CN119516394A 超邻域感知的遥感图像变化检测方法、装置、设备及介质 （中国测绘科学研究院）

号超邻域感知的遥感图像变化检测方法、装本发明的一种超邻域感知的遥感图像变化影像并提取其多尺度特征；提取邻域上下文特上下文感知Transformer网络，进行检测双时态剪窗口的限制，增强了对大尺度变化的识别能2步骤S5，通过堆叠Transformer模型的超邻域上下文注意力模块来捕获邻域上下文特步骤S6，融合超邻域上下文注意力模块，使用三个超下文感知Transformer网络进行检测双对超邻域上下文图像进行下采样，将其分辨率降低到原来的四分3距离语义相关性引导VisionTransformer模型学S5，通过堆叠Transformer模型的超邻域上下文注意力模块来捕获邻域上下文特征与多尺在两次超邻域上下文注意力模块迭代之后交换双时间特征使用来自各个时间分支的初始结果和交换的特征执行第三次超邻域上下文注意力模双时间特征pl和Fe包含丰富的上下文信息和时间相关性。融合超邻域上下文注意力模块，并使用三个超邻域上下文注意力模7.根据权利要求1_6任意一项所述的超邻域感知的遥感图像变化检测方法，其特征在超邻域上下文分支结构，用于聚合广泛上下文信息，克服裁剪窗超邻域上下文感知位置嵌入结构，用于自适应邻域信息集成，自适应特征提取模块，用于使用卷积神经网络编码器处理超邻域上数据合并模块，用于嵌入超邻域上下文感知位置，将相对位置机制引入模块，用于基于VisionTransformer引入多头注意力机制，HCAM堆叠模块，用于通过堆叠Transformer模型的超邻域上下文注意力模块来捕获邻域上下文特征与多尺度特征之间的长距离依特征合并模块，用于融合超邻域上下文注意力模块，使用三个4Transformer网络进行检测双时态图像理器运行时执行如权利要求1_7任一所述的超邻域感知的遥感图像变化检测方法5[0002]遥感图像变化检测通过比较不同时间同一区域的遥感图像来识别和分析地球表研发一种用于识别大规模变化的变化检测网络成为了6步骤S5，通过堆叠Transformer模型的超邻域上下文注意力模块来捕获邻域上下域上下文感知Transformer网络进行检测双时态图像中变7用长距离语义相关性引导VisionTrans邻域上下文注意力模块来捕获邻域上下文特征与多尺度特征之间的长距离依赖关系，包在两次超邻域上下文注意力模块迭代之后交换双时间特征使用来自各个时间分支的初始结果和交换的特征执行第三次超邻域上下文注意强的双时间特征pl和p2包含丰富的上下文信息和时间相关性。使用三个超邻域上下文注意力模块迭代对双时相邻域上下文特征和多尺度特征进行合并，[0013]作为本实施例一种可能的实现方式，所述超邻域上下文感知Transformer网络包超邻域上下文Transformer结构（HCT用于融合多尺度特征和邻域上下文特征，8感知Transformer网络进行检测双时态图像中该计算机程序被处理器运行时执行如上述任意超邻域感知的遥感图像变化检测方法的步过堆叠Transformer模型的超邻域上下文注意力模块来捕获邻域上下文特征与多尺度特征基于步骤S2至步骤S6构建超邻域上下文感知Transformer网络，利用超邻域上下文感知Transformer网络进行检测双时态图像中变化的区域。本发明利用构建的超邻域上下文感知Transformer网络进行高分辨率遥感图像变化检测，既能克服遥感图像样本裁剪窗口的[0018]图1是根据一示例性实施例示出的一种超邻域感知的遥感图像变化检测方法流程图2是根据一示例性实施例示出的一种超邻域感知的遥感图像变化检测装置的结9域上下文特征与多尺度特征之间的长距离依域上下文感知Transformer网络进行检测双时态图像中变使用具有类似ResNet架构的双CNN编码器感知更广泛的上下文，提取邻域上下文超邻域上下文Transformer由两个权重共享HCAM和一个融合HCAM组成，在两次超使用来自各个时间分支的初始结果和交换的特征执行第三次超邻域上下文注意强的双时间特征pl和p2包含丰富的上下文信息和时间相关性。使用三个超邻域上下文注意力模块迭代对双时相邻域上下文特征和多尺度特征进行合并，[0030]作为本实施例一种可能的实现方式，所述超邻域上下文感知Transformer网络包超邻域上下文Transformer结构（HCT用于融合多尺度特征和邻域上下文特征，vn-BN-RELU模块，X1XZ为双时图像来捕获核心样本的广义上下文特征与局部特征之间的远程关系；选择性的将投影保留其双时间特征；使用来自各时间分支和交换特征的初始结果来进行第三次HCAM迭代，[0037]其中，经过前两个权重共享HCAM操作后的双时增强特征X1,X2，与经过第三次[0038]如图2所示，本发明实施例提供的一种超邻域感知的遥感图像变化检测装置，包HCAM堆叠模块，用于通过堆叠Transformer模型的超邻域上下文注意力模块感知Transformer网络进行检测双时态图像中作）。具体的触摸屏可包括显示面板和触控面板。其中显示面板可以采用LCD(Liquid显示面板上覆盖的触控面板上或者附近进行操作，触控面板检测到在其上或附近的操作[0044]本申请实施例所提供的应用程序的启动装置可以为设备上的特定硬件或者