CN119514884A 基于高速公路etc数据的区域经济活跃度分析方法 （广东联合电子服务股份有限公司）

基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分本发明公开了基于高速公路ETC数据的区域在预设周期中统计各经济区块的高速公路ETC数周期中的高速公路ETC数据予以分类输出显示，2将需要进行经济活跃度分析的区域进行划分得到各经济区块，并根据各经济区块的高速公路ETC数据，并进行分析得到各经济区块的高速公路交通活基于各经济区块的高速公路交通活跃属性标签，进行聚合分类根据各交通活跃属性标签对应的经济区块群，并采集经济区块群的在预设周期中的高速公路ETC数据予以分类输2.如权利要求1所述基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，其特征在于：3.如权利要求1所述基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，其特征在于：所述根据各经济区块的高速公路ETC数据，并进行分析得到各经济区块的高速公路交通活将各经济区块的各类型车辆的数量和车辆总数量予以均值处理得到各类型车辆的平获取预设周期中经济区块的车辆平均行驶速度基于各经济区块的高速公路ETC数据，并与ETC参考数据进行分4.如权利要求1所述基于高速公路ETC数据的区域经济;式中，表示第i个经济区块的高速公路交通活跃指数，i表示经济区块的编号，i=1,2,...,I，I表示经济区块总数，j表示车辆类型的编号，j=1,2,..,J，J表示车辆类型e表示自然常数，M;表示第i个经济区块的车辆总数量，V表示第i个经济区块的车辆平均35.如权利要求1所述基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，其特征在于：获取数据库中预设的交通活跃第一阈值和交通活跃第二阈值6.如权利要求1所述基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，其特征在于：将具有相同高速公路交通活跃属性标签的经济区块进行归类处理，7.如权利要求1所述基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，其特征在于：基于各交通活跃属性标签对应的经济区块群，并将经济区块群中构建各分支经济区块的交通复杂指标补正因子，并基于经8.如权利要求7所述基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，其特征在于：获取数据库中预设的交通复杂指标第一阈值和交通复杂指标第二阈支经济区块的交通复杂指标在交通复杂指标第一阈值以下且大于交通复杂指标第二阈值，统计各分支经济区块对应的分支经济区块簇以及交通活通活跃属性标签以及相同分支经济区块簇的各分支经济区块进行聚合为分支经济区块簇，由此逐一统计得到各交通活跃属性标签对应的各分支经9.如权利要求7所述基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，其特征在于：4获取各分支经济区块的历史交通影响参数集并进行分析，得到获取数据库中预设的各交通变化指标区间以及各交通变化指标区间对应的交通复杂指标补正因子，若某一分支经济区块的交通变化指标处于某一预设的交通变化指标区间所述各分支经济区块的交通变化指标，用于表征各分支经济区块交根据各交通活跃属性标签对应的各分支经济区块簇，并基于各分杂指标，从中统计得到各交通活跃属性标签对应的各分支经济区块簇的平均交通复杂指基于数据库中预设的各交通活跃属性标签对应分支经济区块簇在各平均交通复杂指将各交通活跃属性标签对应的各分支经济区块簇的高速公路ET0数据进行压缩5[0001]本发明涉及道路车辆的交通控制系统技术领域，尤其涉及基于高速公路ETC数据[0004]例如公告号为：CN113034904B的发明专利公告的基于ETC数据的交通状态估计方卡尔曼滤波器的预估计值；将车辆密度估计值和卡尔曼滤波器的预估计值进行融合计算，得到融合预估计值；结合交通传感器的测量值对卡尔曼滤波器的融合预估计值进行修正，[0005]例如公告号为：CN115953904B的发明专利公告的高速交通流速度稳定性分析方[0007]本申请实施例通过提供基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，解决[0008]本申请实施例提供了基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，包括以6块群的交通影响参数集进行分析，整合得到各交通活跃属性标签对应的各分支经济区块;i=1,2,...,I，I表示经济区块总数，j表示车辆类型的编号，j=1,2,..,J，J表示车辆类型e表示自然常数，M;表示第i个经济区块的车辆总数量，V表示第i个经济区块的车辆平均7交通活跃属性标签对应的各经济区块进行聚合处理得到各交通活跃属性标签对应的经济于相同交通活跃属性标签以及相同分支经济区块簇的各分支经济区块进行聚合为分支经标补正因子，若某一分支经济区块的交通变化指标处于某一预设的交通变化指标区间内，则获取该交通变化指标区间对应的交通复杂指标补正因子作为该分支经济区块的交通复经济区块的高速公路ETC数据并进行分析，得到各经济区块的高速公路交通活跃指数以及8[0020]图1为本申请实施例提供的基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法流[0021]本申请实施例通过提供基于高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法，解决分析的区域进行划分得到各经济区块，并在预设周期中统计各经济区块的高速公路ETC数在预设周期中统计各经济区块的高速公路ETC数据；根据各经济区块的高速公路ETC数据，的各分支经济区块簇，并将各分支经济区块簇在预设周期中的高速公路ETC数据予以分类9济活跃度预测评价方案，因而亟需一种针对不同区域的区域内经济活跃度的预测评价方跃度分析方法，通过高速公路ETC数据的区域经济活跃度分析方法可以在一定程度上表征[0026]通过将需要进行经济活跃度分析的区域划分为各经济区块，可以对高速公路ETC将各分支经济区块簇的高速公路ETC数据进行分类输出显示，能够直观地展示各分支区块[0028]需要说明的是，将各分支经济区块簇在预设周期中的高速公路ETC数据予以分类;i=1,2,...,I，I表示经济区块总数，j表示车辆类型的编号，j=1,2,..,J，J表示车辆类型e表示自然常数，M;表示第i个经济区块的车辆总数量，V表示第i个经济区块的车辆平均度和车辆平均行驶时长可以通过在高速公路ETC收费系统后权重、车辆平均行驶速度影响权重和车辆平均行驶时长影响权重可以通过将车辆总数量、交通活跃指数进行比较，若某一经济区块的高速公路交通活跃指数大于交通活跃第一阈低等活跃标签则指向需要交通设施优化或经济活跃度活跃属性标签对应的各经济区块进行聚合处理得到各交通活跃属性标签对应的经济区块[0042]各分支经济区块的交通复杂指标综合考虑了交通影响参同交通活跃属性标签以及相同分支经济区块簇的各分支经济区块进行聚合为分支经济区;人口密度，RK表示第k个分支经济区块的常住人口数，FK表示第k个分支经济区块的公共影响权重、高速公路出入口总数影响权重和道路总交叉点数影响权重可以通过数据库获通过地方交通部门的官方网站历史最近一次的统计报告中获取得;分支经济区块的历史交通影响参数集并进行分析，得到各分支经济区块的交通变化指标；获取数据库中预设的各交通变化指标区间以及各交通变化指标区间对应的交通复杂指标获取该交通变化指标区间对应的交通复杂指标补正因子作为该分支经济区块的交通复杂将各交通活跃属性标签对应的各分支经济区块簇的高速公路ET0数据进行压缩织和管理来自各分支经济区块簇的数据。将处理后