CN119517417A 一种集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估方法 （中国人民解放军海军军医大学第二附属医院）

一种集成于医疗信息系统的感染风险数字本发明涉及一种集成于医疗信息系统的感系统根据风险评分和三管预警阈值通过监测预过风险预测模型得到患者感染风险数字化诊断2获取三管风险筛查数据，根据所述三管风险筛查数据通预设三管预警阈值，所述医疗信息系统根据所述风险评分和所述三管根据所述持续预测数据通过风险预测模型得到患者感染风险数字根据所述患者感染风险数字化诊断数据通过护理人员调度模型得到人员优化调度结2.根据权利要求1所述的集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估方法，其特对所述风险预警等级进行预警判断得到所述持续3.根据权利要求2所述的集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估方法，其特4.根据权利要求2所述的集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估方法，其特5.根据权利要求1所述的集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估方法，其特根据所述持续预测数据通过预处理模型得到预处理根据所述预处理待预测数据通过CBOW模型映根据所述词向量通过LSTM进行特征提取得到局根据所述局部注意力特征通过Transformerencoder编码器模型得到所述患者感染风6.根据权利要求1所述的集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估方法，其特征在于，所述根据所述局部注意力特征通过Transformerencoder编码器模型得到所述患根据所述局部注意力特征通过向量间投影计算根据所述投影值通过注意力归一化计算得到归根据所述归一化投影值和所述局部注意力特征通过注意力加权求和计算得到所述全3根据所述全局注意力特征通过Transformerencoder编码器根据所述隐藏状态通过全连接层计算得到所述患者感染风险数字7.根据权利要求1所述的集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估方法，其特根据所述状态空间、所述动作空间、所述调度奖励函数通过深度Q网络8.一种集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断所述数据处理模块，用于获取三管风险筛查数据，根据所述三管风险所述风险监测模块，用于预设三管预警阈值，所述医疗信息系统根据所所述三管预警阈值通过监测预警模型得到持续预所述风险预测模块，用于根据所述持续预测数据通过风险预所述人员调度模块，用于根据所述患者感染风险数字化诊断数据通过护9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在计算机处理器执行时用于执行如权利要求1_7中任一所述的集成于医疗信息系统的感染风4[0010]根据所述患者感染风险数字化诊断数据通过护理人员调度模型得到人员优化调[0013]根据所述风险评分和所述三管预警阈值通过风险等级判断得到所述风险预警等5[0015]优选的，所述风险等级判断包括判断所述风险评分是否医疗信息系统将所述三管风险筛查数据和所述风险预警等级传至智能终端进行预警；否，[0021]根据所述局部注意力特征通过Transformerencoder编码器模型得到所述患者感[0022]优选的，所述根据所述局部注意力特征通过Transformerencoder编码器模型得[0025]根据所述归一化投影值和所述局部注意力特征通过注意力加权求和计算得到所[0032]一种集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估系统，包括数据处理模块、6器执行时用于执行上述集成于医疗信息系统的感染风险数[0041](2)通过基于LSTM和Transformerencoder编码器的双层注意力神经网络模型对[0042](3)通过深度Q网络根据患者感染风险数字化诊断数据对[0044]图1为本发明的一种集成于医疗信息系统的感染风险数字化诊断评估方法的流程[0049]S3：根据所述持续预测数据通过风险预测模型得到患者感染风险数字化诊断数7[0064]S304：根据所述局部注意力特征通过Transformerencoder编码器模型得到所述[0070]X=XX",8[0077]S304_4：根据所述全局注意力特征通过Transformerencoder编码器得到隐藏状r[0088]一种集成于医疗信息系统的感染风险