核心技能训练环节。通过两个截然不同但都极具实用价值的任务，让学生深度体验AIGC工具如何赋能专业工作，从“消费者”转变为“生产者”。总结提升（5mins）总结本课核心：“AIGC是新时代的数字工具包，善用工具者将获得巨大优势”。鼓励学生根据自身专业和兴趣，深入探索1-2类工具，将其融入日常学习和未来工作中。分享在任务实施过程中发现的有趣功能或效率提升的点。强化学生使用工具解决问题的意识，将课堂学习转化为持续探索的动力。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训广泛使用AI工具辅助创作和编程，对我们自身的基础能力（写作、编程）是提升还是削弱？四、教学反思与整改项目2AIGC办公软件实践任务2.1AIGC—文档生成实践教学任务项目2初识大语言模型DeepSeek任务23利用DeepSeek认识大模型涌现能力授课课时总时长：1.5学时课堂讲授：0.5学时课上实训：1学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生经常需要完成各类报告和文档写作任务，对耗时耗力的文案工作有寻求效率提升的强烈动机，对AIGC辅助写作抱有极高期待，但缺乏系统性的方法和可靠的工作流程。知识储备：已了解AIGC的基本概念和文本生成能力，具备使用聊天式AI的经验，但对如何将其用于结构化、专业化的长文本生成与优化不熟悉。素质养成：具备基本的文档写作和组织能力，但在通过人机协同提升文档质量和创作效率方面需重点培养。技术能力：能进行基本的文字处理和软件操作，但缺乏将AI生成内容与人工智慧有效结合，形成最终高质量交付物的经验。教学内容本课是AIGC在办公与学习场景下的核心应用课。课程将深入讲解AIGC文本生成与改扩写的原理、流程和实操要点，并引导学生通过生成“实训报告模板”和“专业文本改扩写”两个核心任务，掌握从AI生成初稿到人工优化定稿的完整人机协同工作流。学习目标知识目标理解AIGC文本生成与改扩写的基本原理和工作流程。掌握文本生成中“确定目标与约束”、“评价与优化”的关键要点。掌握文本改扩写的核心逻辑与适用场景。能力目标能使用AIGC工具（智谱清言）生成结构完整、内容可用的结构化文档初稿（实训报告）。能将AI生成的内容迁移至Word等工具中进行精细化人工修订与补充。能使用AIGC对自有文本进行有效的扩写与润色，提升其详细度和专业性。素质目标培养人机协同的高效工作思维与习惯。树立对AI生成内容的批判性使用态度，明确AI作为助手而非替代者的定位。教学重点AIGC文本生成的工作流程（目标-生成-评价）；使用AI生成结构化文档（实训报告模板）；使用AI进行文本改扩写。教学难点在文本生成任务中，向AI清晰、准确地定义“目标与约束”；对AI生成的初稿进行有效评价和精准的人工优化；引导AI在改扩写中遵循原意并提升质量。二、教学策略教学设计采用“流程讲解->双轨实战->人机协同”的模式。首先解析AI文本生成的标准流程，然后通过“从无到有生成”和“从有到优修改”两条并行实战路径，让学生全面体验AIGC在文档创作中的两种核心应用模式，最终掌握将AI输出转化为最终成果的人机协同技巧。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）。软件：智谱清言等主流AIGC文本工具、Word或WPS。素材：教学PPT、实训报告范例、劣质与优质提示词对比案例、文本改扩写前后对比案例、微课视频等。三、教学实施（一）课前教师准备：准备多份不同专业的实训报告模板范例；准备用于改扩写训练的示例文本片段；确保智谱清言平台可用。学生预习：思考自己写过或即将要写的报告/总结，并准备一段自己写过的文字（100-200字）用于课堂改扩写练习。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）提问：“撰写报告时，最耗时的是构思结构、撰写初稿还是修改润色？”展示使用AIGC在几分钟内生成的报告模板，引出本课主题—用AI加速文档工作流。结合自身经历回答问题，观看演示，感受AIGC在文档创作上的效率优势。直击学生痛点，通过效果演示激发其学习本课技能的内在动机。新知讲解（20mins）生成原理：简要回顾基于大模型的文本生成原理。文本生成流程：重点讲解“确定目标和约束”（明确角色、任务、格式）、“内容的生成”、“评价和优化”三环节。文本改扩写：讲解其核心逻辑（补充细节、丰富句式、专业润色）和典型操作场景（升华总结、扩充案例、转换语体）。实操要点：强调提示词的具体性、迭代优化的重要性以及人工审核的必要性。认真听讲，记录文本生成的标准流程和改扩写的核心技巧，理解“人机协同”的分工界面。为学生接下来的实战提供清晰的方法论指导，避免盲目尝试，知其然更知其所以然。实践应用（60mins）步骤1&2（生成实战）：指导学生使用智谱清言，先生成一个通用“实训报告模板”，再通过修改提示词，生成一个指定专业（如汽修/护理/烹饪）的细化模板。引导学生对比两次结果，体会约束的具体性对输出质量的影响。步骤3（人工协同）：要求学生将生成的最佳模板复制到Word中，根据自身专业知识和对实际实训项目的设想，补充具体的细节、数据和个人思考。步骤4&5（改扩写实战）：指导学生将课前准备的自写文本输入AI，使用“请对以下内容进行扩写，使其更详细、语言更专业”等指令进行优化，并对比修改前后版本，进行最终调整。编写提示词，生成并优化实训报告模板。在Word中进行人工修订和内容补充，形成一份完整的、可交付的报告文档。对自有文本进行AIGC改扩写，体会AI如何提升文本质量。全程体验“AI生成->人工优化”的协同流程。核心技能训练环节。通过“生成”与“优化”两大任务，让学生全面掌握AIGC辅助文档创作的核心技能，并将其融入实际工作流，培养真正的生产力。总结提升（5mins）总结AIGC文档生成的核心价值在于“提供高质量初稿，解放人力专注于创造性思考和精细化加工”。重申批判性审核和人工润色是不可或缺的环节。展示自己最终完成的作品，分享在人机协同过程中遇到的挑战和解决心得。升华课堂内容，引导学生建立正确、高效、负责任的人机协同文档创作观念。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训简要总结本次任务的成果与心得。四、教学反思与整改任务2.2AIGC-表格数据处理与统计图表教学任务项目2初识大语言模型DeepSeek任务2.2AIGC-表格数据处理与统计图表授课课时总时长：2学时课堂讲授：0.5学时课上实训：1.5学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生对Excel等表格软件有基础操作经验，但对复杂的数据处理、公式函数、图表制作感到困难或枯燥，对使用AI简化这些流程有极高的兴趣和期待。知识储备：理解数据表的基本结构（行、列、单元格），具备最基础的数学统计概念，但对数据清洗、转换和可视化的专业流程与方法不熟悉。素质养成：具备一定的逻辑思维能力和追求效率的意识，但在利用智能化工具解决复杂问题、将数据转化为直观见解方面需加强训练。技术能力：能进行简单的数据录入和排序筛选，但缺乏系统性的数据预处理和通过编程（或高级工具）进行数据分析与可视化的能力。教学内容本课是AIGC在数据分析领域的核心应用课。课程将系统讲解数据处理的标准流程（预处理->分析统计->可视化），并重点引导学生掌握如何向AI（豆包）清晰地描述数据处理需求，使其能自动生成处理代码或直接执行操作，最终完成从原始数据到统计图表的全流程自动化或半自动化处理。学习目标知识目标掌握数据预处理的核心目标与常见任务（格式统一、类型转换、空值/异常值处理）。理解基本的数据分析与统计方法（求和、平均、分类汇总）。掌握常见统计图表（柱状图、折线图、饼图）的适用场景。能力目标能使用自然语言向AI准确描述复杂的数据处理与图表生成需求。能使用AI工具（豆包）完成数据清洗、计算、标记等预处理任务。能指导AI对数据进行基本统计分析并生成合适的统计图表。素质目标培养数据驱动的决策思维和数据可视化表达能力。提升与AI协同解决复杂问题的流程化思维和能力。教学重点数据预处理各环节的操作理解与AI指令描述；根据不同分析目标选择合适的图表类型；使用自然语言指挥AI完成全流程数据处理任务。教学难点将抽象的数据处理需求（如“标记异常值”）转化为具体、无歧义的AI指令；理解不同图表类型与数据分析目标之间的匹配关系。二、教学策略教学设计采用“流程导论->需求翻译->阶梯实战”的模式。首先建立数据处理的标准流程框架，然后重点训练学生如何将意图“翻译”成AI可执行的精准指令，最后通过三个由浅入深、层层递进的实战任务，让学生亲身体验AI处理数据的强大能力，掌握人机协同数据分析的新范式。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）。软件：豆包账户、WPS或MicrosoftExcel。素材：PPT课件、准备好的“学生成绩表.csv”和“月度销售数据.csv”文件、微课视频等。三、教学实施（一）课前教师准备：制作包含各种数据问题的样例CSV文件；准备豆包数据分析功能的简介截图；设计好引导性的提问句式。学生预习：回顾Excel的基本操作，思考“处理数据时最繁琐的是哪个步骤？”。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）展示一份混乱的原始数据表和一份经过清洗、分析并带有图表的数据报告，提问：“如何从左边得到右边？”传统方法繁琐，引出利用AIGC高效完成的新方式。观看对比，感受数据处理的巨大价值与潜在工作量，思考如何用新方法解决问题。通过强烈对比，凸显本课学习价值，激发学生探索AIGC数据处理能力的兴趣。新知讲解（20mins）数据预处理：讲解其必要性及核心任务（格式统一、类型转换、处理空值/异常值）。数据分析与统计：简介求和、平均、分类汇总等基本统计方法及其意义。数据可视化：精讲柱状图（对比）、折线图（趋势）、饼图（占比）三大图表的适用场景。认真听讲，理解数据处理的标准化流程和三环节的内在逻辑，记录图表选择的关键原则。构建系统化的知识框架，让学生明确“为什么要做”以及“要做什么”，为后续给AI下指令奠定理论基础。实践应用（60mins）步骤1（基础计算与判断）：指导学生将“成绩表”文件上传至豆包，要求其计算每位学生的总分/平均分，并根据自定义规则（如平均分>85为“优秀”）添加“评价”列。步骤2（复杂数据清洗）：指导学生将“销售数据”文件上传，向豆包提出系列预处理指令：日期列统一为“YYYY-MM-DD”格式、清理“销售额”列的货币符号并转为数字、将负值标记为红色、将“区域”空值填充为“未知”。步骤3（数据可视化）：要求学生指导豆包基于清洗后的销售数据，绘制“月度销售额趋势”折线图和“各区域销售额占比”饼图。向豆包上传文件并提出清晰的指令，执行数据处理任务。观察AI返回的处理后数据结果和图表，验证其正确性。体验用自然语言替代传统手工操作或复杂公式编写的过程，感受效率提升。核心技能训练环节。通过三个递进的任务，让学生全面掌握指挥AI进行数据处理、分析和可视化的全流程技能，重点培养与AI协同解决问题的能力。总结提升（2mins）总结本课核心：“你负责定义问题和解读结果，AI负责执行繁琐的中间步骤”。强调清晰、无歧义的任务描述是成功的关键。鼓励学生将此法应用于课程设计、毕业论文数据处理等场景。分享在任务过程中最有成就感的时刻或遇到的挑战。强化学生作为“指挥者”的角色定位，培养其利用工具解决实际问题的信心和能力。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训完全依赖AI进行数据处理和分析可能存在哪些风险？四、教学反思与整改任务2.3AIGC-演示文稿生成教学任务项目2初识大语言模型DeepSeek任务2。3AIGC-演示文稿生成授课课时总时长：1.5学时课堂讲授：05学时课上实训：1学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生普遍有制作PPT的经历，深知其耗时费力，对如何快速生成高质量演示文稿有强烈需求。他们对AIGC的文本生成能力已有了解，但对其在结构化设计和视觉呈现方面的应用充满好奇。

知识储备：已掌握AIGC文本生成的基本操作，了解提示词编写基础。具备使用PPT软件的基本能力，但对设计原则、排版、配色等高级技巧不熟悉。

素质养成：具备一定的内容组织能力和审美意识，但在系统性的结构化思考和高效的内容可视化表达方面需要提升。

技术能力：能熟练进行文字和图片的复制粘贴操作，但缺乏利用AI工具整合内容与设计，快速产出专业级演示文稿的经验。教学内容本课是AIGC在办公生产力领域的核心应用课。课程将围绕演示文稿生成的三大核心要素——结构化设计、视觉设计、交互式编辑展开，引导学生掌握使用AI工具（智谱清言）从零开始快速创建专业PPT的全流程，并理解其背后的设计逻辑，最终实现高效交付。学习目标知识目标理解优秀演示文稿在结构化设计（逻辑框架）、视觉设计（排版配色）、交互式编辑（人机协同）三个维度的要求。

掌握利用AIGC工具生成演示文稿的核心工作流程。能力目标能清晰地向AI表达演示文稿的生成需求（主题、页数、风格、受众等）。

能使用AI工具（智谱清言）快速生成一份内容完整、结构清晰的PPT初稿。

能对AI生成的初稿进行导出和必要的人工微调，完成最终交付。素质目标培养高效的项目汇报与内容展示能力。

建立人机协同完成复杂任务的工作流思维。教学重点向智谱清言等多模态模型清晰定义PPT生成需求；使用智谱清言等工具的“PPT模式”生成初稿；理解AI生成PPT的结构与内容逻辑。教学难点将抽象的演示需求（如“风格：科技感”）转化为AI可理解的具体指令；对AI生成的初稿进行有效的评估与针对性优化。二、教学策略教学设计采用“原理透析->工具实战->成果交付”的模式。首先拆解一个优秀PPT的构成要素，让学生明确“好”的标准；然后聚焦工具，演示并指导学生完成从需求输入到初稿生成的全过程；最后完成导出，并讨论优化空间，重心放在利用AI完成从0到1的快速构建。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）。软件：智谱清言（需支持PPT生成功能）、浏览器、PPT软件（如WPS）。

素材：教学PPT、智谱清言PPT功能界面截图、优秀与普通PPT案例对比图。三、教学实施（一）课前教师准备：注册/测试智谱清言PPT生成功能；准备多个不同风格、主题的PPT生成案例。学生预习：思考一个近期需要汇报的主题（或指定一个，如“介绍我的专业”），并简单构思汇报大纲。

（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）展示两份PPT：一份手工耗时制作，一份由AI在1分钟内生成。提问：“如果紧急需要一个PPT，你选择哪种方式？”引出AIGC在提升效率方面的巨大价值。观看对比，直观感受AIGC在演示文稿生成上的速度优势，产生学习动机。

通过效率对比，快速切入主题，明确学习本课技能的实用性和紧迫性。新知讲解（20mins）结构化设计：讲解PPT应有的逻辑结构（封面、目录、过渡页、内容页、总结页）。

视觉设计：简介排版四大原则（对比、重复、对齐、亲密性）、配色基础、图文搭配。

交互式编辑：强调AI生成是初稿，导出后的人工微调与再设计是画龙点睛、体现个性的关键步骤。认真听讲，理解一个好PPT的标准，明确AI生成物的定位是“优质初稿”，仍需“人工精加工”。为学生建立评估AI生成结果好坏的标尺，并为其后续的交互式编辑提供理论指导和优化方向。实践应用（40mins）步骤1（生成初稿）：指导学生打开智谱清言，选择“PPT生成”或类似功能。引导学生输入详细需求，如：“生成一个关于‘[学生自选主题]’的PPT，约10页，风格为[科技/学术/简约]，受众是老师和同学，内容需包含概述、特点、案例和总结。”并生成初稿。

步骤4（导出与交付）：指导学生将AI生成的PPT导出为PPTX文件，并在WPS等软件中打开，浏览整体结构和大纲，进行简单的个性化修改（如修改标题、替换一张图片）。

教师巡视，帮助学生优化生成指令，解决导出格式问题在AI工具中输入结构化指令，生成一份完整的PPT初稿。

将文件导出并在PPT软件中打开，查看AI生成的内容和设计。

进行最简单的人工交互编辑（如修改文字、点击应用模板配色），体验人机协同流程。

核心技能训练环节。让学生亲身经历“输入需求->AI生成->导出->微调”的完整工作流，重点掌握从0到1快速构建演示文稿核心内容的能力。总结提升（2mins）总结AIGC生成PPT的核心价值：“快速构建内容骨架与基础设计，将人的精力从重复劳动解放出来，专注于内容的深化和表达的优化”。展示如何通过更换主题等方式一键优化AI生成PPT的视觉设计。分享生成的作品，交流在指令编写和后续微调过程中的心得。强化学生对人机协同边界的理解，鼓励其将AI作为提高学习和工作效率的常规武器。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训在学术汇报或商业展示中，直接使用AI生成的PPT内容是否存在版权或学术诚信风险？四、教学反思与整改任务2.4AIGC-校园APP营销实践（开放式与封闭式设计）教学任务项目2初识大语言模型DeepSeek任务2.4AIGC-校园APP营销实践授课课时总时长：2学时课堂讲授：0.5学时课上实训：1.5学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生对校园生活场景熟悉，对各类APP有丰富的使用经验，对“营销”和“推广”充满好奇，但缺乏系统性的策划和执行经验。他们渴望将AIGC作为一种强大的辅助工具，来解决真实的、具有挑战性的项目任务。知识储备：已掌握AIGC文本生成的基本操作，对开放式与封闭式提示词有初步了解。具备基础的逻辑思维能力，但对市场营销的核心要素（如用户画像、渠道策略）不熟悉。素质养成：具备一定的创意和团队协作意识，但在项目化实践、系统性思维以及将创意落地为可行方案方面需要加强训练。技术能力：能使用AI聊天工具进行问答，但缺乏利用AIGC完成从市场分析到方案输出的完整项目规划的能力。教学内容本课是AIGC在项目策划与市场营销领域的综合应用课。课程将围绕产品介绍、营销方案设计和用户行为分析三个营销核心环节，引导学生以小组形式，为一个虚拟的“校园APP”项目，利用DeepSeek生成核心营销材料，并通过人工优化将其整合为一个初步可行的推广方案，体验完整的项目实战流程。学习目标知识目标掌握产品介绍的核心要素和撰写逻辑。

理解营销方案设计的基本框架（目标、策略、渠道、内容）。

了解用户行为分析的基本概念及其对营销的指导意义。能力目标能使用DeepSeek生成结构清晰、卖点突出的产品介绍文案。

能指导DeepSeek围绕特定用户群体和场景，设计初步的营销推广方案。

能对AI生成的方案进行审核、筛选、整合与优化，形成更完善的最终方案。素质目标培养项目策划、市场分析和团队协作的综合能力。

树立“AI为策，人为主”的人机协同工作理念，提升决策与优化能力。教学重点利用AIGC完成营销核心文案（产品介绍）与方案框架的生成；对AI输出的多方案进行人工评估、筛选与优化整合。教学难点向AI准确描述一个虚拟产品的核心功能与目标用户；引导AI生成具体、可执行而非空泛的营销点子；将AI生成的多维度信息有效整合为一个协调、统一的方案。二、教学策略教学设计采用“项目驱动->AI辅助->人工决策”的模式。以“为校园APP制定营销方案”的真实项目任务驱动学习，让学生以小组为单位，扮演产品经理和营销策划的角色，利用DeepSeek作为超级助手进行脑暴和初稿生成，最终由小组进行决策、整合与优化，突出AI在项目中的辅助定位和人的主导作用。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）。软件：DeepSeek、Word或PPT（用于方案整合）。

素材：教学PPT、2-3个虚拟“校园APP”产品说明、微课视频等。三、教学实施（一）课前教师准备：设计好几款虚拟校园APP的简单产品说明文档；准备营销方案的基本框架模板。学生预习：思考日常生活中见过的APP推广活动，哪些给自己留下了深刻印象。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）提出项目挑战：“假设你们团队开发了一款新的校园APP，如何让它在三天内获得第一批1000名用户？”引出市场营销的重要性，并介绍本节课的虚拟项目和最终目标。聆听项目背景，进入角色情境，明确小组任务目标。

通过创设真实的项目情境，激发学生的参与感和主人翁意识，明确学习目标。新知讲解（20mins）产品/活动介绍：讲解如何提炼产品核心功能、目标用户、使用场景和独特卖点。营销方案设计：简介方案的核心构成：营销目标、目标用户分析、推广策略、渠道选择（线上/线下）、活动策划、预算与预期效果。用户行为分析：简要分析目标用户（大学生）的触媒习惯、消费心理和社交圈子，以便精准营销。认真听讲，记录营销方案的关键要素，为后续向AI提问和评估AI输出成果提供理论框架。为学生提供评估AI生成内容好坏的“尺子”和优化方案的“方向”，避免其盲目接受AI的一切输出。实践应用（60mins）步骤1（产品介绍生成）：各小组选择一款虚拟APP，使用DeepSeek，生成一段用于应用商店或推广海报的产品介绍文案（200字内）。

步骤2（营销方案设计）：指导各小组使用DeepSeek，基于同一款APP，生成一份初步的营销推广方案，需包含目标用户、推广渠道、核心活动等内容。

步骤3（人工优化）：各小组对照所学知识，对AI生成的产品介绍和营销方案进行讨论、评估、筛选和整合。将零散的点子整合成一份逻辑清晰、重点突出的概要方案，(拓展并制作成几页PPT或文档。)与AI交互，获取关于产品介绍和营销方案的海量灵感与初稿。小组讨论，批判性评估AI生成的多个方案，择优汰劣，进行整合。将优化后的最终方案进行结构化整理和展示准备。核心技能训练环节。通过完整的项目流程，让学生深度体验AIGC如何作为“创意加速器”和“方案起草人”融入团队工作流，并最终由人类掌握决策权和优化权。总结提升（2mins）邀请1-2个小组展示其最终优化后的方案概要。总结点睛：“AI能提供无数的‘砖瓦’，但建造怎样的‘大厦’，其蓝图设计和施工仍依赖于在座的各位‘建筑师’。”

小组代表展示方案，分享在“AI生成”与“人工优化”过程中的取舍和决策心得。通过展示和教师总结，强化人机协同中“人”的主导地位，培养学生的项目领导力和决策能力。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训完成项目测试如果一款APP完全使用AI生成的营销方案进行推广，其可能存在的风险（如内容同质化、缺乏真情实感）是什么？四、教学反思与整改项目3AIGC图文创意设计实践任务3.1AIGC—生成图片教学任务项目3AIGC图文创意设计实践任务3.1AIGC—生成图授课课时总时长：2学时课堂讲授：0.5学时课上实训：1.5学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生对AI绘画有极高的兴趣和尝试欲望，多数有过使用简单文生图工具的经验，但生成结果往往具有随机性和不稳定性，对如何精准控制输出效果缺乏系统性的方法和技巧。

知识储备：了解AIGC的基本概念，具备基础的审美能力，但对提示词工程、图像优化技术、图生图等高级技巧不熟悉。

素质养成：具备一定的创意想象能力，但在将抽象创意转化为具体、可执行的AI指令，并进行精细化调整方面需要专业训练。

技术能力：能进行简单的文字描述生成图片，但缺乏构建高质量提示词、利用参考图和控制图像细节的能力。教学内容本课是AIGC在视觉设计领域的入门与核心应用课。课程将系统讲解文生图的通用结构、核心要素、图像优化技术以及图生图的工作流程。学生将通过一个完整的项目——从分析样例到生成一张定制的旅游宣传图，来掌握控制AI图像生成的全套技能，包括提示词反推、修改、图片预处理和最终生成。学习目标知识目标掌握文生图提示词的通用结构与核心要素（主体、动作、环境、风格、画质等）。

理解图像优化的关键维度（分辨率、比例、采样器、相关性等）。

掌握图生图与提示词反推技术的原理与应用场景。能力目标能使用AI工具对现有图片进行提示词反推，并分析其构成。

能根据新的创作目标，调整和优化反推得到的提示词。

能使用图片编辑工具对参考图进行简单预处理（去水印、消除杂物）。

能使用文生图/图生图平台，生成符合特定主题和风格要求的高质量图片。素质目标培养精细化、工程化的视觉创作思维。

提升审美能力与版权意识（使用无版权素材进行创作）。教学重点文生图提示词的通用结构与核心要素；基于样例图片进行提示词反推与优化的方法；使用图生图技术辅助创作。教学难点将抽象的视觉风格（如“国风”、“科幻”）转化为AI可理解的具体参数和关键词；理解不同模型、采样器、相关性参数对生成结果的细微影响。二、教学策略教学设计采用“技法分解->逆向工程->正向创作”的模式。首先解析高质量图片的生成公式（提示词结构），然后引导学生通过“反推”现有优秀图片来学习这个公式，最后让学生修改公式并亲自实践，生成一张全新的作品，从而深刻掌握从临摹到创作的完整技能链。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）。软件：豆包AI（用于提示词反推与生成）、百度图片助手（用于图片预处理）、即梦AI或其他主流文生图平台（用于最终生成）。

素材：教学PPT、一张高质量的“五台山旅游海报”图片、一张“避暑山庄”的参考图片（可带水印或杂物）、微课视频等。三、教学实施（一）课前教师准备：准备“五台山”样例图和无版权“避暑山庄”参考图；测试各工具流程畅通。学生预习：浏览即梦、文心一格等平台，查看不同风格和提示词生成的图片效果。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）展示一组由同一提示词不同写法生成的天差地别的图片，提问：“为何关键词的细微差别会导致结果巨大不同？”引出“提示词工程”是AI绘画的核心技能。观看对比图片，感受提示词的重要性，激发深入学习的兴趣。通过视觉冲击，快速确立本课核心价值，激发学生的学习动机。新知讲解（20mins）AIGC图片生成：简要回顾扩散模型等原理。图片生成元素：详解提示词通用结构：主体（谁/什么）、动作（在干嘛）、环境（在哪里）、风格（什么画风）、构图（怎么拍/画）、画质（什么质量）。图像优化技术：简介关键维度（分辨率、比例、采样器、步数、提示词相关性CFG）。图生图：讲解提示词反推和图生图（根据参考图生成新图）的原理与价值。认真听讲，记录提示词的核心要素和结构，理解每个部分对最终画面的影响，形成“结构化描述”的意识。为学生提供一套可复制、可优化的“配方”，使其告别盲目尝试，进行科学、高效的创作。实践应用（60mins）步骤1（反推分析）：指导学生将“五台山海报”图片上传至豆包AI，使用“请描述这张图片”或“反推提示词”功能，生成其描述提示词，并分析其结构。步骤2（提示词优化）：引导学生将反推得到的提示词中的“五台山”替换为“避暑山庄”，并可根据需求调整其他要素（如季节、时间），形成新的提示词。步骤3（图片预处理）：指导学生将“避暑山庄”参考图上传至百度图片助手，使用“AI去水印”和“涂抹消除”功能清理图片，得到一张干净的参考图。步骤4（最终生成）：指导学生将优化后的提示词和预处理后的参考图上传至即梦AI，选择合适模型和参数，生成最终的“避暑山庄旅游宣传图”。使用工具反推提示词，学习优秀作品的提示词“配方”，使其服务于新的创作目标。

清理参考图，为图生图做好准备。

在文生图平台合成最终作品，体验参数调整对效果的影响。核心技能训练环节。通过一个完整的项目流程，让学生综合运用提示词反推、优化、图片预处理和图生图技术，完成从“解析”到“创作”的全过程，掌握AI绘画的核心工作流。总结提升（2mins）总结AI绘画的工作流：“分析（反推）->规划（提示词）->准备（预处理）->生成（调参）”。强调提示词是“蓝图”，参数是“施工工具”，二者结合才能产出理想作品。展示最终生成的作品，分享在调整提示词和参数时的心得体会。将实践经验升华为方法论，培养学生系统化、工程化解决视觉设计问题的能力。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训使用AI生成的图片进行商用，需要注意哪些版权和伦理问题？四、教学反思与整改任务3.2AIGC-生成播客音频教学任务项目3AIGC图文创意设计实践任务3.2AIGC-生成播客音频授课课时总时长：1时课堂讲授：0.2学时课上实训：0.8学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生对播客、短视频等音频内容形式非常熟悉，对AI生成语音（如Siri、导航配音）有直观体验，但对自主生成高质量、带情感的定制化音频充满好奇与创作欲望。

知识储备：已了解AIGC文本和图像生成的基本原理，具备使用AI生成文案的基础能力，但对语音合成技术的原理和高级应用（如声音克隆）不了解。

素质养成：具备基本的内容创作和审美能力，但在进行多媒体内容创作、利用工具提升表达效果方面需加强训练。

技术能力：能进行简单的软件操作，但缺乏将文本内容便捷地转化为专业级音频产出的经验。教学内容本课是AIGC在音频制作领域的入门应用课。课程将简要讲解AIGC语音生成的原理，并重点介绍文音转换和声音克隆两大核心应用。学生将通过一个极简的工作流，快速体验从文本生成到音频输出的全过程，感受AIGC在降低音频内容创作门槛上的强大能力。学习目标知识目标了解AIGC语音生成（文音转换）的基本原理。了解声音克隆技术的概念与应用场景。能力目标能使用AI工具（DeepSeek）生成一段适合播客播讲的文案。能使用AI播客工具（豆包AI）将文本一键转换为高质量的播客音频文件。素质目标培养利用智能化工具进行多媒体表达与创作的意识。激发对音频内容创作的兴趣。教学重点使用AI生成播客文案；使用“AI播客”类工具进行文音转换，生成音频文件。教学难点撰写适合语音播讲的文案（口语化、有停顿、逻辑清晰）；理解不同语音风格和参数对播讲效果的影响。二、教学策略教学设计采用“原理速览->工具体验->成果产出”的模式。鉴于音频生成技术已非常成熟易用，本课将重心放在极具成就感的工具体验上。通过最简路径（两步走：生文案->转语音），让学生在短时间内获得高质量的成果输出，快速建立对AIGC音频生成能力的认知和兴趣。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）、耳机。软件：DeepSeek、豆包AI（需支持“AI播客”或“文音转换”功能）。素材：教学PPT、不同风格（如新闻、故事、科普）的AI语音样例。、微课视频等。三、教学实施（一）课前教师准备：测试豆包AI的播客生成功能；准备几段优秀的播客文案作为范例。学生预习：收听1-2个短播客，思考其内容结构和语言特点。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）播放两段音频：一段是机械的TTS朗读，一段是AI生成的带情感的播客。提问：“哪一段更吸引你？你想不想快速制作出第二段？”引出AIGC在音频领域的应用。聆听对比，感受技术差异，产生亲手制作高质量音频的兴趣。通过直观的听觉对比，快速引入课题，明确学习目标。新知讲解（20mins）简介基于深度学习的文音转换（TTS）技术，如何从“读”进化到“说”。文音转换：讲解其核心价值——文音转换以TTSMaker为例，将文本转换为带语调、情感和停顿的逼真人声。声音克隆：简介其概念（用短样本复制人声）和应用场景（品牌代言、有声书），音频克隆以NiceVoice为例，并说明其通常存在的伦理审核限制。认真听讲，了解技术背后的基本原理，理解当前技术的边界和能力范围。为学生提供必要的背景知识，使其知其然并知其所以然，而非单纯进行黑箱操作。

实践应用（60mins）步骤1（生成文案）：指导学生使用DeepSeek，生成一段播客文案。主题自选（如：“如何缓解考前焦虑”、“介绍我的家乡”）。提示学生文案要口语化、有逻辑。步骤2（生成音频）：指导学生打开豆包AI的“AI播客”或相关功能，将DeepSeek生成的文案粘贴至提示框。选择喜欢的播客音色、风格和背景音乐，生成音频文件并收听。与DeepSeek交互，生成播客文案初稿，并进行口语化修改。将最终文案输入豆包AI，选择参数，一键生成专业sounding的播客音频。收听成果，体验创作的成就感。核心技能训练环节。通过极其简便的两步操作，让学生快速获得正反馈，深刻体会AIGC如何将音频制作的门槛降至最低，激发进一步探索的兴趣。总结提升（2mins）总结AIGC音频生成的核心价值：“让每个人都能成为‘播客主’，极大地降低了音频内容的创作和制作成本”。展示声音克隆等更高级的应用（如有），并简要讨论其伦理边界。分享自己生成的音频作品，交流在选择音色和风格上的考量。巩固学习成果，拓展学生视野，引导其对技术应用进行批判性思考。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训为你生成的音频配上一张AI生成的封面图，制作成一个完整的播客节目片段。四、教学反思与整改任务3.3AIGC-生成Vlog视频教学任务项目3AIGC图文创意设计实践任务3.3AIGC-生成Vlog视频授课课时总时长：2学时课堂讲授：0.5学时课上实训：1.5学时授课时间授课点一、教学分析学情分析学习特点：学生对Vlog等短视频形式非常熟悉且充满创作热情，但传统视频制作流程复杂、门槛高。他们对“AI一键生成视频”抱有极高期待，渴望掌握这项高效酷炫的新技能。知识储备：已具备AIGC文生图、文生音频的基础操作经验，了解提示词的基本用法。对视频分镜、剪辑有初步概念，但实操经验不足。素质养成：具备一定的叙事审美和创意构思能力，但在通过系统化、工程化流程将创意转化为视频成品方面需重点培养。技术能力：能使用单一AIGC工具，但缺乏整合多种AI工具（文、图、音、视频）完成复杂多媒体项目的能力。教学内容本课是AIGC多媒体创作的综合应用课，旨在模拟真实Vlog制作流程。课程将讲解文生视频和图生视频两种核心方式，并引导学生体验从“创意->分镜->画面->视频->配音->合成”的完整AI视频生成流水线，掌握利用多种工具协同创作短视频的全套方法。学习目标知识目标了解文生视频与图生视频的基本原理及其适用场景。

理解分镜脚本在视频创作中的核心作用。能力目标能使用AI生成一个包含多场景的Vlog分镜脚本。

能根据分镜脚本，使用文生图工具生成连贯的视觉画面。

能使用图生视频工具将静态图片转换为动态视频片段。

能使用视频编辑工具为视频片段配音并合成最终视频。素质目标培养项目规划、流程协作和多媒体整合的综合能力。

建立“AI多工具协同”解决复杂任务的思维方式。教学重点使用AI工具完成Vlog创作的全流程：生成分镜脚本->文生图->图生视频->配音合成。教学难点生成在任务一致性、风格和内容上具有连贯性的分镜脚本与图片序列；将多个AI工具的输出结果无缝整合为一个完整的视频作品。二、教学策略教学设计采用“流程仿真->工具链协作->成果集成”的模式。完全仿照专业视频制作流程，将复杂的视频创作拆解为一系列由AI驱动的标准化步骤，让学生以小组形式，像流水线一样使用不同工具完成各自环节，最后整合成片，深度体验AI时代的新型创作模式。

教学资源硬件：计算机实验室（联网环境）。软件：豆包AI（用于生成脚本和文生图）、图生视频工具、HitPawEdimakor（用于配音和合成）。素材：教学PPT、Vlog分镜脚本范例、工具操作指南图、微课视频等。三、教学实施（一）课前教师准备：测试各工具流程畅通；准备Vlog主题建议（山海关游记）。学生预习：思考一个想拍摄的Vlog主题，并观察喜欢的Vlog的镜头切换方式。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）播放一段完全由AI生成的短Vlog，提问：“猜猜制作这个视频需要多久？”揭秘其快速制作过程，引出AI如何革命性降低视频创作门槛。观看视频，猜测答案，感受AI视频生成的效率与潜力，产生强烈学习兴趣。通过成果展示和悬念设置，快速吸引学生注意力，明确本课价值。新知讲解（20mins）文生视频：简介直接通过文本描述生成视频的技术现状与挑战（如时长、连贯性）。图生视频：重点讲解当前更主流的方式——将静态图片转化为动态视频，可实现更稳定的画面控制和更高的画质。工作流：强调本课采用的“分镜脚本->静态图片->动态视频->合成”是当前AI生成高质量视频的最佳实践路径。认真听讲，理解为何要采用“图生视频”作为核心环节，明确整个项目的流程和各个环节的产出物为学生构建清晰的项目路线图，使其明白每一步的目的和意义，避免盲目操作。实践应用（60mins）步骤1（生成分镜）：指导学生使用豆包AI，输入提示词生成分镜脚本，每个镜头描述画面内容、景别和场景。”

步骤2（生成画面）：引导学生使用豆包AI的文生图功能，依次将每个分镜的“画面内容”描述转换为静态图片。要求确保画风一致。

步骤3（生成视频）：指导学生将生成的6张静态图片，导入图生视频工具，依次为每张图片生成一段短动态视频。

步骤4（剪辑合成）：引导学生使用HitPawEdimakor，导入6个视频片段，使用“文生音”功能为其添加统一的旁白配音和背景音乐，最后导出合成后的完整Vlog。生成分镜脚本，规划视频内容。根据脚本生成6张连贯的静态图片。将6张图片转换为6个动态视频片段。将片段合成，并配音，输出最终视频文件。核心技能训练环节。通过模拟完整生产流水线，让学生全面掌握AI视频生成的核心工作流，培养整合多种AI工具解决复杂项目的实战能力。总结提升（2mins）总结AI视频生成的现状：“文生视频是未来，图生视频是现在”。强调“分镜构思+多工具协同”是当前制作高质量AI视频的关键。展示更高级的AI视频应用。小组展示最终视频成果，分享在流程中最耗时或最有成就感的环节。梳理知识体系，展望技术未来，让学生明确自身在创作流程中的核心价值（创意与规划）。（三）课后布置以下课后学习任务，并预习下节课的内容。完成各任务拓展实训AI生成的“虚拟Vlog”内容如果过于逼真，可能带来哪些社会问题（如虚假信息、认知混淆）？四、教学反思与整改任务3.4AIGC-创建虚拟数字人教学任务项目3AIGC图文创意设计实