高中数学人教新课标A版必修3 第二章 统计 2.3变量间的相关关系(包括2.3.1变量间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关)A卷_第1页
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1、高中数学人教新课标A版必修3 第二章 统计 2.3变量间的相关关系(包括2.3.1变量间的相关关系,2.3.2两个变量的线性相关)A卷姓名:_ 班级:_ 成绩:_一、 选择题 (共7题;共14分)1. (2分) 设两个变量x与y之间具有线性相关关系,相关系数为r,回归方程为y=a+bx,那么必有( )A . b与r符号相同B . a与r符号相同C . b与r符号相反D . a与r符号相反2. (2分) 下列两个变量之间是相关关系的是( )A . 圆的面积与半径B . 球的体积与半径C . 角度与它的正弦值D . 一个考生的数学成绩与物理成绩3. (2分) (2017高二下邯郸期末) 已知x与y

2、之间的一组数据: x1234ym3.24.87.5若y关于x的线性回归方程为 =2.1x1.25,则m的值为( )A . 1B . 0.85C . 0.7D . 0.54. (2分) (2018河北模拟) 在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是A . (1)(2)B . (1)(3)C . (2)(4)D . (2)(3)5. (2分) 下列变量关系是相关关系的是( )学生的学习态度与学习成绩之间的关系;教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系A . B . C . D . 6. (2分) (2018高二

3、下驻马店期末) 若变量 与 之间相关系数 ,则变量 与 之间( ) A . 不具有线性相关关系B . 具有线性相关关系C . 它们的线性相关关系还需要进一步确定D . 不确定7. (2分) 下列四个命题中,正确的有( )两个变量间的相关系数越小,说明两变量间的线性相关程度越低;命题p:“ , ”的否定:“ , ”;用相关指数来刻画回归效果,若越大,则说明模型的拟合效果越好;若 , , , 则 A . B . C . D . 二、 单选题 (共1题;共2分)8. (2分) (2015高二下会宁期中) 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了四个不同的模型,它的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的

4、模型是( ) A . 模型1的相关指数R2为0.87B . 模型2的相关指数R2为0.97C . 模型3的相关指数R2为0.50D . 模型4的相关指数R2为0.25三、 填空题 (共3题;共3分)9. (1分) 变量X与Y相对应的一组数据为:(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5); 变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,是则r1与r2的大的小关系是_ 10. (1分) 如图所示,有 组 数据的散点图,去掉

5、_组数据后,剩下的 组数据的线性相关系数最大11. (1分) “庄稼一枝花,全靠肥当家”说明农作物的产量与施肥之间有_关系四、 解答题 (共3题;共20分)12. (10分) (2018高一下开州期末) 某公司为研究某产品的广告投入与销售收入之间的关系,对近五个月的广告投入 (万元)与销售收入 (万元)进行了统计,得到相应数据如下表: (万元)91081112 (万元)2123212025参考公式: , .(1) 求 关于 的线性回归方程 ; (2) 预测当广告投入为15万元时的销售收入.13. (5分) 某企业为了更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系,随机抽取了180件产品进行分析,其中

6、设备改造前的合格品有36件,不合格品有49件,设备改造后生产的合格品有65件,不合格品有30件根据所给数据:(1)写出22列联表;(2)判断产品是否合格与设备改造是否有关14. (5分) (2018河北模拟) 某市政府为了引导居民合理用水,决定全面实施阶梯水价,阶梯水价原则上以住宅(一套住宅为一户)的月用水量为基准定价:若用水量不超过12吨时,按4元/吨计算水费;若用水量超过12吨且不超过14吨时,超过12吨部分按6.60元/吨计算水费;若用水量超过14吨时,超过14吨部分按7.8元/吨计算水费为了了解全市居民月用水量的分布情况,通过抽样,获得了100户居民的月用水量(单位:吨),将数据按照 分成8组,制成了如图1所示的频率分布直方图()假设用抽到的100户居民月用水量作为样本估计全市的居民用水情况()现从全市居民中依次随机抽取5户,求这5户居民恰好3户居民的月用水量都超过12吨的概率;()试估计全市居民用水价格的期望(精确到0.01);()如图2是该市居民李某2016年16月份的月用水费 (元)与月份 的散点图,其拟合的线性回归方程是 若李某2016年17月份水费总支出为294.6元,试估计李某7月份的用水吨数第 7 页 共 7 页参考答案一、 选择题 (共7题;共14分)1-1、2-1

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